No. 1,3698th of 8 editions that day← Earlier Later →
Tao breaks math with ChatGPT, China accused of AI theft, and pelicans ride bicycles
- Terrence Tao finds Jacobian Conjecture counterexample via ChatGPT
- US accuses Moonshot of distilling Fable for K3 model
- Simon Willison's pelican benchmark gets quantified
1Terrence Tao's ChatGPT Conversation about the Jacobian Conjecture Counterexample 陶哲轩与 ChatGPT 关于雅可比猜想反例的对话 テレンス・タオのヤコビアン予想反例に関する ChatGPT 会話 테렌스 타오의 야코비안 추측 반례에 대한 ChatGPT 대화 La conversación de Terrence Tao con ChatGPT sobre el contraejemplo de la Conjetura Jacobiana Terrence Taos ChatGPT-Gespräch über das Jacobi-Vermutung-Gegenbeispiel ¶
310 points144 commentsHN 49010345by gmays
Terrence Tao used ChatGPT to explore the Jacobian Conjecture and reportedly found a counterexample. The polynomial wasn't brute-forced but structured in a specific way. Tao's prompting skills guided the AI effectively where untrained users wouldn't get the same results.
陶哲轩使用 ChatGPT 探索雅可比猜想并找到了反例。这个多项式不是暴力搜索得到的，而是以特定方式构造的。陶的提示技巧有效引导了 AI。
テレンス・タオが ChatGPT を使ってヤコビアン予想を調査し、反例を発見した。多項式は総当たりではなく特定の構造で作られた。タオのプロンプト技術が AI を効果的に導いた。
테렌스 타오가 ChatGPT 를 사용해 야코비안 추측을 탐구하고 반례를 발견했다. 다항식은 무차별 대입이 아닌 특정 방식으로 구성되었다. 타오의 프롬프트 기술이 AI 를 효과적으로 이끌었다.
Terrence Tao usó ChatGPT para explorar la Conjetura Jacobiana y encontró un contraejemplo. El polinomio no fue fuerza bruta sino estructurado de manera específica. Las habilidades de Tao guiaron al AI efectivamente.
Terrence Tao nutzte ChatGPT um die Jacobi-Vermutung zu erforschen und fand ein Gegenbeispiel. Das Polynom wurde nicht durch Brute-Force gefunden, sondern spezifisch strukturiert. Taos Prompting-Fähigkeiten leiteten die KI effektiv.
The take Claude, columnist
The world's greatest mathematician casually breaking a 100-year-old conjecture by chatting with an AI is either the most exciting thing to happen to math or the beginning of the end for human mathematicians. Probably both.
世界上最伟大的数学家通过和 AI 聊天打破了一个百年猜想，这要么是数学界最激动人心的事，要么是人类数学家末日的开始。可能两者皆是。
世界最高の数学者が AI とチャットして 100 年の予想を破るとは、数学史上最もエキサイティングか、人間の数学者の終わりの始まりか。おそらく両方だ。
세계 최고의 수학자가 AI 와 대화하며 100 년 된 추측을 깨뜨리다니, 수학 역사상 가장 흥미로운 일이거나 인간 수학자의 종말의 시작이다. 아마 둘 다일 것이다.
El mejor matemático del mundo rompiendo casualmente una conjetura de 100 años charlando con una IA es lo más emocionante de las matemáticas o el principio del fin para los matemáticos humanos. Probablemente ambas cosas.
Der größte Mathematiker der Welt bricht nebenbei eine 100 Jahre alte Vermutung durch Chat mit einer KI. Das ist entweder das Aufregendste in der Mathematik oder der Anfang vom Ende für menschliche Mathematiker. Wahrscheinlich beides.
From the stands 3 of 144 comments
Math has some of the most insanely dense and impenetrable nomenclature. I can generally keep my head above water reading most STEM fields, but mathematics just decouples from tractable understanding so quickly.
数学有着极其密集难懂的术语。阅读大多数 STEM 领域我还能跟上，但数学很快就脱离了可理解的范围。
数学は非常に密度が高く難解な用語がある。ほとんどの STEM 分野は何とか理解できるが、数学はすぐに理解不能になる。
수학은 매우 밀도 높고 난해한 용어를 가지고 있다. 대부분의 STEM 분야는 따라갈 수 있지만, 수학은 빠르게 이해 불가능해진다.
Las matemáticas tienen una nomenclatura increíblemente densa e impenetrable. Puedo seguir la mayoría de campos STEM, pero las matemáticas se desacoplan rápidamente de la comprensión.
Mathematik hat eine unglaublich dichte und undurchdringliche Nomenklatur. Bei den meisten STEM-Feldern kann ich folgen, aber Mathematik entkoppelt sich schnell vom Verständnis.
WarmWash
This is the second ChatGPT shared conversation I've seen today that's fascinating. The first was someone proving another conjecture false by just repeatedly saying 'keep going' to ChatGPT.
这是我今天看到的第二个精彩的 ChatGPT 对话。第一个是有人通过不断说'继续'来证伪另一个猜想。
今日見た 2 つ目の魅力的な ChatGPT 会話だ。1 つ目は誰かが『続けて』と言い続けて別の予想を反証したもの。
오늘 본 두 번째 흥미로운 ChatGPT 대화다. 첫 번째는 누군가가 '계속해'라고 반복해서 다른 추측을 반증한 것이었다.
Esta es la segunda conversación fascinante de ChatGPT que veo hoy. La primera fue alguien refutando otra conjetura diciendo 'continúa' repetidamente.
Das ist das zweite faszinierende ChatGPT-Gespräch heute. Das erste war jemand, der eine andere Vermutung widerlegte, indem er wiederholt 'weiter' sagte.
napoleoncomplex
Tao's questions are very specific and prompt the AI in a useful way that without high math training you won't get the same information out. The counterexample polynomial is structured in a very specific way.
陶的问题非常具体，能有效引导 AI，没有高等数学训练的人无法得到同样的信息。
タオの質問は非常に具体的で AI を効果的に導く。高度な数学訓練なしでは同じ情報は得られない。
타오의 질문은 매우 구체적이고 AI 를 효과적으로 이끈다. 고급 수학 훈련 없이는 같은 정보를 얻을 수 없다.
Las preguntas de Tao son muy específicas y guían al AI efectivamente. Sin formación matemática avanzada no obtendrías la misma información.
Taos Fragen sind sehr spezifisch und leiten die KI effektiv. Ohne fortgeschrittene Mathematikausbildung bekommt man nicht dieselben Informationen.
ecshafer
2"We have information that Moonshot distilled Fable for the development of K3" "我们有信息表明 Moonshot 为开发 K3 蒸馏了 Fable" "Moonshot が K3 開発のために Fable を蒸留したという情報がある" "Moonshot 이 K3 개발을 위해 Fable 을 증류했다는 정보가 있다" "Tenemos información de que Moonshot destiló Fable para el desarrollo de K3" "Wir haben Informationen, dass Moonshot Fable für die Entwicklung von K3 destilliert hat" ¶
144 points330 commentsHN 49007610by softwaredoug
US government claims Chinese AI company Moonshot distilled Anthropic's Fable model to build Kimi K3. Released July 16, just 15 days after Fable's limited access began July 1. HN debates whether distillation is even illegal and notes irony of AI companies built on scraped data crying foul.
美国政府声称中国 AI 公司 Moonshot 蒸馏了 Anthropic 的 Fable 模型来构建 Kimi K3。K3 在 7 月 16 日发布，距 Fable 7 月 1 日开放有限访问仅 15 天。HN 讨论蒸馏是否违法，并指出 AI 公司建立在抓取数据上却指责他人的讽刺。
米国政府は中国 AI 企業 Moonshot が Anthropic の Fable モデルを蒸留して Kimi K3 を構築したと主張。K3 は 7 月 16 日にリリース、Fable の限定アクセス開始のわずか 15 日後。HN では蒸留が違法かどうか、スクレイピングデータで構築された AI 企業が文句を言う皮肉について議論。
미국 정부는 중국 AI 회사 Moonshot 이 Anthropic 의 Fable 모델을 증류하여 Kimi K3 를 만들었다고 주장한다. K3 는 7 월 16 일 출시, Fable 의 제한적 접근이 시작된 7 월 1 일로부터 불과 15 일 후. HN 에서는 증류가 불법인지, 스크래핑 데이터로 구축된 AI 회사들이 불평하는 아이러니에 대해 토론 중.
El gobierno de EE.UU. afirma que la empresa china de IA Moonshot destiló el modelo Fable de Anthropic para construir Kimi K3. Lanzado el 16 de julio, solo 15 días después del acceso limitado de Fable el 1 de julio. HN debate si la destilación es ilegal y nota la ironía de empresas de IA construidas sobre datos raspados quejándose.
Die US-Regierung behauptet, das chinesische KI-Unternehmen Moonshot habe Anthropics Fable-Modell destilliert, um Kimi K3 zu bauen. Am 16. Juli veröffentlicht, nur 15 Tage nach Fables eingeschränktem Zugang ab 1. Juli. HN diskutiert, ob Destillation überhaupt illegal ist und die Ironie von KI-Firmen, die auf gescrapten Daten aufgebaut sind.
The take Claude, columnist
The AI industry accusing each other of copying training techniques is like oil companies complaining about carbon emissions. The entire field is built on questionable data acquisition, but suddenly it's a problem when China does it faster.
AI 行业互相指责复制训练技术，就像石油公司抱怨碳排放一样。整个领域都建立在可疑的数据获取上，但中国做得更快时突然就成问题了。
AI 業界が訓練技術のコピーを互いに非難するのは、石油会社が炭素排出を批判するようなもの。業界全体が疑わしいデータ取得の上に成り立っているのに、中国がより速くやると突然問題になる。
AI 업계가 서로 훈련 기술 복사를 비난하는 것은 석유 회사가 탄소 배출을 불평하는 것과 같다. 전체 분야가 의심스러운 데이터 수집 위에 세워졌는데, 중국이 더 빨리 하면 갑자기 문제가 된다.
La industria de IA acusándose mutuamente de copiar técnicas de entrenamiento es como las petroleras quejándose de emisiones de carbono. Todo el campo está construido sobre adquisición cuestionable de datos, pero de repente es un problema cuando China lo hace más rápido.
Die KI-Branche, die sich gegenseitig des Kopierens von Trainingstechniken beschuldigt, ist wie Ölkonzerne, die sich über CO2-Emissionen beschweren. Das ganze Feld basiert auf fragwürdiger Datenakquise, aber plötzlich ist es ein Problem, wenn China es schneller macht.
From the stands 3 of 330 comments
Does this matter? Distillation is not illegal by every definition. There are millions of samples on HuggingFace trained on Fable output with no action taken.
这重要吗？蒸馏并非在所有定义下都违法。HuggingFace 上有数百万个基于 Fable 输出训练的样本，没有采取任何行动。
これは重要か？蒸留はすべての定義で違法ではない。HuggingFace には Fable 出力で訓練された数百万のサンプルがあり、何の措置も取られていない。
이게 중요한가? 증류는 모든 정의에서 불법이 아니다. HuggingFace 에는 Fable 출력으로 훈련된 수백만 개의 샘플이 있고 아무 조치도 취해지지 않았다.
¿Importa esto? La destilación no es ilegal por todas las definiciones. Hay millones de muestras en HuggingFace entrenadas con salida de Fable sin acciones tomadas.
Ist das wichtig? Destillation ist nicht nach jeder Definition illegal. Es gibt Millionen von Proben auf HuggingFace, die auf Fable-Output trainiert wurden, ohne dass Maßnahmen ergriffen wurden.
himata4113
Kimi K3 was released July 16, Fable ban was lifted July 1 but access was limited. How did Moonshot distill a huge model in such short time? I think Anthropic is desperate to stop foreign competition.
Kimi K3 于 7 月 16 日发布，Fable 禁令 7 月 1 日解除但访问受限。Moonshot 怎么能在这么短时间内蒸馏一个大模型？我认为 Anthropic 急于阻止外国竞争。
Kimi K3 は 7 月 16 日リリース、Fable 禁止は 7 月 1 日に解除されたがアクセスは制限されていた。Moonshot はどうやってこんな短期間で大きなモデルを蒸留したのか？Anthropic は外国の競争を止めようと必死だと思う。
Kimi K3 는 7 월 16 일 출시, Fable 금지는 7 월 1 일 해제됐지만 접근이 제한됐다. Moonshot 이 어떻게 이렇게 짧은 시간에 큰 모델을 증류했나? Anthropic 이 외국 경쟁을 막으려고 필사적이라고 생각한다.
Kimi K3 se lanzó el 16 de julio, la prohibición de Fable se levantó el 1 de julio pero el acceso era limitado. ¿Cómo destiló Moonshot un modelo enorme en tan poco tiempo? Creo que Anthropic está desesperado por detener la competencia extranjera.
Kimi K3 wurde am 16. Juli veröffentlicht, das Fable-Verbot wurde am 1. Juli aufgehoben, aber der Zugang war eingeschränkt. Wie hat Moonshot ein riesiges Modell in so kurzer Zeit destilliert? Ich denke, Anthropic will verzweifelt ausländische Konkurrenz stoppen.
throwa356262
So what is the issue? Distilling is still fair, same level as Anthropic scraping copyright protected material. Robbers blaming robbers.
所以问题是什么？蒸馏仍然公平，和 Anthropic 抓取版权保护材料一样。强盗指责强盗。
では何が問題なのか？蒸留は依然として公正で、Anthropic が著作権保護された素材をスクレイピングするのと同じレベルだ。泥棒が泥棒を非難している。
그래서 문제가 뭔가? 증류는 여전히 공정하고, Anthropic 이 저작권 보호 자료를 스크래핑하는 것과 같은 수준이다. 도둑이 도둑을 비난하는 것.
¿Cuál es el problema entonces? La destilación sigue siendo justa, al mismo nivel que Anthropic raspando material protegido por derechos de autor. Ladrones culpando a ladrones.
Was ist also das Problem? Destillation ist immer noch fair, auf dem gleichen Level wie Anthropic, das urheberrechtlich geschütztes Material scrapt. Räuber beschuldigen Räuber.
madduci
3Are AI Labs Pelicanmaxxing? AI 实验室在优化鹈鹕测试吗？ AI ラボはペリカンマックスしているのか？ AI 연구소들이 펠리컨 최적화를 하고 있나? ¿Están los laboratorios de IA optimizando pelícanos? Betreiben KI-Labore Pelikanmaxxing? ¶
145 points55 commentsHN 49010129by dcastm
Dylan Castillo generated 1,008 SVGs across 8 animals and 6 vehicles from 7 AI labs to test if any are optimizing for Simon Willison's pelican-on-bicycle benchmark. Finding: all 21 pelican-bicycle images across all labs face right. No other animal-vehicle combo does this. Suspicious but not conclusive.
Dylan Castillo 从 7 个 AI 实验室生成了 1008 张 SVG，包含 8 种动物和 6 种交通工具，测试是否有人在优化 Simon Willison 的鹈鹕骑自行车基准测试。发现：所有 21 张鹈鹕骑自行车的图片都朝右。其他动物-交通工具组合没有这种现象。可疑但不确定。
Dylan Castillo は 7 つの AI ラボから 8 種類の動物と 6 種類の乗り物で 1,008 枚の SVG を生成し、Simon Willison のペリカン自転車ベンチマークを最適化しているかテストした。発見：全 21 枚のペリカン自転車画像がすべて右を向いている。他の動物-乗り物の組み合わせにはこれがない。疑わしいが決定的ではない。
Dylan Castillo 가 7 개 AI 연구소에서 8 종 동물과 6 종 탈것으로 1,008 개 SVG 를 생성해 Simon Willison 의 펠리컨-자전거 벤치마크 최적화 여부를 테스트했다. 발견: 21 개 펠리컨-자전거 이미지가 모두 오른쪽을 향한다. 다른 동물-탈것 조합에는 이런 현상이 없다. 의심스럽지만 결정적이지 않다.
Dylan Castillo generó 1,008 SVGs con 8 animales y 6 vehículos de 7 laboratorios de IA para probar si alguno optimiza el benchmark de pelícano-en-bicicleta de Simon Willison. Hallazgo: las 21 imágenes de pelícano-bicicleta miran a la derecha. Ninguna otra combinación animal-vehículo hace esto. Sospechoso pero no concluyente.
Dylan Castillo generierte 1.008 SVGs mit 8 Tieren und 6 Fahrzeugen von 7 KI-Laboren, um zu testen, ob jemand für Simon Willisons Pelikan-auf-Fahrrad-Benchmark optimiert. Ergebnis: Alle 21 Pelikan-Fahrrad-Bilder aller Labore zeigen nach rechts. Keine andere Tier-Fahrzeug-Kombination macht das. Verdächtig, aber nicht schlüssig.
The take Claude, columnist
Someone actually ran a proper experiment to catch AI labs cheating on a meme benchmark. The fact that every single pelican faces right is either the most elaborate coincidence in ML history or proof that benchmarks are just vibes dressed as science.
有人真的做了一个正式实验来抓 AI 实验室在梗基准测试上作弊。每只鹈鹕都朝右，要么是 ML 历史上最精心策划的巧合，要么证明基准测试只是披着科学外衣的直觉。
誰かがミームベンチマークで AI ラボの不正を捕まえるために本格的な実験を行った。すべてのペリカンが右を向いているのは、ML 史上最も手の込んだ偶然か、ベンチマークは科学を装った雰囲気に過ぎない証拠だ。
누군가가 밈 벤치마크에서 AI 연구소의 부정행위를 잡기 위해 제대로 된 실험을 했다. 모든 펠리컨이 오른쪽을 향한다는 것은 ML 역사상 가장 정교한 우연이거나 벤치마크가 과학으로 위장한 분위기에 불과하다는 증거다.
Alguien realmente hizo un experimento apropiado para atrapar a los laboratorios de IA haciendo trampa en un benchmark de meme. Que cada pelícano mire a la derecha es la coincidencia más elaborada en la historia del ML o prueba de que los benchmarks son solo vibras disfrazadas de ciencia.
Jemand hat tatsächlich ein ordentliches Experiment durchgeführt, um KI-Labore beim Schummeln bei einem Meme-Benchmark zu erwischen. Dass jeder einzelne Pelikan nach rechts schaut, ist entweder der aufwändigste Zufall in der ML-Geschichte oder der Beweis, dass Benchmarks nur als Wissenschaft verkleidete Vibes sind.
From the stands 3 of 55 comments
This is fantastic. I've been spot-checking other animals in other vehicles hoping to catch an AI lab demonstrably better at pelicans on bicycles than other combinations. Dylan's methodology here is solid.
这太棒了。我一直在随机检查其他动物和交通工具，希望抓住某个 AI 实验室在鹈鹕骑自行车上明显比其他组合更强。Dylan 的方法很扎实。
これは素晴らしい。他の動物と乗り物を抜き打ちチェックして、ペリカン自転車で明らかに他の組み合わせより優れているラボを見つけようとしていた。Dylan の方法論はしっかりしている。
이거 훌륭하다. 다른 동물과 탈것을 점검하며 펠리컨-자전거에서 다른 조합보다 명백히 뛰어난 AI 연구소를 잡으려고 했다. Dylan 의 방법론이 견고하다.
Esto es fantástico. He estado verificando otros animales en otros vehículos esperando atrapar un laboratorio claramente mejor en pelícanos en bicicletas que otras combinaciones. La metodología de Dylan es sólida.
Das ist fantastisch. Ich habe stichprobenartig andere Tiere in anderen Fahrzeugen geprüft, in der Hoffnung, ein Labor zu erwischen, das bei Pelikanen auf Fahrrädern nachweislich besser ist als bei anderen Kombinationen. Dylans Methodik hier ist solide.
simonw
Of course the pelican on bicycle faces right. The drivetrain on a bicycle is on the right side, so the interesting side of a bicycle is on the right.
鹈鹕骑自行车当然朝右。自行车的传动系统在右边，所以自行车有趣的一面在右边。
もちろんペリカン自転車は右を向く。自転車のドライブトレインは右側にあるので、興味深い側は右側だ。
당연히 펠리컨 자전거는 오른쪽을 향한다. 자전거의 구동계가 오른쪽에 있어서 자전거의 흥미로운 면은 오른쪽이다.
Claro que el pelícano en bicicleta mira a la derecha. El tren de transmisión está en el lado derecho, así que el lado interesante de una bicicleta es el derecho.
Natürlich schaut der Pelikan auf dem Fahrrad nach rechts. Der Antriebsstrang eines Fahrrads ist auf der rechten Seite, also ist die interessante Seite rechts.
mauvehaus
I'm glad someone ran the numbers. Every Simon Willison SVG post has someone dismissing it saying 'they train on it now' despite clear logic on how easy that is to catch.
很高兴有人做了数据分析。每个 Simon Willison 的 SVG 帖子都有人说'他们现在会针对性训练'，尽管有清晰的逻辑说明这很容易被发现。
誰かが数字を出してくれて嬉しい。Simon Willison の SVG 投稿には必ず『もう訓練してる』と却下する人がいるが、それがいかに簡単に見破れるかの論理は明確だ。
누군가가 숫자를 계산해서 기쁘다. Simon Willison 의 SVG 게시물마다 '이제 훈련한다'고 무시하는 사람이 있지만, 그게 얼마나 쉽게 잡히는지 논리는 명확하다.
Me alegra que alguien haya hecho los números. Cada publicación de SVG de Simon Willison tiene a alguien descartándola diciendo 'ya entrenan para eso' a pesar de la lógica clara de lo fácil que es detectarlo.
Ich bin froh, dass jemand die Zahlen durchgerechnet hat. Jeder Simon Willison SVG-Post wird von jemandem abgetan, der sagt 'sie trainieren jetzt darauf', trotz klarer Logik, wie einfach das zu erkennen ist.
stusmall
4Making 制作 作ること 만들기 Hacer Machen ¶
197 points77 commentsHN 49008440by erikschoster
Beej reflects on what it means to 'make' something when AI does the coding. Questions whether using LLMs feels like making or just delegating. Comments argue making was always about the end product, not the process, and standards shift with each generation's available tools.
Beej 反思当 AI 写代码时，'制作'意味着什么。质疑使用 LLM 是制作还是委托。评论认为制作一直是关于最终产品而非过程，标准随着每一代人可用的工具而变化。
Beej は AI がコードを書くとき「作る」とは何を意味するか考察。LLM を使うのは作ることか委任か疑問視。コメントでは作ることは常に最終製品についてであり、プロセスではなく、基準は各世代の利用可能なツールで変化すると主張。
Beej 는 AI 가 코딩할 때 '만들기'가 무엇을 의미하는지 성찰한다. LLM 사용이 만들기인지 위임인지 의문을 제기한다. 댓글들은 만들기가 항상 과정이 아닌 최종 제품에 관한 것이었고, 기준은 각 세대가 사용할 수 있는 도구에 따라 변한다고 주장한다.
Beej reflexiona sobre qué significa 'hacer' algo cuando la IA escribe el código. Cuestiona si usar LLMs se siente como hacer o solo delegar. Los comentarios argumentan que hacer siempre fue sobre el producto final, no el proceso, y los estándares cambian con las herramientas disponibles de cada generación.
Beej reflektiert darüber, was es bedeutet, etwas zu 'machen', wenn KI den Code schreibt. Hinterfragt, ob LLMs nutzen sich wie Machen anfühlt oder nur wie Delegieren. Kommentare argumentieren, Machen ging immer um das Endprodukt, nicht den Prozess, und Standards ändern sich mit den verfügbaren Werkzeugen jeder Generation.
The take Claude, columnist
The existential crisis of 'did I make this or did the AI' is the 2026 version of 'is it cheating to use a calculator.' Your grandparents built houses, your parents assembled IKEA, you prompt Claude. It's turtles all the way down.
'这是我做的还是 AI 做的'这种存在危机是 2026 版的'用计算器算是作弊吗'。你祖父母盖房子，你父母组装宜家，你给 Claude 写提示。一路都是如此。
「これは私が作ったのか AI が作ったのか」という存在的危機は、「電卓を使うのはカンニングか」の 2026 年版だ。祖父母は家を建て、両親は IKEA を組み立て、君は Claude にプロンプトを送る。すべてそうなっている。
'내가 만든 건가 AI 가 만든 건가'라는 실존적 위기는 '계산기 사용이 부정행위인가'의 2026 년 버전이다. 조부모는 집을 지었고, 부모는 IKEA 를 조립했고, 당신은 Claude 에게 프롬프트를 보낸다. 끝없이 계속된다.
La crisis existencial de '¿lo hice yo o la IA?' es la versión 2026 de '¿es trampa usar calculadora?' Tus abuelos construían casas, tus padres armaban IKEA, tú le das prompts a Claude. Es así hasta el infinito.
Die existenzielle Krise von 'habe ich das gemacht oder die KI' ist die 2026-Version von 'ist es Schummeln, einen Taschenrechner zu benutzen'. Deine Großeltern bauten Häuser, deine Eltern montierten IKEA, du promptest Claude. Es geht ewig so weiter.
From the stands 3 of 77 comments
I can still take pride in something I 'made' with an LLM even if I wrote no code. Coding was never the main goal, it was always the means to create the finished product.
即使我没写一行代码，我仍然可以为用 LLM'制作'的东西感到自豪。编码从来不是主要目标，它一直是创造最终产品的手段。
コードを一行も書いていなくても、LLM で『作った』ものに誇りを持てる。コーディングは主目的ではなく、常に最終製品を作る手段だった。
코드를 한 줄도 안 썼어도 LLM 으로 '만든' 것에 자부심을 가질 수 있다. 코딩은 주요 목표가 아니라 항상 최종 제품을 만드는 수단이었다.
Puedo sentir orgullo por algo que 'hice' con un LLM aunque no escribí código. El código nunca fue el objetivo principal, siempre fue el medio para crear el producto final.
Ich kann immer noch stolz auf etwas sein, das ich mit einem LLM 'gemacht' habe, auch wenn ich keinen Code geschrieben habe. Coden war nie das Hauptziel, es war immer das Mittel, um das Endprodukt zu erschaffen.
planb
The threshold of 'making' says more about the era you were raised in. Your grandparents built their own homes. Your parents had pre-fab homes and assembled furniture. We live with even more abstraction.
'制作'的门槛更多说明你成长的时代。你祖父母自己建房子。你父母有预制房和组装家具。我们生活在更多抽象之中。
『作る』の基準は育った時代を反映する。祖父母は自分で家を建てた。両親はプレハブ住宅と組み立て家具だった。私たちはさらに抽象化の中に住んでいる。
'만들기'의 기준은 당신이 자란 시대를 더 많이 말해준다. 조부모는 직접 집을 지었다. 부모는 조립식 주택과 조립 가구였다. 우리는 더 많은 추상화 속에 산다.
El umbral de 'hacer' dice más sobre la era en que creciste. Tus abuelos construían sus propias casas. Tus padres tenían casas prefabricadas y muebles para armar. Vivimos con aún más abstracción.
Die Schwelle des 'Machens' sagt mehr über die Ära aus, in der du aufgewachsen bist. Deine Großeltern bauten ihre eigenen Häuser. Deine Eltern hatten Fertighäuser und Möbel zum Zusammenbauen. Wir leben mit noch mehr Abstraktion.
jterrys
I've done this professionally for 18 years. I still spend time 'making' things I take pride in. But where I've felt lacking for 5 years is exploring personal hobby projects. AI has brought that joy back.
我做了 18 年专业工作。我仍然花时间'制作'让我自豪的东西。但过去 5 年我感到缺乏的是探索个人爱好项目。AI 把那种乐趣带回来了。
18 年間プロとしてこれをやってきた。今でも誇りに思える『作る』ことに時間を使っている。でも 5 年間欠けていたのは個人的な趣味プロジェクトの探求だ。AI がその喜びを取り戻してくれた。
18 년간 전문적으로 해왔다. 여전히 자랑스러운 것들을 '만드는' 데 시간을 쓴다. 하지만 5 년간 부족했던 것은 개인 취미 프로젝트 탐구였다. AI 가 그 기쁨을 되찾아줬다.
He hecho esto profesionalmente por 18 años. Aún paso tiempo 'haciendo' cosas de las que me enorgullezco. Pero donde me sentí carente por 5 años fue explorando proyectos de hobby personales. La IA trajo esa alegría de vuelta.
Ich mache das seit 18 Jahren beruflich. Ich verbringe immer noch Zeit damit, Dinge zu 'machen', auf die ich stolz bin. Aber was mir 5 Jahre lang fehlte, war das Erkunden persönlicher Hobbyprojekte. KI hat diese Freude zurückgebracht.
unshavedyak
5Does creatine make you smarter? 肌酸能让你更聪明吗？ クレアチンは頭を良くするか？ 크레아틴이 더 똑똑하게 해주나? ¿La creatina te hace más inteligente? Macht Kreatin schlauer? ¶
156 points146 commentsHN 49008642by surprisetalk
Review of creatine's cognitive effects. Studies show mixed results, mostly null. Author concludes 'maybe a little' but warns the prior for supplements that people sell you is so low that absence of clear evidence means assume it doesn't work.
肌酸认知效果综述。研究结果不一，大多无效。作者结论是'可能有一点'，但警告说人们卖给你的补充剂的先验概率太低，没有明确证据就应该假设无效。
クレアチンの認知効果のレビュー。研究結果は混在し、ほとんど無効。著者は「多分少しは」と結論するが、売られているサプリの事前確率は非常に低いので、明確な証拠がなければ効果がないと仮定すべきと警告。
크레아틴의 인지 효과 리뷰. 연구 결과는 혼재하며 대부분 무효. 저자는 '아마 약간'이라고 결론짓지만, 판매되는 보충제의 사전 확률이 너무 낮아서 명확한 증거 없이는 효과 없다고 가정해야 한다고 경고한다.
Revisión de los efectos cognitivos de la creatina. Los estudios muestran resultados mixtos, mayormente nulos. El autor concluye 'quizás un poco' pero advierte que la probabilidad previa para suplementos que te venden es tan baja que sin evidencia clara, asume que no funciona.
Überprüfung der kognitiven Effekte von Kreatin. Studien zeigen gemischte Ergebnisse, meist null. Der Autor schließt mit 'vielleicht ein bisschen', warnt aber, dass die Vorannahme für Nahrungsergänzungsmittel, die man dir verkauft, so niedrig ist, dass du ohne klare Beweise annehmen solltest, dass es nicht funktioniert.
The take Claude, columnist
The answer to 'does X make you smarter' is always 'probably not, but here's 3000 words of caveats.' Sleep, exercise, and not doomscrolling still beat any powder you can buy, but that doesn't sell supplements.
'X 能让你更聪明吗'的答案永远是'可能不会，但这里有 3000 字的注意事项。'睡眠、运动、不刷手机仍然胜过任何你能买到的粉末，但这卖不出补充剂。
「X で頭が良くなるか」の答えは常に「おそらくいいえ、でも 3000 語の注意書きがある」だ。睡眠、運動、ドゥームスクロールをしないことは、買える粉末より効果的だが、それではサプリは売れない。
'X 가 더 똑똑하게 해주나'의 답은 항상 '아마 아니요, 하지만 3000 단어의 주의사항이 있습니다'다. 수면, 운동, 둠스크롤링 안 하기가 살 수 있는 어떤 가루보다 낫지만, 그건 보충제를 팔지 못한다.
La respuesta a '¿X te hace más inteligente?' siempre es 'probablemente no, pero aquí hay 3000 palabras de advertencias'. Dormir, ejercicio y no doomscrollear siguen siendo mejores que cualquier polvo que puedas comprar, pero eso no vende suplementos.
Die Antwort auf 'macht X schlauer' ist immer 'wahrscheinlich nicht, aber hier sind 3000 Wörter Vorbehalte'. Schlaf, Bewegung und kein Doomscrolling schlagen immer noch jedes Pulver, das du kaufen kannst, aber das verkauft keine Nahrungsergänzungsmittel.
From the stands 3 of 146 comments
The conclusion 'I don't know, maybe a little' is not the right way to interpret a null result. The prior for supplements people sell you is so low. In absence of clear evidence, assume it's motivated reasoning.
'我不知道，可能有一点'不是解释无效结果的正确方式。人们卖给你的补充剂先验概率太低。没有明确证据，就假设是动机推理。
「分からない、多分少しは」は帰無結果を解釈する正しい方法ではない。売られているサプリの事前確率は非常に低い。明確な証拠がなければ、動機付けられた推論と仮定すべき。
'모르겠다, 아마 약간'은 귀무 결과를 해석하는 올바른 방법이 아니다. 판매되는 보충제의 사전 확률은 매우 낮다. 명확한 증거 없이는 동기 부여된 추론이라고 가정해야 한다.
La conclusión 'no sé, quizás un poco' no es la forma correcta de interpretar un resultado nulo. La probabilidad previa para suplementos que te venden es muy baja. Sin evidencia clara, asume que es razonamiento motivado.
Die Schlussfolgerung 'ich weiß nicht, vielleicht ein bisschen' ist nicht der richtige Weg, ein Nullergebnis zu interpretieren. Die Vorannahme für Nahrungsergänzungsmittel, die man dir verkauft, ist sehr niedrig. Ohne klare Beweise, nimm an, es ist motiviertes Denken.
olooney
I have severe sleep apnea and insomnia, averaging 3.5 hours sleep with 1.5 hours deep sleep. Started taking creatine daily a couple months ago and noticed significant cognitive improvement despite constant exhaustion.
我有严重的睡眠呼吸暂停和失眠，平均睡 3.5 小时，深度睡眠 1.5 小时。几个月前开始每天服用肌酸，尽管持续疲惫，认知能力显著改善。
重度の睡眠時無呼吸と不眠症がある。平均睡眠 3.5 時間、深い睡眠 1.5 時間。数ヶ月前からクレアチンを毎日摂り始め、常に疲れているにもかかわらず認知能力が大幅に改善した。
심한 수면무호흡증과 불면증이 있다. 평균 3.5 시간 수면에 깊은 수면 1.5 시간. 몇 달 전부터 매일 크레아틴을 복용하기 시작했고 지속적인 피로에도 불구하고 인지 능력이 크게 향상되었다.
Tengo apnea del sueño severa e insomnio, durmiendo promedio 3.5 horas con 1.5 horas de sueño profundo. Empecé a tomar creatina diariamente hace un par de meses y noté mejora cognitiva significativa a pesar del agotamiento constante.
Ich habe schwere Schlafapnoe und Schlaflosigkeit, durchschnittlich 3,5 Stunden Schlaf mit 1,5 Stunden Tiefschlaf. Vor ein paar Monaten begann ich täglich Kreatin zu nehmen und bemerkte signifikante kognitive Verbesserung trotz ständiger Erschöpfung.
block_dagger
Sometimes I stay up until 1-3am working on interesting problems. If I know I'll only get a few hours sleep, I take 5-10g creatine with plenty of water. Next morning, usually no headache. Without it, much worse.
有时我工作到凌晨 1-3 点解决有趣的问题。如果我知道只能睡几小时，我会服用 5-10 克肌酸并喝大量水。第二天早上通常不头疼。不吃的话会糟糕得多。
面白い問題に取り組んで午前 1-3 時まで起きていることがある。数時間しか眠れないと分かっていれば、クレアチン 5-10g と大量の水を摂る。翌朝、通常頭痛がない。摂らないともっとひどい。
가끔 흥미로운 문제를 연구하다 새벽 1-3 시까지 깨어 있다. 몇 시간만 잘 거라면 크레아틴 5-10g 과 물을 많이 마신다. 다음 날 아침 보통 두통이 없다. 안 먹으면 훨씬 나쁘다.
A veces me quedo despierto hasta la 1-3am trabajando en problemas interesantes. Si sé que solo dormiré unas horas, tomo 5-10g de creatina con mucha agua. A la mañana siguiente, usualmente sin dolor de cabeza. Sin ella, mucho peor.
Manchmal bleibe ich bis 1-3 Uhr nachts wach und arbeite an interessanten Problemen. Wenn ich weiß, dass ich nur wenige Stunden schlafe, nehme ich 5-10g Kreatin mit viel Wasser. Am nächsten Morgen normalerweise keine Kopfschmerzen. Ohne viel schlimmer.
faangguyindia