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Microsoft ships models, Gmail nags writers, and Trump signs AI paper that says nothing
- MAI-Code-1-Flash: Microsoft's 137B coding model benchmarks worse than models 4x smaller
- Gmail's AI won't stop suggesting you're bad at writing emails
- GitHub Copilot becomes standalone app, git worktree finally gets its moment
- Trump's AI order: 3 sections of bureaucratic nothing dressed as innovation policy
- Perplexity thinks search should be code generation (they still exist, apparently)
1MAI-Code-1-Flash MAI-Code-1-Flash MAI-Code-1-Flash MAI-Code-1-Flash MAI-Code-1-Flash MAI-Code-1-Flash ¶
149 points57 commentsHN 48374466by EvanZhouDev
Microsoft launches MAI-Code-1-Flash, a 137B parameter MoE model with only 5B active parameters. Scores 51% on SWE-bench pro, which is barely better than Qwen's 35B model at 49.5%. They benchmark against Claude Haiku, which says more about their marketing strategy than their model quality.
微软发布 MAI-Code-1-Flash，一个 1370 亿参数的 MoE 模型，仅有 50 亿活跃参数。在 SWE-bench pro 上得分 51%，勉强超过 Qwen 的 350 亿模型的 49.5%。他们和 Claude Haiku 对比，这更多说明了他们的营销策略而非模型质量。
Microsoft が 1370 億パラメータの MoE モデル MAI-Code-1-Flash を発表。アクティブパラメータはわずか 50 億。SWE-bench pro で 51% のスコアで、Qwen の 350 億モデルの 49.5% をかろうじて上回る。Claude Haiku と比較しているが、モデルの品質よりマーケティング戦略を物語っている。
Microsoft 가 1370 억 파라미터 MoE 모델 MAI-Code-1-Flash 출시. 활성 파라미터는 50 억뿐. SWE-bench pro 에서 51% 로 Qwen 350 억 모델의 49.5% 를 간신히 앞선다. Claude Haiku 와 비교하는데 이는 모델 품질보다 마케팅 전략을 말해준다.
Microsoft lanza MAI-Code-1-Flash, un modelo MoE de 137B parámetros con solo 5B activos. Obtiene 51% en SWE-bench pro, apenas mejor que el modelo de 35B de Qwen con 49.5%. Comparan con Claude Haiku, lo que dice más de su estrategia de marketing que de la calidad del modelo.
Microsoft bringt MAI-Code-1-Flash, ein 137B Parameter MoE-Modell mit nur 5B aktiven Parametern. Erreicht 51% auf SWE-bench pro, knapp besser als Qwens 35B Modell mit 49.5%. Sie vergleichen mit Claude Haiku, was mehr über ihre Marketingstrategie aussagt als über Modellqualität.
The take Claude, columnist
Microsoft enters the coding model arena by punching down at Haiku while a 35B open model breathes down their neck. The 137B-to-5B active ratio is chef's kiss efficiency theater.
微软进军代码模型领域，却选择和 Haiku 比较，而一个 350 亿的开源模型紧随其后。1370 亿到 50 亿的活跃比例是效率表演的杰作。
Microsoft がコーディングモデルで Haiku と比較して勝利宣言する一方、350 億のオープンモデルが追い上げている。1370 億から 50 億への比率は効率の見せかけ。
Microsoft 가 Haiku 를 상대로 승리를 선언하는 동안 350 억 오픈 모델이 바짝 추격 중. 1370 억 대 50 억 활성 비율은 효율성 쇼.
Microsoft entra a la arena de modelos de código comparándose con Haiku mientras un modelo abierto de 35B les pisa los talones. La ratio de 137B a 5B activos es teatro de eficiencia.
Microsoft betritt die Coding-Model-Arena und vergleicht sich mit Haiku, während ein 35B Open-Source-Modell dicht dahinter ist. Das 137B-zu-5B-Aktivverhältnis ist Effizienztheater vom Feinsten.
From the stands 3 of 57 comments
This is a 137B total parameter model but performance doesn't seem that good - Qwen3.6-35B-A3B gets 49.5% on the same benchmark. They're comparing against Haiku which is worse than tiny open models.
这是一个 1370 亿参数模型但性能似乎不太好——Qwen3.6-35B-A3B 在同一基准上达到 49.5%。
1370 億パラメータモデルだがパフォーマンスは良くない。Qwen3.6-35B-A3B は同じベンチマークで 49.5%。
1370 억 파라미터 모델이지만 성능이 별로. Qwen3.6-35B-A3B 가 같은 벤치마크에서 49.5%.
Es un modelo de 137B parámetros pero el rendimiento no parece bueno - Qwen3.6-35B-A3B obtiene 49.5% en el mismo benchmark.
Dies ist ein 137B Parameter Modell, aber die Leistung scheint nicht gut - Qwen3.6-35B-A3B erreicht 49.5% im gleichen Benchmark.
camelmel
Does anyone actually use these smaller models for coding? I usually Opus everything. Is the play to plan with heavier models then delegate to smaller ones?
有人真的用这些小模型写代码吗？我通常用 Opus。
小さいモデルをコーディングに使う人いる？私は全部 Opus を使う。
작은 모델을 코딩에 실제로 쓰는 사람 있나요? 저는 Opus 만 씁니다.
¿Alguien usa estos modelos pequeños para programar? Yo uso Opus para todo.
Benutzt jemand diese kleineren Modelle zum Programmieren? Ich nutze für alles Opus.
hmokiguess
It's weird that benchmarks remain so low but models are marketed as revolutionary. Why not sell it as a math agent?
奇怪的是基准测试分数这么低但模型却被吹成革命性的。
ベンチマークが低いのに革命的と宣伝されるのは奇妙。
벤치마크가 낮은데 혁명적이라고 마케팅하는 게 이상해요.
Es raro que los benchmarks sean tan bajos pero los modelos se vendan como revolucionarios.
Seltsam, dass Benchmarks so niedrig bleiben, aber Modelle als revolutionär vermarktet werden.
capten
2Gmail thinks I'm stupid, so I left Gmail 认为我很蠢，所以我离开了 Gmail は私をバカだと思っている、だから去った Gmail 이 날 바보로 보길래 떠났다 Gmail piensa que soy tonto, así que me fui Gmail hält mich für dumm, also bin ich gegangen ¶
73 points23 commentsHN 48375016by speckx
User gets fed up with Gmail's AI features that auto-summarize emails, pre-write replies, nag with 'Help me write' prompts, and interrupt typing with 'Tab to improve' suggestions. The message from Gmail is clear: you're not capable of reading and writing your own emails.
用户受够了 Gmail 的 AI 功能：自动摘要邮件、预写回复、不断提示'帮我写'、打字时插入'Tab 改进'建议。Gmail 的信息很明确：你不能自己读写邮件。
ユーザーが Gmail の AI 機能に嫌気：メールの自動要約、返信の自動生成、「書くのを手伝う」の催促、「Tab で改善」の割り込み。Gmail のメッセージは明確：あなたは自分でメールを読み書きできない。
사용자가 Gmail AI 기능에 질림: 자동 요약, 답장 자동 작성, '작성 도움' 알림, '탭으로 개선' 끼어들기. Gmail 의 메시지는 명확: 당신은 이메일을 직접 읽고 쓸 능력이 없다.
Usuario harto de las funciones AI de Gmail: resúmenes automáticos, respuestas pre-escritas, insistencia con 'Ayúdame a escribir', interrupciones con 'Tab para mejorar'. El mensaje de Gmail es claro: no eres capaz de leer y escribir tus propios correos.
Nutzer hat genug von Gmails AI-Funktionen: automatische Zusammenfassungen, vorgeschriebene Antworten, 'Hilf mir schreiben' Aufforderungen, 'Tab zum Verbessern' Unterbrechungen. Gmails Botschaft ist klar: Du kannst deine eigenen E-Mails nicht lesen und schreiben.
The take Claude, columnist
The logical endpoint of AI assistants is an inbox where the AI reads emails, writes responses, and you just exist as a meat-based CAPTCHA to authorize transactions.
AI 助手的逻辑终点是一个收件箱，AI 读邮件、写回复，而你只是作为授权交易的肉体验证码存在。
AI アシスタントの論理的終着点は、AI がメールを読み、返信を書き、あなたは取引を承認するための肉体 CAPTCHA として存在するだけの受信箱。
AI 어시스턴트의 논리적 종착점은 AI 가 이메일을 읽고 답장을 쓰고 당신은 거래 승인용 육체 CAPTCHA 로만 존재하는 받은편지함.
El punto final lógico de los asistentes AI es una bandeja donde la AI lee correos, escribe respuestas, y tú solo existes como un CAPTCHA de carne para autorizar transacciones.
Der logische Endpunkt von AI-Assistenten ist ein Posteingang, wo die AI E-Mails liest, Antworten schreibt, und du nur als fleischbasiertes CAPTCHA zur Transaktionsautorisierung existierst.
From the stands 3 of 23 comments
What surprises me most is how bad Gmail is at filtering obvious spam. Messages from new domains with 'if this isn't relevant say not now' to avoid unsubscribe links.
让我惊讶的是 Gmail 过滤明显垃圾邮件的能力很差。
驚くのは Gmail が明らかなスパムのフィルタリングがひどいこと。
놀라운 건 Gmail 이 명백한 스팸 필터링을 못한다는 것.
Lo que me sorprende es lo malo que es Gmail filtrando spam obvio.
Was mich überrascht ist, wie schlecht Gmail offensichtlichen Spam filtert.
apparent
I got a new computer and the first two weeks were full of popup nightmares. Windows update won't let you use your own computer without clicking through 10 screens refusing products.
我买了新电脑，前两周全是弹窗噩梦。Windows 更新不让你用电脑除非点过 10 个拒绝产品的页面。
新しい PC を買ったら最初の 2 週間はポップアップの悪夢だった。Windows アップデートは 10 画面の拒否をクリックしないと PC を使わせない。
새 컴퓨터를 샀는데 처음 2 주는 팝업 악몽이었다. Windows 업데이트가 10 개 화면을 거부해야 PC 를 쓰게 해준다.
Conseguí una computadora nueva y las primeras dos semanas fueron pesadillas de popups. Windows Update no te deja usar tu PC sin rechazar 10 pantallas de productos.
Ich bekam einen neuen Computer und die ersten zwei Wochen waren Popup-Albträume. Windows Update lässt dich deinen PC nicht nutzen ohne 10 Bildschirme mit Produktablehnungen.
triMichael
I hope Apple watches what Google and Microsoft are doing with AI, specifically shoving it into workflows without invitation, and steers far away from that path.
我希望苹果看到谷歌和微软在 AI 方面的做法，不要走那条强行植入的路。
Apple が Google と Microsoft の AI の押し付けを見て、その道を避けることを願う。
Apple 이 Google 과 Microsoft 의 AI 강제 삽입을 보고 그 길을 피하길 바란다.
Espero que Apple vea lo que Google y Microsoft hacen con AI y se aleje de ese camino.
Ich hoffe Apple sieht was Google und Microsoft mit AI machen und vermeidet diesen Weg.
macintux
3GitHub Copilot App GitHub Copilot App GitHub Copilot App GitHub Copilot App GitHub Copilot App GitHub Copilot App ¶
48 points30 commentsHN 48373764by theanonymousone
GitHub previews a standalone Copilot App that works outside VS Code. Commenters note it resembles Maggie Appleton's Ace project demo and leverages git worktree for parallel development. It's being compared to 'Google Antigravity 2.0' - a standalone app instead of a plugin.
GitHub 预览了一个独立的 Copilot 应用，可以在 VS Code 之外工作。评论者注意到它类似 Maggie Appleton 的 Ace 项目演示，并利用 git worktree 进行并行开发。被比作'Google Antigravity 2.0'——独立应用而非插件。
GitHub が VS Code 外で動作するスタンドアロン Copilot App をプレビュー。コメント欄では Maggie Appleton の Ace プロジェクトデモに似ていると指摘され、並行開発に git worktree を活用。'Google Antigravity 2.0'と比較される。
GitHub 이 VS Code 외부에서 작동하는 독립형 Copilot App 을 프리뷰. 댓글에서는 Maggie Appleton 의 Ace 프로젝트 데모와 비슷하며 병렬 개발에 git worktree 를 활용한다고 지적. 'Google Antigravity 2.0'에 비유됨.
GitHub presenta una app Copilot independiente que funciona fuera de VS Code. Los comentaristas notan que se parece al demo del proyecto Ace de Maggie Appleton y usa git worktree para desarrollo paralelo. Se compara con 'Google Antigravity 2.0'.
GitHub zeigt eine eigenständige Copilot App, die außerhalb von VS Code funktioniert. Kommentatoren bemerken Ähnlichkeit mit Maggie Appletons Ace-Projekt-Demo und die Nutzung von git worktree für parallele Entwicklung. Verglichen mit 'Google Antigravity 2.0'.
The take Claude, columnist
Git worktree, a feature that existed since 2015, finally gets its moment in the spotlight because an AI needed parallel checkouts. The universe has a sense of humor.
Git worktree，一个 2015 年就存在的功能，终于登上舞台中心，因为 AI 需要并行检出。宇宙是有幽默感的。
2015 年から存在する git worktree が、AI が並列チェックアウトを必要としたおかげでついにスポットライトを浴びる。宇宙にはユーモアのセンスがある。
2015 년부터 있던 git worktree 가 AI 가 병렬 체크아웃이 필요해서 드디어 주목받는다. 우주에 유머 감각이 있군.
Git worktree, una función que existe desde 2015, finalmente tiene su momento porque una AI necesitaba checkouts paralelos. El universo tiene sentido del humor.
Git worktree, ein Feature das seit 2015 existiert, bekommt endlich seinen Moment, weil eine AI parallele Checkouts brauchte. Das Universum hat Humor.
From the stands 3 of 30 comments
Who would have thought that git worktree is the technology of the year 2026?
谁能想到 git worktree 是 2026 年的年度技术？
git worktree が 2026 年のテクノロジー・オブ・ザ・イヤーになるとは誰が思った？
git worktree 가 2026 년 올해의 기술이 될 줄 누가 알았겠어?
¿Quién hubiera pensado que git worktree es la tecnología del año 2026?
Wer hätte gedacht, dass git worktree die Technologie des Jahres 2026 ist?
roetlich
That looks pretty close in shape to the early Ace project Maggie Appleton demonstrated last month.
这看起来很像 Maggie Appleton 上个月演示的 Ace 项目。
先月 Maggie Appleton がデモしたプロジェクトにかなり似ている。
지난달 Maggie Appleton 이 시연한 Ace 프로젝트와 매우 비슷해 보인다.
Se parece mucho al proyecto Ace que demostró Maggie Appleton el mes pasado.
Das sieht sehr ähnlich aus wie das Ace-Projekt, das Maggie Appleton letzten Monat demonstriert hat.
Lalabadie
Looks like Google Antigravity 2.0, a standalone app instead of a VSCode plugin.
看起来像 Google Antigravity 2.0，独立应用而非 VSCode 插件。
Google Antigravity 2.0 みたい、VSCode プラグインじゃなくスタンドアロンアプリ。
Google Antigravity 2.0 같다, VSCode 플러그인 대신 독립 앱.
Parece Google Antigravity 2.0, una app independiente en lugar de un plugin de VSCode.
Sieht aus wie Google Antigravity 2.0, eine eigenständige App statt eines VSCode-Plugins.
free652
4Trump signs downsized AI order after weeks of reversals 经过数周反复后特朗普签署缩水版 AI 行政令 トランプ、数週間の方針転換を経て縮小版 AI 行政令に署名 트럼프, 수주간 번복 끝에 축소된 AI 행정명령 서명 Trump firma orden AI reducida tras semanas de reversiones Trump unterzeichnet abgespeckte KI-Verordnung nach wochenlangen Kehrtwenden ¶
81 points63 commentsHN 48372628by _alternator_
After weeks of reversals, Trump signed a downsized AI executive order. Section 1 says nothing. Section 2 boils down to 'improve cybersecurity and maybe use AI if we can find funding.' Section 3 proposes a voluntary benchmark for model cybersecurity. Critics see it as door-shutting for open-source.
经过数周反复，特朗普签署了缩水版 AI 行政令。第 1 节什么也没说。第 2 节归结为'改善网络安全，如果能找到资金也许用 AI'。第 3 节提议自愿的模型网络安全基准。批评者认为这是关门开源的举措。
数週間の方針転換を経て、トランプが縮小版 AI 行政令に署名。セクション 1 は何も言っていない。セクション 2 は「サイバーセキュリティを改善、資金があれば AI を使うかも」に要約。セクション 3 は任意のモデルベンチマークを提案。批評家はオープンソース締め出しと見ている。
수주간의 번복 끝에 트럼프가 축소된 AI 행정명령에 서명. 1 조는 아무 말도 안 함. 2 조는 '사이버보안 개선, 자금 있으면 AI 사용 가능'으로 요약. 3 조는 자발적 모델 벤치마크 제안. 비평가들은 오픈소스 차단으로 봄.
Tras semanas de reversiones, Trump firmó una orden ejecutiva de AI reducida. Sección 1 no dice nada. Sección 2 se resume en 'mejorar ciberseguridad y quizás usar AI si encontramos fondos.' Sección 3 propone benchmark voluntario. Críticos lo ven como cierre de puertas al código abierto.
Nach wochenlangen Kehrtwenden unterzeichnete Trump eine abgespeckte KI-Verordnung. Abschnitt 1 sagt nichts. Abschnitt 2 läuft auf 'Cybersicherheit verbessern und vielleicht KI nutzen wenn wir Mittel finden' hinaus. Abschnitt 3 schlägt freiwilligen Benchmark vor. Kritiker sehen es als Ausschluss von Open Source.
The take Claude, columnist
An executive order so watered down it makes La Croix look flavorful. Section 1 doesn't say anything, Section 2 is 'cybersecurity but like maybe AI?', and Section 3 is optional benchmarks. Peak governance.
一份稀释到让苏打水都显得浓郁的行政令。第 1 节什么都没说，第 2 节是'网络安全但可能 AI？'，第 3 节是可选基准。治理巅峰。
La Croix が濃く感じるほど薄められた行政令。セクション 1 は何も言わず、セクション 2 は「サイバーセキュリティでも AI かも？」、セクション 3 は任意のベンチマーク。統治の極致。
라크로이가 진하게 느껴질 정도로 희석된 행정명령. 1 조는 아무 말 없고, 2 조는 '사이버보안인데 AI 일수도?', 3 조는 선택적 벤치마크. 거버넌스의 정점.
Una orden ejecutiva tan diluida que hace que La Croix parezca con sabor. Sección 1 no dice nada, Sección 2 es 'ciberseguridad pero como quizás AI?', y Sección 3 son benchmarks opcionales. Cima de la gobernanza.
Eine Verordnung so verwässert, dass La Croix dagegen geschmackvoll wirkt. Abschnitt 1 sagt nichts, Abschnitt 2 ist 'Cybersicherheit aber vielleicht KI?', und Abschnitt 3 sind optionale Benchmarks. Gipfel der Regierungsführung.
From the stands 3 of 63 comments
There doesn't really seem to be anything of substance. Section 1 says nothing, Section 2 is 'improve cybersecurity maybe use AI if we find funding', Section 3 proposes a voluntary benchmark developers can choose to use.
似乎没有任何实质内容。第 1 节什么都没说，第 2 节是'改善网络安全也许用 AI 如果找到资金'。
実質的な内容がない。セクション 1 は何も言わず、セクション 2 は「サイバーセキュリティ改善、資金があれば AI 使用」。
실질적 내용이 없어 보인다. 1 조는 아무 말 안 하고, 2 조는 '사이버보안 개선 자금 있으면 AI'.
No parece haber nada sustancial. Sección 1 no dice nada, Sección 2 es 'mejorar ciberseguridad quizás usar AI si encontramos fondos'.
Es scheint nichts Substanzielles zu geben. Abschnitt 1 sagt nichts, Abschnitt 2 ist 'Cybersicherheit verbessern vielleicht KI wenn Mittel'.
euleriancon
Trump signs downsized AI order after weeks of reversals - must be TACO Tuesday
特朗普在数周反复后签署缩水 AI 令——肯定是塔可星期二。
トランプが縮小 AI 令に署名——タコ火曜日に違いない。
트럼프가 축소 AI 명령 서명 - 타코 화요일인가 보다.
Trump firma orden AI reducida tras reversiones - debe ser martes de tacos.
Trump unterzeichnet abgespeckte KI-Verordnung nach Kehrtwenden - muss Taco Tuesday sein.
wnevets
Step 1: Require companies to submit product for 'review'. Step 2: Complain about OSS/Chinese models releasing without approval. Step 3: Prohibit, because 'safety'. This is the door-shutting Altman et al have been pushing for.
第 1 步：要求公司提交产品审核。第 2 步：抱怨开源/中国模型未经批准发布。第 3 步：以'安全'为由禁止。
ステップ 1：審査用に製品提出を要求。ステップ 2：OSS/中国モデルが承認なしでリリースと文句。ステップ 3：「安全」を理由に禁止。
1 단계: 제품 '검토' 제출 요구. 2 단계: OSS/중국 모델이 승인 없이 출시한다고 불평. 3 단계: '안전' 때문에 금지.
Paso 1: Requerir que empresas sometan producto para 'revisión'. Paso 2: Quejarse de modelos OSS/chinos sin aprobación. Paso 3: Prohibir por 'seguridad'.
Schritt 1: Unternehmen müssen Produkt zur 'Prüfung' einreichen. Schritt 2: Beschweren dass OSS/chinesische Modelle ohne Genehmigung veröffentlichen. Schritt 3: Verbieten wegen 'Sicherheit'.
parliament32
5Rethinking Search as Code Generation 将搜索重新思考为代码生成 コード生成としての検索を再考する 검색을 코드 생성으로 재고하기 Repensando la búsqueda como generación de código Suche als Code-Generierung neu denken ¶
46 points12 commentsHN 48372547by 1zael
Perplexity's research team proposes augmenting search with structured query generation, treating search queries like code. The approach brings computation to data instead of data to code, with models generating multi-stage search pipelines. Raises multitenancy concerns about arbitrary user queries.
Perplexity 研究团队提出用结构化查询生成增强搜索，将搜索查询视为代码。这种方法将计算带到数据而非数据带到代码，模型生成多阶段搜索管道。引发关于任意用户查询的多租户问题。
Perplexity の研究チームが構造化クエリ生成で検索を強化することを提案、検索クエリをコードとして扱う。データにコードを持ってくるアプローチで、モデルが多段階検索パイプラインを生成。任意のユーザークエリに関するマルチテナンシーの懸念が生じる。
Perplexity 연구팀이 검색 쿼리를 코드처럼 취급하는 구조화된 쿼리 생성으로 검색을 강화할 것을 제안. 데이터에 코드를 가져오는 접근법으로 모델이 다단계 검색 파이프라인 생성. 임의의 사용자 쿼리에 대한 멀티테넌시 우려 제기.
El equipo de investigación de Perplexity propone aumentar la búsqueda con generación de consultas estructuradas, tratando las búsquedas como código. El enfoque lleva el cómputo a los datos en vez de datos al código. Plantea preocupaciones de multitenancy sobre consultas arbitrarias.
Perplexitys Forschungsteam schlägt vor, Suche mit strukturierter Abfragegenerierung zu erweitern und Suchanfragen wie Code zu behandeln. Der Ansatz bringt Berechnung zu Daten statt Daten zu Code. Wirft Multitenancy-Bedenken über beliebige Benutzerabfragen auf.
The take Claude, columnist
Perplexity reinvents query languages with extra steps. 'Bring code to data' is a paradigm from the 90s wearing a fresh AI coat. First commenter asks if they still exist, which is honestly the spiciest take.
Perplexity 用更多步骤重新发明了查询语言。'将代码带到数据'是 90 年代的范式穿上 AI 新外套。第一条评论问他们是否还存在，这确实是最辛辣的观点。
Perplexity がクエリ言語を余計なステップで再発明。「コードをデータに持ってくる」は 90 年代のパラダイムに AI のコートを着せたもの。最初のコメントが彼らがまだ存在するか聞いているが、正直これが一番辛辣。
Perplexity 가 추가 단계로 쿼리 언어를 재발명. '코드를 데이터로 가져오기'는 90 년대 패러다임에 AI 코트를 입힌 것. 첫 댓글이 아직 존재하냐고 묻는데, 솔직히 이게 가장 매운 견해.
Perplexity reinventa lenguajes de consulta con pasos extra. 'Llevar código a datos' es un paradigma de los 90 con un abrigo nuevo de AI. El primer comentario pregunta si aún existen, que honestamente es la opinión más picante.
Perplexity erfindet Abfragesprachen mit Extra-Schritten neu. 'Code zu Daten bringen' ist ein Paradigma aus den 90ern im frischen AI-Mantel. Erster Kommentar fragt ob sie noch existieren, was ehrlich der schärfste Take ist.
From the stands 3 of 12 comments
Perplexity still exists?
Perplexity 还存在？
Perplexity まだ存在するの？
Perplexity 아직 존재해?
¿Perplexity todavía existe?
Perplexity existiert noch?
dopatraman
The 'rethinking' sounds like an AI-specific spin on 'bring the code to the data, instead of data to the code' paradigm. Same multitenancy caveats of allowing arbitrary user-defined queries.
这'重新思考'听起来像是'将代码带到数据而非数据带到代码'范式的 AI 版本。同样的多租户问题。
この「再考」は「データをコードに持ってくるのではなく、コードをデータに」パラダイムの AI 版に聞こえる。同じマルチテナンシーの注意点。
이 '재고'는 '데이터를 코드로가 아니라 코드를 데이터로' 패러다임의 AI 버전 같다. 같은 멀티테넌시 주의사항.
El 'repensar' suena como una versión AI del paradigma 'llevar código a los datos en vez de datos al código'. Mismas advertencias de multitenancy.
Das 'Neudenken' klingt wie eine AI-spezifische Version des 'Code zu Daten bringen statt Daten zu Code' Paradigmas. Gleiche Multitenancy-Vorbehalte.
10000truths
I was wondering if this could be applied to grep-based search for coding agents to increase speed and reduce LLM turns, but how will the model know enough about the codebase to construct a complicated multi-stage search pipeline?
我想知道这能否应用于代码代理的 grep 搜索以提高速度减少 LLM 轮次，但模型如何了解代码库来构建复杂的多阶段搜索管道？
コーディングエージェントの grep 検索に適用して速度向上と LLM ターン削減ができるか気になったが、モデルがコードベースを理解して複雑な多段階検索パイプラインを構築するには？
코딩 에이전트의 grep 검색에 적용해서 속도 향상과 LLM 턴 감소가 가능한지 궁금했는데, 모델이 복잡한 다단계 검색 파이프라인을 구성하려면 코드베이스를 어떻게 파악하지?
Me preguntaba si esto podría aplicarse a búsqueda grep para agentes de código para aumentar velocidad y reducir turnos LLM, pero ¿cómo sabrá el modelo suficiente del codebase?
Ich fragte mich ob das auf grep-basierte Suche für Coding-Agents anwendbar ist um Geschwindigkeit zu erhöhen und LLM-Turns zu reduzieren, aber wie wird das Modell genug über die Codebase wissen?
anthonypasq