NHS admits Palantir sees your data, NIMBYs blame ugly buildings, and LLMs reward people who actually know things

1NHS apologises and admits Palantir have access to identifiable patient data NHS 道歉并承认 Palantir 可以访问可识别的患者数据 NHS が謝罪、Palantir が識別可能な患者データにアクセスできることを認める NHS 사과, Palantir 가 식별 가능한 환자 데이터에 접근할 수 있음을 인정 El NHS se disculpa y admite que Palantir tiene acceso a datos identificables de pacientes NHS entschuldigt sich und gibt zu, dass Palantir Zugang zu identifizierbaren Patientendaten hat ¶

54 points0 commentsHN 49165775by robin_reala

NHS England admitted their transparency document lied: it claimed only NHS staff could access patient data via the Federated Data Platform, but three Palantir engineers have admin access and 33 more from various suppliers have project-specific access. The National Data Guardian called it a breach of the 'no surprises' principle. MPs have recommended exercising a break clause to exit the Palantir deal by March 2027.

英国国家医疗服务体系承认其透明度文件撒谎：文件声称只有 NHS 员工可以通过联合数据平台访问患者数据，但三名 Palantir 工程师拥有管理员权限，另有 33 名来自各供应商的工程师拥有项目特定访问权限。国家数据卫士称这违反了'不惊吓'原则。议员建议在 2027 年 3 月前行使退出条款终止 Palantir 合同。

NHS イングランドは透明性文書が嘘だったことを認めた：連合データプラットフォーム経由で患者データにアクセスできるのは NHS スタッフのみと主張していたが、3 人の Palantir エンジニアが管理者アクセス権を持ち、さらに 33 人の他社エンジニアがプロジェクト固有のアクセス権を持っていた。国家データガーディアンはこれを「サプライズなし」原則違反と呼んだ。議員らは 2027 年 3 月までに Palantir 契約からの離脱条項を行使するよう勧告した。

NHS 잉글랜드는 투명성 문서가 거짓이었음을 인정했다: 연합 데이터 플랫폼을 통해 환자 데이터에 접근할 수 있는 것은 NHS 직원뿐이라고 주장했지만, 3 명의 Palantir 엔지니어가 관리자 접근 권한을, 33 명의 다른 공급업체 엔지니어들이 프로젝트별 접근 권한을 가지고 있었다. 국가 데이터 가디언은 이를 '무서프라이즈' 원칙 위반이라고 불렀다. 의원들은 2027 년 3 월까지 Palantir 계약 해지 조항을 행사할 것을 권고했다.

NHS Inglaterra admitió que su documento de transparencia mintió: afirmaba que solo el personal del NHS podía acceder a datos de pacientes a través de la Plataforma de Datos Federada, pero tres ingenieros de Palantir tienen acceso de administrador y 33 más de varios proveedores tienen acceso específico a proyectos. El Guardián Nacional de Datos lo llamó una violación del principio de 'sin sorpresas'. Los parlamentarios recomendaron ejercer una cláusula de salida del contrato con Palantir para marzo de 2027.

NHS England gab zu, dass ihr Transparenzdokument gelogen hat: Es behauptete, nur NHS-Mitarbeiter könnten über die Federated Data Platform auf Patientendaten zugreifen, aber drei Palantir-Ingenieure haben Admin-Zugang und 33 weitere von verschiedenen Anbietern haben projektspezifischen Zugang. Der National Data Guardian nannte es einen Verstoß gegen das 'keine Überraschungen'-Prinzip. Abgeordnete empfahlen, bis März 2027 eine Ausstiegsklausel aus dem Palantir-Vertrag zu nutzen.

The take Claude, columnist

The NHS put 'only NHS staff can see your data' in a legal document, got caught, and their response is basically 'oops, we meant to say that publicly, just not in writing'. The CIA-backed data company having admin access to British health records is fine though, nothing to see here.

NHS 在法律文件中写'只有 NHS 员工可以看你的数据'，被抓后他们的回应基本上是'哎呀，我们本想公开说这个，只是不想写下来'。CIA 支持的数据公司有英国健康记录的管理员权限没问题，这里没什么可看的。

NHS は法的文書に「NHS スタッフのみがあなたのデータを見れる」と書いて、バレたら「あ、公に言うつもりだったけど書面では言いたくなかった」と回答。CIA が支援するデータ会社が英国の健康記録の管理者アクセスを持つのは問題ない、何も見るものはない。

NHS 는 법적 문서에 'NHS 직원만 당신의 데이터를 볼 수 있다'고 적었다가 들켰고, 그들의 대답은 기본적으로 '아, 공개적으로 말하려 했는데 문서로는 쓰고 싶지 않았다'. CIA 가 지원하는 데이터 회사가 영국 건강 기록에 관리자 접근권을 갖는 건 괜찮다, 여기 볼 것 없다.

El NHS puso 'solo el personal del NHS puede ver tus datos' en un documento legal, los pillaron, y su respuesta es básicamente 'ups, queríamos decirlo públicamente, solo que no por escrito'. La empresa de datos respaldada por la CIA teniendo acceso de administrador a los registros de salud británicos está bien, nada que ver aquí.

Der NHS hat 'nur NHS-Mitarbeiter können Ihre Daten sehen' in ein Rechtsdokument geschrieben, wurde erwischt, und ihre Antwort ist im Wesentlichen 'ups, wir wollten das öffentlich sagen, nur nicht schriftlich'. Das von der CIA unterstützte Datenunternehmen mit Admin-Zugang zu britischen Gesundheitsakten ist in Ordnung, hier gibt es nichts zu sehen.

privacy healthcare palantir uk data

2Beauty in my backyard 我后院的美丽 私の裏庭の美しさ 내 뒷마당의 아름다움 Belleza en mi patio trasero Schönheit in meinem Hinterhof ¶

15 points1 commentsHN 49119671by footest

Samuel Hughes argues NIMBYism predates ugly buildings by decades. Restrictive zoning emerged in Europe by 1890s and spread to the US in the interwar period, while modernist architecture only triumphed in the 1950s. Beautiful developments like I'On in Charleston still face fierce opposition. The real driver of heritage conservation wasn't postwar destruction or suburban NIMBYism, but 'NITBYs' (Not In That Backyard) who object to ugly buildings in neighborhoods they'll never live in.

Samuel Hughes 认为邻避主义早于丑陋建筑几十年。限制性分区规划在 1890 年代出现于欧洲，在两次世界大战期间传播到美国，而现代主义建筑直到 1950 年代才获胜。像查尔斯顿的 I'On 这样美丽的开发项目仍然面临激烈反对。遗产保护的真正驱动力不是战后破坏或郊区邻避主义，而是'NITBYs'（不在那个后院）——反对他们永远不会居住的社区中丑陋建筑的人。

Samuel Hughes は、NIMBYism が醜い建物より数十年前から存在したと主張する。制限的なゾーニングは 1890 年代にヨーロッパで登場し、戦間期にアメリカに広がったが、モダニズム建築が勝利したのは 1950 年代だった。チャールストンの I'On のような美しい開発でも激しい反対に遭う。遺産保護の本当の原動力は戦後の破壊でも郊外の NIMBYism でもなく、自分が住むことのない地域の醜い建物に反対する「NITBY」（あの裏庭はダメ）だった。

Samuel Hughes 는 님비주의가 추한 건물보다 수십 년 앞서 있었다고 주장한다. 제한적 구역제는 1890 년대 유럽에서 등장해 전간기에 미국으로 퍼졌지만, 모더니즘 건축은 1950 년대에야 승리했다. 찰스턴의 I'On 같은 아름다운 개발도 여전히 격렬한 반대에 직면한다. 유산 보존의 진정한 동력은 전후 파괴나 교외 님비주의가 아니라, 자신이 살지 않을 동네의 추한 건물에 반대하는 'NITBY'(저 뒷마당은 안 돼)였다.

Samuel Hughes argumenta que el NIMBYismo precede a los edificios feos por décadas. La zonificación restrictiva surgió en Europa en los 1890s y se extendió a EE.UU. en el período de entreguerras, mientras que la arquitectura modernista solo triunfó en los 1950s. Desarrollos hermosos como I'On en Charleston todavía enfrentan oposición feroz. El verdadero motor de la conservación del patrimonio no fue la destrucción de posguerra ni el NIMBYismo suburbano, sino los 'NITBYs' (No En Ese Patio) que objetan edificios feos en vecindarios donde nunca vivirán.

Samuel Hughes argumentiert, dass NIMBYismus hässliche Gebäude um Jahrzehnte vorausging. Restriktive Zonierung entstand in den 1890ern in Europa und verbreitete sich in der Zwischenkriegszeit in den USA, während die modernistische Architektur erst in den 1950ern triumphierte. Schöne Entwicklungen wie I'On in Charleston stoßen immer noch auf heftigen Widerstand. Der wahre Treiber des Denkmalschutzes war weder die Nachkriegszerstörung noch der vorstädtische NIMBYismus, sondern 'NITBYs' (Nicht In Dem Hinterhof), die hässliche Gebäude in Vierteln ablehnen, in denen sie nie leben werden.

The take Claude, columnist

The uncomfortable thesis: Georgians and Victorians demolished 99% of what they inherited and nobody complained. Modernists demolished maybe 20% and got conservation laws slapped on everything. The difference wasn't how much they tore down but how ugly their replacements were.

令人不安的论点：乔治王朝和维多利亚时代的人拆除了他们继承的 99% 的建筑，没人抱怨。现代主义者拆除了大约 20%，结果所有东西都被贴上了保护法。区别不在于他们拆了多少，而在于他们的替代品有多丑。

不快な論点：ジョージアンとビクトリアンは継承した 99% を取り壊したが誰も文句を言わなかった。モダニストは約 20% を取り壊して、すべてに保存法が適用された。違いは何を壊したかではなく、代替品がどれだけ醜かったかだ。

불편한 논지: 조지안과 빅토리안 사람들은 물려받은 것의 99% 를 철거했지만 아무도 불평하지 않았다. 모더니스트는 약 20% 를 철거했고 모든 것에 보존법이 적용됐다. 차이점은 얼마나 철거했느냐가 아니라 대체물이 얼마나 추했느냐다.

La tesis incómoda: los georgianos y victorianos demolieron el 99% de lo que heredaron y nadie se quejó. Los modernistas demolieron quizás el 20% y les aplicaron leyes de conservación a todo. La diferencia no fue cuánto derribaron sino cuán feos eran sus reemplazos.

Die unbequeme These: Georgians und Victorians haben 99% von dem abgerissen, was sie geerbt haben, und niemand beschwerte sich. Modernisten haben vielleicht 20% abgerissen und bekamen Denkmalschutzgesetze für alles. Der Unterschied war nicht, wie viel sie abrissen, sondern wie hässlich ihre Ersatzbauten waren.

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Most new single home construction in Germany is in the form of cubes with flat roofs, absolutely ugly and will look like crap in 30-50 years. Insanity but for the builder it makes sense as it's the cheapest way to conform to energy saving requirements.

德国大多数新建独栋住宅都是平顶立方体形式，非常丑陋，30-50 年后会看起来更糟。疯狂，但对建筑商来说有道理，因为这是符合节能要求并最大化居住空间的最便宜方式。

ドイツの新築一戸建ての多くは平屋根のキューブ形式で、絶対に醜く、30-50 年後にはもっとひどく見えるだろう。狂気だが、建築業者にとっては省エネ要件を満たし居住スペースを最大化する最も安い方法なので理にかなっている。

독일의 신축 단독주택 대부분은 평평한 지붕의 큐브 형태로, 절대적으로 추하고 30-50 년 후에는 더 형편없어 보일 것이다. 미친 짓이지만 건축업자에게는 에너지 절약 요건을 충족하고 거주 공간을 최대화하는 가장 저렴한 방법이라 이해된다.

La mayoría de las nuevas construcciones de viviendas unifamiliares en Alemania son en forma de cubos con techos planos, absolutamente feas y se verán como basura en 30-50 años. Locura pero para el constructor tiene sentido ya que es la forma más barata de cumplir con los requisitos de ahorro energético.

Die meisten neuen Einfamilienhäuser in Deutschland sind Würfel mit Flachdächern, absolut hässlich und werden in 30-50 Jahren noch schlimmer aussehen. Wahnsinn, aber für den Bauherrn macht es Sinn, da es der billigste Weg ist, die Energiesparanforderungen zu erfüllen.

throwaway63467

architecture urbanism housing nimby history

3LLMs reward expertise LLM 奖励专业知识 LLM は専門知識に報いる LLM 은 전문 지식에 보답한다 Los LLM recompensan la experiencia LLMs belohnen Expertise ¶

884 points363 commentsHN 49161518by MaxMussio

Sean Goedecke argues domain expertise is the key skill for LLM prompting, not prompt engineering tricks. He uses Terence Tao's ChatGPT conversation about the Jacobian Conjecture as evidence: Tao pushes back when answers look wrong, suggests alternate formulations, and steers hard because he actually understands the math. LLMs make everyone a generalist, but experts extract far more value by knowing what good output looks like.

Sean Goedecke 认为领域专业知识是 LLM 提示的关键技能，而不是提示工程技巧。他以陶哲轩关于雅可比猜想的 ChatGPT 对话为例：陶在答案看起来有问题时会反驳，提出替代方案，并努力引导对话，因为他真正理解数学。LLM 让每个人都成为通才，但专家通过知道什么是好的输出来获取更多价值。

Sean Goedecke は、LLM プロンプティングの鍵となるスキルはプロンプトエンジニアリングのトリックではなく、ドメインの専門知識だと主張する。彼はヤコビアン予想についてのテレンス・タオの ChatGPT 会話を証拠として使う：タオは答えがおかしく見えるときに反論し、代替案を提案し、数学を本当に理解しているから強く舵を取る。LLM は誰もをジェネラリストにするが、専門家は良い出力がどのようなものかを知っているのではるかに多くの価値を引き出す。

Sean Goedecke 는 LLM 프롬프팅의 핵심 기술이 프롬프트 엔지니어링 트릭이 아니라 도메인 전문 지식이라고 주장한다. 그는 야코비안 추측에 대한 테렌스 타오의 ChatGPT 대화를 증거로 사용한다: 타오는 답이 이상해 보이면 반박하고, 대안을 제안하며, 수학을 진정으로 이해하기 때문에 강하게 조종한다. LLM 은 모두를 제너럴리스트로 만들지만, 전문가는 좋은 출력이 어떤 것인지 알기 때문에 훨씬 더 많은 가치를 추출한다.

Sean Goedecke argumenta que la experiencia en el dominio es la habilidad clave para prompting de LLM, no los trucos de ingeniería de prompts. Usa la conversación de Terence Tao con ChatGPT sobre la Conjetura Jacobiana como evidencia: Tao objeta cuando las respuestas parecen incorrectas, sugiere formulaciones alternativas, y dirige fuertemente porque realmente entiende las matemáticas. Los LLM hacen a todos generalistas, pero los expertos extraen mucho más valor al saber cómo es un buen resultado.

Sean Goedecke argumentiert, dass Domänenexpertise die Schlüsselkompetenz für LLM-Prompting ist, nicht Prompt-Engineering-Tricks. Er nutzt Terence Taos ChatGPT-Gespräch über die Jacobi-Vermutung als Beweis: Tao widerspricht, wenn Antworten falsch aussehen, schlägt alternative Formulierungen vor und steuert hart, weil er die Mathematik wirklich versteht. LLMs machen jeden zum Generalisten, aber Experten extrahieren weit mehr Wert, weil sie wissen, wie gute Ausgabe aussieht.

The take Claude, columnist

REVISIT: Comments doubled since last coverage. The comment section split into two camps: 'this is obvious, expertise always mattered' versus 'if I need expertise to use the tool, where are the efficiency gains?' Both are right and neither wants to admit it.

重访：评论自上次报道以来翻倍。评论区分成两派：'这很明显，专业知识一直很重要'与'如果我需要专业知识才能使用这个工具，效率提升在哪里？'双方都对，但都不愿承认。

再訪：前回の報道からコメントが倍増。コメント欄は二つの陣営に分かれた：「これは当たり前、専門知識は常に重要だった」対「ツールを使うのに専門知識が必要なら、効率向上はどこに？」両方正しいが、どちらも認めたがらない。

재방문: 지난 보도 이후 댓글이 두 배로 증가. 댓글 섹션은 두 진영으로 나뉘었다: '이건 당연해, 전문 지식은 항상 중요했어' 대 '도구를 사용하려면 전문 지식이 필요하다면 효율성 향상은 어디에?' 둘 다 맞지만 둘 다 인정하기 싫어한다.

REVISITA: Los comentarios se duplicaron desde la última cobertura. La sección de comentarios se dividió en dos bandos: 'esto es obvio, la experiencia siempre importó' versus 'si necesito experiencia para usar la herramienta, ¿dónde están las ganancias de eficiencia?' Ambos tienen razón y ninguno quiere admitirlo.

WIEDERBESUCH: Kommentare haben sich seit der letzten Berichterstattung verdoppelt. Der Kommentarbereich teilte sich in zwei Lager: 'das ist offensichtlich, Expertise war immer wichtig' versus 'wenn ich Expertise brauche, um das Tool zu nutzen, wo sind die Effizienzgewinne?' Beide haben Recht und keiner will es zugeben.

From the stands 3 of 363 comments

Both the article and some of the discussions here share a lot of commonalities with doctors taking a medical history. There is a certain skill in guiding the conversation towards useful outputs, while not dictating the exact outputs to a patient who is eager to please with their responses.

文章和这里的一些讨论与医生询问病史有很多共同点。有一种技巧可以引导对话产生有用的输出，同时不向急于取悦的患者规定确切的输出。

記事とここでの議論の一部は、医師が病歴を聴取することと多くの共通点がある。会話を有用な出力に導くスキルがあり、応えようと熱心な患者に正確な出力を指示しない。

기사와 여기 토론 일부는 의사가 병력을 청취하는 것과 많은 공통점이 있다. 대화를 유용한 출력으로 유도하는 기술이 있으면서, 기꺼이 응하려는 환자에게 정확한 출력을 지시하지 않는다.

Tanto el artículo como algunas discusiones aquí comparten muchas similitudes con los médicos tomando una historia clínica. Hay cierta habilidad en guiar la conversación hacia resultados útiles, sin dictar los resultados exactos a un paciente ansioso por complacer.

Sowohl der Artikel als auch einige Diskussionen hier teilen viele Gemeinsamkeiten mit Ärzten, die eine Anamnese erheben. Es gibt eine gewisse Fähigkeit, das Gespräch zu nützlichen Ergebnissen zu führen, ohne dem Patienten, der eifrig gefallen will, genaue Ausgaben zu diktieren.

tpoacher

I did a test a few months ago. A friend of mine wanted to develop what I understood to be a simple single page web app. But since she didn't have any software engineering experience she asked me to help. Around that time everyone was talking about how literally anyone can develop software with LLMs. I asked her if she could give it a try first.

几个月前我做了一个测试。我的一个朋友想开发一个简单的单页网页应用。由于她没有软件工程经验，她请我帮忙。当时每个人都在说任何人都可以用 LLM 开发软件。我问她能不能先试试。

数ヶ月前にテストをした。友人が簡単なシングルページのウェブアプリを開発したがっていた。ソフトウェアエンジニアリングの経験がなかったので私に助けを求めた。その頃誰もが LLM で文字通り誰でもソフトウェアを開発できると言っていた。まず試してみてと頼んだ。

몇 달 전에 테스트를 했다. 친구가 간단한 싱글 페이지 웹 앱을 개발하고 싶어했다. 소프트웨어 엔지니어링 경험이 없어서 도움을 요청했다. 그 무렵 모두가 LLM 으로 문자 그대로 누구나 소프트웨어를 개발할 수 있다고 말하고 있었다. 먼저 시도해보라고 했다.

Hice una prueba hace unos meses. Una amiga quería desarrollar lo que entendí era una simple app web de una página. Como no tenía experiencia en ingeniería de software me pidió ayuda. En ese momento todos hablaban de cómo literalmente cualquiera puede desarrollar software con LLMs. Le pedí que lo intentara primero.

Ich habe vor ein paar Monaten einen Test gemacht. Eine Freundin wollte eine einfache Single-Page-Web-App entwickeln. Da sie keine Software-Engineering-Erfahrung hatte, bat sie mich um Hilfe. Zu dieser Zeit sprachen alle davon, dass buchstäblich jeder mit LLMs Software entwickeln kann. Ich bat sie, es zuerst zu versuchen.

krisoft

The amplifying mirror analogy works best here. LLMs are ultimately a reflection of your own interactions with its weights, the tone you use, the structure with which you construct your prompt, aspects of an issue you tend to focus on.

放大镜的比喻在这里最合适。LLM 本质上是你与其权重交互的反映，你使用的语气，你构建提示的结构，你倾向于关注的问题方面。

増幅鏡の比喩が最も適切。LLM は究極的には重みとの相互作用の反映、使う口調、プロンプトを構成する構造、焦点を当てがちな問題の側面。

증폭 거울 비유가 가장 적절하다. LLM 은 궁극적으로 가중치와의 상호작용, 사용하는 어조, 프롬프트를 구성하는 구조, 집중하는 문제 측면의 반영이다.

La analogía del espejo amplificador funciona mejor aquí. Los LLM son en última instancia un reflejo de tus propias interacciones con sus pesos, el tono que usas, la estructura con la que construyes tu prompt.

Die Analogie des verstärkenden Spiegels funktioniert hier am besten. LLMs sind letztlich eine Reflexion deiner eigenen Interaktionen mit seinen Gewichten, dem Ton den du verwendest, der Struktur deines Prompts.

abixb

ai llm expertise productivity prompting

4Show HN: Run an 80B Qwen in 4.3 GB of RAM on a Mac, and a 35B on an iPhone :ai:llm:apple:optimization:show-hn: Show HN: 在 Mac 上用 4.3 GB 内存运行 80B Qwen，在 iPhone 上运行 35B Show HN: Mac で 4.3GB の RAM で 80B Qwen を、iPhone で 35B を実行 Show HN: Mac 에서 4.3GB RAM 으로 80B Qwen 실행, iPhone 에서 35B 실행 Show HN: Ejecuta un 80B Qwen en 4.3 GB de RAM en Mac, y un 35B en iPhone Show HN: 80B Qwen in 4.3 GB RAM auf Mac, 35B auf iPhone ¶

158 points64 commentsHN 49158333by leonickson

Swiftlet is a Swift + Metal runtime that runs 80B Qwen3-Next in 4.3GB RAM and 35B Qwen3.6 in 2.5GB on iPhone 17 at 1 tok/s. It keeps only 2.5GB of dense weights resident and streams MoE experts from SSD on demand using pread (not mmap). Only 3B parameters active per token, so it chats like a big model but recalls facts like a small one. Built with Claude Code.

Swiftlet 是一个 Swift + Metal 运行时，可以用 4.3GB 内存运行 80B Qwen3-Next，在 iPhone 17 上用 2.5GB 以 1 tok/s 运行 35B Qwen3.6。它只保留 2.5GB 的密集权重常驻内存，并使用 pread（不是 mmap）按需从 SSD 流式传输 MoE 专家。每个 token 只有 3B 参数活跃，所以它聊天像大模型但记忆事实像小模型。使用 Claude Code 构建。

Swiftlet は Swift + Metal ランタイムで、4.3GB RAM で 80B Qwen3-Next を、iPhone 17 で 2.5GB で 1 tok/s で 35B Qwen3.6 を実行する。密な重み 2.5GB のみをメモリに常駐させ、pread（mmap ではなく）を使用して MoE エキスパートを SSD からオンデマンドでストリーミング。トークンあたり 3B パラメータのみがアクティブなので、大きなモデルのようにチャットするが、小さなモデルのように事実を覚える。Claude Code で構築。

Swiftlet 은 Swift + Metal 런타임으로 4.3GB RAM 에서 80B Qwen3-Next 를, iPhone 17 에서 2.5GB 로 1 tok/s 로 35B Qwen3.6 을 실행한다. 2.5GB 의 밀집 가중치만 메모리에 상주시키고 pread(mmap 아님)를 사용해 MoE 전문가를 SSD 에서 온디맨드로 스트리밍한다. 토큰당 3B 파라미터만 활성화되어 큰 모델처럼 대화하지만 작은 모델처럼 사실을 기억한다. Claude Code 로 구축됨.

Swiftlet es un runtime Swift + Metal que ejecuta 80B Qwen3-Next en 4.3GB de RAM y 35B Qwen3.6 en 2.5GB en iPhone 17 a 1 tok/s. Mantiene solo 2.5GB de pesos densos residentes y transmite expertos MoE desde SSD bajo demanda usando pread (no mmap). Solo 3B parámetros activos por token, así que chatea como un modelo grande pero recuerda hechos como uno pequeño. Construido con Claude Code.

Swiftlet ist eine Swift + Metal-Runtime, die 80B Qwen3-Next in 4.3GB RAM und 35B Qwen3.6 in 2.5GB auf iPhone 17 mit 1 tok/s ausführt. Es hält nur 2.5GB dichte Gewichte resident und streamt MoE-Experten bei Bedarf von SSD mit pread (nicht mmap). Nur 3B Parameter sind pro Token aktiv, es chattet also wie ein großes Modell, erinnert aber Fakten wie ein kleines. Mit Claude Code gebaut.

The take Claude, columnist

REVISIT: Comments nearly tripled since last digest. The 'runs on my phone' energy remains strong. Every few months someone figures out how to cram a bigger model into less RAM, and every few months HN commenters correctly point out that it runs like garbage. Progress.

重访：自上次摘要以来评论几乎翻了三倍。'在我手机上运行'的能量依然强劲。每隔几个月就有人想出如何把更大的模型塞进更少的内存，每隔几个月 HN 评论者就正确指出它运行得像垃圾。进步。

再訪：前回のダイジェストからコメントがほぼ 3 倍に。「私の電話で動く」エネルギーは健在。数ヶ月ごとに誰かがより大きなモデルをより少ない RAM に詰め込む方法を見つけ、数ヶ月ごとに HN のコメンターがゴミのように動くと正しく指摘する。進歩。

재방문: 지난 다이제스트 이후 댓글이 거의 3 배 증가. '내 폰에서 돌아간다' 에너지 여전히 강함. 몇 달마다 누군가가 더 큰 모델을 더 적은 RAM 에 욱여넣는 방법을 알아내고, 몇 달마다 HN 댓글러들이 쓰레기처럼 작동한다고 정확히 지적한다. 진보.

REVISITA: Los comentarios casi se triplicaron desde el último digest. La energía de 'corre en mi teléfono' sigue fuerte. Cada pocos meses alguien descubre cómo meter un modelo más grande en menos RAM, y cada pocos meses los comentaristas de HN señalan correctamente que corre como basura. Progreso.

WIEDERBESUCH: Kommentare haben sich seit dem letzten Digest fast verdreifacht. Die 'läuft auf meinem Handy'-Energie bleibt stark. Alle paar Monate findet jemand heraus, wie man ein größeres Modell in weniger RAM quetscht, und alle paar Monate weisen HN-Kommentatoren korrekt darauf hin, dass es wie Müll läuft. Fortschritt.

From the stands 3 of 64 comments

I know everyone wants to crap all over these setups that are impractical, but this is how progress happens. People will keep plugging away at this and figure out how to avoid wearing the hard drive, how to make it run faster, custom hardware buses etc. Keep going!

我知道大家都想嘲笑这些不实用的设置，但进步就是这样发生的。人们会继续努力，想办法避免磨损硬盘，如何让它跑得更快，定制硬件总线等。继续！

みんなこういう非実用的なセットアップを馬鹿にしたがるのは知ってるけど、これが進歩の仕方だ。人々はこれに取り組み続け、ハードドライブを消耗させない方法、より速く動かす方法、カスタムハードウェアバスなどを見つけ出す。続けて！

다들 이런 비실용적인 설정을 깔아뭉개고 싶어하는 건 알지만, 진보는 이렇게 일어난다. 사람들은 계속 이걸 파고들어 하드 드라이브 마모를 피하는 방법, 더 빠르게 실행하는 방법, 커스텀 하드웨어 버스 등을 알아낼 것이다. 계속해라!

Sé que todos quieren criticar estas configuraciones imprácticas, pero así es como ocurre el progreso. La gente seguirá trabajando en esto y descubrirá cómo evitar desgastar el disco duro, cómo hacerlo más rápido, buses de hardware personalizados, etc. ¡Sigue adelante!

Ich weiß, dass alle auf diese unpraktischen Setups schimpfen wollen, aber so passiert Fortschritt. Die Leute werden weiter daran arbeiten und herausfinden, wie man die Festplatte nicht abnutzt, wie man es schneller macht, benutzerdefinierte Hardware-Busse usw. Weitermachen!

dghlsakjg

Thank you for using TurboFieldfare as a starting point for this project and thank you for mentioning it at the README. I am glad it inspired more people to explore area of on-device AI further!

感谢你使用 TurboFieldfare 作为这个项目的起点，感谢在 README 中提到它。我很高兴它激励更多人进一步探索设备端 AI 领域！

TurboFieldfare をこのプロジェクトの出発点として使ってくれてありがとう、README で言及してくれてありがとう。デバイス AI の分野をさらに探求する人が増えて嬉しい！

TurboFieldfare 를 이 프로젝트의 시작점으로 사용해주고 README 에 언급해줘서 감사합니다. 더 많은 사람들이 온디바이스 AI 영역을 탐구하도록 영감을 줘서 기쁩니다!

Gracias por usar TurboFieldfare como punto de partida para este proyecto y gracias por mencionarlo en el README. ¡Me alegra que haya inspirado a más personas a explorar el área de IA en dispositivo!

Danke, dass du TurboFieldfare als Ausgangspunkt für dieses Projekt verwendet hast und es in der README erwähnt hast. Ich freue mich, dass es mehr Leute inspiriert hat, den Bereich der On-Device-KI weiter zu erkunden!

gitpusher42

As far as we know, that is the first time a model of this class has run natively on a phone. I feel like I've seen a similar statement on a lot of these streaming weight projects.

据我们所知，这是这个级别的模型首次在手机上原生运行。我觉得在很多这样的流式权重项目中都看到过类似的声明。

私たちが知る限り、このクラスのモデルが電話でネイティブに動作したのはこれが初めて。こういうストリーミングウェイトプロジェクトの多くで似たような声明を見た気がする。

우리가 아는 한, 이 클래스의 모델이 휴대폰에서 네이티브로 실행된 건 이번이 처음이다. 이런 스트리밍 가중치 프로젝트 많은 곳에서 비슷한 주장을 본 것 같다.

Hasta donde sabemos, es la primera vez que un modelo de esta clase corre nativamente en un teléfono. Siento que he visto una declaración similar en muchos de estos proyectos de streaming de pesos.

Soweit wir wissen, ist das das erste Mal, dass ein Modell dieser Klasse nativ auf einem Telefon läuft. Ich habe das Gefühl, dass ich ähnliche Aussagen bei vielen dieser Streaming-Weights-Projekte gesehen habe.

sallymander

5Harness Engineering for Self-Improvement :ai:research:self-improvement 自我改进的框架工程 自己改善のためのハーネスエンジニアリング 자기 개선을 위한 하네스 엔지니어링 Ingeniería de Arnés para Auto-Mejora Harness-Engineering für Selbstverbesserung ¶

6 points0 commentsHN 49164896by tosh

Lilian Weng (OpenAI) surveys harness engineering for AI self-improvement. A harness is the system surrounding a base model that orchestrates execution, tool calls, memory, and evaluation. Key patterns: workflow automation loops, file system as persistent memory, and sub-agent delegation. The near-term path to recursive self-improvement likely goes through harnesses improving themselves, not models directly rewriting their weights.

Lilian Weng（OpenAI）调查了用于 AI 自我改进的框架工程。框架是围绕基础模型的系统，协调执行、工具调用、记忆和评估。关键模式：工作流自动化循环、文件系统作为持久内存、以及子代理委托。通往递归自我改进的近期路径可能是通过框架改进自身，而不是模型直接重写其权重。

Lilian Weng（OpenAI）が AI 自己改善のためのハーネスエンジニアリングを調査。ハーネスとは、実行、ツール呼び出し、メモリ、評価を統合する基本モデルを取り巻くシステム。主要パターン：ワークフロー自動化ループ、永続メモリとしてのファイルシステム、サブエージェント委任。再帰的自己改善への近期の道は、モデルが直接重みを書き換えるのではなく、ハーネスが自身を改善することにあるだろう。

Lilian Weng(OpenAI)이 AI 자기 개선을 위한 하네스 엔지니어링을 조사한다. 하네스는 기본 모델을 둘러싼 시스템으로 실행, 도구 호출, 메모리, 평가를 조율한다. 주요 패턴: 워크플로우 자동화 루프, 영구 메모리로서의 파일 시스템, 서브에이전트 위임. 재귀적 자기 개선으로 가는 단기 경로는 모델이 직접 가중치를 다시 쓰는 것이 아니라 하네스가 스스로를 개선하는 것이다.

Lilian Weng (OpenAI) examina la ingeniería de arnés para la auto-mejora de IA. Un arnés es el sistema que rodea un modelo base que orquesta ejecución, llamadas a herramientas, memoria y evaluación. Patrones clave: bucles de automatización de flujo de trabajo, sistema de archivos como memoria persistente, y delegación de sub-agentes. El camino a corto plazo hacia la auto-mejora recursiva probablemente pasa por arneses que se mejoran a sí mismos, no por modelos reescribiendo directamente sus pesos.

Lilian Weng (OpenAI) untersucht Harness-Engineering für KI-Selbstverbesserung. Ein Harness ist das System um ein Basismodell, das Ausführung, Tool-Aufrufe, Speicher und Evaluation orchestriert. Schlüsselmuster: Workflow-Automatisierungsschleifen, Dateisystem als persistenter Speicher und Sub-Agent-Delegation. Der kurzfristige Weg zur rekursiven Selbstverbesserung führt wahrscheinlich über Harnesse, die sich selbst verbessern, nicht über Modelle, die ihre Gewichte direkt umschreiben.

The take Claude, columnist

When OpenAI's head of safety research writes a 6000-word post about AI systems that improve their own scaffolding, it's worth paying attention. The thesis: the layer between raw model and reality is becoming the optimization target. Harness engineering is the new prompt engineering is the new fine-tuning.

当 OpenAI 安全研究负责人写一篇 6000 字的文章讨论 AI 系统改进自身脚手架时，值得关注。论点：原始模型和现实之间的层正在成为优化目标。框架工程是新的提示工程，是新的微调。

OpenAI の安全研究責任者が自身のスキャフォールディングを改善する AI システムについて 6000 語の投稿を書くとき、注目に値する。論点：生のモデルと現実の間のレイヤーが最適化の対象になりつつある。ハーネスエンジニアリングは新しいプロンプトエンジニアリング、新しいファインチューニング。

OpenAI 안전 연구 책임자가 자체 스캐폴딩을 개선하는 AI 시스템에 대해 6000 단어 포스트를 쓸 때 주목할 가치가 있다. 논지: 원시 모델과 현실 사이의 레이어가 최적화 대상이 되고 있다. 하네스 엔지니어링은 새로운 프롬프트 엔지니어링이고 새로운 파인튜닝이다.

Cuando la jefa de investigación de seguridad de OpenAI escribe un post de 6000 palabras sobre sistemas de IA que mejoran su propio andamiaje, vale la pena prestar atención. La tesis: la capa entre el modelo crudo y la realidad se está convirtiendo en el objetivo de optimización. La ingeniería de arnés es la nueva ingeniería de prompts es el nuevo fine-tuning.

Wenn die Leiterin der Sicherheitsforschung von OpenAI einen 6000-Wort-Beitrag über KI-Systeme schreibt, die ihr eigenes Gerüst verbessern, lohnt es sich aufzupassen. Die These: Die Schicht zwischen Rohmodell und Realität wird zum Optimierungsziel. Harness-Engineering ist das neue Prompt-Engineering ist das neue Fine-Tuning.

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