Linux steals Windows APIs, Google standardizes on VSCode, and AI coding turns everyone into an Emacs user

Feels like there is real momentum on linux gaming now. I mostly play older games but I've gotten most of them working acceptably in proton on my old System76 laptop.

感觉 Linux 游戏现在真的有势头了。我主要玩老游戏，但大多数都能在我的 System76 笔记本上用 Proton 正常运行。

Linux ゲーミングには本当に勢いがある。古いゲームが多いが、System76 ラップトップで Proton で問題なく動く。

Linux 게이밍에 진짜 모멘텀이 있는 것 같다. 주로 오래된 게임을 하는데 System76 노트북에서 Proton 으로 대부분 잘 돌아간다.

Parece que hay un verdadero impulso en los juegos de Linux ahora. Principalmente juego juegos antiguos pero la mayoría funcionan aceptablemente en Proton en mi vieja laptop System76.

Fühlt sich an, als gäbe es echten Schwung beim Linux-Gaming. Ich spiele hauptsächlich ältere Spiele, aber die meisten laufen akzeptabel mit Proton auf meinem alten System76-Laptop.

Used to be a staff member working on an x86 OS called CTOS. I realized if I implemented a couple of traps, we could run command-line DOS programs. So I did. It helped that the DOS executable format was the same as the CTOS format.

我曾是一个 x86 操作系统 CTOS 的员工。我意识到如果实现几个陷阱，就能运行 DOS 命令行程序。DOS 可执行格式和 CTOS 格式相同。

CTOS という x86 OS で働いていた。トラップを実装すれば DOS プログラムが動くと気づいた。DOS の実行形式が CTOS と同じだったから。

CTOS 라는 x86 OS 에서 일했었다. 트랩 몇 개 구현하면 DOS 프로그램을 실행할 수 있다는 걸 깨달았다. DOS 실행 형식이 CTOS 와 같았으니까.

Solía trabajar en un OS x86 llamado CTOS. Me di cuenta que si implementaba un par de trampas, podíamos ejecutar programas DOS de línea de comandos. El formato ejecutable de DOS era el mismo que el de CTOS.

Ich arbeitete mal an einem x86-OS namens CTOS. Ich erkannte, dass wir mit ein paar Traps DOS-Kommandozeilenprogramme ausführen konnten. Das DOS-Executable-Format war dasselbe wie das CTOS-Format.

It's actually been a couple of years since I ran across a game that didn't work well on Linux. At most, I have had to bump the default Proton version.

实际上已经有好几年没遇到在 Linux 上运行不好的游戏了。最多就是换个 Proton 版本。

実際、Linux でうまく動かないゲームに何年も出会っていない。せいぜい Proton バージョンを変えるくらい。

실제로 Linux 에서 잘 안 돌아가는 게임을 만난 지 몇 년 됐다. 기껏해야 Proton 버전 바꾸는 정도.

En realidad han pasado un par de años desde que encontré un juego que no funcionara bien en Linux. A lo mucho, he tenido que cambiar la versión de Proton.

Es sind tatsächlich schon ein paar Jahre vergangen, seit ich ein Spiel gefunden habe, das nicht gut unter Linux lief. Höchstens musste ich die Proton-Version ändern.

Meanwhile Google acquired Windsurf, released Antigravity, and recently handicapped it for Workspace users by removing the AI Ultra plan. So the only real way to use Antigravity is being a Google employee or using a personal account.

与此同时 Google 收购了 Windsurf，发布了 Antigravity，最近还取消了 Workspace 用户的 AI Ultra 计划来限制它。所以使用 Antigravity 的唯一真正方式是成为 Google 员工或使用个人账户。

一方で Google は Windsurf を買収し、Antigravity をリリースし、最近 Workspace ユーザーから AI Ultra プランを削除して制限した。だから Antigravity を使う本当の方法は Google 社員になるか個人アカウントを使うこと。

한편 Google 은 Windsurf 를 인수하고, Antigravity 를 출시했으며, 최근 Workspace 사용자의 AI Ultra 플랜을 제거해서 제한했다. 그래서 Antigravity 를 사용하는 진짜 방법은 Google 직원이 되거나 개인 계정을 사용하는 것뿐이다.

Mientras tanto Google adquirió Windsurf, lanzó Antigravity, y recientemente lo limitó para usuarios de Workspace eliminando el plan AI Ultra. Así que la única forma real de usar Antigravity es siendo empleado de Google o usando una cuenta personal.

Währenddessen hat Google Windsurf übernommen, Antigravity veröffentlicht und es kürzlich für Workspace-Nutzer eingeschränkt, indem der AI Ultra Plan entfernt wurde. Der einzige echte Weg, Antigravity zu nutzen, ist Google-Mitarbeiter zu sein oder ein persönliches Konto zu verwenden.

There's more history than this. When I first started the environment depended entirely on language. In C++ and Python there was the vim and emacs divide. With Java it was more complicated - some used vim/emacs but a lot of people used Eclipse.

还有更多历史。我刚开始时，环境完全取决于语言。C++和 Python 有 vim 和 emacs 的分歧。Java 更复杂——有些人用 vim/emacs 但很多人用 Eclipse。

もっと歴史がある。最初は環境は完全に言語に依存していた。C++と Python は vim と emacs の分断があった。Java はより複雑で、vim/emacs を使う人もいたが多くは Eclipse を使っていた。

더 많은 역사가 있다. 처음 시작했을 때 환경은 전적으로 언어에 달려 있었다. C++와 Python 은 vim 과 emacs 분열이 있었다. Java 는 더 복잡했다 - vim/emacs 를 사용하는 사람도 있었지만 많은 사람들이 Eclipse 를 사용했다.

Hay más historia que esto. Cuando empecé, el entorno dependía completamente del lenguaje. En C++ y Python había la división vim y emacs. Con Java era más complicado - algunos usaban vim/emacs pero mucha gente usaba Eclipse.

Es gibt mehr Geschichte als das. Als ich anfing, hing die Umgebung komplett von der Sprache ab. Bei C++ und Python gab es die vim- und emacs-Spaltung. Bei Java war es komplizierter - manche nutzten vim/emacs, aber viele nutzten Eclipse.

'The advantages of having a single, extensible platform become even more obvious' - imagine the impact if we got Android and Chromium workflows into CiderV! The article is framed around 'all Googlers' but there's still a large contingent who cannot use these tools.

'拥有单一可扩展平台的优势变得更加明显'——想象一下如果我们把 Android 和 Chromium 工作流程引入 CiderV！文章围绕'所有 Google 员工'，但仍有很大一部分人无法使用这些工具。

「単一の拡張可能なプラットフォームの利点がより明白になる」——Android と Chromium のワークフローを CiderV に入れたらどんな影響があるか！記事は「全 Googler」を中心にしているが、これらのツールを使えない大きな集団がまだいる。

'단일하고 확장 가능한 플랫폼의 장점이 더욱 분명해진다' - Android 와 Chromium 워크플로우를 CiderV 에 넣으면 어떤 영향이 있을지 상상해보라! 기사는 '모든 Googler'를 중심으로 하지만 이 도구를 사용할 수 없는 큰 집단이 여전히 있다.

'Las ventajas de tener una plataforma única y extensible se hacen más obvias' - ¡imagina el impacto si lleváramos los flujos de Android y Chromium a CiderV! El artículo está enmarcado alrededor de 'todos los Googlers' pero todavía hay un gran contingente que no puede usar estas herramientas.

'Die Vorteile einer einzigen, erweiterbaren Plattform werden noch offensichtlicher' - stellt euch die Auswirkungen vor, wenn wir Android- und Chromium-Workflows in CiderV bringen! Der Artikel dreht sich um 'alle Googler', aber es gibt immer noch ein großes Kontingent, das diese Tools nicht nutzen kann.

'Personal Software' i.e. programs that one writes for oneself, was the original vision of home computing back in the 1960s. The thought was that everyone would have a computer terminal at home and write programs to do whatever was needed.

'个人软件'，即为自己编写的程序，是 1960 年代家庭计算的最初愿景。当时的想法是每个人家里都会有一个电脑终端，编写程序来做任何需要的事情。

「個人ソフトウェア」、つまり自分のために書くプログラムは、1960 年代のホームコンピューティングの元々のビジョンだった。誰もが家にコンピュータ端末を持ち、必要なことをするプログラムを書くという考えだった。

'개인 소프트웨어', 즉 자신을 위해 작성하는 프로그램은 1960 년대 홈 컴퓨팅의 원래 비전이었다. 모두가 집에 컴퓨터 터미널을 갖고 필요한 것을 하는 프로그램을 작성할 것이라는 생각이었다.

'Software Personal', es decir, programas que uno escribe para sí mismo, era la visión original de la computación doméstica en los años 1960. La idea era que todos tendrían una terminal de computadora en casa y escribirían programas para hacer lo que fuera necesario.

'Persönliche Software', also Programme die man für sich selbst schreibt, war die ursprüngliche Vision des Heimcomputing in den 1960ern. Die Idee war, dass jeder ein Computerterminal zu Hause haben würde und Programme schreiben würde für alles Nötige.

I've absolutely engaged in making personal software thanks to the age of LLMs. But to be honest, my time using Emacs didn't teach me to 'build personal software'. My Emacs setup was extremely brittle, and it was a nightmare when I tried to use it across Windows & macOS.

多亏了 LLM 时代，我确实参与了制作个人软件。但说实话，我使用 Emacs 的时间并没有教会我'构建个人软件'。我的 Emacs 设置非常脆弱，当我试图在 Windows 和 macOS 上使用它时简直是噩梦。

LLM の時代のおかげで、個人ソフトウェアを作ることに確実に取り組んでいる。でも正直、Emacs を使った時間は「個人ソフトウェアを作る」ことを教えてくれなかった。私の Emacs 設定は非常に脆く、Windows と macOS で使おうとした時は悪夢だった。

LLM 시대 덕분에 개인 소프트웨어 만들기에 확실히 참여하고 있다. 하지만 솔직히 Emacs 를 사용한 시간이 '개인 소프트웨어 만들기'를 가르쳐주지는 않았다. 내 Emacs 설정은 매우 취약했고, Windows 와 macOS 에서 사용하려고 했을 때 악몽이었다.

He participado absolutamente en hacer software personal gracias a la era de los LLMs. Pero para ser honesto, mi tiempo usando Emacs no me enseñó a 'construir software personal'. Mi configuración de Emacs era extremadamente frágil, y era una pesadilla cuando intentaba usarla en Windows y macOS.

Ich habe mich dank der LLM-Ära absolut mit persönlicher Software beschäftigt. Aber ehrlich gesagt hat mir meine Zeit mit Emacs nicht beigebracht, 'persönliche Software zu bauen'. Mein Emacs-Setup war extrem fragil, und es war ein Alptraum, als ich versuchte, es auf Windows & macOS zu benutzen.

This article hints at what I feel is one of the not-yet-realized transformations that LLM coding brings: can we finally drop Electron/React Native and just have LLMs automate transforming Figma/wireframes into truly native apps for each platform?

这篇文章暗示了我认为 LLM 编码带来的尚未实现的转变之一：我们能否最终放弃 Electron/React Native，让 LLM 自动将 Figma/线框图转换为每个平台真正的原生应用？

この記事は、LLM コーディングがもたらすまだ実現していない変革の一つを示唆している：Electron/React Native をついに捨てて、LLM に Figma/ワイヤーフレームを各プラットフォーム用の真のネイティブアプリに自動変換させられないか？

이 기사는 LLM 코딩이 가져오는 아직 실현되지 않은 변화 중 하나를 암시한다: Electron/React Native 를 드디어 버리고 LLM 이 Figma/와이어프레임을 각 플랫폼용 진짜 네이티브 앱으로 자동 변환하게 할 수 있을까?

Este artículo insinúa lo que siento es una de las transformaciones aún no realizadas que trae la codificación con LLM: ¿podemos finalmente abandonar Electron/React Native y simplemente hacer que los LLMs automaticen la transformación de Figma/wireframes en apps verdaderamente nativas para cada plataforma?

Dieser Artikel deutet auf etwas hin, das ich für eine der noch nicht realisierten Transformationen halte, die LLM-Coding bringt: Können wir endlich Electron/React Native fallen lassen und LLMs einfach die Transformation von Figma/Wireframes in wirklich native Apps für jede Plattform automatisieren lassen?

No, they are not. They are winning because West is forbidden to use Chinese models for anything work-related.

不，他们没有。他们赢是因为西方被禁止在任何工作相关的事情上使用中国模型。

いいえ、そうではない。彼らが勝っているのは、西側が仕事関連のことに中国のモデルを使うことを禁止されているからだ。

아니, 그렇지 않다. 그들이 이기는 것은 서방이 업무 관련 모든 것에 중국 모델을 사용하는 것이 금지되어 있기 때문이다.

No, no lo están. Están ganando porque Occidente tiene prohibido usar modelos chinos para cualquier cosa relacionada con el trabajo.

Nein, das tun sie nicht. Sie gewinnen, weil der Westen chinesische Modelle für alles Arbeitsbezogene nicht nutzen darf.

Anthropic, OpenAI and Google are standouts, but the main question for me is, why is this a war? In their own context China has greatly benefited from this - they shored up their GPU design and manufacturing expertise.

Anthropic、OpenAI 和 Google 是佼佼者，但对我来说主要问题是，为什么这是一场战争？在他们自己的背景下，中国从中受益匪浅——他们巩固了 GPU 设计和制造专业知识。

Anthropic、OpenAI、Google は傑出しているが、私にとっての主な質問は、なぜこれが戦争なのかということだ。彼ら自身の文脈では、中国はこれから大いに恩恵を受けている——GPU 設計と製造の専門知識を固めた。

Anthropic, OpenAI, Google 이 뛰어나지만, 나에게 주요 질문은 왜 이것이 전쟁인가이다. 그들 자신의 맥락에서 중국은 이것으로 큰 이익을 얻었다 — GPU 설계 및 제조 전문 지식을 강화했다.

Anthropic, OpenAI y Google son los destacados, pero la pregunta principal para mí es, ¿por qué esto es una guerra? En su propio contexto, China se ha beneficiado enormemente de esto - fortalecieron su experiencia en diseño y fabricación de GPUs.

Anthropic, OpenAI und Google sind die Herausragenden, aber die Hauptfrage für mich ist, warum ist das ein Krieg? In ihrem eigenen Kontext hat China davon stark profitiert - sie haben ihre GPU-Design- und Fertigungsexpertise gestärkt.

The winner in the long term will be the one that delivers the best performance and low-memory ratio for local models. Anthropic, OpenAI and Mistral are just companies making money right now, but will lose traction in the long term.

长期的赢家将是能够为本地模型提供最佳性能和低内存比的人。Anthropic、OpenAI 和 Mistral 只是现在赚钱的公司，但长期会失去吸引力。

長期的な勝者は、ローカルモデルに最高のパフォーマンスと低メモリ比を提供できる者だ。Anthropic、OpenAI、Mistral は今お金を稼いでいる会社に過ぎず、長期的には牽引力を失う。

장기적인 승자는 로컬 모델에 최고의 성능과 낮은 메모리 비율을 제공하는 자가 될 것이다. Anthropic, OpenAI, Mistral 은 지금 돈을 버는 회사일 뿐이며 장기적으로는 견인력을 잃을 것이다.

El ganador a largo plazo será el que entregue el mejor rendimiento y ratio de baja memoria para modelos locales. Anthropic, OpenAI y Mistral son solo empresas ganando dinero ahora, pero perderán tracción a largo plazo.

Der langfristige Gewinner wird derjenige sein, der die beste Leistung und niedrigstes Speicherverhältnis für lokale Modelle liefert. Anthropic, OpenAI und Mistral sind nur Firmen die jetzt Geld verdienen, werden aber langfristig an Zugkraft verlieren.

Oh heck, this is awesome to see on the front page! I wrote the underlying Cradle-1 paper that is being discussed! I used to work for Cradle and writing this paper was the last thing I did before leaving to found my own startup. And we'll 100% be using Cradle for our lead optimization.

天哪，在首页看到这个太棒了！我写了正在讨论的底层 Cradle-1 论文！我曾在 Cradle 工作，写这篇论文是我离开创业前做的最后一件事。我们 100% 会用 Cradle 进行先导优化。

うわー、フロントページで見られて素晴らしい！議論されている基礎の Cradle-1 論文を書いたのは私だ！Cradle で働いていて、この論文を書くのは自分のスタートアップを設立するために去る前の最後の仕事だった。リード最適化には 100%Cradle を使う。

와, 첫 페이지에서 보게 되어 너무 좋다! 논의되고 있는 기본 Cradle-1 논문을 쓴 사람이 나다! Cradle 에서 일했고, 이 논문을 쓰는 것이 내 스타트업을 설립하기 위해 떠나기 전 마지막으로 한 일이었다. 리드 최적화에 100% Cradle 을 사용할 것이다.

¡Caramba, es genial ver esto en la portada! ¡Escribí el paper subyacente de Cradle-1 que se está discutiendo! Solía trabajar en Cradle y escribir este paper fue lo último que hice antes de irme a fundar mi propia startup. Y usaremos Cradle al 100% para nuestra optimización de leads.

Oh wow, das auf der Titelseite zu sehen ist toll! Ich habe das zugrundeliegende Cradle-1 Paper geschrieben, das diskutiert wird! Ich arbeitete früher bei Cradle und dieses Paper zu schreiben war das Letzte was ich tat bevor ich ging um mein eigenes Startup zu gründen. Und wir werden 100% Cradle für unsere Lead-Optimierung benutzen.

It sounds like this is mostly operating directly on AA seqs. I wonder what the upper limit of capability this is for the intended use case, without incorporating 3D chemistry or spatial reasoning.

听起来这主要是直接在氨基酸序列上操作。我想知道在预期用例中，不结合 3D 化学或空间推理的情况下，能力的上限是什么。

これは主にアミノ酸配列上で直接操作しているように聞こえる。意図されたユースケースでの能力の上限が何か、3D 化学や空間推論を組み込まずに、疑問に思う。

이것은 주로 아미노산 서열에서 직접 작동하는 것 같다. 3D 화학이나 공간 추론을 통합하지 않고 의도된 사용 사례에서 능력의 상한이 무엇인지 궁금하다.

Suena como que esto opera principalmente directamente en secuencias de AA. Me pregunto cuál es el límite superior de capacidad para el caso de uso previsto, sin incorporar química 3D o razonamiento espacial.

Es klingt als würde das hauptsächlich direkt auf AA-Sequenzen operieren. Ich frage mich was die Obergrenze der Fähigkeit für den beabsichtigten Anwendungsfall ist, ohne 3D-Chemie oder räumliches Denken einzubeziehen.

After spending an entire career doing 'by hand' protein work and a lot of molecular orbital calculations, there's still not enough available data given the size of protein 'phase space' to hope for a proper covering with one's trained up linear algebra model.

在花了整个职业生涯'手工'做蛋白质工作和大量分子轨道计算后，考虑到蛋白质'相空间'的大小，仍然没有足够的可用数据来希望用训练好的线性代数模型正确覆盖。

「手作業」でタンパク質の仕事と多くの分子軌道計算をしてきたキャリア全体を過ごした後、タンパク質の「位相空間」のサイズを考えると、訓練された線形代数モデルで適切にカバーすることを望むには利用可能なデータがまだ十分ではない。

단백질 작업을 '수작업'으로 하고 많은 분자 궤도 계산을 하며 전체 경력을 보낸 후, 단백질 '위상 공간'의 크기를 고려하면 훈련된 선형대수 모델로 적절히 커버하기를 바라기에는 아직 이용 가능한 데이터가 충분하지 않다.

Después de pasar toda una carrera haciendo trabajo 'a mano' con proteínas y muchos cálculos de orbitales moleculares, todavía no hay suficientes datos disponibles dado el tamaño del 'espacio de fase' de proteínas para esperar una cobertura adecuada con tu modelo de álgebra lineal entrenado.

Nachdem ich eine ganze Karriere damit verbracht habe, Proteinarbeit 'von Hand' zu machen und viele Molekülorbital-Berechnungen, gibt es immer noch nicht genug verfügbare Daten angesichts der Größe des Protein-'Phasenraums' um auf eine richtige Abdeckung mit seinem trainierten linearen Algebra-Modell zu hoffen.