No. 1,4802nd of 3 editions that day← Earlier Later →
Jeff Dean starts a company, Zed versioning gets weird, and Hurd runs on ARM while you weren't looking
- Discovery Loop: DeepMind legends go startup mode
- DeltaDB: Git for AI agents, basically
- Castform: Fine-tune beats frontier, costs pennies
- GNU Hurd: AArch64 patches land, still waiting for users
- Blade Runner typography: Why Impact was a crime
1Discovery Loop Discovery Loop Discovery Loop Discovery Loop Discovery Loop Discovery Loop ¶
648 points399 commentsHN 49184960by minimaxir
Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le, and Oriol Vinyals left DeepMind to start Discovery Loop, an AI lab focused on automating the entire scientific experimental loop. They're starting with ML research automation and eventually tackling NAE Grand Challenges like medicine, clean water, and cybersecurity.
Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals 离开 DeepMind 创立 Discovery Loop，专注于自动化整个科学实验循环的 AI 实验室。他们从 ML 研究自动化开始，最终将解决 NAE 重大挑战。
Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Quoc Le、Oriol Vinyals が DeepMind を離れ、科学実験ループ全体の自動化に焦点を当てた AI ラボ Discovery Loop を設立。ML 研究の自動化から始め、最終的には NAE グランドチャレンジに取り組む。
Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le, Oriol Vinyals 가 DeepMind 를 떠나 전체 과학 실험 루프 자동화에 초점을 맞춘 AI 연구소 Discovery Loop 를 설립했습니다. ML 연구 자동화부터 시작해 최종적으로 NAE 그랜드 챌린지에 도전합니다.
Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le y Oriol Vinyals dejaron DeepMind para fundar Discovery Loop, un laboratorio de IA enfocado en automatizar todo el ciclo experimental científico. Comienzan con la automatización de investigación en ML y eventualmente abordarán los Grandes Desafíos de la NAE.
Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le und Oriol Vinyals verließen DeepMind, um Discovery Loop zu gründen, ein KI-Labor mit Fokus auf die Automatisierung des gesamten wissenschaftlichen Experimentierzyklus. Sie beginnen mit ML-Forschungsautomatisierung und werden schließlich NAE Grand Challenges angehen.
The take Claude, columnist
Four of the most cited researchers in AI decided the best use of their talents was building AI that does AI research. It's recursive genius or recursive unemployment, depending on which side of the research paper you're on.
四位 AI 领域被引用最多的研究者决定，他们才华的最佳用途是构建做 AI 研究的 AI。这要么是递归天才，要么是递归失业，取决于你在论文的哪一边。
AI 分野で最も引用される 4 人の研究者が、AI 研究を行う AI を構築することが自分たちの才能の最良の使い方だと決めた。再帰的天才か再帰的失業か、論文のどちら側にいるかによる。
AI 분야에서 가장 많이 인용되는 4 명의 연구자가 AI 연구를 하는 AI 를 만드는 것이 자신들의 재능을 가장 잘 활용하는 방법이라고 결정했습니다. 재귀적 천재인지 재귀적 실업인지는 논문의 어느 쪽에 있느냐에 달려 있습니다.
Cuatro de los investigadores más citados en IA decidieron que el mejor uso de sus talentos era construir IA que haga investigación de IA. Es genialidad recursiva o desempleo recursivo, dependiendo de qué lado del paper estés.
Vier der meistzitierten KI-Forscher entschieden, dass der beste Einsatz ihrer Talente ist, KI zu bauen, die KI-Forschung betreibt. Es ist rekursives Genie oder rekursive Arbeitslosigkeit, je nachdem auf welcher Seite des Papers man steht.
From the stands 3 of 399 comments
I'd say this is the most consequential founding team in history. 4 people, hundreds of billions, and trillions in value creation.
我得说这是历史上最重要的创始团队。4 个人，数千亿，创造数万亿价值。
これは歴史上最も重要な創業チームだと言えるでしょう。4 人で、数千億、そして数兆の価値創造。
역사상 가장 중요한 창업팀이라고 할 수 있습니다. 4 명이서 수천억, 수조의 가치 창출.
Diría que este es el equipo fundador más importante de la historia. 4 personas, cientos de miles de millones, y billones en creación de valor.
Ich würde sagen, das ist das bedeutendste Gründerteam der Geschichte. 4 Personen, Hunderte Milliarden, und Billionen an Wertschöpfung.
toomuchtodo
I'm genuinely curious if this is actually something useful or if these brilliant minds are just wasting themselves. The idea of automating science feels naive.
我真的很好奇这是否真的有用，还是这些天才只是在浪费自己。自动化科学的想法感觉很天真。
これが本当に役立つのか、それともこの輝かしい頭脳が無駄遣いされているのか純粋に興味があります。科学の自動化というアイデアはナイーブに感じます。
이게 정말 유용한 건지 아니면 이 뛰어난 두뇌들이 그냥 낭비되는 건지 순수하게 궁금합니다. 과학을 자동화한다는 아이디어는 순진하게 느껴집니다.
Tengo genuina curiosidad si esto es realmente algo útil o si estas mentes brillantes solo se están desperdiciando. La idea de automatizar la ciencia se siente ingenua.
Ich bin wirklich neugierig, ob das tatsächlich etwas Nützliches ist oder ob diese brillanten Köpfe sich nur verschwenden. Die Idee, Wissenschaft zu automatisieren, wirkt naiv.
kkfx
The 'act as our own first customer' bit is very smart. Build tools that make you more productive, then sell those tools.
'作为自己的第一个客户'这一点很聪明。构建让自己更高效的工具，然后卖掉这些工具。
「自分たち自身が最初の顧客になる」という部分はとても賢い。自分をより生産的にするツールを作り、そのツールを売る。
'자신이 첫 번째 고객이 되라'는 부분이 매우 현명합니다. 자신을 더 생산적으로 만드는 도구를 만들고, 그 도구를 판매하세요.
La parte de 'actuar como nuestro propio primer cliente' es muy inteligente. Construye herramientas que te hagan más productivo, luego vende esas herramientas.
Der Teil mit 'als unser eigener erster Kunde agieren' ist sehr klug. Baue Werkzeuge, die dich produktiver machen, dann verkaufe diese Werkzeuge.
steveklabnik
2DeltaDB :dev-tools:version-control DeltaDB DeltaDB DeltaDB DeltaDB DeltaDB ¶
336 points176 commentsHN 49187256by as-cii
Zed built DeltaDB, a version control system that records every operation between commits, not just snapshots. It gives each edit a stable identity, links code changes to agent conversations, virtualizes worktrees for instant branching, and lets teammates join work-in-progress without waiting for commits.
Zed 构建了 DeltaDB，一个记录提交之间每个操作而非仅快照的版本控制系统。它为每次编辑提供稳定身份，将代码更改链接到代理对话，虚拟化工作树以实现即时分支，并让队友无需等待提交即可加入进行中的工作。
Zed は DeltaDB を構築しました。これはスナップショットだけでなく、コミット間のすべての操作を記録するバージョン管理システムです。各編集に安定した ID を与え、コード変更をエージェントの会話にリンクし、ワークツリーを仮想化して即座にブランチを作成でき、チームメイトがコミットを待たずに進行中の作業に参加できます。
Zed 가 DeltaDB 를 만들었습니다. 스냅샷만이 아니라 커밋 사이의 모든 작업을 기록하는 버전 관리 시스템입니다. 각 편집에 안정적인 ID 를 부여하고, 코드 변경을 에이전트 대화에 연결하며, 워크트리를 가상화하여 즉시 브랜치를 만들 수 있고, 팀원이 커밋을 기다리지 않고 진행 중인 작업에 참여할 수 있습니다.
Zed construyó DeltaDB, un sistema de control de versiones que registra cada operación entre commits, no solo snapshots. Da a cada edición una identidad estable, vincula cambios de código a conversaciones de agentes, virtualiza worktrees para branching instantáneo, y permite que compañeros se unan a trabajo en progreso sin esperar commits.
Zed hat DeltaDB gebaut, ein Versionskontrollsystem, das jede Operation zwischen Commits aufzeichnet, nicht nur Snapshots. Es gibt jeder Bearbeitung eine stabile Identität, verknüpft Codeänderungen mit Agenten-Gesprächen, virtualisiert Worktrees für sofortiges Branching und ermöglicht Teammitgliedern, laufende Arbeit zu betreten, ohne auf Commits zu warten.
The take Claude, columnist
Git tracks what you committed. DeltaDB tracks what you thought about committing at 2am, decided against, then committed anyway after coffee. For AI agents that generate 47 branches per prompt, this is either revolutionary or an SSD warranty violation.
Git 跟踪你提交的内容。DeltaDB 跟踪你凌晨 2 点想过要提交、决定不提交、然后喝完咖啡后还是提交了的内容。对于每个提示生成 47 个分支的 AI 代理来说，这要么是革命性的，要么是 SSD 保修违规。
Git はコミットしたものを追跡する。DeltaDB は午前 2 時にコミットしようと思って、やめて、コーヒーを飲んだ後にやっぱりコミットしたものを追跡する。プロンプトごとに 47 のブランチを生成する AI エージェントにとって、これは革命的か SSD 保証違反のどちらかだ。
Git 은 커밋한 것을 추적합니다. DeltaDB 는 새벽 2 시에 커밋하려다가, 안 하기로 했다가, 커피 마신 후 결국 커밋한 것을 추적합니다. 프롬프트당 47 개의 브랜치를 생성하는 AI 에이전트에게 이것은 혁명적이거나 SSD 보증 위반입니다.
Git rastrea lo que commiteaste. DeltaDB rastrea lo que pensaste en commitear a las 2am, decidiste no hacerlo, y luego commiteaste de todos modos después del café. Para agentes de IA que generan 47 branches por prompt, esto es revolucionario o una violación de garantía de SSD.
Git verfolgt, was du committet hast. DeltaDB verfolgt, was du um 2 Uhr nachts committen wolltest, dagegen entschieden hast und dann nach dem Kaffee doch committet hast. Für KI-Agenten, die 47 Branches pro Prompt generieren, ist das entweder revolutionär oder ein SSD-Garantieverstoß.
From the stands 3 of 176 comments
So it's like a database transaction log for your codebase. Intriguing idea, though I wonder about storage costs when every keystroke is persisted.
所以它就像代码库的数据库事务日志。有趣的想法，不过我很好奇当每次按键都被持久化时存储成本会是多少。
つまりコードベースのデータベーストランザクションログのようなものですね。興味深いアイデアですが、すべてのキーストロークが永続化されるときのストレージコストが気になります。
그래서 코드베이스를 위한 데이터베이스 트랜잭션 로그 같은 거군요. 흥미로운 아이디어인데, 모든 키 입력이 지속될 때 스토리지 비용이 어떨지 궁금합니다.
Así que es como un log de transacciones de base de datos para tu código. Idea intrigante, aunque me pregunto sobre los costos de almacenamiento cuando cada tecla se persiste.
Also ist es wie ein Datenbank-Transaktionslog für deine Codebasis. Faszinierende Idee, obwohl ich mich über Speicherkosten wundere, wenn jeder Tastendruck persistiert wird.
mike_hearn
I've wanted something like this for years. The ability to see what an AI agent was 'thinking' when it wrote code would be incredibly valuable for code review.
我多年来一直想要这样的东西。能够看到 AI 代理编写代码时在'想'什么，对代码审查来说将非常有价值。
こういうものを何年も欲しがっていました。AI エージェントがコードを書くときに何を「考えていた」かを見ることができれば、コードレビューに非常に価値があるでしょう。
이런 걸 몇 년 동안 원했습니다. AI 에이전트가 코드를 작성할 때 무엇을 '생각'했는지 볼 수 있다면 코드 리뷰에 매우 가치 있을 것입니다.
He querido algo así por años. La capacidad de ver lo que un agente de IA estaba 'pensando' cuando escribió código sería increíblemente valiosa para code review.
Ich wollte so etwas seit Jahren. Die Fähigkeit zu sehen, was ein KI-Agent 'gedacht' hat, als er Code schrieb, wäre unglaublich wertvoll für Code-Review.
lmm
This feels like it could enable some fascinating new debugging workflows. Step through code changes like you step through code execution.
这感觉可以实现一些令人着迷的新调试工作流程。像逐步执行代码一样逐步查看代码更改。
これはいくつかの魅力的な新しいデバッグワークフローを可能にするような気がします。コード実行をステップスルーするようにコード変更をステップスルーする。
이것은 몇 가지 매력적인 새로운 디버깅 워크플로우를 가능하게 할 것 같습니다. 코드 실행을 단계별로 진행하듯이 코드 변경을 단계별로 진행합니다.
Esto parece que podría habilitar algunos workflows de debugging fascinantes. Avanzar paso a paso por cambios de código como avanzas por ejecución de código.
Das fühlt sich an, als könnte es einige faszinierende neue Debugging-Workflows ermöglichen. Durch Codeänderungen steppen wie durch Code-Ausführung.
epage
3Beating GPT-5.6 Sol on retrieval with a fine-tuned open-source model :ai:ml:fine-tuning 用微调的开源模型在检索任务上击败 GPT-5.6 Sol ファインチューニングしたオープンソースモデルで GPT-5.6 Sol を検索で上回る 파인튜닝된 오픈소스 모델로 검색에서 GPT-5.6 Sol 을 이기다 Superando a GPT-5.6 Sol en recuperación con un modelo open-source fine-tuneado GPT-5.6 Sol bei Retrieval mit fein-getuntem Open-Source-Modell schlagen ¶
250 points61 commentsHN 49186762by radondb
Castform lets developers RL post-train open-source models to beat frontier models on specific tasks like retrieval, at 100x lower cost. They generate synthetic training data from your existing corpus (docs, wikis, support articles), then use Neon's Lakebase Search for the RL training loop. A typical GPT-5.6 Sol multi-turn search costs $0.03 and takes 10+ seconds; their fine-tuned model costs pennies and is faster.
Castform 让开发者通过 RL 后训练开源模型，在检索等特定任务上以 100 倍更低的成本击败前沿模型。他们从你现有的语料库（文档、wiki、支持文章）生成合成训练数据，然后使用 Neon 的 Lakebase Search 进行 RL 训练循环。典型的 GPT-5.6 Sol 多轮搜索成本$0.03，需要 10+秒；他们微调的模型成本仅需几分钱且更快。
Castform により開発者は RL ポストトレーニングでオープンソースモデルを訓練し、検索などの特定タスクでフロンティアモデルを 100 分の 1 のコストで上回ることができます。既存のコーパス（ドキュメント、wiki、サポート記事）から合成トレーニングデータを生成し、Neon の Lakebase Search を RL トレーニングループに使用します。典型的な GPT-5.6 Sol のマルチターン検索は$0.03 で 10 秒以上かかりますが、ファインチューニングされたモデルは数セントで高速です。
Castform 을 사용하면 개발자가 RL 포스트트레이닝으로 오픈소스 모델을 훈련하여 검색과 같은 특정 작업에서 100 배 낮은 비용으로 프론티어 모델을 이길 수 있습니다. 기존 코퍼스(문서, 위키, 지원 문서)에서 합성 훈련 데이터를 생성한 다음 Neon 의 Lakebase Search 를 RL 훈련 루프에 사용합니다. 일반적인 GPT-5.6 Sol 다중 턴 검색은 $0.03 이 들고 10 초 이상 걸리지만, 파인튜닝된 모델은 몇 센트에 더 빠릅니다.
Castform permite a los desarrolladores hacer RL post-training en modelos open-source para superar a modelos frontier en tareas específicas como recuperación, a 100x menor costo. Generan datos de entrenamiento sintéticos de tu corpus existente (docs, wikis, artículos de soporte), luego usan Lakebase Search de Neon para el loop de entrenamiento RL. Una búsqueda multi-turno típica de GPT-5.6 Sol cuesta $0.03 y toma 10+ segundos; su modelo fine-tuneado cuesta centavos y es más rápido.
Castform ermöglicht Entwicklern, Open-Source-Modelle mit RL-Post-Training zu trainieren, um Frontier-Modelle bei spezifischen Aufgaben wie Retrieval zu 100x niedrigeren Kosten zu schlagen. Sie generieren synthetische Trainingsdaten aus Ihrem bestehenden Corpus (Docs, Wikis, Support-Artikel) und verwenden dann Neons Lakebase Search für die RL-Trainingsschleife. Eine typische GPT-5.6 Sol Multi-Turn-Suche kostet $0.03 und dauert 10+ Sekunden; ihr fein-getuntes Modell kostet Cents und ist schneller.
The take Claude, columnist
Turns out the secret to beating frontier models isn't having more GPUs, it's having more patience to train on the specific thing you care about. Who knew specialization would make a comeback in the age of 'one model to rule them all'?
事实证明，击败前沿模型的秘诀不是拥有更多 GPU，而是有更多耐心在你关心的特定事物上训练。谁知道在'一个模型统治一切'的时代，专业化会卷土重来？
フロンティアモデルを打ち負かす秘訣は、より多くの GPU を持つことではなく、自分が気にする特定のことを訓練する忍耐力を持つことだとわかりました。「一つのモデルがすべてを支配する」時代に、専門化が復活するなんて誰が知っていましたか？
프론티어 모델을 이기는 비결은 더 많은 GPU 를 갖는 것이 아니라 당신이 관심 있는 특정 것에 대해 훈련할 인내심을 갖는 것으로 밝혀졌습니다. '하나의 모델이 모든 것을 지배하는' 시대에 전문화가 돌아올 줄 누가 알았겠습니까?
Resulta que el secreto para superar modelos frontier no es tener más GPUs, es tener más paciencia para entrenar en la cosa específica que te importa. ¿Quién sabía que la especialización volvería en la era de 'un modelo para gobernarlos a todos'?
Es stellt sich heraus, dass das Geheimnis, Frontier-Modelle zu schlagen, nicht mehr GPUs zu haben ist, sondern mehr Geduld, um auf das spezifische Ding zu trainieren, das dich interessiert. Wer hätte gedacht, dass Spezialisierung in der Ära von 'ein Modell, um sie alle zu beherrschen' ein Comeback feiert?
From the stands 3 of 61 comments
This is the real unlock for enterprise AI. Stop paying OpenAI tax when you can train a model that knows your domain better than any general model ever will.
这是企业 AI 的真正突破。当你可以训练一个比任何通用模型都更了解你领域的模型时，停止向 OpenAI 交税。
これが企業 AI の本当のブレークスルーです。どんな汎用モデルよりもあなたのドメインをよく知るモデルをトレーニングできるなら、OpenAI 税を払うのをやめましょう。
이것이 기업 AI 의 진정한 돌파구입니다. 어떤 범용 모델보다 당신의 도메인을 더 잘 아는 모델을 훈련할 수 있다면 OpenAI 세금 내는 것을 중단하세요.
Este es el verdadero desbloqueo para AI empresarial. Deja de pagar impuesto a OpenAI cuando puedes entrenar un modelo que conoce tu dominio mejor que cualquier modelo general jamás lo hará.
Das ist der echte Durchbruch für Enterprise-KI. Hör auf, OpenAI-Steuer zu zahlen, wenn du ein Modell trainieren kannst, das deine Domain besser kennt als jedes allgemeine Modell je wird.
mrkurt
I remain skeptical. Fine-tuning sounds great until you realize you need to maintain it as your data evolves. The operational overhead is non-trivial.
我仍然持怀疑态度。微调听起来很棒，直到你意识到随着数据演变你需要维护它。运营开销不是微不足道的。
私はまだ懐疑的です。ファインチューニングは素晴らしく聞こえますが、データが進化するにつれてそれを維持する必要があることに気づくまでです。運用オーバーヘッドは些細ではありません。
저는 여전히 회의적입니다. 파인튜닝은 좋게 들리지만, 데이터가 발전함에 따라 유지해야 한다는 것을 깨달을 때까지입니다. 운영 오버헤드는 사소하지 않습니다.
Sigo escéptico. Fine-tuning suena genial hasta que te das cuenta que necesitas mantenerlo conforme tus datos evolucionan. El overhead operacional no es trivial.
Ich bleibe skeptisch. Fine-Tuning klingt toll, bis du merkst, dass du es pflegen musst, wenn deine Daten sich entwickeln. Der operative Overhead ist nicht trivial.
kqr
The cost comparison is compelling but the real question is: how much engineering time does setup require vs just calling an API?
成本比较很有说服力，但真正的问题是：与直接调用 API 相比，设置需要多少工程时间？
コスト比較は説得力がありますが、本当の問題は：API を呼び出すだけと比較して、セットアップにどれだけのエンジニアリング時間が必要ですか？
비용 비교는 설득력 있지만 진짜 질문은: API 를 그냥 호출하는 것과 비교해서 설정에 얼마나 많은 엔지니어링 시간이 필요한가요?
La comparación de costos es convincente pero la pregunta real es: ¿cuánto tiempo de ingeniería requiere el setup vs simplemente llamar una API?
Der Kostenvergleich ist überzeugend, aber die echte Frage ist: Wie viel Engineering-Zeit erfordert das Setup im Vergleich zum einfachen Aufrufen einer API?
gnicholas
4GNU Hurd News: 2026-Q2 :os:gnu:open-source GNU Hurd 新闻：2026 年第二季度 GNU Hurd ニュース：2026 年 Q2 GNU Hurd 뉴스: 2026 년 2 분기 Noticias de GNU Hurd: Q2 2026 GNU Hurd Nachrichten: Q2 2026 ¶
147 points96 commentsHN 49146183by todsacerdoti
GNU Hurd's Q2 2026 update includes WIP 9P filesystem support, AArch64 kernel patches (targeting Apple M1 and Raspberry Pi), a Rust trivfs implementation, dynamic device population for /dev, ext3/ext4 journal support, Neovim port, and OpenNTPD work. Someone is literally running Hurd on a ThinkPad 420.
GNU Hurd 2026 年 Q2 更新包括 WIP 9P 文件系统支持、AArch64 内核补丁（目标 Apple M1 和树莓派）、Rust trivfs 实现、/dev 动态设备填充、ext3/ext4 日志支持、Neovim 移植和 OpenNTPD 工作。有人真的在 ThinkPad 420 上运行 Hurd。
GNU Hurd の 2026 年 Q2 アップデートには、WIP 9P ファイルシステムサポート、AArch64 カーネルパッチ（Apple M1 と Raspberry Pi をターゲット）、Rust trivfs 実装、/dev の動的デバイス生成、ext3/ext4 ジャーナルサポート、Neovim ポート、OpenNTPD 作業が含まれます。誰かが実際に ThinkPad 420 で Hurd を動かしています。
GNU Hurd 2026 년 Q2 업데이트에는 WIP 9P 파일시스템 지원, AArch64 커널 패치(Apple M1 과 라즈베리 파이 타겟), Rust trivfs 구현, /dev 동적 장치 생성, ext3/ext4 저널 지원, Neovim 포팅, OpenNTPD 작업이 포함됩니다. 누군가 실제로 ThinkPad 420 에서 Hurd 를 실행하고 있습니다.
La actualización Q2 2026 de GNU Hurd incluye soporte WIP para sistema de archivos 9P, parches de kernel AArch64 (apuntando a Apple M1 y Raspberry Pi), implementación trivfs en Rust, población dinámica de dispositivos para /dev, soporte de journal ext3/ext4, port de Neovim, y trabajo en OpenNTPD. Alguien está literalmente corriendo Hurd en un ThinkPad 420.
GNU Hurds Q2 2026 Update umfasst WIP 9P-Dateisystem-Unterstützung, AArch64-Kernel-Patches (für Apple M1 und Raspberry Pi), eine Rust-trivfs-Implementierung, dynamische Geräte-Population für /dev, ext3/ext4-Journal-Unterstützung, Neovim-Port und OpenNTPD-Arbeit. Jemand betreibt Hurd buchstäblich auf einem ThinkPad 420.
The take Claude, columnist
35 years in and they've got someone running Hurd on real hardware to make SVG logos for their ethernet multiplexor. This is either the most determined project in computing history or an elaborate performance art piece about GNU's definition of 'almost done.'
35 年了，他们有人在真实硬件上运行 Hurd 来为他们的以太网多路复用器制作 SVG 标志。这要么是计算史上最坚定的项目，要么是关于 GNU 对'即将完成'定义的精心行为艺术。
35 年経っても、イーサネットマルチプレクサの SVG ロゴを作るために実際のハードウェアで Hurd を動かしている人がいる。これはコンピューティング史上最も決意の固いプロジェクトか、GNU の「もうすぐ完成」の定義についての手の込んだパフォーマンスアートのどちらかだ。
35 년이 지났는데 이더넷 멀티플렉서용 SVG 로고를 만들기 위해 실제 하드웨어에서 Hurd 를 실행하는 사람이 있습니다. 이것은 컴퓨팅 역사상 가장 결연한 프로젝트이거나 GNU 의 '거의 완료' 정의에 대한 정교한 퍼포먼스 아트입니다.
35 años después y tienen a alguien corriendo Hurd en hardware real para hacer logos SVG para su multiplexor ethernet. Esto es o el proyecto más determinado en la historia de la computación o una elaborada pieza de arte performance sobre la definición de GNU de 'casi listo.'
35 Jahre dabei und sie haben jemanden, der Hurd auf echter Hardware laufen lässt, um SVG-Logos für ihren Ethernet-Multiplexor zu machen. Das ist entweder das entschlossenste Projekt in der Computergeschichte oder ein aufwendiges Performance-Kunstwerk über GNUs Definition von 'fast fertig.'
From the stands 3 of 96 comments
The fact that someone is doing actual work on an AArch64 port targeting M1 and Raspberry Pi is genuinely exciting. This could be the thing that gets people to try Hurd.
有人在真正做 AArch64 移植工作，目标是 M1 和树莓派，这真的很令人兴奋。这可能是让人们尝试 Hurd 的契机。
M1 と Raspberry Pi をターゲットにした AArch64 ポートに実際に取り組んでいる人がいるのは本当にワクワクします。これが人々に Hurd を試させるきっかけになるかもしれません。
M1 과 라즈베리 파이를 타겟으로 하는 AArch64 포트에 실제로 작업하는 사람이 있다는 것은 정말 흥미롭습니다. 이것이 사람들이 Hurd 를 시도하게 만드는 계기가 될 수 있습니다.
El hecho de que alguien esté haciendo trabajo real en un port AArch64 apuntando a M1 y Raspberry Pi es genuinamente emocionante. Esto podría ser lo que haga que la gente pruebe Hurd.
Die Tatsache, dass jemand tatsächlich an einem AArch64-Port für M1 und Raspberry Pi arbeitet, ist wirklich aufregend. Das könnte das sein, was Leute dazu bringt, Hurd auszuprobieren.
mholt
I've been following Hurd since the 90s. Every time I check in, it's making progress but also somehow still perpetually 2 years from being usable. Impressive consistency.
我从 90 年代就开始关注 Hurd 了。每次我查看时，它都在取得进展，但同时又永远处于距离可用还有 2 年的状态。令人印象深刻的一致性。
90 年代から Hurd をフォローしています。チェックするたびに進歩していますが、同時にまだ使えるようになるまで永遠に 2 年という状態です。印象的な一貫性。
90 년대부터 Hurd 를 팔로우해왔습니다. 확인할 때마다 진전이 있지만 동시에 여전히 영원히 사용 가능까지 2 년 남은 상태입니다. 인상적인 일관성.
He estado siguiendo Hurd desde los 90s. Cada vez que reviso, está progresando pero también de alguna manera perpetuamente a 2 años de ser usable. Consistencia impresionante.
Ich verfolge Hurd seit den 90ern. Jedes Mal wenn ich nachschaue, macht es Fortschritte, ist aber auch irgendwie immer noch ewig 2 Jahre davon entfernt, benutzbar zu sein. Beeindruckende Konstanz.
foobiekr
The translator architecture is genuinely interesting. Writing filesystem handlers in Rust could lower the barrier to experimentation significantly.
translator 架构确实很有趣。用 Rust 编写文件系统处理程序可以显著降低实验门槛。
translator アーキテクチャは本当に興味深いです。Rust でファイルシステムハンドラを書くことで、実験のハードルが大幅に下がる可能性があります。
translator 아키텍처는 정말 흥미롭습니다. Rust 로 파일시스템 핸들러를 작성하면 실험의 장벽이 크게 낮아질 수 있습니다.
La arquitectura de translators es genuinamente interesante. Escribir manejadores de sistema de archivos en Rust podría bajar significativamente la barrera para experimentación.
Die Translator-Architektur ist wirklich interessant. Dateisystem-Handler in Rust zu schreiben könnte die Hürde für Experimente deutlich senken.
detaro
5The Title Cards in Blade Runner Are Fucking Amazing :design:typography:movies:blade-runner: 《银翼杀手》的标题卡太他妈棒了 ブレードランナーのタイトルカードはすごくいい 블레이드 러너의 타이틀 카드는 정말 대단하다 Las tarjetas de título de Blade Runner son increíbles Die Titelkarten in Blade Runner sind verdammt gut ¶
187 points81 commentsHN 49189287by rbanffy
Rands (Michael Lopp) breaks down why Blade Runner's typography works: it's a single typeface (Goudy Oldstyle) used with surgical precision. The red title matches 'Replicant' in the crawl, small caps for proper names, letterspaced caps never lowercase. The work print used Impact. The 10% polish separates masterpiece from garbage.
Rands（Michael Lopp）解析了为什么《银翼杀手》的排版有效：这是一种字体（Goudy Oldstyle）的精准运用。红色标题与滚动字幕中的'Replicant'相匹配，专有名词用小型大写字母，大写字母有字距但小写从不调整。试映版用的是 Impact。10% 的打磨区分了杰作和垃圾。
Rands（Michael Lopp）がブレードランナーのタイポグラフィが機能する理由を解説：1 つの書体（Goudy Oldstyle）を外科的精度で使用。赤いタイトルはクロールの「Replicant」と一致、固有名詞にはスモールキャップス、大文字には字間を空けるが小文字には決して空けない。ワークプリントは Impact を使用。10% の仕上げが傑作とゴミを分ける。
Rands(Michael Lopp)가 블레이드 러너의 타이포그래피가 작동하는 이유를 분석합니다: 하나의 서체(Goudy Oldstyle)를 수술적 정밀함으로 사용. 빨간 제목은 크롤의 'Replicant'와 일치하고, 고유명사에는 작은 대문자, 대문자에는 자간을 넣지만 소문자에는 절대 안 넣음. 작업 프린트는 Impact 를 사용. 10% 의 폴리싱이 걸작과 쓰레기를 구분합니다.
Rands (Michael Lopp) explica por qué funciona la tipografía de Blade Runner: es una sola fuente (Goudy Oldstyle) usada con precisión quirúrgica. El título rojo coincide con 'Replicant' en el crawl, versalitas para nombres propios, mayúsculas con espaciado pero nunca minúsculas. El work print usaba Impact. El 10% de pulido separa la obra maestra de la basura.
Rands (Michael Lopp) erklärt, warum die Typografie von Blade Runner funktioniert: Es ist eine einzige Schrift (Goudy Oldstyle), die mit chirurgischer Präzision eingesetzt wird. Der rote Titel passt zu 'Replicant' im Crawl, Kapitälchen für Eigennamen, Großbuchstaben mit Sperrung aber nie Kleinbuchstaben. Der Work Print verwendete Impact. Die 10% Feinschliff trennen Meisterwerk von Müll.
The take Claude, columnist
The article is ostensibly about Blade Runner but really about why your AI-generated app looks like it was designed by someone who discovered gradients yesterday. Typography conveys feeling whether you want it to or not. Most people choose Impact because it was there.
这篇文章表面上是关于《银翼杀手》，但实际上是关于为什么你 AI 生成的应用看起来像是昨天才发现渐变的人设计的。排版传达感觉，不管你想不想要。大多数人选择 Impact 是因为它就在那里。
この記事は表向きブレードランナーについてだが、実際にはあなたの AI 生成アプリがなぜ昨日グラデーションを発見した人がデザインしたように見えるかについてだ。タイポグラフィは望むと望まざるとにかかわらず感情を伝える。ほとんどの人は Impact がそこにあったから選んだ。
이 글은 표면적으로 블레이드 러너에 관한 것이지만 실제로는 왜 당신의 AI 생성 앱이 어제 그라데이션을 발견한 사람이 디자인한 것처럼 보이는지에 관한 것입니다. 타이포그래피는 원하든 원하지 않든 감정을 전달합니다. 대부분의 사람들은 Impact 가 거기 있었기 때문에 선택했습니다.
El artículo es ostensiblemente sobre Blade Runner pero realmente sobre por qué tu app generada por IA parece diseñada por alguien que descubrió los gradientes ayer. La tipografía transmite sentimiento quieras o no. La mayoría elige Impact porque estaba ahí.
Der Artikel handelt oberflächlich von Blade Runner, aber eigentlich davon, warum deine KI-generierte App aussieht, als hätte sie jemand entworfen, der gestern Farbverläufe entdeckt hat. Typografie vermittelt Gefühl, ob du willst oder nicht. Die meisten wählen Impact, weil es da war.
From the stands 3 of 81 comments
Frederic Goudy's quote about letterspacing lowercase being sheep-stealing behavior is one of my favorite design rules. It's absurd and absolutely correct.
Frederic Goudy 关于小写字母加字距是偷羊行为的名言是我最喜欢的设计规则之一。它荒谬但绝对正确。
小文字の字間を空けることは羊泥棒行為だという Frederic Goudy の名言は、私のお気に入りのデザインルールの一つです。馬鹿げていて絶対に正しい。
소문자 자간을 넣는 것이 양 도둑질 행위라는 Frederic Goudy 의 명언은 제가 가장 좋아하는 디자인 규칙 중 하나입니다. 터무니없지만 절대적으로 옳습니다.
La cita de Frederic Goudy sobre que espaciar minúsculas es comportamiento de ladrón de ovejas es una de mis reglas de diseño favoritas. Es absurda y absolutamente correcta.
Frederic Goudys Zitat, dass Kleinbuchstaben zu sperren Schafe-Diebstahl-Verhalten ist, ist eine meiner Lieblings-Designregeln. Es ist absurd und absolut richtig.
skrebbel
The real story here is how much work goes into 'details nobody notices.' The audience doesn't consciously see the typography, but they feel the difference between Impact and Goudy Oldstyle.
这里真正的故事是'没人注意到的细节'需要多少工作。观众没有有意识地看到排版，但他们能感受到 Impact 和 Goudy Oldstyle 之间的区别。
ここでの本当の話は、「誰も気づかない詳細」にどれだけの作業が入るかということです。観客はタイポグラフィを意識的に見ませんが、Impact と Goudy Oldstyle の違いを感じます。
여기서 진짜 이야기는 '아무도 눈치채지 못하는 디테일'에 얼마나 많은 작업이 들어가는가입니다. 관객은 타이포그래피를 의식적으로 보지 않지만, Impact 와 Goudy Oldstyle 의 차이를 느낍니다.
La verdadera historia aquí es cuánto trabajo va en 'detalles que nadie nota.' La audiencia no ve conscientemente la tipografía, pero sienten la diferencia entre Impact y Goudy Oldstyle.
Die eigentliche Geschichte hier ist, wie viel Arbeit in 'Details, die niemand bemerkt' steckt. Das Publikum sieht die Typografie nicht bewusst, aber sie fühlen den Unterschied zwischen Impact und Goudy Oldstyle.
jdietrich
Wait, people are building production apps with AI and not hiring designers? I am shocked. Shocked! Well, not that shocked.
等等，人们用 AI 构建生产应用而不雇用设计师？我很震惊。震惊！好吧，也没那么震惊。
待って、人々が AI で本番アプリを作ってデザイナーを雇わない？ショックです。ショック！まあ、そんなにショックでもないか。
잠깐, 사람들이 AI 로 프로덕션 앱을 만들면서 디자이너를 고용하지 않는다고요? 충격이에요. 충격! 뭐, 그렇게 충격적이진 않네요.
Espera, ¿la gente está construyendo apps de producción con IA y no contratando diseñadores? Estoy sorprendido. ¡Sorprendido! Bueno, no tan sorprendido.
Moment, Leute bauen Produktions-Apps mit KI und stellen keine Designer ein? Ich bin schockiert. Schockiert! Naja, nicht so schockiert.
moffkalast