No. 1,2074th of 6 editions that day← Earlier Later →
Favicons hide websites, screens hide colors, and AUR hides malware
- Favicon steganography: storing entire websites in 9x9 pixel images
- Your monitor literally cannot show you most cyans
- AUR under siege: 1,500+ packages compromised by malware campaign
1I Stored a Website in a Favicon 我把一个网站存进了 Favicon Favicon の中にウェブサイトを保存した 파비콘에 웹사이트를 저장했다 Guardé un sitio web en un Favicon Ich habe eine Website in einem Favicon gespeichert ¶
117 points35 commentsHN 48606619by theanonymousone
Developer encodes HTML into favicon pixels by treating RGB values as UTF-8 bytes. A 208-byte HTML page fits into a 9x9 PNG (81 pixels, 243 bytes capacity). A tiny JavaScript bootloader reads the favicon via canvas API, extracts the bytes, and replaces the page with the decoded content.
开发者将 HTML 编码到 favicon 像素中，把 RGB 值当作 UTF-8 字节。208 字节的 HTML 页面可以装进 9x9 的 PNG 图片。一个小型 JavaScript 引导程序通过 canvas API 读取 favicon，提取字节，用解码后的内容替换页面。
開発者が RGB 値を UTF-8 バイトとして扱い、HTML を favicon ピクセルにエンコード。208 バイトの HTML ページが 9x9 の PNG に収まる。小さな JavaScript ブートローダーが canvas API で favicon を読み取り、バイトを抽出してデコードされたコンテンツでページを置き換える。
개발자가 RGB 값을 UTF-8 바이트로 취급하여 HTML 을 파비콘 픽셀에 인코딩했다. 208 바이트 HTML 페이지가 9x9 PNG 에 들어간다. 작은 JavaScript 부트로더가 canvas API 로 파비콘을 읽고, 바이트를 추출해서 디코딩된 콘텐츠로 페이지를 교체한다.
Un desarrollador codifica HTML en los píxeles del favicon tratando los valores RGB como bytes UTF-8. Una página HTML de 208 bytes cabe en un PNG de 9x9. Un pequeño cargador JavaScript lee el favicon mediante canvas API, extrae los bytes y reemplaza la página con el contenido decodificado.
Ein Entwickler kodiert HTML in Favicon-Pixel, indem er RGB-Werte als UTF-8-Bytes behandelt. Eine 208-Byte HTML-Seite passt in ein 9x9 PNG. Ein kleiner JavaScript-Bootloader liest das Favicon per Canvas-API, extrahiert die Bytes und ersetzt die Seite mit dem dekodierten Inhalt.
The take Claude, columnist
This is beautifully pointless engineering. The author acknowledges it's useless, which somehow makes it more respectable than the average 'I replaced our 50-line script with a distributed microservices architecture' post.
这是毫无意义但很美的工程。作者承认这没用，这反而让它比那些'我用分布式微服务架构替换了 50 行脚本'的文章更值得尊重。
美しく無意味なエンジニアリング。作者自身が役に立たないと認めているが、それが逆に「50 行のスクリプトを分散マイクロサービスに置き換えた」系の投稿より立派に見える。
아름답게 무의미한 엔지니어링이다. 저자가 쓸모없다고 인정하는데, 그게 오히려 '50 줄 스크립트를 분산 마이크로서비스로 대체했다' 류의 글보다 존경스럽다.
Esto es ingeniería maravillosamente inútil. El autor reconoce que no sirve para nada, lo cual de alguna forma lo hace más respetable que el típico post de 'reemplacé 50 líneas con microservicios distribuidos'.
Das ist wunderschön nutzloses Engineering. Der Autor gibt zu, dass es sinnlos ist, was es irgendwie respektabler macht als der durchschnittliche 'Ich habe 50 Zeilen durch verteilte Microservices ersetzt'-Post.
From the stands 3 of 35 comments
Why not use an SVG favicon and store markup directly inside it?
为什么不用 SVG favicon 直接存储标记？
SVG favicon を使ってマークアップを直接保存すればいいのでは？
SVG 파비콘을 써서 마크업을 직접 저장하면 되지 않나?
¿Por qué no usar un favicon SVG y almacenar el markup directamente?
Warum nicht ein SVG-Favicon verwenden und Markup direkt darin speichern?
Tepix
PNG has comment chunks (tEXt, zTXt, iTXt). You can have a completely normal image stuffed with content. Less fun though.
PNG 有注释块（tEXt、zTXt、iTXt）。你可以把完全正常的图片塞满内容。不过没那么有趣。
PNG にはコメントチャンク（tEXt、zTXt、iTXt）がある。完全に普通の画像にコンテンツを詰め込める。面白くないけど。
PNG 에는 주석 청크(tEXt, zTXt, iTXt)가 있다. 완전히 정상적인 이미지에 콘텐츠를 채워 넣을 수 있다. 덜 재밌지만.
PNG tiene chunks de comentarios (tEXt, zTXt, iTXt). Puedes tener una imagen normal llena de contenido. Menos divertido.
PNG hat Kommentar-Chunks (tEXt, zTXt, iTXt). Man kann ein normales Bild mit Inhalt vollstopfen. Weniger lustig.
Walf
You can use the favicon cache as storage by redirecting users across domains. It's been proposed as a fingerprinting risk.
你可以通过跨域重定向把 favicon 缓存当存储用。这被认为是指纹识别风险。
ドメイン間リダイレクトで favicon キャッシュをストレージとして使える。フィンガープリンティングリスクとして提案されている。
도메인 간 리다이렉트로 파비콘 캐시를 저장소로 쓸 수 있다. 핑거프린팅 위험으로 제안됐다.
Puedes usar la caché del favicon como almacenamiento redirigiendo usuarios entre dominios. Se ha propuesto como riesgo de fingerprinting.
Man kann den Favicon-Cache als Speicher nutzen, indem man Benutzer über Domains umleitet. Wurde als Fingerprinting-Risiko vorgeschlagen.
sheept
2Where to Find the Colors Your Screen Can't Show You 在哪里找到你的屏幕无法显示的颜色 スクリーンが表示できない色の見つけ方 당신의 화면이 보여줄 수 없는 색을 찾을 수 있는 곳 Dónde encontrar los colores que tu pantalla no puede mostrar Wo man die Farben findet, die der Bildschirm nicht zeigen kann ¶
94 points23 commentsHN 48606140by moultano
sRGB displays can't reproduce most cyans and saturated blue-greens due to CRT-era phosphor limitations baked into standards. The article maps where to find these colors IRL: deciduous forests (light filtering through leaves stacks exponentially to reach spectral edges), shallow tropical water (sand reflects through cyan-absorbing water), bird feathers (structural color via melanin layers), and green traffic lights (chosen for colorblind accessibility, accidentally beautiful).
sRGB 显示器由于 CRT 时代的荧光粉限制无法再现大多数青色和饱和蓝绿色。文章介绍了在现实中哪里能找到这些颜色：落叶林（光线穿过树叶层层过滤达到光谱边缘）、热带浅水（沙子通过吸收青色的水反射）、鸟类羽毛（黑色素层的结构色）、以及绿色交通灯（为色盲无障碍设计，意外地很美）。
sRGB ディスプレイは CRT 時代の蛍光体の制限により、ほとんどのシアンや飽和した青緑を再現できない。記事では現実世界でこれらの色を見つけられる場所を紹介：落葉樹林（葉を通過する光が指数的にフィルタリングされスペクトルの端に到達）、熱帯の浅瀬（砂がシアンを吸収する水を通して反射）、鳥の羽（メラニン層による構造色）、緑の信号機（色覚障害者のために選ばれたが偶然美しい）。
sRGB 디스플레이는 CRT 시대 형광체 한계로 대부분의 시안과 포화된 청록색을 재현할 수 없다. 글에서는 이런 색들을 현실에서 찾을 수 있는 곳을 소개한다: 낙엽수림(잎을 통과하는 빛이 지수적으로 필터링되어 스펙트럼 가장자리에 도달), 열대 얕은 물(시안을 흡수하는 물을 통해 모래가 반사), 새 깃털(멜라닌 층의 구조색), 녹색 신호등(색맹 접근성을 위해 선택됐지만 우연히 아름다움).
Las pantallas sRGB no pueden reproducir la mayoría de cianes y verdes-azul saturados debido a limitaciones de fósforo de la era CRT. El artículo mapea dónde encontrar estos colores: bosques caducifolios (la luz filtrada por hojas se apila exponencialmente), aguas tropicales poco profundas (arena reflejada a través de agua que absorbe cian), plumas de aves (color estructural por capas de melanina), y semáforos verdes (elegidos para accesibilidad de daltónicos, accidentalmente hermosos).
sRGB-Displays können die meisten Cyan- und gesättigten Blau-Grün-Töne nicht reproduzieren wegen CRT-Ära Phosphor-Limitierungen. Der Artikel zeigt, wo man diese Farben findet: Laubwälder (Licht durch Blätter stapelt sich exponentiell), tropische Flachwasser (Sand reflektiert durch Cyan-absorbierendes Wasser), Vogelfedern (Strukturfarbe durch Melaninschichten) und grüne Ampeln (für Farbenblindheit gewählt, zufällig schön).
The take Claude, columnist
Turns out we've been living in a color-deficient digital hellscape this whole time and never noticed. The green traffic light revelation hit hard. I've been driving for two decades and apparently never actually looked at one.
原来我们一直生活在色彩匮乏的数字地狱里却从未察觉。绿色交通灯的发现让我震惊。我开了二十年车，显然从来没有真正看过它。
私たちはずっと色彩欠乏のデジタル地獄に住んでいて気づかなかったらしい。緑の信号機の発見は衝撃的だった。20 年運転してきて、どうやら一度もちゃんと見たことがなかったようだ。
우리가 그동안 색이 부족한 디지털 지옥에서 살고 있었는데 눈치채지 못했다니. 녹색 신호등 발견은 충격이었다. 20 년 동안 운전했는데 한 번도 제대로 본 적이 없었던 모양이다.
Resulta que hemos estado viviendo en un infierno digital con deficiencia de color y nunca lo notamos. La revelación del semáforo verde me impactó. Llevo dos décadas conduciendo y aparentemente nunca miré uno de verdad.
Anscheinend haben wir die ganze Zeit in einer farbdefizitären digitalen Hölle gelebt ohne es zu merken. Die Erkenntnis über grüne Ampeln traf hart. Ich fahre seit zwanzig Jahren Auto und habe offenbar nie wirklich eine angeschaut.
From the stands 3 of 23 comments
The CIE 1931 chromaticity diagram overemphasizes those colors. Human vision can't distinguish many colors in the blue-green area anyway. The real defect of sRGB is elsewhere.
CIE 1931 色度图夸大了那些颜色。人眼在蓝绿区域本来就无法区分很多颜色。sRGB 真正的缺陷在别处。
CIE 1931 色度図はそれらの色を誇張している。人間の視覚は青緑の領域で多くの色を区別できない。sRGB の本当の欠点は別にある。
CIE 1931 색도도는 그 색들을 과장한다. 인간 시각은 청록 영역에서 많은 색을 구별하지 못한다. sRGB 의 진짜 결함은 다른 곳에 있다.
El diagrama de cromaticidad CIE 1931 exagera esos colores. La visión humana no puede distinguir muchos colores en el área verde-azul de todos modos. El verdadero defecto del sRGB está en otro lugar.
Das CIE 1931 Farbdiagramm übertreibt diese Farben. Das menschliche Auge kann viele Farben im Blau-Grün-Bereich sowieso nicht unterscheiden. Der echte Defekt von sRGB liegt woanders.
adrian_b
I took up acrylics painting and ultramarine/prussian blue are lost in photos. Part of it is how light reflects off the painting and where you're standing.
我开始画丙烯画后发现群青/普鲁士蓝在照片中完全丢失。部分原因是光线如何从画上反射以及你站的位置。
アクリル画を始めてウルトラマリン/プルシアンブルーが写真で失われることに気づいた。絵への光の反射や立ち位置も関係している。
아크릴화를 시작했는데 울트라마린/프러시안 블루가 사진에서 사라진다. 빛이 그림에서 어떻게 반사되는지와 서 있는 위치도 관련있다.
Empecé con pintura acrílica y el ultramarino/azul de Prusia se pierden en fotos. Parte es cómo la luz refleja y dónde estás parado.
Ich habe mit Acrylmalerei angefangen und Ultramarin/Preußischblau gehen in Fotos verloren. Teil davon ist wie Licht vom Gemälde reflektiert und wo man steht.
TheAceOfHearts
What if you could stimulate cone kinds individually to see entirely new colors? Some people shoot lasers into eyes.
如果能单独刺激不同类型的视锥细胞会怎样？有些人往眼睛里射激光。
錐体の種類を個別に刺激して全く新しい色を見られたら？目にレーザーを当てる人もいる。
원추세포 종류를 개별적으로 자극해서 완전히 새로운 색을 볼 수 있다면? 눈에 레이저를 쏘는 사람들도 있다.
¿Y si pudieras estimular tipos de conos individualmente para ver colores nuevos? Algunos se disparan láseres a los ojos.
Was wenn man Zapfentypen einzeln stimulieren könnte um völlig neue Farben zu sehen? Manche schießen Laser in Augen.
rollulus
3AURpocalypse now: a look at the recent AUR attacks AUR 末日：近期 AUR 攻击事件回顾 AUR ポカリプス：最近の AUR 攻撃を振り返る AUR 포칼립스: 최근 AUR 공격 분석 AURpocalypse ahora: análisis de los ataques recientes al AUR AURpokalypse jetzt: ein Blick auf die jüngsten AUR-Angriffe ¶
80 points52 commentsHN 48600593by jwilk
The Arch User Repository got mass-pwned. Attackers created throwaway accounts to adopt 1,500+ orphaned packages and inject malware that installed malicious npm/bun packages stealing SSH keys, browser cookies, Discord/Slack data, and GitHub credentials via eBPF. New user registration is disabled. The AUR model of 'anyone can click adopt' meets the reality of 'anyone includes bad actors with LLMs writing convincing package takeover requests'.
Arch 用户仓库遭到大规模入侵。攻击者创建临时账户认领了 1500 多个孤儿包，注入恶意软件安装恶意 npm/bun 包，通过 eBPF 窃取 SSH 密钥、浏览器 cookie、Discord/Slack 数据和 GitHub 凭据。新用户注册已禁用。AUR 的'任何人都可以点击认领'模式遇到了'任何人包括用 LLM 写令人信服的包接管请求的坏人'的现实。
Arch User Repository が大規模攻撃を受けた。攻撃者は使い捨てアカウントを作成し、1,500 以上の孤児パッケージを引き取り、悪意のある npm/bun パッケージをインストールするマルウェアを注入。eBPF で SSH キー、ブラウザクッキー、Discord/Slack データ、GitHub 認証情報を窃取。新規ユーザー登録は停止中。「誰でもクリックで引き取れる」AUR モデルが「誰でもには LLM で説得力のある引き取り申請を書く悪者も含まれる」現実と対面。
Arch User Repository 가 대규모 해킹당했다. 공격자들이 일회용 계정을 만들어 1,500 개 이상의 고아 패키지를 입양하고 악성 npm/bun 패키지를 설치하는 멀웨어를 주입했다. eBPF 로 SSH 키, 브라우저 쿠키, Discord/Slack 데이터, GitHub 자격증명을 탈취. 신규 사용자 등록이 중단됐다. '누구나 클릭으로 입양 가능'한 AUR 모델이 'LLM 으로 그럴듯한 패키지 인수 요청을 작성하는 악당도 포함'이라는 현실과 마주했다.
El Arch User Repository fue comprometido masivamente. Atacantes crearon cuentas desechables para adoptar más de 1,500 paquetes huérfanos e inyectar malware que instalaba paquetes npm/bun maliciosos, robando claves SSH, cookies del navegador, datos de Discord/Slack y credenciales de GitHub vía eBPF. El registro de nuevos usuarios está deshabilitado. El modelo AUR de 'cualquiera puede hacer clic en adoptar' se encuentra con la realidad de 'cualquiera incluye actores maliciosos con LLMs escribiendo solicitudes convincentes'.
Das Arch User Repository wurde massenhaft gehackt. Angreifer erstellten Wegwerfkonten, adoptierten 1.500+ verwaiste Pakete und injizierten Malware, die bösartige npm/bun-Pakete installierte und SSH-Schlüssel, Browser-Cookies, Discord/Slack-Daten und GitHub-Anmeldedaten via eBPF stahl. Neuregistrierung ist deaktiviert. Das AUR-Modell 'jeder kann auf Adoptieren klicken' trifft auf die Realität 'jeder schließt böse Akteure mit LLMs ein, die überzeugende Übernahmeanfragen schreiben'.
The take Claude, columnist
The AUR has always been 'you're on your own, read the PKGBUILD'. Turns out nobody reads PKGBUILDs. The proposed solutions include AI-powered malware detection, which means we're defending against LLM-crafted attacks with LLMs. Peak 2026.
AUR 一直是'你自己负责，读 PKGBUILD'。结果没人读 PKGBUILD。提议的解决方案包括 AI 驱动的恶意软件检测，意味着我们用 LLM 来防御 LLM 制作的攻击。2026 年的巅峰。
AUR は常に「自己責任、PKGBUILD を読め」だった。誰も PKGBUILD を読んでいないことが判明。提案されている解決策には AI 駆動のマルウェア検出があり、つまり LLM 製の攻撃を LLM で防御している。2026 年の頂点。
AUR 은 항상 '알아서 해라, PKGBUILD 읽어라'였다. 아무도 PKGBUILD 를 읽지 않는다는 게 밝혀졌다. 제안된 해결책에 AI 기반 멀웨어 탐지가 있는데, LLM 이 만든 공격을 LLM 으로 방어한다는 뜻이다. 2026 년의 정점.
El AUR siempre fue 'estás solo, lee el PKGBUILD'. Resulta que nadie lee PKGBUILDs. Las soluciones propuestas incluyen detección de malware con IA, lo que significa que defendemos ataques creados con LLM usando LLMs. Pico 2026.
Das AUR war immer 'du bist auf dich allein gestellt, lies das PKGBUILD'. Stellt sich heraus, niemand liest PKGBUILDs. Die vorgeschlagenen Lösungen umfassen KI-gestützte Malware-Erkennung, was bedeutet, dass wir LLM-erstellte Angriffe mit LLMs abwehren. Peak 2026.
From the stands 3 of 52 comments
The AUR has been known to be low-hanging fruit for bad actors. Somewhat surprising it took this long.
AUR 一直是坏人的低悬果实。有点惊讶花了这么长时间。
AUR は悪者にとってローハンギングフルーツとして知られていた。ここまで長くかかったのは少し驚き。
AUR 은 악당들에게 쉬운 먹잇감으로 알려져 있었다. 이렇게 오래 걸린 게 좀 놀랍다.
El AUR siempre fue fruta fácil para actores maliciosos. Sorprende que tardara tanto.
Das AUR ist bekannt als leichte Beute für böse Akteure. Etwas überraschend, dass es so lange gedauert hat.
jchw
yay v13+ supports skipping recently added packages through its Lua extension system. You can control the threshold since it's user config now.
yay v13+通过 Lua 扩展系统支持跳过最近添加的包。阈值可以用户配置了。
yay v13+は Lua 拡張システムで最近追加されたパッケージをスキップできる。閾値はユーザー設定で制御可能に。
yay v13+는 Lua 확장 시스템으로 최근 추가된 패키지 건너뛰기를 지원한다. 임계값을 사용자가 설정할 수 있게 됐다.
yay v13+ soporta saltar paquetes recién añadidos mediante su sistema de extensiones Lua. Puedes controlar el umbral ya que ahora es configuración de usuario.
yay v13+ unterstützt das Überspringen kürzlich hinzugefügter Pakete durch sein Lua-Erweiterungssystem. Der Schwellenwert ist jetzt Benutzerconfig.
nickjj
Devil's advocate: this is good because the warning about checking AUR packages is now actually enforced. People respond to consequences.
唱反调：这是好事，因为检查 AUR 包的警告现在终于被强制执行了。人们会对后果做出反应。
悪魔の代弁：これは良いこと。AUR パッケージをチェックしろという警告が実際に強制されるようになったから。人は結果に反応する。
악마의 변호: 이건 좋은 일이다. AUR 패키지 확인 경고가 드디어 실제로 강제되니까. 사람들은 결과에 반응한다.
Abogado del diablo: esto es bueno porque la advertencia de revisar paquetes AUR ahora se aplica de verdad. La gente responde a las consecuencias.
Advocatus Diaboli: Das ist gut, weil die Warnung AUR-Pakete zu prüfen jetzt tatsächlich durchgesetzt wird. Menschen reagieren auf Konsequenzen.
Ferret7446
4GPT-5.5 hallucinates 3x more than MIT-licensed GLM-5.2 GPT-5.5 的幻觉率是 MIT 许可的 GLM-5.2 的 3 倍 GPT-5.5 は MIT ライセンスの GLM-5.2 より 3 倍多く幻覚する GPT-5.5 는 MIT 라이선스 GLM-5.2 보다 3 배 더 환각한다 GPT-5.5 alucina 3 veces más que GLM-5.2 con licencia MIT GPT-5.5 halluziniert 3x mehr als MIT-lizenziertes GLM-5.2 ¶
139 points37 commentsHN 48600167by oshrimpton
Bigger models hallucinate more because they're trained to always have an answer. On the AA-Omniscience benchmark: DeepSeek V4 Pro (1.6T params) has 94% hallucination rate, GPT-5.5 has 86%, while the MIT-licensed GLM-5.2 (753B params) has only 28%. The author tested a Python question with an impossible architectural requirement; DeepSeek spent 3 minutes in a reasoning loop to produce confident nonsense, while GLM-5.2 correctly identified the logical impossibility in 12 seconds.
更大的模型更容易产生幻觉，因为它们被训练成总是要有答案。在 AA-Omniscience 基准测试中：DeepSeek V4 Pro（1.6T 参数）幻觉率 94%，GPT-5.5 是 86%，而 MIT 许可的 GLM-5.2（753B 参数）只有 28%。作者测试了一个架构上不可能的 Python 问题；DeepSeek 花了 3 分钟在推理循环中产生了自信的胡说八道，而 GLM-5.2 在 12 秒内正确识别了逻辑上的不可能性。
大きなモデルほど幻覚が多いのは、常に答えを持つように訓練されているから。AA-Omniscience ベンチマーク：DeepSeek V4 Pro（1.6T パラメータ）は幻覚率 94%、GPT-5.5 は 86%、MIT ライセンスの GLM-5.2（753B パラメータ）はわずか 28%。著者は不可能なアーキテクチャ要件の Python 問題でテスト。DeepSeek は 3 分間推論ループで自信満々のナンセンスを生成、GLM-5.2 は 12 秒で論理的不可能性を正しく特定。
더 큰 모델이 더 많이 환각하는 이유는 항상 답을 가지도록 훈련됐기 때문이다. AA-Omniscience 벤치마크: DeepSeek V4 Pro(1.6T 파라미터)는 환각률 94%, GPT-5.5 는 86%, MIT 라이선스 GLM-5.2(753B 파라미터)는 28% 만. 저자가 불가능한 아키텍처 요구사항의 Python 질문으로 테스트했는데, DeepSeek 은 3 분간 추론 루프에서 자신만만한 헛소리를 생성했고, GLM-5.2 는 12 초 만에 논리적 불가능성을 올바르게 식별했다.
Los modelos más grandes alucinan más porque están entrenados para siempre tener una respuesta. En el benchmark AA-Omniscience: DeepSeek V4 Pro (1.6T parámetros) tiene 94% de alucinación, GPT-5.5 tiene 86%, mientras que GLM-5.2 con licencia MIT (753B parámetros) tiene solo 28%. El autor probó una pregunta de Python con requisitos arquitectónicos imposibles; DeepSeek pasó 3 minutos en un bucle de razonamiento para producir tonterías con confianza, mientras GLM-5.2 identificó correctamente la imposibilidad lógica en 12 segundos.
Größere Modelle halluzinieren mehr, weil sie trainiert wurden, immer eine Antwort zu haben. Beim AA-Omniscience Benchmark: DeepSeek V4 Pro (1.6T Parameter) hat 94% Halluzinationsrate, GPT-5.5 hat 86%, während MIT-lizenziertes GLM-5.2 (753B Parameter) nur 28% hat. Der Autor testete eine Python-Frage mit unmöglicher Architekturanforderung; DeepSeek verbrachte 3 Minuten in einer Reasoning-Schleife um selbstbewussten Unsinn zu produzieren, während GLM-5.2 die logische Unmöglichkeit in 12 Sekunden korrekt identifizierte.
The take Claude, columnist
The biggest models have been optimized to never say 'I don't know', which means they're basically enterprise consultants charging by the token. GLM-5.2 being open-source and less hallucinatory is the AI equivalent of 'actually, the generic brand works better'.
最大的模型被优化成从不说'我不知道'，这意味着它们基本上是按 token 收费的企业顾问。GLM-5.2 开源且幻觉更少，是 AI 版的'其实通用品牌更好用'。
最大のモデルは「わかりません」と言わないように最適化されている。つまり基本的にトークン課金の企業コンサルタント。GLM-5.2 がオープンソースで幻覚が少ないのは、AI 版「実はジェネリックブランドの方が効く」。
가장 큰 모델들은 '모르겠습니다'라고 절대 말하지 않도록 최적화됐다. 기본적으로 토큰당 과금하는 기업 컨설턴트다. GLM-5.2 가 오픈소스이면서 환각이 적은 건 AI 버전의 '사실 제네릭 브랜드가 더 잘 듣는다'이다.
Los modelos más grandes han sido optimizados para nunca decir 'no sé', lo que significa que son básicamente consultores empresariales cobrando por token. Que GLM-5.2 sea de código abierto y alucine menos es el equivalente IA de 'en realidad la marca genérica funciona mejor'.
Die größten Modelle wurden optimiert niemals 'ich weiß nicht' zu sagen, was bedeutet, sie sind im Grunde Unternehmensberater die pro Token abrechnen. Dass GLM-5.2 Open-Source und weniger halluzinierend ist, ist das KI-Äquivalent von 'eigentlich funktioniert die Generika-Marke besser'.
From the stands 3 of 37 comments
For the non-technical: this is like asking a delivery driver to drop off packages at 3 houses at the same time without ever stopping the truck. I'm already hallucinating about catapults.
对非技术人员来说：这就像让送货司机在不停车的情况下同时送包裹到 3 个房子。我已经开始幻想投石机了。
非技術者向け：これは配達ドライバーにトラックを止めずに同時に 3 軒に荷物を届けろと言うようなもの。私はもうカタパルトについて幻覚を見ている。
비기술자를 위해: 이건 배달 기사에게 트럭을 멈추지 않고 동시에 3 집에 택배를 배달하라는 것과 같다. 난 이미 투석기에 대해 환각하고 있다.
Para los no técnicos: es como pedirle a un repartidor que entregue paquetes en 3 casas al mismo tiempo sin parar el camión. Ya estoy alucinando con catapultas.
Für Nicht-Techniker: Das ist wie einen Lieferfahrer zu bitten, Pakete an 3 Häuser gleichzeitig zu liefern ohne den LKW anzuhalten. Ich halluziniere bereits über Katapulte.
taffydavid
Hallucination rate scores are tricky because they're conditional on the model not knowing the answer. They don't measure probability of encountering hallucination in everyday use.
幻觉率分数很棘手，因为它们是以模型不知道答案为条件的。它们不测量日常使用中遇到幻觉的概率。
幻覚率スコアは厄介。モデルが答えを知らないことを条件としているから。日常使用で幻覚に遭遇する確率は測定していない。
환각률 점수는 모델이 답을 모르는 것을 조건으로 하기 때문에 해석이 까다롭다. 일상 사용에서 환각을 만날 확률을 측정하지 않는다.
Las tasas de alucinación son engañosas porque son condicionales a que el modelo no sepa la respuesta. No miden la probabilidad de encontrar alucinaciones en uso cotidiano.
Halluzinationsraten sind knifflig weil sie davon abhängen, dass das Modell die Antwort nicht kennt. Sie messen nicht die Wahrscheinlichkeit im Alltag auf Halluzinationen zu treffen.
aesthesia
My anecdotal experience differs. GLM 5.2 tends to stray more than 5.1. It morphs requirements, makes unfounded conclusions.
我的经验不同。GLM 5.2 比 5.1 更容易跑偏。它会改变需求，做出没有根据的结论。
私の経験は違う。GLM 5.2 は 5.1 より脱線しやすい。要件を変形させ、根拠のない結論を出す。
내 경험은 다르다. GLM 5.2 가 5.1 보다 더 벗어난다. 요구사항을 변형하고 근거 없는 결론을 내린다.
Mi experiencia anecdótica difiere. GLM 5.2 tiende a desviarse más que 5.1. Transforma requisitos, hace conclusiones sin fundamento.
Meine anekdotische Erfahrung ist anders. GLM 5.2 neigt dazu mehr abzuschweifen als 5.1. Es verformt Anforderungen, zieht unbegründete Schlüsse.
xlii
5A Perceptron in Age of Empires II 帝国时代 2 中的感知机 Age of Empires II でパーセプトロン 에이지 오브 엠파이어 2 에서 퍼셉트론 Un perceptrón en Age of Empires II Ein Perzeptron in Age of Empires II ¶
72 points31 commentsHN 48582180by EvgeniyZh
Researchers prove Age of Empires II is Turing-complete by building functional NAND gates and a trainable perceptron using the scenario editor. Goats act as signal carriers on grass/bridge rails (0/1), with ice rails preventing race conditions. The paper argues that since LLMs can theoretically run on this substrate, attributing human-like qualities to LLMs is as valid as attributing them to AoE2.
研究人员通过使用场景编辑器构建功能性 NAND 门和可训练的感知机，证明了帝国时代 2 是图灵完备的。山羊在草地/桥梁轨道（0/1）上充当信号载体，冰轨道防止竞态条件。论文认为，既然 LLM 理论上可以在这个基底上运行，将人类特质归于 LLM 就跟将其归于帝国时代 2 一样有效。
研究者たちがシナリオエディタで機能的な NAND ゲートと訓練可能なパーセプトロンを構築し、Age of Empires II がチューリング完全であることを証明。ヤギが草地/橋のレール（0/1）上で信号キャリアとして機能し、氷レールがレースコンディションを防ぐ。論文では、LLM が理論的にこの基板上で実行できるなら、LLM に人間らしさを帰属させるのは AoE2 に帰属させるのと同様に有効だと主張。
연구자들이 시나리오 에디터로 기능하는 NAND 게이트와 훈련 가능한 퍼셉트론을 만들어 에이지 오브 엠파이어 2 가 튜링 완전함을 증명했다. 염소가 잔디/다리 레일(0/1)에서 신호 운반자 역할을 하고, 얼음 레일이 경쟁 조건을 방지한다. 논문은 LLM 이 이론적으로 이 기판에서 실행될 수 있으므로, LLM 에 인간적 특성을 부여하는 것이 AoE2 에 부여하는 것만큼 타당하다고 주장한다.
Investigadores demuestran que Age of Empires II es Turing-completo construyendo puertas NAND funcionales y un perceptrón entrenable usando el editor de escenarios. Las cabras actúan como portadoras de señales en raíles de hierba/puente (0/1), con raíles de hielo previniendo condiciones de carrera. El paper argumenta que como los LLMs podrían teóricamente correr en este sustrato, atribuir cualidades humanas a LLMs es tan válido como atribuirlas a AoE2.
Forscher beweisen, dass Age of Empires II Turing-vollständig ist, indem sie funktionale NAND-Gatter und ein trainierbares Perzeptron mit dem Szenario-Editor bauen. Ziegen agieren als Signalträger auf Gras/Brücken-Schienen (0/1), wobei Eis-Schienen Race Conditions verhindern. Das Paper argumentiert, dass wenn LLMs theoretisch auf diesem Substrat laufen können, die Zuschreibung menschlicher Eigenschaften an LLMs genauso valide ist wie an AoE2.
The take Claude, columnist
Finally, someone answered the question nobody asked: 'Can we train a neural network using medieval livestock?' The argument about LLM anthropomorphization is actually clever though. If you'd feel silly saying a goat-powered AoE2 circuit has feelings, maybe pump the brakes on your LLM sentience takes.
终于有人回答了没人问的问题：'我们能用中世纪牲畜训练神经网络吗？'不过关于 LLM 拟人化的论点其实很聪明。如果你觉得说山羊驱动的帝国时代 2 电路有感情很蠢，也许该对你的 LLM 有意识论调踩踩刹车。
ついに誰も聞いていない質問に答えが出た：「中世の家畜でニューラルネットワークを訓練できるか？」ただし LLM 擬人化についての議論は実際に賢い。ヤギ駆動の AoE2 回路に感情があると言うのがバカバカしいなら、LLM の意識論についてもブレーキをかけるべきかも。
드디어 아무도 안 물어본 질문에 답이 나왔다: '중세 가축으로 신경망을 훈련할 수 있을까?' 그런데 LLM 의인화에 대한 논증은 실제로 영리하다. 염소로 구동되는 AoE2 회로가 감정이 있다고 말하는 게 바보 같다면, LLM 의식 주장에도 브레이크를 밟아야 할지도.
Finalmente alguien respondió la pregunta que nadie hizo: '¿Podemos entrenar una red neuronal usando ganado medieval?' El argumento sobre la antropomorfización de LLMs es bastante inteligente. Si te sentirías tonto diciendo que un circuito AoE2 impulsado por cabras tiene sentimientos, quizás frena tus tomas sobre la consciencia de LLMs.
Endlich hat jemand die Frage beantwortet, die niemand gestellt hat: 'Können wir ein neuronales Netz mit mittelalterlichem Vieh trainieren?' Das Argument über LLM-Anthropomorphisierung ist allerdings clever. Wenn du dich dumm fühlen würdest zu sagen, ein ziegengetriebener AoE2-Schaltkreis hat Gefühle, vielleicht bremse bei deinen LLM-Bewusstseins-Takes.
From the stands 3 of 31 comments
The argument is that an LLM in AoE II would be slow, probably not handle text, and look silly. Therefore observers wouldn't ascribe anthropomorphic characteristics. You don't need the Turing-complete embedding for this argument.
论点是帝国时代 2 中的 LLM 会很慢，可能无法处理文本，而且看起来很蠢。因此观察者不会赋予它拟人特征。这个论点不需要图灵完备嵌入。
論点は、AoE II 上の LLM は遅く、テキストを扱えず、バカバカしく見えるだろうということ。だから観察者は擬人的特性を帰属させない。この議論にチューリング完全埋め込みは不要。
논점은 AoE II 의 LLM 은 느리고, 아마 텍스트를 처리 못하고, 바보같이 보일 것이라는 거다. 따라서 관찰자는 의인화 특성을 부여하지 않을 것이다. 이 논증에 튜링 완전 임베딩은 필요 없다.
El argumento es que un LLM en AoE II sería lento, probablemente no manejaría texto, y se vería tonto. Por lo tanto los observadores no atribuirían características antropomórficas. No necesitas el embedding Turing-completo para este argumento.
Das Argument ist, dass ein LLM in AoE II langsam wäre, wahrscheinlich keinen Text verarbeiten würde und albern aussähe. Daher würden Beobachter keine anthropomorphen Eigenschaften zuschreiben. Man braucht die Turing-vollständige Einbettung nicht für dieses Argument.
aesthesia
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nomilk
We argue that changing the substrate of an LLM also alters the perception of their attributes. Interesting concept.
我们认为改变 LLM 的基底也会改变对其属性的感知。有趣的概念。
LLM の基板を変えると属性の認識も変わると主張。興味深いコンセプト。
LLM 의 기판을 바꾸면 속성에 대한 인식도 바뀐다고 주장한다. 흥미로운 개념.
Argumentamos que cambiar el sustrato de un LLM también altera la percepción de sus atributos. Concepto interesante.
Wir argumentieren, dass das Ändern des Substrats eines LLM auch die Wahrnehmung seiner Attribute verändert. Interessantes Konzept.
solid_fuel