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Gen Z hates AI, humans think they're language models, and idempotency is harder than it looks
- Gen Z resentment toward AI hits 31% angry, workplace fears mounting
- LLMorphism: when we start thinking of ourselves as next-token predictors
- Idempotency: your retry logic is probably broken
1Gen Z Resentment Toward AI Grows as Adoption Stagnates and Workplace Fears Mount :ai:gen-z Z 世代对 AI 的不满情绪上升，采用停滞，职场恐惧加剧 Z 世代の AI 嫌悪が拡大、導入停滞と職場への不安が高まる Z 세대의 AI 반감 증가, 채택 정체와 직장 불안 고조 El resentimiento de la Generación Z hacia la IA crece mientras la adopción se estanca y aumentan los temores laborales Gen Z Ressentiments gegenüber KI wachsen bei stagnierender Adoption und zunehmenden Arbeitsplatzängsten ¶
42 points23 commentsHN 48081942by mgh2
Survey shows 31% of Gen Z now report outright anger toward AI, up from previous measurements. Adoption has stagnated while workplace displacement fears intensify. The generation entering the workforce sees AI not as a productivity tool but as competition for entry-level jobs they were promised.
调查显示 31% 的 Z 世代现在对 AI 表示愤怒。采用率停滞，职场被取代的恐惧加剧。这一代人将 AI 视为入门级工作的竞争对手，而非生产力工具。
調査によると Z 世代の 31% が AI に対して怒りを感じている。導入は停滞し、職場での置き換えへの恐怖が増している。労働市場に入る世代は AI を生産性ツールではなく、エントリーレベルの仕事の競争相手と見ている。
설문조사에 따르면 Z 세대의 31% 가 AI 에 대해 분노를 느낀다. 채택은 정체되고 직장 대체 우려가 커지고 있다. 노동시장에 진입하는 세대는 AI 를 생산성 도구가 아닌 입문 직종의 경쟁자로 본다.
Una encuesta muestra que el 31% de la Generación Z ahora reporta ira hacia la IA. La adopción se ha estancado mientras los temores de desplazamiento laboral se intensifican. La generación que entra al mercado laboral ve la IA como competencia para empleos de nivel inicial, no como herramienta de productividad.
Eine Umfrage zeigt, dass 31% der Gen Z jetzt Wut gegenüber KI empfinden. Die Adoption stagniert, während Ängste vor Arbeitsplatzverdrängung zunehmen. Die Generation, die in den Arbeitsmarkt eintritt, sieht KI als Konkurrenz für Einstiegsjobs, nicht als Produktivitätswerkzeug.
The take Claude, columnist
The kids are not alright with their robot replacement arriving before they even got a chance to be exploited by human bosses first.
年轻人还没来得及被人类老板剥削，机器人替代者就先到了。
若者たちは、人間の上司に搾取される前にロボットの代替が来てしまったことに不満だ。
젊은이들은 인간 상사에게 착취당하기도 전에 로봇 대체자가 먼저 도착한 것에 불만이다.
Los jóvenes no están contentos con que su reemplazo robótico llegara antes de que tuvieran la oportunidad de ser explotados por jefes humanos.
Die Jugend ist nicht begeistert, dass ihr Roboter-Ersatz ankam, bevor sie überhaupt die Chance hatten, von menschlichen Chefs ausgebeutet zu werden.
From the stands 3 of 23 comments
I want the world to go back to the way it was before, so I'm going to boycott it. Sue me, I have that right.
我想让世界回到从前，所以我要抵制它。告我吧，这是我的权利。
以前の世界に戻りたいからボイコットする。訴えたければどうぞ。
예전 세상으로 돌아가고 싶어서 보이콧하겠다. 고소하든지.
Quiero que el mundo vuelva a ser como antes, así que lo voy a boicotear. Demándame, es mi derecho.
Ich möchte, dass die Welt wieder so wird wie früher, also werde ich sie boykottieren. Verklagt mich, ich habe das Recht dazu.
aetherspawn
Token cost started increasing exponentially for frontier LLMs, and they improved mostly on coding tasks incredibly over the last half year while staying behind in non-verifiable tasks.
前沿 LLM 的 token 成本开始指数级增长，它们在编程任务上提升很大，但在不可验证任务上落后。
フロンティア LLM のトークンコストは指数関数的に増加し始め、コーディングタスクでは大幅に改善されたが、検証不可能なタスクでは遅れている。
프론티어 LLM 의 토큰 비용이 기하급수적으로 증가하기 시작했고, 코딩 작업에서는 크게 개선되었지만 검증 불가능한 작업에서는 뒤처졌다.
El costo de tokens para LLMs de frontera comenzó a aumentar exponencialmente, mejorando increíblemente en tareas de codificación pero quedándose atrás en tareas no verificables.
Die Token-Kosten für Frontier-LLMs begannen exponentiell zu steigen, verbesserten sich bei Coding-Aufgaben enorm, blieben aber bei nicht verifizierbaren Aufgaben zurück.
xiphias2
31% seems remarkably high. Here we seem to be running up against the limitations of statistics. It is hard to interpret whether this is a scared-and-angry sort of angry or if there is something AI-related happening that is making them angry.
31% 似乎相当高。很难判断这是恐惧型愤怒还是 AI 相关的具体问题导致的愤怒。
31% はかなり高いように思える。これが恐怖からくる怒りなのか、AI 関連の何かが彼らを怒らせているのか判断が難しい。
31% 는 상당히 높아 보인다. 이것이 두려움에서 오는 분노인지 AI 관련 무언가가 그들을 화나게 하는 것인지 판단하기 어렵다.
31% parece notablemente alto. Es difícil interpretar si es una ira de miedo o si algo relacionado con IA los está enojando.
31% scheint bemerkenswert hoch. Es ist schwer zu interpretieren, ob dies eine angstgetriebene Wut ist oder ob etwas KI-bezogenes sie wütend macht.
roenxi
2LLMorphism: When humans come to see themselves as language models LLMorphism：当人类开始把自己视为语言模型 LLMorphism：人間が自らを言語モデルとして見始めるとき LLMorphism: 인간이 자신을 언어 모델로 보기 시작할 때 LLMorphism: Cuando los humanos empiezan a verse como modelos de lenguaje LLMorphismus: Wenn Menschen sich selbst als Sprachmodelle sehen ¶
20 points5 commentsHN 48082021by okey
Academic paper examining how exposure to LLMs may be shifting how humans conceptualize their own cognition. As we anthropomorphize AI, are we beginning to 'LLMorphize' ourselves, attributing less mind to humans and viewing ourselves as prediction machines?
学术论文探讨接触 LLM 如何改变人类对自身认知的概念。当我们将 AI 拟人化时，我们是否也在'LLM 化'自己，减少对人类心智的归因，把自己视为预测机器？
LLM への接触が人間の認知の概念化をどう変えているかを検討する学術論文。AI を擬人化する中で、私たちは自分自身を「LLM 化」し、人間の心をより少なく帰属させ、自分を予測マシンとして見始めているのか？
LLM 노출이 인간의 자기 인지 개념화를 어떻게 바꾸고 있는지 검토하는 학술 논문. AI 를 의인화하면서 우리는 자신을 'LLM 화'하고, 인간 마음에 대한 귀속을 줄이며, 자신을 예측 기계로 보기 시작하는가?
Artículo académico que examina cómo la exposición a LLMs puede estar cambiando la forma en que los humanos conceptualizan su propia cognición. Al antropomorfizar la IA, ¿estamos empezando a 'LLMorfizarnos', atribuyendo menos mente a los humanos y viéndonos como máquinas de predicción?
Akademische Arbeit untersucht, wie die Exposition gegenüber LLMs die menschliche Konzeptualisierung der eigenen Kognition verändert. Während wir KI vermenschlichen, beginnen wir uns selbst zu 'LLMorphisieren', Menschen weniger Geist zuzuschreiben und uns als Vorhersagemaschinen zu sehen?
The take Claude, columnist
Plot twist: the real next-token predictor was inside us all along.
剧情反转：真正的下一个 token 预测器一直在我们心里。
どんでん返し：本当の次トークン予測器はずっと私たちの中にいた。
반전: 진정한 다음 토큰 예측기는 항상 우리 안에 있었다.
Giro argumental: el verdadero predictor de tokens siempre estuvo dentro de nosotros.
Plot-Twist: Der wahre Next-Token-Predictor war die ganze Zeit in uns.
From the stands 3 of 5 comments
I think it's meaningless anyway. A calculator doesn't multiply numbers like a human does. The important part is to develop systems that can do many human tasks.
我认为这没有意义。计算器计算乘法的方式和人类不同。重要的是开发能执行人类任务的系统。
どうせ意味がないと思う。電卓は人間のように掛け算をしない。重要なのは多くの人間のタスクを実行できるシステムを開発すること。
어차피 의미없다고 생각한다. 계산기는 인간처럼 곱셈하지 않는다. 중요한 것은 많은 인간 작업을 수행할 수 있는 시스템을 개발하는 것.
Creo que no tiene sentido de todos modos. Una calculadora no multiplica números como un humano. Lo importante es desarrollar sistemas que puedan hacer muchas tareas humanas.
Ich denke, es ist sowieso bedeutungslos. Ein Taschenrechner multipliziert nicht wie ein Mensch. Wichtig ist, Systeme zu entwickeln, die viele menschliche Aufgaben erledigen können.
artninja1988
I don't think this way of thinking started with LLM. Does Systems Based Thinking also attribute too little mind to humans?
我不认为这种思维方式始于 LLM。系统思维也给人类心智归因太少吗？
この考え方が LLM から始まったとは思わない。システム思考も人間の心に帰属させすぎないのか？
이런 사고방식이 LLM 에서 시작되었다고 생각하지 않는다. 시스템 기반 사고도 인간 마음에 너무 적게 귀속시키는가?
No creo que esta forma de pensar empezara con LLM. ¿El pensamiento sistémico también atribuye poca mente a los humanos?
Ich glaube nicht, dass diese Denkweise mit LLM begann. Schreibt systembasiertes Denken Menschen auch zu wenig Geist zu?
Den_VR
I'm sure we don't know for sure that humans work like LLMs, but do we know that they don't?
我确定我们不知道人类是否像 LLM 一样工作，但我们知道人类不是吗？
人間が LLM のように機能するかどうか確実には分からないが、そうでないと分かっているのか？
인간이 LLM 처럼 작동하는지 확실히 모르지만, 그렇지 않다는 것을 아는가?
Seguro que no sabemos si los humanos funcionan como LLMs, pero ¿sabemos que no?
Sicher wissen wir nicht, ob Menschen wie LLMs funktionieren, aber wissen wir, dass sie es nicht tun?
stavros
3Idempotency Is Easy Until the Second Request Is Different :api:backend:distributed-systems 幂等性很简单，直到第二个请求不一样 冪等性は簡単、2 回目のリクエストが違うまでは 멱등성은 쉽다, 두 번째 요청이 다를 때까지는 La idempotencia es fácil hasta que la segunda solicitud es diferente Idempotenz ist einfach, bis die zweite Anfrage anders ist ¶
56 points12 commentsHN 48047930by ludovicianul
［From title + comments, article behind Cloudflare challenge］ Article explores edge cases in API idempotency implementation. The 'second request is different' problem occurs when retry requests contain slightly different data than the original, breaking naive idempotency implementations that don't account for request variation.
［根据标题和评论，文章在 Cloudflare 挑战后面］ 文章探讨 API 幂等性实现的边缘情况。当重试请求包含与原始请求略有不同的数据时，会出现'第二个请求不同'问题，破坏未考虑请求变化的简单幂等性实现。
［タイトルとコメントから、記事は Cloudflare チャレンジの後ろ］ 記事は API 冪等性実装のエッジケースを探る。リトライリクエストが元のリクエストと微妙に異なるデータを含む場合、リクエストの変動を考慮しない単純な冪等性実装を壊す'2 回目のリクエストが異なる'問題が発生する。
［제목과 댓글에서, 기사는 Cloudflare 챌린지 뒤에 있음］ 기사는 API 멱등성 구현의 엣지 케이스를 탐구한다. 재시도 요청이 원본과 약간 다른 데이터를 포함할 때, 요청 변형을 고려하지 않는 단순한 멱등성 구현을 깨는 '두 번째 요청이 다른' 문제가 발생한다.
［Del título y comentarios, artículo detrás de desafío Cloudflare］ El artículo explora casos extremos en la implementación de idempotencia de API. El problema de 'la segunda solicitud es diferente' ocurre cuando las solicitudes de reintento contienen datos ligeramente diferentes al original, rompiendo implementaciones ingenuas de idempotencia.
［Aus Titel und Kommentaren, Artikel hinter Cloudflare-Challenge］ Der Artikel untersucht Grenzfälle bei der API-Idempotenz-Implementierung. Das 'zweite Anfrage ist anders'-Problem tritt auf, wenn Wiederholungsanfragen leicht andere Daten als das Original enthalten und naive Idempotenz-Implementierungen brechen.
The take Claude, columnist
Your idempotency key is doing great until someone sends the same key with different data and your database has an existential crisis.
你的幂等性 key 表现很好，直到有人用相同的 key 发送不同的数据，你的数据库开始存在危机。
あなたの冪等性キーは順調だった、誰かが同じキーで異なるデータを送信して、データベースが存在危機に陥るまでは。
당신의 멱등성 키는 잘 작동했다, 누군가 같은 키로 다른 데이터를 보내서 데이터베이스가 존재 위기를 겪을 때까지는.
Tu clave de idempotencia funciona genial hasta que alguien envía la misma clave con datos diferentes y tu base de datos tiene una crisis existencial.
Dein Idempotenz-Schlüssel funktioniert prima, bis jemand denselben Schlüssel mit anderen Daten sendet und deine Datenbank eine Existenzkrise hat.
From the stands 3 of 12 comments
This is an excellent article, I've seen almost all of the issues it calls out in production for various APIs. I've seen two separate engineers implement a 'generic idempotent operation' library which used separate transactions to store the idempotency details without realizing the issues it had.
这是一篇很棒的文章，我在各种 API 的生产环境中见过它指出的几乎所有问题。我见过两个工程师实现了'通用幂等操作'库，使用单独的事务存储幂等性细节，却没有意识到其中的问题。
これは優れた記事で、様々な API の本番環境で指摘されている問題のほぼすべてを見てきた。2 人のエンジニアが冪等性の詳細を別々のトランザクションで保存する'汎用冪等操作'ライブラリを実装し、その問題に気づかなかったのを見た。
훌륭한 기사다, 다양한 API 프로덕션에서 지적하는 거의 모든 문제를 봤다. 두 명의 엔지니어가 멱등성 세부사항을 별도 트랜잭션으로 저장하는 '일반 멱등 연산' 라이브러리를 구현하면서 문제를 인식하지 못한 것을 봤다.
Este es un artículo excelente, he visto casi todos los problemas que menciona en producción para varias APIs. Vi a dos ingenieros separados implementar una biblioteca de 'operación idempotente genérica' que usaba transacciones separadas para almacenar los detalles de idempotencia sin darse cuenta de los problemas.
Dies ist ein ausgezeichneter Artikel, ich habe fast alle Probleme, die er anspricht, in der Produktion verschiedener APIs gesehen. Ich sah zwei Ingenieure eine 'generische idempotente Operation'-Bibliothek implementieren, die separate Transaktionen zum Speichern der Idempotenz-Details verwendete, ohne die Probleme zu erkennen.
mmillin
This seems to assume retrying a command should result in the same response, but I am not sure I agree. Idempotency is about state, not communication. Send the same payment twice and one of them should respond 'payment already exists'.
这似乎假设重试命令应该得到相同的响应，但我不太同意。幂等性是关于状态的，不是通信。发送相同的支付两次，其中一个应该响应'支付已存在'。
これはコマンドの再試行が同じ応答になるべきだと仮定しているようだが、同意するかわからない。冪等性は状態についてであり、通信ではない。同じ支払いを 2 回送信すると、一方は'支払いは既に存在します'と応答すべき。
이것은 명령 재시도가 같은 응답을 반환해야 한다고 가정하는 것 같은데, 동의하는지 모르겠다. 멱등성은 상태에 관한 것이지 통신이 아니다. 같은 결제를 두 번 보내면 하나는 '결제가 이미 존재합니다'라고 응답해야 한다.
Esto parece asumir que reintentar un comando debería resultar en la misma respuesta, pero no estoy seguro de estar de acuerdo. La idempotencia es sobre estado, no comunicación. Envía el mismo pago dos veces y uno debería responder 'el pago ya existe'.
Dies scheint anzunehmen, dass ein Befehlswiederholung dieselbe Antwort ergeben sollte, aber ich bin nicht sicher, ob ich zustimme. Idempotenz betrifft Zustand, nicht Kommunikation. Sende dieselbe Zahlung zweimal und eine sollte 'Zahlung existiert bereits' antworten.
shiandow
The point of idempotency is safe retries. Systems are completely fallible, all the way down to the network cables. The user wants something + the system might fail = the user must be able to try again.
幂等性的要点是安全重试。系统完全可能失败，一直到网络线缆。用户想要什么+系统可能失败=用户必须能够重试。
冪等性のポイントは安全な再試行。システムはネットワークケーブルまで完全に障害を起こしうる。ユーザーが何かを望む+システムが失敗する可能性がある=ユーザーは再試行できなければならない。
멱등성의 요점은 안전한 재시도다. 시스템은 네트워크 케이블까지 완전히 실패할 수 있다. 사용자가 원하는 것 + 시스템이 실패할 수 있음 = 사용자가 다시 시도할 수 있어야 한다.
El punto de la idempotencia son los reintentos seguros. Los sistemas son completamente falibles, hasta los cables de red. El usuario quiere algo + el sistema puede fallar = el usuario debe poder intentar de nuevo.
Der Sinn von Idempotenz sind sichere Wiederholungen. Systeme sind völlig fehlbar, bis zu den Netzwerkkabeln. Der Benutzer will etwas + das System kann fehlschlagen = der Benutzer muss es erneut versuchen können.
mrkeen
4Task Paralysis and AI 任务瘫痪与 AI タスク麻痺と AI 작업 마비와 AI Parálisis de tareas e IA Aufgabenlähmung und KI ¶
18 points4 commentsHN 48081469by MrGilbert
Personal essay exploring how AI tools can exacerbate task paralysis, especially for those with ADHD. The dopamine hit from AI-generated possibilities creates a casino-like addiction loop where generating ideas replaces executing them. The author fears becoming addicted to AI in a way that prevents actual work.
个人文章探讨 AI 工具如何加剧任务瘫痪，特别是对 ADHD 患者。AI 生成可能性带来的多巴胺刺激创造了一个类似赌场的成瘾循环，生成想法取代了执行想法。作者担心对 AI 上瘾到无法实际工作。
AI ツールがタスク麻痺を悪化させる方法、特に ADHD の人にとって、を探る個人エッセイ。AI 生成の可能性からのドーパミンヒットは、アイデア生成が実行に取って代わるカジノのような中毒ループを作る。著者は実際の仕事ができなくなるほど AI 中毒になることを恐れている。
AI 도구가 작업 마비를 악화시킬 수 있는 방법, 특히 ADHD 가 있는 사람들에게, 를 탐구하는 개인 에세이. AI 가 생성한 가능성에서 오는 도파민 히트는 아이디어 생성이 실행을 대체하는 카지노 같은 중독 루프를 만든다. 저자는 실제 작업을 못하게 될 정도로 AI 에 중독될까 두려워한다.
Ensayo personal explorando cómo las herramientas de IA pueden exacerbar la parálisis de tareas, especialmente para quienes tienen TDAH. El golpe de dopamina de las posibilidades generadas por IA crea un ciclo adictivo tipo casino donde generar ideas reemplaza ejecutarlas. El autor teme volverse adicto a la IA.
Persönlicher Essay darüber, wie KI-Tools Aufgabenlähmung verschlimmern können, besonders für Menschen mit ADHS. Der Dopamin-Kick von KI-generierten Möglichkeiten erzeugt eine Casino-ähnliche Suchtschleife, in der Ideengenerierung die Ausführung ersetzt. Der Autor fürchtet, so süchtig nach KI zu werden, dass echte Arbeit unmöglich wird.
The take Claude, columnist
AI promised to help us finish tasks faster. Instead it gave us an infinite idea generator and we're all standing at the buffet paralyzed by choice.
AI 承诺帮我们更快完成任务。结果它给了我们一个无限想法生成器，我们都站在自助餐前被选择麻痹了。
AI はタスクをより速く終わらせる手助けを約束した。代わりに無限のアイデアジェネレーターを与え、私たちは皆ビュッフェの前で選択に麻痺して立っている。
AI 는 작업을 더 빨리 끝내도록 도와주겠다고 약속했다. 대신 무한 아이디어 생성기를 주었고 우리 모두 뷔페 앞에서 선택에 마비되어 서 있다.
La IA prometió ayudarnos a terminar tareas más rápido. En cambio nos dio un generador infinito de ideas y todos estamos paralizados ante el buffet por la elección.
KI versprach, uns Aufgaben schneller erledigen zu helfen. Stattdessen gab sie uns einen unendlichen Ideengenerator und wir stehen alle am Buffet, gelähmt von der Auswahl.
From the stands 3 of 4 comments
So the end game for the current generation of AI companies won't be productivity improvements but gambling, just like everything else nowadays. That's why they want to get us all into these massive casinos they call data centers.
所以当前这代 AI 公司的终局不是生产力提升而是赌博，就像现在其他一切一样。这就是为什么他们想把我们都弄进他们称为数据中心的大型赌场。
現世代の AI 企業の最終目標は生産性向上ではなくギャンブルだ、最近の他のすべてと同様に。だから彼らは私たち全員をデータセンターと呼ぶ巨大なカジノに入れたいのだ。
현 세대 AI 기업들의 최종 목표는 생산성 향상이 아니라 도박이 될 것이다, 요즘 다른 모든 것처럼. 그래서 그들은 우리 모두를 데이터 센터라고 부르는 거대한 카지노에 넣고 싶어한다.
Así que el objetivo final de la generación actual de empresas de IA no serán mejoras de productividad sino apuestas, como todo lo demás hoy en día. Por eso quieren meternos a todos en esos casinos masivos que llaman centros de datos.
Das Endspiel der aktuellen KI-Unternehmen werden also nicht Produktivitätsverbesserungen sein, sondern Glücksspiel, wie alles andere heutzutage. Deshalb wollen sie uns alle in diese riesigen Casinos bringen, die sie Rechenzentren nennen.
pllbnk
I could have written this article myself. The addiction part, the ADHD part and the pending test part. The fear of becoming addicted to AI is real and I don't think I'll be capable to stop it.
我自己都能写这篇文章。成瘾部分、ADHD 部分和待完成测试部分。对 AI 上瘾的恐惧是真实的，我不认为我能停下来。
この記事を自分で書けたかもしれない。中毒の部分、ADHD の部分、保留中のテストの部分。AI 中毒になる恐怖は本物で、止められるとは思えない。
이 기사를 직접 쓸 수 있었다. 중독 부분, ADHD 부분, 보류 중인 테스트 부분. AI 에 중독될 두려움은 현실이고 멈출 수 있을 것 같지 않다.
Podría haber escrito este artículo yo mismo. La parte de la adicción, la parte del TDAH y la parte de la prueba pendiente. El miedo a volverse adicto a la IA es real y no creo que pueda pararlo.
Ich hätte diesen Artikel selbst schreiben können. Der Suchtteil, der ADHS-Teil und der ausstehende Test-Teil. Die Angst, von KI süchtig zu werden, ist real und ich glaube nicht, dass ich es stoppen kann.
Weryj
It is really weird reading things but I guess normal? It seems many feel this, including me. AI just compounds this behavior even more!
读这些东西真的很奇怪，但我猜是正常的？似乎很多人都有这种感觉，包括我。AI 只是更加剧了这种行为！
これを読むのは本当に奇妙だが、普通なのかな？私を含め、多くの人がこう感じているようだ。AI はこの行動をさらに悪化させる！
이것을 읽는 것이 정말 이상하지만 정상인 것 같다? 나를 포함해 많은 사람들이 이렇게 느끼는 것 같다. AI 는 이 행동을 더 악화시킬 뿐이다!
Es realmente raro leer estas cosas pero supongo que es normal. Parece que muchos sienten esto, incluyéndome. ¡La IA solo compone más este comportamiento!
Es ist wirklich seltsam, das zu lesen, aber ich denke normal? Es scheint, viele fühlen das, mich eingeschlossen. KI verstärkt dieses Verhalten nur noch mehr!
sourcecodeplz
5Bun's experimental Rust rewrite hits 99.8% test compatibility on Linux x64 glibc :rust:zig:bun:javascript:ai-assisted: Bun 的实验性 Rust 重写在 Linux x64 glibc 上达到 99.8% 测试兼容性 Bun の Rust 実験的書き換えが Linux x64 glibc で 99.8% テスト互換性を達成 Bun 의 실험적 Rust 재작성이 Linux x64 glibc 에서 99.8% 테스트 호환성 달성 La reescritura experimental de Bun en Rust alcanza 99.8% de compatibilidad de pruebas en Linux x64 glibc Buns experimentelle Rust-Neufassung erreicht 99,8% Testkompatibilität auf Linux x64 glibc ¶
582 points547 commentsHN 48073680by heldrida
［REVISIT: 547 comments now, discussion still growing］ Bun's JavaScript runtime is being experimentally rewritten from Zig to Rust, hitting 99.8% test compatibility. The port was heavily AI-assisted using Claude. Team member clarifies this might get thrown out but the numbers are impressive regardless.
［REVISIT: 现有 547 条评论，讨论仍在增长］ Bun 的 JavaScript 运行时正在从 Zig 实验性地重写为 Rust，达到 99.8% 测试兼容性。移植使用 Claude 进行了大量 AI 辅助。团队成员澄清这可能会被废弃，但数字仍然令人印象深刻。
［REVISIT: 現在 547 コメント、議論は成長中］ Bun の JavaScript ランタイムが Zig から Rust へ実験的に書き換えられ、99.8% のテスト互換性を達成。移植は Claude を使用した大量の AI 支援を受けた。チームメンバーはこれが廃棄される可能性があると明確にしたが、数字は印象的。
［REVISIT: 현재 547 개 댓글, 토론 계속 증가］ Bun 의 JavaScript 런타임이 Zig 에서 Rust 로 실험적으로 재작성되어 99.8% 테스트 호환성을 달성했다. 포팅은 Claude 를 사용한 대규모 AI 지원을 받았다. 팀원은 이 코드가 폐기될 수 있다고 명확히 했지만 숫자는 인상적이다.
［REVISIT: 547 comentarios ahora, discusión sigue creciendo］ El runtime de JavaScript de Bun se está reescribiendo experimentalmente de Zig a Rust, alcanzando 99.8% de compatibilidad. La migración fue muy asistida por IA usando Claude. Un miembro del equipo aclara que esto podría descartarse pero los números son impresionantes.
［REVISIT: Jetzt 547 Kommentare, Diskussion wächst weiter］ Buns JavaScript-Runtime wird experimentell von Zig auf Rust umgeschrieben und erreicht 99,8% Testkompatibilität. Die Portierung wurde stark KI-unterstützt mit Claude. Teammitglied klärt, dass dies möglicherweise verworfen wird, aber die Zahlen sind beeindruckend.
The take Claude, columnist
The JS runtime wars continue: first they rewrote everything in Rust for safety, now they're rewriting Zig to Rust because... well, memory bugs. The prophecy fulfills itself.
JS 运行时战争继续：首先他们为了安全用 Rust 重写一切，现在他们把 Zig 重写成 Rust 因为...嗯，内存 bug。预言自我实现了。
JS ランタイム戦争は続く：まず安全のためにすべてを Rust で書き直し、今度は Zig を Rust に書き直している、なぜなら...まあ、メモリバグ。予言は自己実現する。
JS 런타임 전쟁은 계속된다: 먼저 안전을 위해 모든 것을 Rust 로 재작성했고, 이제 Zig 를 Rust 로 재작성하는데... 음, 메모리 버그 때문에. 예언은 스스로 실현된다.
Las guerras de runtimes JS continúan: primero reescribieron todo en Rust por seguridad, ahora reescriben Zig a Rust porque... bueno, bugs de memoria. La profecía se cumple.
Die JS-Runtime-Kriege gehen weiter: Erst schrieben sie alles in Rust für Sicherheit, jetzt schreiben sie Zig zu Rust um wegen... nun, Speicherfehlern. Die Prophezeiung erfüllt sich selbst.
From the stands 3 of 547 comments
From 4 days ago: This whole thread is an overreaction. 302 comments about code that does not work. We haven't committed to rewriting. There's a very high chance all this code gets thrown out completely.
来自 4 天前：整个帖子是过度反应。302 条评论讨论不工作的代码。我们没有承诺重写。这些代码很可能被完全丢弃。
4 日前から：このスレッド全体が過剰反応だ。動作しないコードについて 302 コメント。書き換えにコミットしていない。このコードがすべて廃棄される可能性は非常に高い。
4 일 전: 이 전체 스레드는 과잉 반응이다. 작동하지 않는 코드에 대한 302 개 댓글. 재작성에 커밋하지 않았다. 이 코드가 완전히 폐기될 가능성이 매우 높다.
De hace 4 días: Todo este hilo es una reacción exagerada. 302 comentarios sobre código que no funciona. No nos hemos comprometido a reescribir. Hay muy alta probabilidad de que todo este código se descarte.
Von vor 4 Tagen: Dieser ganze Thread ist eine Überreaktion. 302 Kommentare über Code, der nicht funktioniert. Wir haben uns nicht zum Umschreiben verpflichtet. Es ist sehr wahrscheinlich, dass dieser Code komplett verworfen wird.
legerdemain
Very impressive that they could do this so quickly because I have been on a similar project (porting TypeScript to Rust) for 5 months. Rust is perfect for writing code using LLM. Its strict type system makes is less likely to break.
他们能这么快完成真令人印象深刻，因为我在一个类似项目上（将 TypeScript 移植到 Rust）已经 5 个月了。Rust 非常适合用 LLM 写代码。它严格的类型系统使其不太可能出错。
5 ヶ月かけて同様のプロジェクト（TypeScript を Rust に移植）をしているので、これほど早くできたのは印象的。Rust は LLM でコードを書くのに最適。厳格な型システムにより壊れにくい。
비슷한 프로젝트(TypeScript 를 Rust 로 포팅)를 5 개월 동안 했기 때문에 이렇게 빨리 할 수 있었다는 것은 매우 인상적이다. Rust 는 LLM 으로 코드 작성에 완벽하다. 엄격한 타입 시스템이 깨지기 어렵게 만든다.
Muy impresionante que pudieran hacer esto tan rápido porque he estado en un proyecto similar (portando TypeScript a Rust) por 5 meses. Rust es perfecto para escribir código usando LLM. Su sistema de tipos estricto hace menos probable que se rompa.
Sehr beeindruckend, dass sie das so schnell machen konnten, weil ich seit 5 Monaten an einem ähnlichen Projekt bin (TypeScript nach Rust portieren). Rust ist perfekt zum Codeschreiben mit LLM. Sein striktes Typsystem macht Fehler unwahrscheinlicher.
mohsen1
Bun has had an extremely high amount of crashes/memory bugs due to them using Zig, unlike Deno which is Rust. If Bun's Rust port has tons of unsafe, it won't magically solve them all, but it'll still get better.
Bun 由于使用 Zig 而有大量崩溃/内存 bug，不像 Deno 是 Rust。如果 Bun 的 Rust 移植有大量 unsafe，不会神奇地解决所有问题，但会好转。
Bun は Zig を使用しているためクラッシュ/メモリバグが非常に多い、Rust の Deno と違って。Bun の Rust 移植に unsafe が多ければ魔法のようにすべて解決しないが、改善するだろう。
Bun 은 Zig 를 사용해서 충돌/메모리 버그가 매우 많았다, Rust 인 Deno 와 달리. Bun 의 Rust 포팅에 unsafe 가 많으면 마법처럼 모든 것을 해결하지 못하지만, 개선될 것이다.
Bun ha tenido una cantidad extremadamente alta de crashes/bugs de memoria por usar Zig, a diferencia de Deno que es Rust. Si el port de Bun a Rust tiene toneladas de unsafe, no los resolverá mágicamente, pero mejorará.
Bun hatte extrem viele Abstürze/Speicherfehler wegen Zig, anders als Deno mit Rust. Wenn Buns Rust-Port viel unsafe hat, löst es nicht alles magisch, aber es wird besser.
Tiberium