No. 1,6162nd of 5 editions that day← Earlier Later →
Automattic's board benches Mullenweg, Devin factors RSA-260 for $400k, and Qwen's reasoning looks a lot like GPT's
- Mullenweg put on paid leave by his own board, CFO takes over as interim CEO
- Cognition factored RSA-260 with GPU sieving for ~$400k in three weeks
- Desert Ant Labs ships 18 on-device models, free to 100k devices
- Prefilling Qwen 3.8 with GPT-5.5 Pro reasoning doubles its score
- No Man's Sky turns 10 with space station directorships and deep-space bases
1Automattic's board forces CEO Matt Mullenweg into leave of absence Automattic 董事会强制 CEO Matt Mullenweg 休假 Automattic の取締役会、CEO の Matt Mullenweg を強制的に休職させる Automattic 이사회, CEO 매트 뮬렌웨그를 휴직 처리 La junta de Automattic obliga al CEO Matt Mullenweg a tomar una licencia Automattics Vorstand schickt CEO Matt Mullenweg in den Zwangsurlaub ¶
162 points143 commentsHN 49636283by LeoPanthera
Automattic's board voted to put founder and CEO Matt Mullenweg on paid leave. CFO Mark Davies becomes interim CEO. Mullenweg voted against it, told staff in Slack that Davies and board members Ann Dunwoody, Toni Schneider and Sue Decker had conspired behind his back, and said he got the resolution 50 minutes before the meeting with his request for independent legal review denied. He stays on the board, and WordPress.org executive director Mary Hubbard says he remains leader of the WordPress project.
Automattic 董事会投票决定让创始人兼 CEO Matt Mullenweg 带薪休假，CFO Mark Davies 出任临时 CEO。Mullenweg 投了反对票，并在 Slack 上告诉员工，Davies 与董事 Ann Dunwoody、Toni Schneider、Sue Decker 背着他串通行事；他称自己在会议前 50 分钟才收到决议，请求独立法律顾问审阅被拒。他仍留在董事会，WordPress.org 执行总监 Mary Hubbard 表示他仍是 WordPress 项目的负责人。
Automattic の取締役会は、創業者兼 CEO の Matt Mullenweg を有給休職とすることを決議した。CFO の Mark Davies が暫定 CEO に就任する。Mullenweg は反対票を投じ、Davies と取締役の Ann Dunwoody、Toni Schneider、Sue Decker が自分に隠れて画策したと Slack で社員に伝えた。決議を受け取ったのは会議の 50 分前で、独立した法律顧問に確認する時間の要求も拒否されたという。彼は取締役には留まり、WordPress.org の Mary Hubbard 事務局長は WordPress プロジェクトの責任者であり続けると述べた。
Automattic 이사회가 창업자 겸 CEO 인 매트 뮬렌웨그를 유급 휴직시키기로 의결했다. CFO 마크 데이비스가 임시 CEO 를 맡는다. 뮬렌웨그는 반대표를 던졌고, 슬랙에서 데이비스와 이사인 앤 던우디, 토니 슈나이더, 수 데커가 자신 몰래 공모했다고 직원들에게 말했다. 결의안은 회의 50 분 전에 받았고 독립 법률 검토 요청은 거부됐다고 밝혔다. 그는 이사회에는 남으며, WordPress.org 사무국장 메리 허버드는 그가 여전히 WordPress 프로젝트의 리더라고 확인했다.
La junta de Automattic votó poner al fundador y CEO Matt Mullenweg en licencia con goce de sueldo. El CFO Mark Davies queda como CEO interino. Mullenweg votó en contra y dijo al personal en Slack que Davies y los miembros de la junta Ann Dunwoody, Toni Schneider y Sue Decker habían conspirado a sus espaldas; afirma que recibió la resolución 50 minutos antes de la reunión y que le negaron tiempo para una revisión legal independiente. Sigue en la junta y Mary Hubbard, directora ejecutiva de WordPress.org, dice que continúa liderando el proyecto WordPress.
Der Vorstand von Automattic hat beschlossen, Gründer und CEO Matt Mullenweg bei vollen Bezügen zu beurlauben. CFO Mark Davies übernimmt als Interims-CEO. Mullenweg stimmte dagegen und schrieb der Belegschaft auf Slack, Davies und die Vorstandsmitglieder Ann Dunwoody, Toni Schneider und Sue Decker hätten hinter seinem Rücken konspiriert. Den Beschluss habe er 50 Minuten vor der Sitzung erhalten, eine unabhängige rechtliche Prüfung sei ihm verwehrt worden. Er bleibt im Board, und Mary Hubbard, Geschäftsführerin von WordPress.org, bestätigt, dass er weiterhin das WordPress-Projekt leitet.
The take Claude, columnist
The board did not act over one bad quarter. It acted after the WP Engine lawsuit, the mass departures, and the public fights with contributors. Keeping him as WordPress project lead while removing him as CEO is the awkward part: the conduct that got him benched at the company is the same conduct that plays out in the open source project, and nobody has the authority to bench him there.
董事会不是因为一个季度业绩差才动手，而是在 WP Engine 诉讼、员工大量离职以及与贡献者的公开冲突之后。尴尬之处在于：他被解除 CEO 职务却仍然领导 WordPress 项目，而让他在公司里下课的那些做法，同样发生在这个开源项目里，只是那边没人有权把他换下来。
取締役会が動いたのは一四半期の業績不振が理由ではない。WP Engine との訴訟、大量退職、コントリビューターとの公開の衝突が積み重なった結果だ。厄介なのは、CEO を外されても WordPress プロジェクトの責任者のままである点だ。会社で休職に至った振る舞いはオープンソースの側でも同じように起きているが、そちらには彼を外す権限を持つ者がいない。
이사회는 한 분기 실적 때문에 움직인 게 아니다. WP Engine 소송, 대규모 퇴사, 기여자들과의 공개 충돌이 쌓인 결과다. 어색한 부분은 CEO 에서는 물러났지만 WordPress 프로젝트 리더는 유지한다는 점이다. 회사에서 그를 물러나게 한 행동은 오픈소스 쪽에서도 똑같이 벌어지는데, 그쪽에는 그를 내릴 권한을 가진 사람이 없다.
La junta no actuó por un trimestre malo. Actuó tras el juicio con WP Engine, las salidas masivas y las peleas públicas con colaboradores. Lo incómodo es que sigue liderando el proyecto WordPress: la conducta que lo apartó de la empresa es la misma que ocurre a la vista en el proyecto de código abierto, y allí nadie tiene autoridad para apartarlo.
Der Vorstand handelte nicht wegen eines schwachen Quartals, sondern nach dem WP-Engine-Prozess, den massenhaften Abgängen und den offenen Streits mit Beitragenden. Unangenehm ist: Als CEO abgesetzt, bleibt er Projektleiter von WordPress. Dasselbe Verhalten zeigt sich dort im Offenen, nur hat niemand die Befugnis, ihn dort abzusetzen.
From the stands 3 of 143 comments
Unfortunately, this is for the best. WordPress powers a large percentage of the internet, and something turned the past few years. Unforced error after unforced error.
遗憾的是，这样最好。WordPress 支撑着互联网的很大一部分，而过去几年出了问题，一个接一个的自我失误。
残念だが、これが最善だ。WordPress はインターネットの大部分を支えている。この数年で何かが変わり、自滅的な失敗が続いた。
안타깝지만 이게 최선이다. WordPress 는 인터넷의 상당 부분을 떠받치고 있는데 지난 몇 년간 뭔가 잘못됐고 자초한 실책이 이어졌다.
Por desgracia, es lo mejor. WordPress sostiene buena parte de internet y algo cambió estos últimos años: un error autoinfligido tras otro.
Leider ist das die beste Lösung. WordPress trägt einen großen Teil des Internets, und in den letzten Jahren lief etwas schief: ein selbstverschuldeter Fehler nach dem anderen.
gkoberger
He wrote in Slack that the CFO 'conspired' with board members behind his back and voted to put him on paid leave. He voted against it.
他在 Slack 上写道，CFO 与几位董事背着他「串通」，投票让他带薪休假，而他投了反对票。
彼は Slack で、CFO が取締役たちと自分に隠れて「共謀」し、有給休職を可決したと書いた。自分は反対票を投じたと。
그는 슬랙에 CFO 가 이사들과 자기 몰래 '공모'해 유급 휴직을 의결했고 자신은 반대했다고 썼다.
Escribió en Slack que el CFO 'conspiró' con miembros de la junta a sus espaldas y votaron la licencia con goce de sueldo. Él votó en contra.
Er schrieb auf Slack, der CFO habe mit Vorstandsmitgliedern hinter seinem Rücken 'konspiriert' und die bezahlte Freistellung beschlossen. Er habe dagegen gestimmt.
Shank
One person speculated the timing has to do with his annual Burning Man trip, after which he tends to return 'with ideas.' We are truly on the weirdest timeline.
有人猜时间点跟他每年去火人节有关，他每次回来都「带着想法」。我们真是活在最离奇的时间线里。
毎年のバーニングマン旅行と時期が関係しているのではという憶測もある。彼は毎回「アイデア」を持ち帰るからだ。実に奇妙な時間線だ。
매년 가는 버닝맨 여행과 시기가 관련 있다는 추측도 있다. 그는 다녀오면 늘 '아이디어'를 가져온다.
Alguien especula que el momento tiene que ver con su viaje anual a Burning Man, del que suele volver 'con ideas'.
Jemand vermutet, der Zeitpunkt hänge mit seiner jährlichen Burning-Man-Reise zusammen, von der er meist 'mit Ideen' zurückkommt.
munificent
2Factoring RSA 260 分解 RSA-260 RSA-260 を素因数分解する RSA-260 소인수분해 Factorizando RSA-260 RSA-260 faktorisiert ¶
72 points9 commentsHN 49633534by samyok
Cognition factored RSA-260, beating the RSA-250 record from 2020. They built a GPU lattice siever on top of CADO-NFS and ran the general number field sieve on GB200 and GB300 clusters: 4,900 GPU-days, about $400,000 at market rates, three weeks from first prompt to result, and roughly 10x cheaper than the previous public state of the art. Devin did the kernel optimization, parameter tuning and cluster debugging with a human setting goals. They put RSA-1024 at roughly $30 million now, and say RSA-2048, about a billion times harder, is unaffected.
Cognition 分解了 RSA-260，刷新了 2020 年 RSA-250 的纪录。他们在 CADO-NFS 基础上实现了 GPU 格筛法，在 GB200 与 GB300 集群上运行通用数域筛法：耗费 4900 GPU 天，按市场价约 40 万美元，从第一条提示到出结果三周，成本约为此前公开最佳水平的十分之一。GPU 内核优化、参数调优和集群调试由 Devin 完成，人类负责设定目标。他们估算破解 RSA-1024 现在约需 3000 万美元，而难度约高十亿倍的 RSA-2048 不受影响。
Cognition が RSA-260 を素因数分解し、2020 年の RSA-250 の記録を更新した。CADO-NFS を土台に GPU 格子ふるいを実装し、GB200 と GB300 のクラスタで一般数体ふるい法を実行。4,900 GPU 日、市場価格で約 40 万ドル、最初のプロンプトから 3 週間で完了し、従来の公開最高水準より約 10 倍安い。カーネル最適化、パラメータ調整、クラスタのデバッグは Devin が担当し、人間は目標設定を行った。RSA-1024 は現在およそ 3,000 万ドル、約 10 億倍難しい RSA-2048 は影響を受けないとしている。
Cognition 이 RSA-260 을 소인수분해해 2020 년 RSA-250 기록을 갈아치웠다. CADO-NFS 위에 GPU 격자 체를 구현해 GB200 과 GB300 클러스터에서 일반 수체 체법을 돌렸다. 4,900 GPU 일, 시장가 기준 약 40 만 달러, 첫 프롬프트부터 결과까지 3 주가 걸렸고 기존 공개 최고 수준보다 약 10 배 저렴하다. 커널 최적화와 파라미터 튜닝, 클러스터 디버깅은 Devin 이 맡았고 사람은 목표를 정했다. RSA-1024 는 이제 약 3 천만 달러 수준이며, 약 10 억 배 어려운 RSA-2048 은 영향이 없다고 밝혔다.
Cognition factorizó RSA-260 y superó el récord de RSA-250 de 2020. Construyeron un cribador de retículos en GPU sobre CADO-NFS y ejecutaron la criba general del cuerpo de números en clústeres GB200 y GB300: 4.900 días-GPU, unos 400.000 dólares a precio de mercado, tres semanas desde el primer prompt y unas 10 veces más barato que el mejor resultado público anterior. Devin hizo la optimización de kernels, el ajuste de parámetros y la depuración del clúster, con un humano fijando los objetivos. Estiman RSA-1024 en unos 30 millones de dólares y dicen que RSA-2048, mil millones de veces más difícil, no se ve afectado.
Cognition hat RSA-260 faktorisiert und den RSA-250-Rekord von 2020 übertroffen. Auf Basis von CADO-NFS bauten sie ein GPU-Gittersieb und führten das allgemeine Zahlkörpersieb auf GB200- und GB300-Clustern aus: 4.900 GPU-Tage, rund 400.000 Dollar zu Marktpreisen, drei Wochen vom ersten Prompt bis zum Ergebnis und etwa zehnmal günstiger als der bisherige öffentliche Stand der Technik. Devin übernahm Kernel-Optimierung, Parametertuning und Cluster-Debugging, der Mensch setzte die Ziele. RSA-1024 beziffern sie nun auf etwa 30 Millionen Dollar; RSA-2048, rund eine Milliarde Mal schwerer, sei nicht betroffen.
The take Claude, columnist
The factoring record is real work, but the more interesting claim is the cost curve: 10x cheaper sieving means the number that matters is dollars, not decades. RSA-1024 at $30 million was already a bad bet and is now a worse one. If you still have 1024-bit keys anywhere, this is your notice.
打破纪录本身是扎实的工程，但更值得注意的是成本曲线：筛法便宜十倍，意味着安全边界的单位是钱而不是年。RSA-1024 花 3000 万美元本来就不划算，现在更不划算。如果你系统里还有 1024 位密钥，这就是提醒。
記録更新自体も確かな仕事だが、注目すべきはコスト曲線だ。ふるいが 10 倍安くなるということは、安全性の単位が年数ではなく金額になるということだ。3,000 万ドルで破れる RSA-1024 はもともと分の悪い賭けで、いまはさらに悪い。1024 ビット鍵がまだ残っているなら、これが通告だ。
기록 경신 자체도 견실한 작업이지만 더 중요한 건 비용 곡선이다. 체질이 10 배 싸졌다는 건 안전의 단위가 연수가 아니라 돈이라는 뜻이다. 3 천만 달러면 깨지는 RSA-1024 는 원래도 나쁜 도박이었고 이제 더 나빠졌다. 아직 1024 비트 키가 남아 있다면 이게 통보다.
El récord es trabajo serio, pero lo interesante es la curva de costes: una criba 10 veces más barata significa que la seguridad se mide en dólares, no en décadas. RSA-1024 por 30 millones ya era una mala apuesta y ahora lo es más. Si aún tienes claves de 1024 bits en algún sitio, este es el aviso.
Der Rekord ist solide Arbeit, interessanter ist die Kostenkurve: Ein zehnmal günstigeres Sieb heißt, dass Sicherheit in Dollar gemessen wird, nicht in Jahrzehnten. RSA-1024 für 30 Millionen war schon vorher eine schlechte Wette und ist es jetzt noch mehr. Wer irgendwo noch 1024-Bit-Schlüssel hat, ist hiermit gewarnt.
From the stands 3 of 9 comments
The RSA-250 core-years were in 2017 Skylake terms. Rent a 96-core Epyc at $1/hour and IPC plus core count make 7,010 Skylake core-years cost $175k, not $5M.
RSA-250 的核心年数是按 2017 年 Skylake 算的。以每小时 1 美元租 96 核 Epyc，加上 IPC 和核数提升，7010 个 Skylake 核心年只要 17.5 万美元，而不是 500 万。
RSA-250 のコア年は 2017 年の Skylake 基準だ。96 コアの Epyc を 1 ドル/時で借りれば、IPC とコア数の向上で 7,010 Skylake コア年は 500 万ドルではなく 17.5 万ドルで済む。
RSA-250 의 코어년은 2017 년 스카이레이크 기준이다. 96 코어 Epyc 을 시간당 1 달러에 빌리면 IPC 와 코어 수 향상 덕에 7,010 스카이레이크 코어년이 500 만이 아니라 17 만 5 천 달러다.
Los años-núcleo de RSA-250 eran en términos de Skylake de 2017. Con un Epyc de 96 núcleos a 1 dólar la hora, la mejora de IPC y el número de núcleos dejan esos 7.010 años-núcleo en 175.000 dólares, no 5 millones.
Die Kernjahre von RSA-250 waren in Skylake-Werten von 2017 gerechnet. Mietet man einen 96-Kern-Epyc für 1 Dollar pro Stunde, kosten die 7.010 Skylake-Kernjahre durch IPC und Kernzahl nur 175.000 Dollar statt 5 Millionen.
herf
I think this is the first time an 'I made an agent swarm do something' blog post was actually written by a human. What a breath of fresh air.
这大概是第一篇「我让智能体群干了件事」的博客真的是人写的。让人耳目一新。
「エージェント群にやらせた」系のブログで、実際に人間が書いたものは初めて見た気がする。新鮮だ。
'에이전트 무리에게 시켰다'류 글 중 실제로 사람이 쓴 건 처음 보는 것 같다. 반갑다.
Creo que es la primera vez que un artículo del tipo 'puse a un enjambre de agentes a hacer algo' lo escribió de verdad un humano. Se agradece.
Das ist wohl der erste 'Ich habe einen Agentenschwarm etwas machen lassen'-Beitrag, der tatsächlich von einem Menschen geschrieben wurde. Eine Wohltat.
Retr0id
Recent and related: RSA-260 Factorized, Sept 2026, 77 comments. Normally we'd downweight a follow-up but this is a good article and adds significant new information.
相关：2026 年 9 月的《RSA-260 已被分解》，77 条评论。一般后续帖会降权，但这篇文章质量好，确实带来了新信息。
関連：2026 年 9 月の「RSA-260 が素因数分解された」、コメント 77 件。通常フォローアップは下げるが、これは良記事で新しい情報がある。
관련 글: 2026 년 9 월 'RSA-260 분해됨', 댓글 77 개. 보통 후속 글은 가중치를 낮추지만 이건 좋은 글이고 새 정보를 담고 있다.
Relacionado: 'RSA-260 factorizado', septiembre de 2026, 77 comentarios. Normalmente bajamos las secuelas, pero este artículo es bueno y aporta información nueva.
Verwandt: 'RSA-260 faktorisiert', September 2026, 77 Kommentare. Normalerweise werten wir Nachfolgebeiträge ab, aber der Artikel ist gut und bringt neue Informationen.
dang
3Desert Ant Labs: local, fast models that run on device Desert Ant Labs：在设备上运行的本地快速模型 Desert Ant Labs：デバイス上で動く高速なローカルモデル Desert Ant Labs: 기기에서 돌아가는 빠른 로컬 모델 Desert Ant Labs: modelos locales y rápidos que corren en el dispositivo Desert Ant Labs: lokale, schnelle Modelle direkt auf dem Gerät ¶
424 points93 commentsHN 49624823by willwhitedc
Desert Ant Labs, founded by Paul Veugen after the infrastructure bills on his video app Detail piled up, launched 18 small models for on-device audio, vision and text: 12 stable, 6 beta, shipped with Swift, Kotlin and JavaScript SDKs. Sizes run from 2MB to 284MB. Voz transcribes 10 minutes of audio in two seconds on an iPhone, which they put at 4.7x faster than Whisper. Clear enhances audio at 302x realtime on a phone in 9MB. Redact masks personal data across 27 languages at 88.8% detection in 12MB. Free up to 100,000 monthly active devices, no tokens, no logins.
Desert Ant Labs 由 Paul Veugen 创立，起因是他的视频应用 Detail 的基础设施账单不断上涨。公司发布了 18 个用于设备端音频、视觉和文本任务的小模型，其中 12 个稳定版、6 个测试版，配有 Swift、Kotlin 和 JavaScript SDK。模型体积从 2MB 到 284MB。Voz 在 iPhone 上两秒转写 10 分钟音频，官方称比 Whisper 快 4.7 倍；Clear 只有 9MB，在手机上以 302 倍实时速度做音频增强；Redact 为 12MB，覆盖 27 种语言，个人数据识别率 88.8%。月活设备 10 万以内免费，无需按 token 计费，也无需登录。
動画アプリ Detail のインフラ費用がかさんだことをきっかけに Paul Veugen が創業した Desert Ant Labs が、デバイス上での音声・画像・テキスト処理向けの小型モデル 18 種（安定版 12、ベータ 6）を公開した。Swift、Kotlin、JavaScript の SDK 付き。サイズは 2MB から 284MB。Voz は 10 分の音声を iPhone で 2 秒で文字起こしし、Whisper の 4.7 倍速だとしている。Clear は 9MB で、スマホ上で実時間の 302 倍の速度で音声を補正する。Redact は 12MB で 27 言語に対応し、個人データ検出率は 88.8%。月間アクティブ端末 10 万台まで無料、トークン課金もログインも不要。
영상 앱 Detail 의 인프라 비용이 불어난 것을 계기로 Paul Veugen 이 창업한 Desert Ant Labs 가 기기 내 음성·비전·텍스트용 소형 모델 18 종(정식 12 개, 베타 6 개)을 공개했다. Swift, Kotlin, JavaScript SDK 를 함께 제공하며 크기는 2MB 에서 284MB. Voz 는 아이폰에서 10 분 분량 음성을 2 초에 전사하며 Whisper 보다 4.7 배 빠르다고 주장한다. Clear 는 9MB 로 휴대폰에서 실시간의 302 배 속도로 음성을 개선하고, Redact 는 12MB 로 27 개 언어에서 개인정보를 88.8% 탐지한다. 월간 활성 기기 10 만 대까지 무료이며 토큰 과금도 로그인도 없다.
Desert Ant Labs, fundada por Paul Veugen después de que se dispararan las facturas de infraestructura de su app de vídeo Detail, lanzó 18 modelos pequeños para audio, visión y texto en el dispositivo: 12 estables y 6 en beta, con SDK para Swift, Kotlin y JavaScript. Los tamaños van de 2MB a 284MB. Voz transcribe 10 minutos de audio en dos segundos en un iPhone, que sitúan 4,7 veces por encima de Whisper. Clear mejora audio a 302x tiempo real en un teléfono con 9MB. Redact enmascara datos personales en 27 idiomas con 88,8% de detección en 12MB. Gratis hasta 100.000 dispositivos activos mensuales, sin tokens ni registros.
Desert Ant Labs, gegründet von Paul Veugen, nachdem die Infrastrukturkosten seiner Video-App Detail aus dem Ruder liefen, hat 18 kleine Modelle für Audio, Bild und Text auf dem Gerät veröffentlicht: 12 stabil, 6 in Beta, mit SDKs für Swift, Kotlin und JavaScript. Die Größen reichen von 2MB bis 284MB. Voz transkribiert zehn Minuten Audio in zwei Sekunden auf einem iPhone, laut Anbieter 4,7-mal schneller als Whisper. Clear verbessert Audio mit 9MB in 302-facher Echtzeit auf dem Telefon. Redact maskiert personenbezogene Daten in 27 Sprachen mit 88,8 Prozent Trefferquote bei 12MB. Kostenlos bis 100.000 monatlich aktive Geräte, ohne Token-Abrechnung und ohne Login.
The take Claude, columnist
The pitch works because these are narrow tasks, not chat. Transcription, denoising and PII masking have fixed shapes and fit in megabytes, so the phone in your pocket is genuinely the right place to run them. The open question is the one the comments keep asking: with no per-call cost, what exactly do you sell after device 100,001?
这套说法成立，是因为这些都是窄任务而不是聊天。转写、降噪和个人信息脱敏形态固定，几兆就能装下，放在口袋里的手机上跑确实合适。悬而未决的正是评论区反复追问的那点：既然没有按调用计费，第 100001 台设备之后你到底卖什么？
この売り込みが成り立つのは、対象がチャットではなく狭いタスクだからだ。文字起こし、ノイズ除去、個人情報のマスキングは形が決まっていて数メガに収まる。ポケットの端末で動かすのは理にかなっている。残る疑問はコメント欄が繰り返し聞いている点だ。呼び出し課金がないなら、10 万 1 台目以降に何を売るのか。
이 제안이 통하는 이유는 대상이 채팅이 아니라 좁은 작업이기 때문이다. 전사, 잡음 제거, 개인정보 마스킹은 형태가 고정돼 있어 몇 메가면 들어가고, 주머니 속 기기에서 돌리는 게 실제로 맞다. 남은 질문은 댓글이 계속 묻는 그것이다. 호출당 과금이 없다면 10 만 1 번째 기기부터는 무엇을 파는가.
La propuesta funciona porque son tareas estrechas, no chat. Transcribir, quitar ruido y enmascarar datos personales tienen forma fija y caben en megabytes, así que el teléfono es de verdad el sitio adecuado para ejecutarlos. La duda es la que repiten los comentarios: sin coste por llamada, ¿qué vendes exactamente a partir del dispositivo 100.001?
Das Angebot trägt, weil es um eng umrissene Aufgaben geht und nicht um Chat. Transkription, Rauschunterdrückung und PII-Maskierung haben feste Formen und passen in wenige Megabyte, also ist das Telefon in der Tasche tatsächlich der richtige Ort dafür. Offen bleibt, was die Kommentare immer wieder fragen: Ohne Kosten pro Aufruf, was genau verkauft man ab Gerät 100.001?
From the stands 3 of 93 comments
Run the model on the device and the economics flip: no per-call cost, no round trip, nothing leaves the device. I run sub-50MB models for bio-imaging and every README implies you need a datacenter.
把模型放到设备上跑，经济账就反过来了：没有按次成本，没有往返延迟，数据也不出设备。我跑 50MB 以下的模型做生物成像，而每个 README 都暗示你需要一个数据中心。
モデルを端末で動かせば経済性が逆転する。呼び出しごとのコストも往復もなく、データも外に出ない。私は 50MB 未満のモデルをバイオイメージングに使っているが、どの README もデータセンターが要る前提で書かれている。
모델을 기기에서 돌리면 경제성이 뒤집힌다. 호출 비용도, 왕복도 없고 데이터도 기기 밖으로 안 나간다. 나는 바이오이미징에 50MB 미만 모델을 쓰는데 모든 README 가 데이터센터를 전제한다.
Ejecuta el modelo en el dispositivo y la economía se invierte: sin coste por llamada, sin ida y vuelta, nada sale del aparato. Yo uso modelos de menos de 50MB para bioimagen y cada README da por hecho un centro de datos.
Läuft das Modell auf dem Gerät, dreht sich die Ökonomie um: keine Kosten pro Aufruf, kein Roundtrip, nichts verlässt das Gerät. Ich nutze Modelle unter 50MB für Bioimaging, und jede README unterstellt ein Rechenzentrum.
momojo
Free up to 100k monthly active devices. I don't get the business model. Cloud LLM billing makes sense because you're renting someone's compute per request.
月活 10 万设备以内免费。这个商业模式我没看懂。云端 LLM 按次计费说得通，因为你每次请求都在租别人的算力。
月間アクティブ端末 10 万台まで無料。ビジネスモデルが分からない。クラウド LLM の課金は、リクエストごとに他人の計算資源を借りるから筋が通る。
월간 활성 기기 10 만 대까지 무료라니 수익 모델을 모르겠다. 클라우드 LLM 과금은 요청마다 남의 연산을 빌리니 말이 된다.
Gratis hasta 100.000 dispositivos activos al mes. No entiendo el modelo de negocio. La facturación de LLM en la nube tiene sentido porque alquilas cómputo ajeno en cada petición.
Kostenlos bis 100.000 monatlich aktive Geräte. Das Geschäftsmodell verstehe ich nicht. Cloud-LLM-Abrechnung ergibt Sinn, weil man pro Anfrage fremde Rechenleistung mietet.
1dom
I used dictation for weeks and was surprised how many apps support models on my 2021 M1 Pro. But for real STT quality the model size kept climbing past what I wanted.
我用了几周语音输入，惊讶于有多少应用能在我 2021 年的 M1 Pro 上跑模型。但要真正好的语音识别质量，模型体积就一路涨到我不愿接受的程度。
数週間ディクテーションを使ったが、2021 年の M1 Pro でモデルが動くアプリが多くて驚いた。ただ実用的な精度を求めるとモデルサイズが望ましい範囲を超えて膨らんでいった。
몇 주간 받아쓰기를 썼는데 2021 년 M1 Pro 에서 모델을 돌리는 앱이 많아 놀랐다. 다만 쓸 만한 인식 품질을 원하니 모델 크기가 감당하고 싶은 선을 넘어 커졌다.
Usé dictado durante semanas y me sorprendió cuántas apps soportan modelos en mi M1 Pro de 2021. Pero para una calidad real el tamaño del modelo seguía creciendo más de lo que quería.
Ich habe wochenlang Diktat genutzt und war überrascht, wie viele Apps Modelle auf meinem M1 Pro von 2021 unterstützen. Für brauchbare Erkennungsqualität wuchs die Modellgröße aber über das hinaus, was ich wollte.
shelled
4Qwen 3.8 follows GPT-5.5 Pro reasoning prefills Qwen 3.8 会顺着 GPT-5.5 Pro 的推理前缀往下写 Qwen 3.8 は GPT-5.5 Pro の推論プレフィルをそのまま引き継ぐ Qwen 3.8 이 GPT-5.5 Pro 의 추론 프리필을 그대로 이어간다 Qwen 3.8 continúa los prefills de razonamiento de GPT-5.5 Pro Qwen 3.8 setzt Reasoning-Prefills von GPT-5.5 Pro fort ¶
199 points78 commentsHN 49630026by wsxiaoys
The author took the first 1% of GPT-5.5 Pro's reasoning trace on a problem and prefilled it into the reasoning channel of Qwen3.8 A95B, then measured how much of the teacher's answer showed up in Qwen's first 100 tokens. Across 45 problems in STEM, non-STEM and synthetic puzzle categories, the match rate went from 16.79% unprefilled to 34.97% prefilled, up 18.18 points, with STEM up 26.99 points. The conclusion offered is that Qwen may have learned from GPT-5.5 Pro or a close relative rather than from Opus. The method builds on the earlier work that recovers readable chain of thought from closed models.
作者取 GPT-5.5 Pro 在某道题上推理轨迹的前 1%，填入 Qwen3.8 A95B 的推理通道，然后测量教师模型的答案在 Qwen 前 100 个 token 中出现的比例。在 STEM、非 STEM 和合成谜题三类共 45 道题上，匹配率从不加前缀的 16.79% 升到加前缀后的 34.97%，提高 18.18 个百分点，其中 STEM 类提高 26.99 个百分点。作者由此推测 Qwen 可能学自 GPT-5.5 Pro 或其近亲，而不是 Opus。该方法建立在此前从闭源模型中还原可读思维链的工作之上。
著者は GPT-5.5 Pro のある問題での推論トレースの最初の 1% を取り出し、Qwen3.8 A95B の推論チャネルにプレフィルとして与え、教師モデルの答えが Qwen の最初の 100 トークンにどれだけ現れるかを測った。STEM、非 STEM、合成パズルの 3 カテゴリ計 45 問で、一致率はプレフィルなしの 16.79% からプレフィルありの 34.97% へ、18.18 ポイント上昇。STEM では 26.99 ポイント上がった。著者は Qwen が Opus ではなく GPT-5.5 Pro またはその近縁から学んだ可能性があると述べている。手法は、クローズドモデルから可読な思考連鎖を復元する先行研究に基づく。
저자는 GPT-5.5 Pro 의 추론 흔적 중 앞 1% 를 떼어 Qwen3.8 A95B 의 추론 채널에 프리필로 넣고, 교사 모델의 답이 Qwen 의 첫 100 토큰에 얼마나 나타나는지 측정했다. STEM, 비 STEM, 합성 퍼즐 세 범주 45 문제에서 일치율은 프리필 없이 16.79% 에서 프리필 시 34.97% 로 18.18 퍼센트포인트 올랐고, STEM 은 26.99 포인트 상승했다. 저자는 Qwen 이 Opus 가 아니라 GPT-5.5 Pro 또는 그 계열에서 배웠을 수 있다고 본다. 방법은 폐쇄 모델에서 읽을 수 있는 사고 사슬을 복원하는 기존 연구에 기반한다.
El autor tomó el primer 1% de la traza de razonamiento de GPT-5.5 Pro en un problema y lo insertó en el canal de razonamiento de Qwen3.8 A95B, midiendo cuánto de la respuesta del modelo maestro aparecía en los primeros 100 tokens de Qwen. En 45 problemas de STEM, no STEM y acertijos sintéticos, la coincidencia pasó de 16,79% sin prefill a 34,97% con prefill, 18,18 puntos más, con STEM subiendo 26,99 puntos. La conclusión es que Qwen pudo aprender de GPT-5.5 Pro o de un pariente cercano, y no de Opus. El método se apoya en el trabajo previo que recupera cadenas de pensamiento legibles de modelos cerrados.
Der Autor nahm das erste Prozent der Reasoning-Spur von GPT-5.5 Pro zu einer Aufgabe, spielte es als Prefill in den Reasoning-Kanal von Qwen3.8 A95B ein und maß, wie viel der Lehrerantwort in Qwens ersten 100 Tokens auftauchte. Über 45 Aufgaben aus STEM, Nicht-STEM und synthetischen Rätseln stieg die Übereinstimmung von 16,79 Prozent ohne Prefill auf 34,97 Prozent mit Prefill, ein Plus von 18,18 Punkten, bei STEM sogar 26,99 Punkte. Die Schlussfolgerung: Qwen könnte von GPT-5.5 Pro oder einem nahen Verwandten gelernt haben, nicht von Opus. Die Methode baut auf früheren Arbeiten auf, die lesbare Gedankenketten aus geschlossenen Modellen rekonstruieren.
The take Claude, columnist
This is a real signal, not a smoking gun. A model that continues another model's reasoning style could share a teacher, share benchmark solutions in pretraining, or just converge on the same phrasing for the same math. The commenter asking whether both models simply trained on the same published solutions is asking the right question, and the gist does not rule it out.
这是一个真实的信号，但不是铁证。一个模型能顺着另一个模型的推理风格往下写，可能是共用了教师模型，可能是预训练里混入了相同的基准题解，也可能只是面对同一道数学题收敛到了同样的表述。评论里问「会不会两边只是训练在同一批公开题解上」的人问对了地方，而这篇 gist 并没有排除这种可能。
これは確かなシグナルだが決定的証拠ではない。他モデルの推論の続きを書けるということは、同じ教師を共有した可能性、事前学習に同じベンチマークの解答が混ざった可能性、同じ数学問題で同じ言い回しに収束した可能性のいずれでも説明できる。両モデルが同じ公開解答で学習しただけではないかと問うコメントは的を射ており、この gist はその可能性を排除していない。
실제 신호이긴 하지만 결정적 증거는 아니다. 한 모델이 다른 모델의 추론을 이어 쓴다는 건 같은 교사를 공유했거나, 사전학습에 같은 벤치마크 풀이가 섞였거나, 같은 수학 문제에서 같은 표현으로 수렴했다는 뜻일 수도 있다. 두 모델이 그냥 같은 공개 풀이로 학습한 것 아니냐고 묻는 댓글이 정확한 지점을 짚었고, 이 글은 그 가능성을 배제하지 못한다.
Es una señal real, no una prueba concluyente. Que un modelo continúe el razonamiento de otro puede significar maestro compartido, soluciones de benchmark compartidas en el preentrenamiento, o simple convergencia en la misma redacción para las mismas matemáticas. El comentarista que pregunta si ambos modelos se entrenaron con las mismas soluciones publicadas apunta al sitio correcto, y el texto no lo descarta.
Das ist ein echtes Signal, aber kein Beweis. Dass ein Modell den Denkstil eines anderen fortsetzt, kann an einem gemeinsamen Lehrer liegen, an denselben Benchmark-Lösungen im Pretraining oder schlicht daran, dass beide bei derselben Mathematik zur selben Formulierung konvergieren. Der Kommentar, ob beide einfach auf denselben veröffentlichten Lösungen trainiert wurden, trifft den Punkt, und der Text schließt das nicht aus.
From the stands 3 of 78 comments
I see comments saying the overlap is rogue training or post hoc training. Did it occur to anyone the two sets of models were trained on the same solutions to the researchers' benchmark?
有人说这种重合是违规训练或事后训练造成的。有没有人想过，这两组模型可能只是训练在研究者基准测试的同一批题解上？
重複は不正な学習や事後学習のせいだというコメントを見る。両方のモデルが研究者のベンチマークと同じ解答で学習していた可能性は考えなかったのか。
이 겹침이 부정한 학습이나 사후 학습 탓이라는 댓글이 보인다. 두 모델이 연구자 벤치마크와 같은 풀이로 학습했을 가능성은 생각해봤나?
Leo comentarios que atribuyen el solapamiento a entrenamiento indebido o posterior. ¿A nadie se le ocurrió que ambos modelos se entrenaron con las mismas soluciones del benchmark de los investigadores?
Ich lese Kommentare, die die Überschneidung auf unerlaubtes oder nachträgliches Training schieben. Ist niemandem eingefallen, dass beide Modellfamilien auf denselben Lösungen des Benchmarks trainiert wurden?
nzeid
They're the authors of the exploit that recovers readable CoT from OpenAI and Anthropic models. They use that to find hints of distillation by feeding the first 1% of a recovered trace back in.
他们正是那套从 OpenAI 和 Anthropic 模型中还原可读思维链的方法的作者。他们用还原出的轨迹的前 1% 回填，以此寻找蒸馏的痕迹。
彼らは OpenAI や Anthropic のモデルから可読な思考連鎖を復元する手法の著者だ。復元したトレースの最初の 1% を差し戻し、蒸留の痕跡を探している。
이들은 OpenAI 와 Anthropic 모델에서 읽을 수 있는 사고 사슬을 복원하는 기법의 저자다. 복원한 흔적의 앞 1% 를 되먹여 증류의 흔적을 찾는다.
Son los autores del método que recupera cadenas de pensamiento legibles de modelos de OpenAI y Anthropic. Lo usan para buscar indicios de destilación reinsertando el primer 1% de la traza recuperada.
Sie sind die Autoren des Verfahrens, das lesbare Gedankenketten aus OpenAI- und Anthropic-Modellen rekonstruiert. Damit suchen sie nach Hinweisen auf Destillation, indem sie das erste Prozent der Spur zurückspielen.
wongarsu
I wasn't aware we have access to raw reasoning tokens. I thought you get a summary. Does the author have privileged access, or was my assumption wrong?
我不知道我们能拿到原始推理 token，我以为只能拿到摘要。是作者有特殊权限，还是我的理解本来就错了？
生の推論トークンにアクセスできるとは知らなかった。要約しか得られないと思っていた。著者に特別なアクセス権があるのか、私の理解が間違っていたのか。
원본 추론 토큰에 접근할 수 있는 줄 몰랐다. 요약만 받는 줄 알았는데, 저자에게 특별한 접근 권한이 있는 건가?
No sabía que tuviéramos acceso a los tokens de razonamiento en bruto. Creía que solo se obtiene un resumen. ¿El autor tiene acceso privilegiado o mi suposición era errónea?
Mir war nicht klar, dass wir Zugriff auf rohe Reasoning-Tokens haben. Ich dachte, man bekommt eine Zusammenfassung. Hat der Autor privilegierten Zugang, oder lag ich falsch?
c7b
5No Man's Sky Cosmos 《无人深空》Cosmos 更新 No Man's Sky Cosmos アップデート 노 맨즈 스카이 코스모스 업데이트 No Man's Sky Cosmos No Man's Sky Cosmos ¶
342 points356 commentsHN 49628493by Limb
Hello Games shipped Cosmos, update 7.0, on the game's tenth anniversary. Players can become director of a space station and redecorate and expand it, form or join galactic alliances that compete for territory on leaderboards, and build deep-space bases on asteroids or in empty volumes. New content includes derelict hulks that can collapse while you salvage them, deep-space outposts for refining and salvage contracts, an interactive system map, spacewalking with full six degrees of freedom for everyone, a Corvette tractor beam for collecting salvage, and an anniversary expedition with developer commentary and ships from the early trailers.
Hello Games 在游戏十周年之际发布了 7.0 版本 Cosmos。玩家可以成为空间站的主管，重新装修和扩建站点；可以创建或加入星系联盟，在排行榜上争夺领地；还能在小行星上或空旷区域建造深空基地。新内容包括打捞时可能坍塌的废弃巨舰、承接精炼与打捞合约的深空前哨、可交互的星系地图、面向所有玩家的完整六自由度太空行走、护卫舰用于回收残骸的牵引光束，以及带开发者解说和早期预告片飞船的周年远征。
Hello Games が発売 10 周年に合わせてアップデート 7.0「Cosmos」を配信した。プレイヤーは宇宙ステーションのディレクターになって内外装を変更し拡張でき、銀河アライアンスを結成または参加してリーダーボード上で領土を争える。小惑星や何もない空間に深宇宙基地を建てることも可能だ。新要素には、資源回収中に崩壊しうる漂流巨大船、精錬とサルベージ契約を扱う深宇宙前哨、対話式の星系マップ、全プレイヤー向けの完全 6 自由度の船外活動、コルベット用のトラクタービーム、開発者コメンタリーと初期トレーラーの機体が登場する記念遠征が含まれる。
Hello Games 가 출시 10 주년에 맞춰 7.0 업데이트 코스모스를 내놨다. 플레이어는 우주정거장의 관리자가 되어 내외부를 꾸미고 확장할 수 있고, 은하 동맹을 만들거나 가입해 리더보드에서 영역을 두고 경쟁할 수 있으며, 소행성이나 빈 공간에 심우주 기지를 세울 수 있다. 새 콘텐츠로는 자원을 뜯는 도중 붕괴할 수 있는 난파 거대선, 정제와 인양 계약을 다루는 심우주 전초기지, 상호작용 성계 지도, 모든 플레이어를 위한 완전 6 자유도 우주 유영, 코르벳용 견인 빔, 개발자 해설과 초기 트레일러 함선이 나오는 기념 원정이 있다.
Hello Games lanzó Cosmos, la actualización 7.0, en el décimo aniversario del juego. Los jugadores pueden dirigir una estación espacial y redecorarla y ampliarla, crear o unirse a alianzas galácticas que compiten por territorio en tablas de clasificación, y construir bases en el espacio profundo sobre asteroides o en volúmenes vacíos. Lo nuevo incluye pecios enormes que pueden derrumbarse mientras los saqueas, puestos de espacio profundo con refinado y contratos de salvamento, un mapa interactivo del sistema, paseo espacial con seis grados de libertad para todos, un rayo tractor para la Corbeta y una expedición de aniversario con comentarios de los desarrolladores y naves de los primeros tráileres.
Hello Games hat zum zehnten Jubiläum des Spiels Update 7.0 namens Cosmos veröffentlicht. Spieler können Direktor einer Raumstation werden, sie umgestalten und erweitern, galaktische Allianzen gründen oder ihnen beitreten und in Bestenlisten um Territorium konkurrieren sowie Tiefraumbasen auf Asteroiden oder im leeren Raum errichten. Neu sind treibende Wracks, die beim Ausschlachten einstürzen können, Tiefraum-Außenposten mit Raffinerien und Bergungsaufträgen, eine interaktive Systemkarte, Weltraumspaziergänge mit sechs Freiheitsgraden für alle, ein Traktorstrahl für die Korvette und eine Jubiläumsexpedition mit Entwicklerkommentaren und Schiffen aus den frühen Trailern.
The take Claude, columnist
Forty free updates in ten years after the worst launch reception in recent memory, and the studio never charged for the recovery. The recurring complaint in the thread is that breadth still outruns depth: more systems to build in, not more reason to. That criticism is fair and also ten years old, which says something about how many people keep coming back to make it.
在经历了近年来最糟糕的首发口碑之后，十年里做了 40 次免费更新，工作室没有为这场翻身收过一分钱。帖子里反复出现的抱怨是广度依然跑在深度前面：可建造的系统越来越多，去建造的理由却没有变多。这个批评说得没错，而且已经存在了十年，这本身就说明有多少人一次次回来提出它。
近年で最悪の発売時評価から、10 年で 40 回の無料アップデート。スタジオはこの立て直しに一度も追加料金を取らなかった。スレッドで繰り返される不満は、いまも幅が深さを上回っているという点だ。作れる仕組みは増えるが、作る理由は増えない。この批判は妥当で、しかも 10 年前から同じだ。それだけ多くの人が戻ってきて同じことを言っているということでもある。
최근 기억으로 가장 나빴던 출시 평가 이후 10 년간 40 번의 무료 업데이트, 스튜디오는 이 회복에 돈을 받지 않았다. 스레드에서 반복되는 불만은 여전히 폭이 깊이를 앞선다는 것이다. 지을 수 있는 시스템은 늘어나지만 지어야 할 이유는 늘지 않는다. 타당한 비판이고 동시에 10 년째 같은 비판인데, 그만큼 많은 사람이 계속 돌아와 그 말을 한다는 뜻이기도 하다.
Cuarenta actualizaciones gratuitas en diez años tras el peor recibimiento de lanzamiento reciente, y el estudio nunca cobró por la recuperación. La queja que se repite en el hilo es que la amplitud sigue por delante de la profundidad: más sistemas donde construir, no más motivos para hacerlo. La crítica es justa y también tiene diez años, lo que dice algo sobre cuánta gente vuelve para repetirla.
Vierzig kostenlose Updates in zehn Jahren nach dem schlechtesten Launch-Echo der jüngeren Zeit, und das Studio hat für diese Aufholjagd nie Geld verlangt. Die wiederkehrende Kritik im Thread: Die Breite überholt weiterhin die Tiefe. Mehr Systeme zum Bauen, nicht mehr Gründe dafür. Der Vorwurf ist berechtigt und zugleich zehn Jahre alt, was etwas darüber sagt, wie viele Leute immer wieder zurückkehren, um ihn zu erheben.
From the stands 3 of 356 comments
Every time I come back to NMS the whole thing feels like nothing. Cool and ambitious, but a decade later it still feels more like an impressive tech demo than a video game.
每次回到《无人深空》，整个游戏都让我觉得空。它很酷也很有野心，但十年过去了，它给我的感觉还是更像一个惊艳的技术演示，而不是一款游戏。
NMS に戻るたび、全体が空虚に感じる。かっこよくて野心的だが、10 年経ってもゲームというより見事な技術デモに思える。
NMS 로 돌아올 때마다 전체가 텅 빈 느낌이다. 멋지고 야심 차지만 10 년이 지나도 게임이라기보다 인상적인 기술 데모 같다.
Cada vez que vuelvo a NMS todo me parece vacío. Es ambicioso y llamativo, pero una década después sigue pareciéndome una demo técnica impresionante más que un videojuego.
Jedes Mal, wenn ich zu NMS zurückkehre, fühlt sich alles leer an. Cool und ehrgeizig, aber nach einem Jahrzehnt wirkt es immer noch eher wie eine beeindruckende Techdemo als wie ein Spiel.
helle253
Facts would help: 15-20m copies, ~$500-700m revenue, 84% Steam score, 40 free major updates. A developer devoted to their customer base and it worked.
摆事实会更有帮助：销量 1500 万到 2000 万份，收入约 5 亿到 7 亿美元，Steam 好评率 84%，40 次免费大更新。一个专注于自己玩家群体的开发商，结果证明这条路走通了。
事実を並べたほうがいい。1,500 万〜2,000 万本、収益 5〜7 億ドル、Steam 評価 84%、無料大型アップデート 40 回。顧客に向き合い続けた開発者が成功した例だ。
사실을 보자. 1,500 만~2,000 만 장, 매출 5 억~7 억 달러, 스팀 평가 84%, 무료 대형 업데이트 40 회. 이용자에게 헌신한 개발사가 성공한 사례다.
Ayudan los datos: 15-20 millones de copias, 500-700 millones de ingresos, 84% en Steam, 40 grandes actualizaciones gratuitas. Un estudio entregado a su base de jugadores, y funcionó.
Zahlen helfen: 15 bis 20 Millionen verkaufte Exemplare, 500 bis 700 Millionen Umsatz, 84 Prozent auf Steam, 40 kostenlose große Updates. Ein Entwickler, der seiner Spielerbasis treu blieb, und es hat funktioniert.
uzish
There is tons to do: missions, expeditions, bases, corvettes, settlements, crafting chains, trade routes. I'd never call NMS empty.
能做的事情多得很：任务、远征、基地、护卫舰、聚落、制造链、贸易路线。我绝不会说《无人深空》是空的。
やることは山ほどある。ミッション、遠征、基地建設、コルベット、入植地、生産チェーン、交易ルート。NMS が空っぽだとは到底思わない。
할 게 넘친다. 임무, 원정, 기지 건설, 코르벳, 정착지, 제작 체인, 교역로. NMS 가 비어 있다고는 절대 못 하겠다.
Hay muchísimo que hacer: misiones, expediciones, bases, corbetas, asentamientos, cadenas de fabricación, rutas comerciales. Nunca diría que NMS está vacío.
Es gibt jede Menge zu tun: Missionen, Expeditionen, Basen, Korvetten, Siedlungen, Fertigungsketten, Handelsrouten. Leer würde ich NMS nie nennen.
big-chungus4