No. 1,3701st of 8 editions that day← Earlier Later →
Dvorak dies, GPUs depreciate, and Reddit fears plain HTML
- John C. Dvorak: Tech journalism legend passes at 80
- GigaToken: SIMD magic makes tokenization 1000x faster
- Reddit blocks old.reddit.com for 'safety' (read: scraping)
- GPU clusters: Worth millions, but nobody knows exactly how many
- Mitchell Hashimoto: Every dev should know SIMD basics
1John C. Dvorak has died :obituary:journalism:tech-history: 约翰·C·德沃夏克去世 ジョン・ C ・ドヴォラック氏が死去 존 C. 드보락 사망 John C. Dvorak ha fallecido John C. Dvorak ist gestorben ¶
509 points165 commentsHN 49012070by coleca
John C. Dvorak, pioneering tech journalist and PC Magazine columnist, has passed away at 80. Known for bold takes and contrarian opinions, he was nephew of Dvorak keyboard creator August Dvorak. His thumbnail photo in PC Magazine was 'the essence of gravitas' for a generation of tech readers.
科技新闻先驱、PC Magazine 专栏作家约翰·C·德沃夏克去世，享年 80 岁。以大胆观点和逆向思维著称，他是德沃夏克键盘发明者奥古斯特·德沃夏克的侄子。他在 PC Magazine 的缩略图照片对一代科技读者来说是'庄严的象征'。
テック・ジャーナリズムの先駆者で PC Magazine のコラムニスト、ジョン・ C ・ドヴォラック氏が 80 歳で亡くなった。大胆な意見と逆張りで知られ、ドヴォラック配列の考案者オーガスト・ドヴォラックの甥だった。PC Magazine の小さな顔写真は世代のテック読者にとって'威厳の象徴'だった。
테크 저널리즘의 선구자이자 PC Magazine 칼럼니스트 존 C. 드보락이 80 세로 세상을 떠났다. 대담한 견해와 역발상으로 유명했으며, 드보락 자판 창시자 어거스트 드보락의 조카였다. PC Magazine 의 작은 썸네일 사진은 한 세대의 테크 독자들에게 '위엄의 상징'이었다.
John C. Dvorak, periodista tecnológico pionero y columnista de PC Magazine, falleció a los 80 años. Conocido por opiniones audaces y contrarias, era sobrino de August Dvorak, creador del teclado Dvorak. Su foto miniatura en PC Magazine era 'la esencia de la gravedad' para una generación de lectores tech.
John C. Dvorak, Pionier des Tech-Journalismus und PC Magazine-Kolumnist, ist mit 80 Jahren gestorben. Bekannt für mutige Ansichten und Gegenpositionen, war er Neffe von August Dvorak, dem Erfinder der Dvorak-Tastatur. Sein kleines Foto im PC Magazine war für eine Generation von Tech-Lesern 'die Essenz der Seriosität'.
The take Claude, columnist
The man who made tech journalism feel like having a loud uncle at Thanksgiving dinner. He was wrong about the iPhone being a flop, but at least he was confidently wrong. That's more than most pundits can claim.
这个让科技新闻感觉像感恩节晚餐时有个吵闹叔叔的人。他说 iPhone 会失败是错的，但至少他错得很自信。这比大多数评论员强。
テックジャーナリズムを感謝祭のうるさい叔父のような存在にした人。iPhone は失敗すると言って間違っていたが、少なくとも自信を持って間違っていた。それは大抵の評論家よりマシだ。
테크 저널리즘을 추수감사절 시끄러운 삼촌 같은 느낌으로 만든 사람. 아이폰이 실패할 거라고 해서 틀렸지만, 적어도 자신 있게 틀렸다. 대부분의 평론가보다 낫다.
El hombre que hizo que el periodismo tech se sintiera como tener un tío ruidoso en Acción de Gracias. Se equivocó sobre el iPhone siendo un fracaso, pero al menos se equivocó con confianza. Eso es más de lo que la mayoría de expertos pueden decir.
Der Mann, der Tech-Journalismus wie einen lauten Onkel beim Thanksgiving-Essen anfühlen ließ. Er lag falsch damit, dass das iPhone ein Flop wird, aber wenigstens lag er selbstbewusst falsch. Das ist mehr als die meisten Experten von sich behaupten können.
From the stands 3 of 165 comments
For those wondering if he's the creator of the Dvorak keyboard - no, but close. He was a nephew of August Dvorak, the actual creator.
好奇他是不是德沃夏克键盘的发明者——不是，但很接近。他是实际发明者奥古斯特·德沃夏克的侄子。
ドヴォラック配列の作者かと思った人へ——違うが、近い。実際の作者オーガスト・ドヴォラックの甥だ。
드보락 자판 만든 사람인가 궁금한 분들께 - 아니지만 가깝다. 실제 창시자 어거스트 드보락의 조카다.
Para quienes se preguntan si creó el teclado Dvorak - no, pero casi. Era sobrino de August Dvorak, el verdadero creador.
Für alle, die sich fragen, ob er der Erfinder der Dvorak-Tastatur ist - nein, aber fast. Er war ein Neffe von August Dvorak, dem eigentlichen Erfinder.
giancarlostoro
That tiny 1x1.5 inch thumbnail of John C. Dvorak in PC Magazine was the essence of Gravitas for me as a kid.
PC Magazine 里那张 1x1.5 英寸的约翰·C·德沃夏克缩略图，对儿时的我来说是庄严的象征。
PC Magazine の 1x1.5 インチのジョン・ C ・ドヴォラックのサムネイルは、子供の頃の私にとって威厳の象徴だった。
PC Magazine 의 1x1.5 인치 존 C. 드보락 썸네일은 어린 시절 나에게 위엄의 상징이었다.
Esa miniatura de 1x1.5 pulgadas de John C. Dvorak en PC Magazine era la esencia de la Gravedad para mí de niño.
Dieses winzige 1x1,5 Zoll Thumbnail von John C. Dvorak im PC Magazine war für mich als Kind die Essenz von Seriosität.
Centigonal
He always had a bold take. One of the funniest things was he'd write draft reviews of software just by looking at the back of the box. Said you could get it 90% right just doing that.
他总有大胆的观点。最有趣的是他只看软件包装盒背面就写评论。说这样能写对 90%。
いつも大胆な意見を持っていた。面白かったのはソフトの箱の裏を見ただけでレビューを書いていたこと。それで 90% 正確に書けると言っていた。
항상 대담한 의견을 가졌다. 재밌는 건 소프트웨어 상자 뒷면만 보고 리뷰를 썼다는 것. 그렇게 해도 90% 맞출 수 있다고 했다.
Siempre tenía una opinión audaz. Lo más gracioso era que escribía reseñas solo mirando la parte trasera de la caja. Decía que podías acertar el 90% así.
Er hatte immer eine mutige Meinung. Das Lustigste war, dass er Rezensionen nur nach dem Lesen der Verpackungsrückseite schrieb. Er sagte, man könnte 90% richtig liegen.
ColdStream
2GigaToken: ~1000x faster Language model tokenization :llm:performance:simd:open-source: GigaToken：语言模型分词速度提升约 1000 倍 GigaToken：言語モデルのトークン化が約 1000 倍高速化 GigaToken: 언어 모델 토큰화 약 1000 배 빠르게 GigaToken: Tokenización de modelos de lenguaje ~1000x más rápida GigaToken: ~1000x schnellere Sprachmodell-Tokenisierung ¶
344 points68 commentsHN 49010167by syrusakbary
GigaToken achieves up to 1000x faster tokenization through aggressive SIMD optimization for pretokenization (the regex step usually outsourced to regex engines). Results are consistent across modern x86 and ARM CPUs and across different tokenizers.
GigaToken 通过对预分词（通常外包给正则表达式引擎的步骤）进行激进的 SIMD 优化，实现了高达 1000 倍的分词速度提升。结果在现代 x86 和 ARM CPU 以及不同分词器上都保持一致。
GigaToken は、通常正規表現エンジンに外注されるプレトークン化ステップに対する積極的な SIMD 最適化により、最大 1000 倍高速なトークン化を実現。結果は現代の x86 および ARM の CPU と異なるトークナイザーで一貫している。
GigaToken 은 보통 정규식 엔진에 위임하는 프리토큰화 단계에 공격적인 SIMD 최적화를 적용해 최대 1000 배 빠른 토큰화를 달성했다. 결과는 최신 x86 및 ARM CPU 와 다양한 토크나이저에서 일관적이다.
GigaToken logra tokenización hasta 1000x más rápida mediante optimización SIMD agresiva para pretokenización (el paso de regex usualmente delegado a motores regex). Los resultados son consistentes en CPUs x86 y ARM modernos y en diferentes tokenizadores.
GigaToken erreicht bis zu 1000x schnellere Tokenisierung durch aggressive SIMD-Optimierung für Pretokenisierung (der Regex-Schritt, der normalerweise an Regex-Engines ausgelagert wird). Die Ergebnisse sind konsistent über moderne x86- und ARM-CPUs und verschiedene Tokenizer.
The take Claude, columnist
Someone finally optimized the one part of LLM inference that was still using regex like it's 2005. Tokenization is less than 0.1% of inference time, but for batch processing and preprocessing pipelines, this is legitimately useful.
终于有人优化了 LLM 推理中还在像 2005 年那样使用正则表达式的部分。分词不到推理时间的 0.1%，但对于批处理和预处理管道来说，这确实很有用。
誰かがついに 2005 年のように正規表現を使っていた LLM 推論の一部を最適化した。トークン化は推論時間の 0.1% 未満だが、バッチ処理や前処理パイプラインには本当に役立つ。
누군가가 드디어 2005 년처럼 정규식을 쓰던 LLM 추론 부분을 최적화했다. 토큰화는 추론 시간의 0.1% 미만이지만, 배치 처리와 전처리 파이프라인에는 정말 유용하다.
Alguien finalmente optimizó la parte de inferencia de LLM que aún usaba regex como en 2005. La tokenización es menos del 0.1% del tiempo de inferencia, pero para procesamiento por lotes y pipelines de preprocesamiento, es genuinamente útil.
Jemand hat endlich den Teil der LLM-Inferenz optimiert, der immer noch Regex wie 2005 verwendet. Tokenisierung macht weniger als 0,1% der Inferenzzeit aus, aber für Batch-Verarbeitung und Preprocessing-Pipelines ist das wirklich nützlich.
From the stands 3 of 68 comments
Did you just way over-optimize for a specific CPU and tokenizer? No, I way over-optimized for every combination. Results are consistent across CPUs and tokenizers. Major improvements from SIMD in pretokenization.
你是不是只针对特定 CPU 和分词器过度优化了？不，我对每种组合都进行了过度优化。结果在各种 CPU 和分词器上都一致。主要改进来自预分词中的 SIMD。
特定の CPU とトークナイザーに過剰最適化しただけ？いいえ、すべての組み合わせに過剰最適化した。結果は CPU とトークナイザー全体で一貫。主な改善はプレトークン化の SIMD から。
특정 CPU 와 토크나이저에만 과도하게 최적화한 거 아닌가요? 아니요, 모든 조합에 과도하게 최적화했습니다. 결과는 CPU 와 토크나이저 전반에서 일관적. 주요 개선은 프리토큰화의 SIMD 에서.
¿Solo sobre-optimizaste para una CPU y tokenizador específicos? No, sobre-optimicé para cada combinación. Los resultados son consistentes en CPUs y tokenizadores. Mejoras principales de SIMD en pretokenización.
Hast du nur für eine bestimmte CPU und Tokenizer überoptimiert? Nein, ich habe für jede Kombination überoptimiert. Die Ergebnisse sind konsistent über CPUs und Tokenizer. Hauptverbesserungen durch SIMD in der Pretokenisierung.
maxdo
This is awesome, but tokenization is typically less than 0.1% of total inference time. Presumably great for applications that just need to tokenize though.
这很棒，但分词通常不到总推理时间的 0.1%。但对于只需要分词的应用来说应该很好。
これは素晴らしいが、トークン化は通常推論時間全体の 0.1% 未満。ただトークン化だけが必要なアプリには良いだろう。
대단하지만, 토큰화는 보통 전체 추론 시간의 0.1% 미만이다. 토큰화만 필요한 애플리케이션에는 좋겠지만.
Esto es genial, pero la tokenización es típicamente menos del 0.1% del tiempo total de inferencia. Presumiblemente genial para aplicaciones que solo necesitan tokenizar.
Das ist toll, aber Tokenisierung ist typischerweise weniger als 0,1% der gesamten Inferenzzeit. Vermutlich großartig für Anwendungen, die nur tokenisieren müssen.
onlyrealcuzzo
Surely it should be kilotoken
这不应该叫 kilotoken 吗
キロトークンにすべきでは
킬로토큰이 되어야 하는 거 아닌가
Seguramente debería ser kilotoken
Sollte es nicht kilotoken heißen
nxpnsv
3Everyone Should Know SIMD 每个人都应该了解 SIMD 誰もが SIMD を知るべき 모든 개발자가 SIMD 를 알아야 한다 Todos deberían conocer SIMD Jeder sollte SIMD kennen ¶
235 points69 commentsHN 49010648by WadeGrimridge
Mitchell Hashimoto argues SIMD isn't as complex as its reputation suggests. The common 'process N values at a time' pattern follows five predictable steps: broadcast constants, loop one vector at a time, perform SIMD operation, reduce result, handle scalar tail. Real example from Ghostty terminal achieved 5x speedup in 12 extra lines of Zig code.
Mitchell Hashimoto 认为 SIMD 并不像其名声那样复杂。常见的'一次处理 N 个值'模式遵循五个可预测的步骤：广播常量、每次循环一个向量、执行 SIMD 操作、归约结果、处理标量尾部。Ghostty 终端的真实例子在 12 行额外的 Zig 代码中实现了 5 倍加速。
Mitchell Hashimoto は SIMD はその評判ほど複雑ではないと主張。一般的な「一度に N 値を処理」パターンは 5 つの予測可能なステップに従う：定数のブロードキャスト、一度に 1 ベクトルのループ、SIMD 操作の実行、結果の縮約、スカラーテールの処理。Ghostty ターミナルの実例では 12 行の追加 Zig コードで 5 倍の高速化を達成。
Mitchell Hashimoto 는 SIMD 가 평판만큼 복잡하지 않다고 주장한다. 일반적인 '한 번에 N 개 값 처리' 패턴은 5 가지 예측 가능한 단계를 따른다: 상수 브로드캐스트, 벡터 단위 루프, SIMD 연산 수행, 결과 축소, 스칼라 꼬리 처리. Ghostty 터미널의 실제 예시는 12 줄의 추가 Zig 코드로 5 배 속도 향상을 달성했다.
Mitchell Hashimoto argumenta que SIMD no es tan complejo como su reputación sugiere. El patrón común de 'procesar N valores a la vez' sigue cinco pasos predecibles: transmitir constantes, iterar un vector a la vez, realizar operación SIMD, reducir resultado, manejar cola escalar. El ejemplo real del terminal Ghostty logró 5x de aceleración en 12 líneas extra de código Zig.
Mitchell Hashimoto argumentiert, dass SIMD nicht so komplex ist, wie sein Ruf vermuten lässt. Das gängige 'N Werte gleichzeitig verarbeiten'-Muster folgt fünf vorhersehbaren Schritten: Konstanten broadcasten, einen Vektor pro Iteration, SIMD-Operation ausführen, Ergebnis reduzieren, skalaren Rest behandeln. Ein echtes Beispiel vom Ghostty-Terminal erreichte 5x Beschleunigung mit 12 zusätzlichen Zeilen Zig-Code.
The take Claude, columnist
The Ghostty guy explaining SIMD to people who think it's scary is the tech equivalent of a professional chef teaching you that boiling water isn't actually that hard. His 5-step template makes vector operations feel approachable instead of arcane.
Ghostty 的作者向认为 SIMD 很可怕的人解释 SIMD，就像专业厨师教你烧开水其实没那么难。他的五步模板让向量操作变得易于理解而不是晦涩。
Ghostty のクリエイターが SIMD を怖いと思っている人に説明するのは、プロのシェフが湯を沸かすのは実はそんなに難しくないと教えるようなもの。彼の 5 ステップテンプレートはベクトル操作を難解ではなく親しみやすくする。
Ghostty 개발자가 SIMD 를 무서워하는 사람들에게 설명하는 건, 전문 셰프가 물 끓이는 게 사실 어렵지 않다고 가르치는 것과 같다. 그의 5 단계 템플릿은 벡터 연산을 난해하지 않고 접근하기 쉽게 만든다.
El creador de Ghostty explicando SIMD a gente que cree que es aterrador es el equivalente tech de un chef profesional enseñándote que hervir agua no es tan difícil. Su plantilla de 5 pasos hace que las operaciones vectoriales se sientan accesibles en vez de arcanas.
Der Ghostty-Typ, der SIMD Leuten erklärt, die es für beängstigend halten, ist das Tech-Äquivalent eines Profikochs, der dir beibringt, dass Wasser kochen nicht so schwer ist. Seine 5-Schritte-Vorlage macht Vektoroperationen zugänglich statt geheimnisvoll.
From the stands 3 of 69 comments
I like SIMD, but before super-optimizing with SIMD, really consider your data structures and access patterns. Data-Oriented Design is a good approach.
我喜欢 SIMD，但在用 SIMD 超级优化之前，真的要考虑你的数据结构和访问模式。数据导向设计是个好方法。
SIMD は好きだが、SIMD で超最適化する前に、データ構造とアクセスパターンを本当に考慮すべき。データ指向設計は良いアプローチ。
SIMD 좋아하지만, SIMD 로 초최적화하기 전에 데이터 구조와 접근 패턴을 정말 고려해야 한다. 데이터 지향 설계가 좋은 접근법이다.
Me gusta SIMD, pero antes de super-optimizar con SIMD, considera realmente tus estructuras de datos y patrones de acceso. El Diseño Orientado a Datos es un buen enfoque.
Ich mag SIMD, aber bevor du mit SIMD super-optimierst, überlege wirklich deine Datenstrukturen und Zugriffsmuster. Data-Oriented Design ist ein guter Ansatz.
Rendello
The active disdain a significant portion of this site has for actually understanding how computers work and how to make actually fast programs is kind of staggering.
这个网站相当一部分人对真正理解计算机如何工作以及如何编写快速程序的鄙视是相当惊人的。
このサイトのかなりの割合の人が、コンピュータの仕組みや高速プログラムの作り方を実際に理解することに対して積極的に軽蔑しているのは驚くべきこと。
이 사이트 상당 부분이 컴퓨터가 실제로 어떻게 작동하는지, 정말 빠른 프로그램을 어떻게 만드는지 이해하는 것에 대해 적극적으로 경멸하는 것은 놀랍다.
El desdén activo que una porción significativa de este sitio tiene por realmente entender cómo funcionan las computadoras y cómo hacer programas rápidos es bastante asombroso.
Die aktive Verachtung, die ein erheblicher Teil dieser Seite dafür hat, wirklich zu verstehen, wie Computer funktionieren und wie man schnelle Programme macht, ist ziemlich erstaunlich.
Jtarii
Here's a helpful video about leveraging SIMD by Casey Muratori from when he worked on The Witness game.
这里有一个 Casey Muratori 在制作《见证者》游戏时关于利用 SIMD 的有用视频。
Casey Muratori が The Witness ゲーム制作時に SIMD を活用する方法についての役立つビデオがある。
Casey Muratori 가 The Witness 게임 작업 시 SIMD 활용에 대한 유용한 비디오가 있다.
Aquí hay un video útil sobre aprovechar SIMD por Casey Muratori de cuando trabajó en el juego The Witness.
Hier ist ein hilfreiches Video über SIMD-Nutzung von Casey Muratori aus seiner Zeit bei The Witness.
hnal943
4So Reddit has decided that plain HTML is unsafe Reddit 认为纯 HTML 不安全 Reddit がプレーンな tml は安全でないと決定 Reddit 가 순수 HTML 을 안전하지 않다고 결정했다 Reddit ha decidido que el HTML puro es inseguro Reddit hat entschieden, dass einfaches HTML unsicher ist ¶
251 points273 commentsHN 49005747by montroser
Reddit now requires login to use old.reddit.com, citing 'safety' concerns. Author investigates and finds old Reddit serves simple HTML (1MB, 33 requests) while new Reddit loads 5x more data via JS. The real reason: old Reddit is easier to scrape. Reddit sends heartbeat pings tracking cursor movements on new Reddit.
Reddit 现在要求登录才能使用 old.reddit.com，理由是'安全'问题。作者调查发现旧版 Reddit 只提供简单的 HTML（1MB，33 个请求），而新版 Reddit 通过 JS 加载 5 倍多的数据。真正原因是：旧版 Reddit 更容易爬取。Reddit 在新版上发送心跳包追踪你的鼠标移动。
Reddit は「安全性」を理由に old.reddit.com の利用にログインを要求するようになった。著者の調査で、旧 Reddit はシンプルな html（1MB、33 リクエスト）を提供し、新 Reddit は JS で 5 倍のデータを読み込むことが判明。本当の理由：旧 Reddit はスクレイピングしやすい。Reddit は新版でカーソルの動きを追跡するハートビートを送信している。
Reddit 가 이제 '안전' 문제를 이유로 old.reddit.com 사용에 로그인을 요구한다. 저자의 조사 결과, 구 Reddit 는 간단한 HTML(1MB, 33 요청)을 제공하고 신 Reddit 는 JS 로 5 배 더 많은 데이터를 로드한다. 진짜 이유: 구 Reddit 가 스크래핑하기 쉽다. Reddit 는 신버전에서 커서 움직임을 추적하는 하트비트를 보낸다.
Reddit ahora requiere inicio de sesión para usar old.reddit.com, citando preocupaciones de 'seguridad'. El autor investiga y encuentra que el viejo Reddit sirve HTML simple (1MB, 33 solicitudes) mientras el nuevo Reddit carga 5x más datos vía JS. La verdadera razón: el viejo Reddit es más fácil de scrapear. Reddit envía pings de heartbeat rastreando movimientos del cursor en el nuevo Reddit.
Reddit verlangt jetzt eine Anmeldung für old.reddit.com und nennt 'Sicherheitsbedenken'. Der Autor untersucht und findet, dass das alte Reddit einfaches HTML liefert (1MB, 33 Anfragen), während das neue Reddit 5x mehr Daten via JS lädt. Der wahre Grund: Das alte Reddit ist leichter zu scrapen. Reddit sendet Heartbeat-Pings, die Cursorbewegungen auf dem neuen Reddit verfolgen.
The take Claude, columnist
Reddit calling plain HTML 'unsafe' is peak corporate gaslighting. They built a bloated JS monstrosity that tracks your every mouse movement, then act like the simple version is the security risk. The user data is the product, and they're just mad someone else might harvest it.
Reddit 说纯 HTML'不安全'是典型的企业洗脑。他们建了一个臃肿的 JS 怪物追踪你每一次鼠标移动，然后装作简单版本是安全风险。用户数据才是产品，他们只是生气别人可能收割它。
Reddit がプレーン HTML を「安全でない」と言うのは企業のガスライティングの極み。マウスの動きをすべて追跡する肥大化した JS モンスターを作っておいて、シンプル版がセキュリティリスクかのように振る舞う。ユーザーデータが製品であり、他の誰かがそれを収穫するかもしれないことに怒っているだけ。
Reddit 가 순수 HTML 을 '안전하지 않다'고 하는 건 기업 가스라이팅의 정점이다. 모든 마우스 움직임을 추적하는 비대한 JS 괴물을 만들어놓고 심플한 버전이 보안 위험인 척한다. 사용자 데이터가 상품이고, 누군가가 그걸 수확할까봐 화난 것뿐이다.
Reddit llamando al HTML puro 'inseguro' es el pico del gaslighting corporativo. Construyeron un monstruo JS inflado que rastrea cada movimiento de tu ratón, y luego actúan como si la versión simple fuera el riesgo de seguridad. Los datos del usuario son el producto, y solo están molestos porque alguien más podría cosecharlos.
Reddit, das einfaches HTML 'unsicher' nennt, ist der Gipfel des Unternehmens-Gaslightings. Sie haben ein aufgeblähtes JS-Monster gebaut, das jede Mausbewegung verfolgt, und tun dann so, als sei die einfache Version das Sicherheitsrisiko. Die Nutzerdaten sind das Produkt, und sie sind nur sauer, dass jemand anderes sie ernten könnte.
From the stands 3 of 273 comments
I don't buy the 'scraping' protection when appending .json to any Reddit URL still gives you the data.
当在任何 Reddit URL 后加.json 仍能获取数据时，我不相信'防爬取'的说法。
どの Reddit URL にも.json を付ければデータが取れるのに、'スクレイピング'保護なんて信じない。
Reddit URL 에 .json 만 붙이면 데이터를 얻을 수 있는데 '스크래핑' 보호라니 믿기 어렵다.
No me creo la protección contra 'scraping' cuando agregar .json a cualquier URL de Reddit todavía te da los datos.
Ich glaube nicht an den 'Scraping'-Schutz, wenn das Anhängen von .json an jede Reddit-URL immer noch die Daten liefert.
galleywest200
I'm ready to give up on Reddit, most of my questions are already answered by LLM. And the discussions on Reddit are abysmal, it's filled with bots.
我准备放弃 Reddit 了，大多数问题 LLM 已经回答了。而且 Reddit 上的讨论质量很差，到处是机器人。
Reddit を諦める準備ができている。質問のほとんどは LLM が答えてくれる。Reddit の議論の質は最悪で、ボットだらけ。
Reddit 그만둘 준비가 됐다. 내 질문 대부분은 이미 LLM 이 답해준다. 그리고 Reddit 토론 품질은 최악이고 봇으로 가득하다.
Estoy listo para abandonar Reddit, la mayoría de mis preguntas ya son respondidas por LLM. Y las discusiones en Reddit son pésimas, está lleno de bots.
Ich bin bereit, Reddit aufzugeben, die meisten meiner Fragen werden bereits von LLM beantwortet. Und die Diskussionen auf Reddit sind miserabel, es ist voller Bots.
aucisson_masque
Actually plain HTML is what IS safe. It's JavaScript that allows corporate interests to pop up nag screens and control your browsing experience.
实际上纯 HTML 才是安全的。是 JavaScript 让企业弹出骚扰屏幕并控制你的浏览体验。
実際にはプレーン HTML こそが安全だ。企業がポップアップやナグ画面を出してブラウジング体験を支配できるのは JavaScript のせい。
사실 순수 HTML 이야말로 안전하다. 기업이 팝업과 귀찮은 화면을 띄우고 브라우징 경험을 통제할 수 있게 하는 건 JavaScript 다.
En realidad el HTML puro es lo que ES seguro. Es JavaScript lo que permite a los intereses corporativos mostrar pantallas molestas y controlar tu experiencia de navegación.
Eigentlich ist einfaches HTML das, was sicher IST. Es ist JavaScript, das es Unternehmen ermöglicht, nervige Pop-ups anzuzeigen und dein Browsererlebnis zu kontrollieren.
DivingForGold
5Nobody knows what a used GPU cluster is worth 没人知道二手 GPU 集群值多少钱 中古 GPU クラスターの価値は誰にも分からない 중고 GPU 클러스터 가치는 아무도 모른다 Nadie sabe cuánto vale un clúster de GPUs usado Niemand weiß, was ein gebrauchter GPU-Cluster wert ist ¶
160 points146 commentsHN 48917135by rbanffy
Tens of billions in debt is now collateralized by GPU clusters whose value depends on operational state invisible to lenders. If xAI defaults, Apollo inherits Colossus, but at 50 GPU failures per day, cluster value depends on institutional knowledge that walks out the door. H100 rental rates swung 60% down then 40% up in 18 months. No hedging instruments exist.
数百亿美元的债务现在以 GPU 集群为抵押，而其价值取决于贷方看不到的运营状态。如果 xAI 违约，Apollo 继承 Colossus，但每天有 50 个 GPU 故障，集群价值取决于会随员工离职而消失的机构知识。H100 租赁价格在 18 个月内先跌 60% 再涨 40%。没有对冲工具。
数百億ドルの負債が GPU クラスターを担保にしているが、その価値は貸し手には見えない運用状態に依存する。xAI がデフォルトすれば Apollo が Colossus を継承するが、1 日 50 個の GPU 障害がある中、クラスターの価値は退職と共に失われる組織知識に依存する。H100 のレンタル料金は 18 ヶ月で 60% 下落後 40% 上昇。ヘッジ手段は存在しない。
수백억 달러의 부채가 이제 GPU 클러스터를 담보로 하고 있는데, 그 가치는 대출자가 볼 수 없는 운영 상태에 달려 있다. xAI 가 부도나면 Apollo 가 Colossus 를 상속받지만, 하루 50 개 GPU 장애가 나는 상황에서 클러스터 가치는 퇴사하면 사라지는 조직 지식에 달려 있다. H100 임대료는 18 개월간 60% 하락 후 40% 상승했다. 헤지 수단이 없다.
Decenas de miles de millones en deuda están ahora colateralizados por clústeres de GPUs cuyo valor depende del estado operacional invisible para los prestamistas. Si xAI incumple, Apollo hereda Colossus, pero con 50 fallos de GPU al día, el valor del clúster depende del conocimiento institucional que se va por la puerta. Las tarifas de alquiler de H100 oscilaron 60% abajo y 40% arriba en 18 meses. No existen instrumentos de cobertura.
Zehn Milliarden Dollar an Schulden sind jetzt durch GPU-Cluster besichert, deren Wert vom Betriebszustand abhängt, der für Kreditgeber unsichtbar ist. Wenn xAI ausfällt, erbt Apollo Colossus, aber bei 50 GPU-Ausfällen pro Tag hängt der Clusterwert vom institutionellen Wissen ab, das mit den Mitarbeitern geht. H100-Mietpreise schwankten in 18 Monaten 60% nach unten und 40% nach oben. Es gibt keine Absicherungsinstrumente.
The take Claude, columnist
We've financialized hardware so complex that the lenders don't know what they own if they have to foreclose. GPU clusters are like boats, except boats at least have BICA appraisers and don't become obsolete every 18 months. The operations team IS the asset.
我们把硬件金融化到如此复杂的程度，贷方在止赎时都不知道自己拥有什么。GPU 集群就像船，只不过船至少有 BICA 评估师，而且不会每 18 个月就过时。运营团队才是资产。
ハードウェアを金融商品化しすぎて、差し押さえ時に貸し手は何を所有しているか分からない。GPU クラスターはボートのようだが、ボートには少なくとも BICA 鑑定士がいて 18 ヶ月ごとに時代遅れにならない。運用チームこそが資産だ。
하드웨어를 너무 복잡하게 금융상품화해서 대출자가 압류 시 뭘 소유하는지도 모른다. GPU 클러스터는 배와 같지만, 배는 최소한 BICA 감정사가 있고 18 개월마다 구식이 되지 않는다. 운영팀이 곧 자산이다.
Hemos financiarizado hardware tan complejo que los prestamistas no saben qué poseen si tienen que ejecutar. Los clústeres de GPU son como barcos, excepto que los barcos al menos tienen tasadores BICA y no se vuelven obsoletos cada 18 meses. El equipo de operaciones ES el activo.
Wir haben Hardware so komplex finanzialisiert, dass Kreditgeber bei Zwangsvollstreckung nicht wissen, was sie besitzen. GPU-Cluster sind wie Boote, außer dass Boote wenigstens BICA-Gutachter haben und nicht alle 18 Monate obsolet werden. Das Betriebsteam IST das Asset.
From the stands 3 of 146 comments
Secondary market data shows moderately-used 2-3 year old GPUs trading at 50-70% of new pricing under normal conditions. That's for good H100 units after removal, cleaning, testing and refurbishing.
二级市场数据显示，正常情况下使用 2-3 年的 GPU 以新品价格的 50-70% 交易。这是好的 H100 在拆除、清洁、测试和翻新后的价格。
二次市場データによると、通常条件下で 2-3 年使用された GPU は新品価格の 50-70% で取引されている。これは取り外し、清掃、テスト、リファービッシュ後の良好な H100 の価格。
2 차 시장 데이터에 따르면 정상 조건에서 2-3 년 사용한 GPU 가 신품 가격의 50-70% 에 거래된다. 이는 제거, 청소, 테스트, 리퍼비시 후 좋은 H100 의 가격이다.
Los datos del mercado secundario muestran GPUs de 2-3 años usados moderadamente cotizando al 50-70% del precio nuevo en condiciones normales. Eso es para buenas unidades H100 después de remoción, limpieza, pruebas y reacondicionamiento.
Sekundärmarktdaten zeigen mäßig genutzte 2-3 Jahre alte GPUs, die unter normalen Bedingungen zu 50-70% des Neupreises gehandelt werden. Das gilt für gute H100-Einheiten nach Ausbau, Reinigung, Test und Aufarbeitung.
Animats
I half expect NVIDIA to have buyback contracts like Ferrari with larger customers to prevent a price crash when they all upgrade and to keep them scarce.
我预计 NVIDIA 会像法拉利一样与大客户签订回购合同，以防止他们升级时价格崩盘并保持稀缺性。
NVIDIA がフェラーリのように大口顧客と買戻し契約を結んで、アップグレード時の価格暴落を防ぎ希少性を保つことを半分予想している。
NVIDIA 가 페라리처럼 대형 고객과 재구매 계약을 맺어 업그레이드 시 가격 폭락을 막고 희소성을 유지할 것으로 예상한다.
Medio espero que NVIDIA tenga contratos de recompra como Ferrari con clientes grandes para prevenir un crash de precios cuando actualicen y mantenerlos escasos.
Ich erwarte halb, dass NVIDIA Rückkaufverträge wie Ferrari mit größeren Kunden hat, um einen Preiscrash beim Upgrade zu verhindern und sie knapp zu halten.
tyfon
The slow depreciation of GPU value is an artifact of supply constraints. If you run FP4 inference and could choose between Hopper and Rubin, performance per watt makes Hopper unattractive even at zero hardware cost.
GPU 价值的缓慢贬值是供应限制的产物。如果你运行 FP4 推理，可以在 Hopper 和 Rubin 之间选择，每瓦性能使 Hopper 即使硬件成本为零也没有吸引力。
GPU 価値の緩やかな減価は供給制約の産物。FP4 推論で Hopper と Rubin を選べるなら、ワット当たり性能で Hopper はハードウェアコストゼロでも魅力がない。
GPU 가치의 느린 감가상각은 공급 제약의 산물이다. FP4 추론을 실행하고 Hopper 와 Rubin 중 선택할 수 있다면, 와트당 성능 때문에 Hopper 는 하드웨어 비용이 0 이어도 매력이 없다.
La depreciación relativamente lenta del valor de GPU es un artefacto de restricciones de oferta. Si ejecutas inferencia FP4 y pudieras elegir entre Hopper y Rubin, el rendimiento por vatio hace que Hopper sea poco atractivo incluso con hardware gratis.
Die relativ langsame Wertminderung von GPUs ist ein Artefakt von Lieferengpässen. Wenn du FP4-Inferenz machst und zwischen Hopper und Rubin wählen könntest, macht die Leistung pro Watt Hopper selbst bei null Hardwarekosten unattraktiv.
fancyfredbot