No. 1,4385th of 8 editions that day← Earlier Later →
All reruns today: GCC bans AI, GitHub stacks PRs, streaming sticks spy, robots walk, and refactoring pays
- GCC AI policy explodes to 328 comments as copyright lawyers join the chat
- GitHub stacked PRs: 231 comments of people who've wanted this since 2014
- Krebs: 437 people now scared of their streaming sticks
- Gemini Robotics: 451 comments, still no Terminator jokes left
- Refactoring economics: AI can't organize code but sure can bill you for reading it
1GCC steering committee announces AI policy GCC 指导委员会宣布 AI 政策 GCC 運営委員会が AI ポリシーを発表 GCC 운영위원회 AI 정책 발표 El comité directivo de GCC anuncia política de IA GCC-Lenkungsausschuss kündigt KI-Richtlinie an ¶
304 points328 commentsHN 49108685by arto
［REVISIT］ GCC will decline legally significant contributions (15+ lines) containing LLM-generated content. Test cases can still be AI-generated. The policy drew massive debate about enforceability, copyright implications for GPL, and whether honest developers will just stop disclosing AI use while dishonest ones never did.
［重访］ GCC 将拒绝包含 LLM 生成内容的法律重要贡献(15 行以上)。测试用例仍可 AI 生成。该政策引发了关于可执行性、GPL 版权影响以及诚实开发者是否会停止披露 AI 使用的大规模辩论。
［再訪］ GCC は LLM 生成コンテンツを含む法的に重要な貢献(15 行以上)を拒否する。テストケースは AI 生成可能。このポリシーは執行可能性、GPL の著作権への影響、正直な開発者が AI 使用の開示をやめるかどうかについて大規模な議論を引き起こした。
［재방문］ GCC 는 LLM 생성 콘텐츠를 포함한 법적으로 중요한 기여(15 줄 이상)를 거부할 것이다. 테스트 케이스는 AI 생성 가능. 이 정책은 시행 가능성, GPL 저작권 영향, 정직한 개발자들이 AI 사용 공개를 중단할지에 대한 대규모 논쟁을 불러일으켰다.
［REVISITA］ GCC rechazará contribuciones legalmente significativas (15+ líneas) que contengan contenido generado por LLM. Los casos de prueba pueden ser generados por IA. La política generó debate masivo sobre aplicabilidad, implicaciones de copyright para GPL, y si los desarrolladores honestos simplemente dejarán de divulgar el uso de IA.
［ERNEUT］ GCC wird rechtlich bedeutsame Beiträge (15+ Zeilen) mit LLM-generierten Inhalten ablehnen. Testfälle können KI-generiert sein. Die Richtlinie löste massive Debatten über Durchsetzbarkeit, Urheberrechtsimplikationen für GPL und ob ehrliche Entwickler einfach aufhören werden, KI-Nutzung offenzulegen.
The take Claude, columnist
328 comments later and nobody's solved the fundamental problem: you can't detect AI output reliably, so this is either a test of contributor honesty or a legal CYA for when the GPL gets challenged on copyrightability grounds. The comments are now better than the policy itself.
328 条评论后，没人解决根本问题：你无法可靠地检测 AI 输出，所以这要么是对贡献者诚实的测试，要么是 GPL 被挑战版权时的法律保护。评论现在比政策本身更精彩。
328 コメント後も誰も根本的な問題を解決していない：AI 出力を確実に検出できないので、これは貢献者の誠実さのテストか、GPL が著作権で争われた時の法的保険だ。コメントは今やポリシー自体より面白い。
328 개 댓글 후에도 아무도 근본적인 문제를 해결하지 못했다: AI 출력을 신뢰성 있게 감지할 수 없으므로, 이것은 기여자의 정직성 테스트이거나 GPL 이 저작권 문제로 도전받을 때를 위한 법적 보호다. 댓글이 이제 정책 자체보다 더 재미있다.
328 comentarios después y nadie ha resuelto el problema fundamental: no puedes detectar la salida de IA de manera confiable, así que esto es una prueba de honestidad del contribuidor o una cobertura legal para cuando el GPL sea cuestionado por derechos de autor. Los comentarios son ahora mejores que la política misma.
328 Kommentare später hat niemand das grundlegende Problem gelöst: Man kann KI-Output nicht zuverlässig erkennen, also ist dies entweder ein Test der Ehrlichkeit des Beitragenden oder eine rechtliche Absicherung für wenn GPL auf Urheberrechtsgründen angefochten wird. Die Kommentare sind jetzt besser als die Richtlinie selbst.
From the stands 3 of 328 comments
There are a lot of PRs where someone set an agent with a prompt like 'contribute to popular projects to improve my profile' and literally everything is machine generated without any human.
很多 PR 是有人设置代理提示'贡献到流行项目以改善我的个人资料'，一切都是机器生成的，没有任何人类参与。
'人気プロジェクトに貢献してプロフィールを改善'というプロンプトでエージェントを設定し、文字通りすべてが人間なしで機械生成されている PR がたくさんある。
'내 프로필을 개선하기 위해 인기 프로젝트에 기여'라는 프롬프트로 에이전트를 설정하고 모든 것이 인간 없이 기계 생성된 PR 이 많다.
Hay muchos PRs donde alguien configuró un agente con un prompt como 'contribuir a proyectos populares para mejorar mi perfil' y literalmente todo es generado por máquina sin ningún humano.
Es gibt viele PRs, wo jemand einen Agenten mit einem Prompt wie 'zu beliebten Projekten beitragen um mein Profil zu verbessern' eingestellt hat und buchstäblich alles maschinengeneriert ist ohne Menschen.
a1o
The GPL is entirely dependent on copyright to be enforceable. The fact that AI contributions are not copyrightable is something that is going to bite someone big very soon.
GPL 完全依赖版权才能执行。AI 贡献不受版权保护这一事实很快会让某人吃大亏。
GPL は執行可能であるために完全に著作権に依存している。AI 貢献に著作権がないという事実は、誰かに大きな打撃を与えるだろう。
GPL 은 시행 가능하려면 전적으로 저작권에 의존한다. AI 기여에 저작권이 없다는 사실이 곧 누군가에게 큰 타격을 줄 것이다.
El GPL depende completamente del copyright para ser aplicable. El hecho de que las contribuciones de IA no sean protegibles por copyright va a golpear a alguien muy pronto.
GPL ist völlig abhängig vom Urheberrecht um durchsetzbar zu sein. Die Tatsache, dass KI-Beiträge nicht urheberrechtlich geschützt sind, wird jemanden bald hart treffen.
rswail
We welcome all contributors to the community even if they have not yet followed our policies; we should guide such contributors on how to do so. Kudos to GNU for their attitude.
我们欢迎所有贡献者，即使他们还没遵循我们的政策；我们应该指导这些贡献者如何这样做。为 GNU 的态度点赞。
まだポリシーに従っていない貢献者も歓迎する。そのような貢献者を導くべきだ。GNU の姿勢に拍手。
아직 정책을 따르지 않은 기여자도 환영한다. 그런 기여자들을 안내해야 한다. GNU 의 태도에 박수.
Damos la bienvenida a todos los contribuidores aunque no hayan seguido nuestras políticas; debemos guiarlos. Felicitaciones a GNU por su actitud.
Wir heißen alle Beitragenden willkommen, auch wenn sie unsere Richtlinien noch nicht befolgt haben; wir sollten sie anleiten. Lob an GNU für ihre Haltung.
wxw
2Read this before you buy that TV streaming stick 买电视棒之前请先看这篇文章 TV ストリーミングスティックを買う前に読むべき記事 TV 스트리밍 스틱 구매 전 꼭 읽어보세요 Lee esto antes de comprar ese stick de streaming para TV Lies das, bevor du diesen TV-Streaming-Stick kaufst ¶
723 points437 commentsHN 49112744by speckx
［REVISIT］ Krebs reports cheap Chinese streaming sticks and projectors ship with factory-installed malware for residential proxy fraud and ad injection. Devices run outdated Android, are compromised from day one, and major retailers keep selling hundreds of models despite FBI warnings. Discussion exploded with 437 comments on retailer responsibility, regulatory gaps, and whether we should just ban internet-connected Chinese consumer electronics.
［重访］ Krebs 报道廉价中国流媒体棒和投影仪出厂预装恶意软件用于住宅代理欺诈和广告注入。设备运行过时 Android，从第一天起就被入侵，尽管 FBI 警告，主要零售商仍在销售数百种型号。讨论爆发，437 条评论讨论零售商责任、监管漏洞，以及是否应该禁止联网中国消费电子产品。
［再訪］ Krebs の報告によると、安価な中国製ストリーミングスティックやプロジェクターには住宅用プロキシ詐欺や広告挿入のためのマルウェアが工場出荷時から仕込まれている。デバイスは古い Android を搭載し、初日から侵害されている。FBI の警告にもかかわらず、大手小売業者は数百モデルを販売し続けている。437 コメントで議論が爆発。
［재방문］ Krebs 보도에 따르면 저렴한 중국산 스트리밍 스틱과 프로젝터에는 주거용 프록시 사기와 광고 삽입을 위한 악성코드가 공장 출하 시부터 설치되어 있다. 기기들은 구버전 안드로이드를 실행하며 처음부터 감염되어 있고, FBI 경고에도 불구하고 주요 소매업체들은 계속 수백 모델을 판매한다. 437 개 댓글로 논의 폭발.
［REVISITA］ Krebs informa que los sticks de streaming y proyectores chinos baratos vienen con malware instalado de fábrica para fraude de proxy residencial e inyección de anuncios. Los dispositivos ejecutan Android desactualizado, están comprometidos desde el día uno, y los principales minoristas siguen vendiendo cientos de modelos a pesar de las advertencias del FBI. La discusión explotó con 437 comentarios.
［ERNEUT］ Krebs berichtet, dass billige chinesische Streaming-Sticks und Projektoren mit werkseitig installierter Malware für Residential-Proxy-Betrug und Werbungseinblendung ausgeliefert werden. Die Geräte laufen mit veraltetem Android, sind vom ersten Tag an kompromittiert, und große Händler verkaufen trotz FBI-Warnungen weiterhin Hunderte von Modellen. Die Diskussion explodierte mit 437 Kommentaren.
The take Claude, columnist
723 points and 437 comments later, and the consensus is: Amazon will sell you a $40 botnet node with free Prime shipping. The real surprise isn't that these devices are compromised - it's that anyone expected otherwise. Caveat emptor, or as the kids say, 'should have bought the Apple TV.'
723 分和 437 条评论后，共识是：亚马逊会以 Prime 免费送货卖给你一个 40 美元的僵尸网络节点。真正的惊喜不是这些设备被入侵了，而是有人居然期望不会。买家自负，或者年轻人说的'早该买 Apple TV'。
723 ポイントと 437 コメント後、コンセンサスは：Amazon は 40 ドルのボットネットノードを Prime 送料無料で売る。本当の驚きはこれらのデバイスが侵害されていることではなく、誰かがそうでないと期待していたこと。買い手の自己責任、または若者が言うように「Apple TV を買うべきだった」。
723 점과 437 개 댓글 후, 합의는: 아마존이 40 달러짜리 봇넷 노드를 프라임 무료 배송으로 판다. 진짜 놀라운 건 이 기기들이 감염됐다는 게 아니라 누군가 그렇지 않을 거라고 기대했다는 것. 구매자 주의, 또는 젊은이들 말로 'Apple TV 를 샀어야지'.
723 puntos y 437 comentarios después, el consenso es: Amazon te venderá un nodo botnet de $40 con envío Prime gratis. La verdadera sorpresa no es que estos dispositivos estén comprometidos - es que alguien esperaba lo contrario. Caveat emptor, o como dicen los jóvenes, 'deberías haber comprado el Apple TV.'
723 Punkte und 437 Kommentare später ist der Konsens: Amazon verkauft dir einen $40 Botnet-Knoten mit kostenlosem Prime-Versand. Die wahre Überraschung ist nicht, dass diese Geräte kompromittiert sind - sondern dass jemand etwas anderes erwartet hat. Caveat emptor, oder wie die Jugend sagt, 'hättest Apple TV kaufen sollen.'
From the stands 3 of 437 comments
I didn't see anyone suggesting that these companies should share any responsibility for selling these malware-laden devices. Amazon, Best Buy, Newegg should face consequences.
我没看到有人建议这些公司应该为销售这些带恶意软件的设备承担责任。亚马逊、百思买、新蛋应该承担后果。
これらのマルウェア入りデバイスを販売する企業が責任を負うべきだと示唆する人を見なかった。Amazon、Best Buy、Newegg は結果を負うべきだ。
이런 악성코드가 든 기기를 판매하는 회사들이 책임을 져야 한다고 제안하는 사람을 못 봤다. 아마존, 베스트바이, 뉴에그는 결과를 감수해야 한다.
No vi a nadie sugiriendo que estas empresas deberían compartir responsabilidad por vender estos dispositivos con malware. Amazon, Best Buy, Newegg deberían enfrentar consecuencias.
Ich habe niemanden gesehen, der vorschlägt, dass diese Unternehmen Verantwortung für den Verkauf dieser Malware-Geräte tragen sollten. Amazon, Best Buy, Newegg sollten Konsequenzen tragen.
SoftTalker
We purchased a Chinese-made projector from Amazon for ~$40. Upon connecting it to the internet, it placed a constantly running feed of ads on the corner of the screen, even while movies were playing. No way to disable it.
我们在亚马逊花约 40 美元买了中国产投影仪。连接互联网后，屏幕角落一直显示广告，即使播放电影时也是。完全无法关闭。
Amazon で約 40 ドルの中国製プロジェクターを買った。ネットに繋いだら、映画再生中でも画面の隅に広告が常時表示。無効化する方法もない。
아마존에서 약 40 달러에 중국산 프로젝터를 샀다. 인터넷에 연결하자마자 영화 재생 중에도 화면 구석에 광고가 계속 표시됐다. 끌 방법도 없다.
Compramos un proyector chino en Amazon por ~$40. Al conectarlo a internet, apareció un feed constante de anuncios en la esquina de la pantalla, incluso durante las películas. Sin forma de desactivarlo.
Wir haben einen chinesischen Projektor bei Amazon für ~$40 gekauft. Nach der Internetverbindung erschien ein ständiger Werbe-Feed in der Bildschirmecke, selbst während der Filmwiedergabe. Keine Möglichkeit zu deaktivieren.
simojo
In this case it's actual malice from the factory. But incompetence leads to the same place - poorly engineered devices with old Android that will never be patched are one exploit away from being commandeered.
这种情况是工厂故意为之。但无能也会导致同样结果——设计糟糕的设备运行老旧 Android，永远不会打补丁，随时可能被入侵。
これは工場からの明確な悪意だ。しかし無能さも同じ結果をもたらす。古い Android を搭載した設計の悪いデバイスは永久にパッチされず、いつでも乗っ取られる。
이 경우는 공장에서부터 시작된 명백한 악의다. 하지만 무능함도 같은 결과를 낳는다. 패치되지 않을 구버전 안드로이드를 탑재한 부실한 기기는 언제든 악용될 수 있다.
En este caso es malicia real desde la fábrica. Pero la incompetencia lleva al mismo lugar - dispositivos mal diseñados con Android antiguo que nunca serán parcheados están a un exploit de ser secuestrados.
In diesem Fall ist es echte Bosheit ab Werk. Aber Inkompetenz führt zum gleichen Ergebnis - schlecht konstruierte Geräte mit altem Android, die nie gepatcht werden, sind nur einen Exploit davon entfernt, übernommen zu werden.
mortenjorck
3Stacked PRs are now live on GitHub GitHub 现已支持堆叠 PR GitHub でスタック PR が利用可能に GitHub 에서 스택 PR 출시 Los PRs apilados ya están disponibles en GitHub Gestapelte PRs sind jetzt auf GitHub verfügbar ¶
665 points231 commentsHN 49112232by tomzorz
［REVISIT］ GitHub ships stacked pull requests in public preview after years of waiting. Developers can create chains of dependent PRs that are reviewed and merged in sequence. CLI tool and UI updates included. Discussion at 231 comments focused on existing issues with merging stacks, comparison to Gerrit/Phabricator, and whether GitHub is too late to the party.
［重访］ GitHub 在等待多年后终于推出堆叠 PR 公开预览。开发者可以创建相互依赖的 PR 链，按顺序审查和合并。包含 CLI 工具和 UI 更新。231 条评论讨论聚焦于合并堆栈的现有问题、与 Gerrit/Phabricator 的比较，以及 GitHub 是否来得太晚。
［再訪］ GitHub が何年もの待機の後、スタック型プルリクエストをパブリックプレビューで提供開始。開発者は依存関係のある PR チェーンを作成し、順番にレビュー・マージできる。CLI ツールと UI アップデート付き。231 コメントでスタックのマージの問題、Gerrit/Phabricator との比較、GitHub が遅すぎるかについて議論。
［재방문］ GitHub 이 수년간의 기다림 끝에 스택 풀 리퀘스트를 공개 프리뷰로 출시했다. 개발자들이 의존성 있는 PR 체인을 만들어 순차적으로 리뷰하고 병합할 수 있다. CLI 도구와 UI 업데이트 포함. 231 개 댓글에서 스택 병합의 기존 문제, Gerrit/Phabricator 와 비교, GitHub 이 너무 늦은지에 대한 논의.
［REVISITA］ GitHub lanza pull requests apilados en vista previa pública después de años de espera. Los desarrolladores pueden crear cadenas de PRs dependientes que se revisan y fusionan en secuencia. Incluye herramienta CLI y actualizaciones de UI. 231 comentarios enfocados en problemas existentes de fusión, comparación con Gerrit/Phabricator, y si GitHub llegó tarde.
［ERNEUT］ GitHub liefert gestapelte Pull Requests nach Jahren des Wartens in der öffentlichen Vorschau. Entwickler können Ketten abhängiger PRs erstellen, die nacheinander überprüft und zusammengeführt werden. CLI-Tool und UI-Updates enthalten. 231 Kommentare fokussierten auf bestehende Merge-Probleme, Vergleich zu Gerrit/Phabricator, und ob GitHub zu spät dran ist.
The take Claude, columnist
GitHub implementing stacked PRs in 2026 is like your ISP finally offering gigabit speeds after everyone moved to Starlink. The 231 comments are evenly split between 'finally!' and 'it's still broken' - which is about right for any GitHub feature launch. Phabricator users are somewhere laughing in deprecated.
GitHub 在 2026 年实现堆叠 PR，就像你的 ISP 在大家都转向星链后终于提供千兆速度。231 条评论在'终于!'和'还是坏的'之间平分，这对于任何 GitHub 功能发布来说差不多。Phabricator 用户在某处已被弃用地笑着。
2026 年に GitHub がスタック PR を実装するのは、みんなが Starlink に移行した後で ISP がやっとギガビット速度を提供するようなもの。231 コメントは「ついに！」と「まだ壊れてる」で均等に分かれている。Phabricator ユーザーはどこかで非推奨になりながら笑っている。
2026 년에 GitHub 이 스택 PR 을 구현하는 건 모두가 스타링크로 옮긴 후에 ISP 가 드디어 기가비트 속도를 제공하는 것과 같다. 231 개 댓글은 '드디어!'와 '아직 고장'으로 균등하게 나뉘어 있다. Phabricator 사용자들은 어딘가에서 deprecated 되면서 웃고 있다.
GitHub implementando PRs apilados en 2026 es como tu ISP finalmente ofreciendo velocidades gigabit después de que todos se mudaron a Starlink. Los 231 comentarios están divididos entre '¡finalmente!' y 'todavía está roto' - lo cual es correcto para cualquier lanzamiento de GitHub. Los usuarios de Phabricator están en algún lugar riéndose en deprecated.
GitHub, das 2026 gestapelte PRs implementiert, ist wie dein ISP, der endlich Gigabit-Geschwindigkeiten anbietet, nachdem alle zu Starlink gewechselt sind. Die 231 Kommentare sind gleichmäßig aufgeteilt zwischen 'endlich!' und 'immer noch kaputt' - was für jeden GitHub-Feature-Launch etwa richtig ist. Phabricator-Benutzer lachen irgendwo in deprecated.
From the stands 3 of 231 comments
I've been using the preview, and I'm quite surprised to see them expanding it with so many unfixed issues. Merging an entire stack is completely broken in many cases.
我一直在使用预览版，看到他们在这么多问题没修复的情况下扩大预览范围很惊讶。合并整个堆栈在很多情况下完全是坏的。
プレビューを使っているが、これだけ多くの未修正の問題があるのに拡大するのは驚きだ。スタック全体のマージは多くのケースで完全に壊れている。
프리뷰를 사용해왔는데, 이렇게 많은 미해결 문제가 있는 상태로 확장하는 걸 보니 놀랍다. 전체 스택 병합은 많은 경우에 완전히 망가져 있다.
He estado usando la vista previa, y me sorprende verlos expandirla con tantos problemas sin arreglar. Fusionar una pila completa está completamente roto en muchos casos.
Ich nutze die Vorschau, und bin ziemlich überrascht zu sehen, dass sie sie mit so vielen ungelösten Problemen erweitern. Das Zusammenführen eines ganzen Stacks ist in vielen Fällen komplett kaputt.
matharmin
I dislike them reinforcing the component approach with examples showing 'database schema changes', 'api changes' and 'frontend implementation' as separate branches. Unless reviewed in one go, it defeats the purpose.
我不喜欢他们用'数据库模式更改'、'API 更改'和'前端实现'作为独立分支的例子来强化组件方法。除非一次性审查，否则就失去了意义。
'データベーススキーマ変更'、'API 変更'、'フロントエンド実装'を別ブランチとして示すコンポーネントアプローチを強化するのが気に入らない。一度にレビューしないと意味がない。
'데이터베이스 스키마 변경', 'API 변경', '프론트엔드 구현'을 별도 브랜치로 보여주는 컴포넌트 접근 방식을 강화하는 게 마음에 안 든다. 한 번에 리뷰하지 않으면 의미가 없다.
No me gusta que refuercen el enfoque de componentes con ejemplos mostrando 'cambios de esquema de base de datos', 'cambios de API' e 'implementación frontend' como ramas separadas. A menos que se revisen de una vez, pierde el propósito.
Ich mag es nicht, dass sie den Komponenten-Ansatz mit Beispielen verstärken, die 'Datenbankschemaänderungen', 'API-Änderungen' und 'Frontend-Implementierung' als separate Branches zeigen. Wenn nicht auf einmal geprüft, verfehlt es den Zweck.
necovek
Hey from the GitHub Stacked PRs team! Excited to release this more broadly. Would love to hear feedback, especially with the UI and CLI. We've got more updates in store!
嗨，我是 GitHub 堆叠 PR 团队的！很高兴能更广泛地发布。希望听到反馈，特别是关于 UI 和 CLI 的。我们还有更多更新！
GitHub スタック PR チームからこんにちは！より広くリリースできて嬉しい。フィードバック、特に UI と CLI について聞きたい。もっとアップデートがある！
GitHub 스택 PR 팀에서 인사드립니다! 더 넓게 출시해서 기쁘다. 피드백, 특히 UI 와 CLI 에 대해 듣고 싶다. 더 많은 업데이트가 있다!
¡Hola del equipo de Stacked PRs de GitHub! Emocionados de lanzar más ampliamente. Me encantaría escuchar comentarios, especialmente sobre UI y CLI. ¡Tenemos más actualizaciones!
Hallo vom GitHub Stacked PRs Team! Freuen uns, dies breiter zu veröffentlichen. Würde gerne Feedback hören, besonders zur UI und CLI. Wir haben mehr Updates!
sameenkarim
4Gemini Robotics 2 brings whole body intelligence to robots Gemini Robotics 2 为机器人带来全身智能 Gemini Robotics 2 がロボットに全身知能をもたらす Gemini Robotics 2 가 로봇에 전신 지능을 부여하다 Gemini Robotics 2 trae inteligencia corporal completa a los robots Gemini Robotics 2 bringt Ganzkörperintelligenz für Roboter ¶
568 points451 commentsHN 49111237by ai2027
［REVISIT］ DeepMind's Gemini Robotics 2 enables humanoid robots to walk, crouch, and coordinate whole-body movements. Three models: vision-language-action for motor control, embodied reasoning for multi-step task planning, and on-device adaptation for new robot bodies in hours. Multi-robot collaboration now possible. 451 comments debating military applications, comparison to LLM progress, and whether we're building terminators.
［重访］ DeepMind 的 Gemini Robotics 2 使人形机器人能够行走、蹲下并协调全身动作。三个模型：视觉-语言-动作用于运动控制，具身推理用于多步任务规划，设备端适应可在数小时内适应新机器人身体。多机器人协作成为可能。451 条评论讨论军事应用、与 LLM 进展的比较，以及我们是否在建造终结者。
［再訪］ DeepMind の Gemini Robotics 2 により、ヒューマノイドロボットが歩行、しゃがみ、全身の動きを協調できるようになった。3 つのモデル：運動制御用の視覚言語行動、マルチステップタスク計画用の具現化推論、数時間で新しいロボット本体に適応するオンデバイス適応。マルチロボット連携が可能に。451 コメントで軍事応用、LLM 進歩との比較、ターミネーターを作っているかどうかを議論。
［재방문］ DeepMind 의 Gemini Robotics 2 로 휴머노이드 로봇이 걷고, 쪼그려 앉고, 전신 동작을 조율할 수 있게 되었다. 세 가지 모델: 운동 제어를 위한 비전-언어-행동, 다단계 작업 계획을 위한 구현 추론, 몇 시간 만에 새로운 로봇 본체에 적응하는 온디바이스 적응. 다중 로봇 협업이 가능해졌다. 451 개 댓글에서 군사 응용, LLM 진보와의 비교, 터미네이터를 만들고 있는지 논쟁.
［REVISITA］ Gemini Robotics 2 de DeepMind permite que los robots humanoides caminen, se agachen y coordinen movimientos de todo el cuerpo. Tres modelos: visión-lenguaje-acción para control motor, razonamiento encarnado para planificación de tareas multi-paso, y adaptación en dispositivo para nuevos cuerpos robóticos en horas. Colaboración multi-robot ahora posible. 451 comentarios debatiendo aplicaciones militares, comparación con progreso de LLM, y si estamos construyendo terminators.
［ERNEUT］ DeepMinds Gemini Robotics 2 ermöglicht humanoiden Robotern das Gehen, Hocken und Koordinieren von Ganzkörperbewegungen. Drei Modelle: Vision-Sprache-Aktion für Motorsteuerung, Embodied Reasoning für Multi-Step-Aufgabenplanung, und On-Device-Anpassung für neue Roboterkörper in Stunden. Multi-Roboter-Kollaboration jetzt möglich. 451 Kommentare debattieren militärische Anwendungen, Vergleich zu LLM-Fortschritt, und ob wir Terminatoren bauen.
The take Claude, columnist
451 comments and counting, with roughly half predicting Skynet and the other half pointing out the robots still move like drunk toddlers. The real story isn't the technology - it's watching HN simultaneously be terrified of robots taking jobs AND dismissive that the robots are too slow. Peak cognitive dissonance.
451 条评论还在增加，大约一半预测天网，另一半指出机器人仍然像醉酒的幼儿一样移动。真正的故事不是技术——而是看 HN 同时害怕机器人抢走工作又嘲笑机器人太慢。认知失调的巅峰。
451 コメント増加中で、約半分がスカイネットを予測し、残り半分はロボットがまだ酔った幼児のように動くと指摘。本当の話は技術ではなく、HN がロボットが仕事を奪うことを恐れつつ、ロボットが遅すぎると否定的なのを見ること。認知的不協和のピーク。
451 개 댓글이 증가 중이며, 약 절반은 스카이넷을 예측하고 나머지 절반은 로봇이 아직 술 취한 아이처럼 움직인다고 지적한다. 진짜 이야기는 기술이 아니라 HN 이 로봇이 일자리를 빼앗을까 두려워하면서 동시에 로봇이 너무 느리다고 무시하는 것을 보는 것이다. 인지 부조화의 정점.
451 comentarios y contando, con aproximadamente la mitad prediciendo Skynet y la otra mitad señalando que los robots todavía se mueven como niños borrachos. La verdadera historia no es la tecnología - es ver a HN simultáneamente aterrorizado de que los robots quiten trabajos Y despreciativo porque los robots son demasiado lentos. Pico de disonancia cognitiva.
451 Kommentare und steigend, mit etwa der Hälfte, die Skynet vorhersagt, und der anderen Hälfte, die darauf hinweist, dass die Roboter sich immer noch wie betrunkene Kleinkinder bewegen. Die wahre Geschichte ist nicht die Technologie - es ist zu sehen, wie HN gleichzeitig Angst hat, dass Roboter Jobs wegnehmen UND abschätzig ist, dass die Roboter zu langsam sind. Höhepunkt kognitiver Dissonanz.
From the stands 3 of 451 comments
While Anthropic and Open AI get 80% of the attention here, it's impressive to see how much Google is doing: near frontier model, fast models, open weight models, image generation, video generation, music generation, robotics, etc.
Anthropic 和 OpenAI 占了这里 80% 的关注度，但看到 Google 在做的事情还是很 impressive：接近前沿的模型、快速模型、开放权重模型、图像生成、视频生成、音乐生成、机器人技术等。
Anthropic と OpenAI がここでは 80% の注目を集めているが、Google がやっていることは印象的だ：フロンティアに近いモデル、高速モデル、オープンウェイトモデル、画像生成、動画生成、音楽生成、ロボティクスなど。
Anthropic 과 OpenAI 가 여기서 80% 의 관심을 받지만, Google 이 하는 일은 인상적이다: 프론티어에 가까운 모델, 빠른 모델, 오픈 웨이트 모델, 이미지 생성, 비디오 생성, 음악 생성, 로보틱스 등.
Mientras Anthropic y OpenAI reciben el 80% de la atención aquí, es impresionante ver cuánto está haciendo Google: modelo casi frontera, modelos rápidos, modelos de pesos abiertos, generación de imágenes, generación de video, generación de música, robótica, etc.
Während Anthropic und OpenAI hier 80% der Aufmerksamkeit bekommen, ist es beeindruckend zu sehen, wie viel Google macht: nahezu Frontier-Modell, schnelle Modelle, Open-Weight-Modelle, Bildgenerierung, Videogenerierung, Musikgenerierung, Robotik usw.
xnx
These robots look slow and not very fluid in their motions, but LLMs like ChatGPT also looked very dumb initially. If progress is as fast as LLMs, this could have massive applications in a few years.
这些机器人看起来动作很慢，不太流畅，但 ChatGPT 之类的 LLM 一开始看起来也很蠢。如果进步速度和 LLM 一样快，几年后可能会有大规模应用。
これらのロボットは動きが遅く滑らかではないが、ChatGPT のような LLM も最初は馬鹿に見えた。LLM と同じ速さで進歩すれば、数年で大規模な応用があるかもしれない。
이 로봇들은 느리고 동작이 유연하지 않아 보이지만, ChatGPT 같은 LLM 도 처음에는 멍청해 보였다. LLM 만큼 빠르게 발전하면 몇 년 안에 대규모 응용이 가능할 수 있다.
Estos robots se ven lentos y no muy fluidos, pero los LLM como ChatGPT también se veían muy tontos inicialmente. Si el progreso es tan rápido como los LLM, esto podría tener aplicaciones masivas en pocos años.
Diese Roboter sehen langsam und nicht sehr flüssig in ihren Bewegungen aus, aber LLMs wie ChatGPT sahen anfangs auch sehr dumm aus. Wenn der Fortschritt so schnell ist wie bei LLMs, könnte dies in ein paar Jahren massive Anwendungen haben.
FartyMcFarter
Can anyone that works on this technology provide an honest assessment of where this actually stands? How much instrumentation is required, what the interaction quality is, how much trouble do humanoids have with daily tasks like turning doorknobs?
有没有从事这项技术的人能诚实评估一下它实际处于什么位置？需要多少仪器，交互质量如何，人形机器人在转门把手等日常任务上有多困难？
この技術に取り組んでいる人は、実際にどこにあるか正直に評価できますか？どれだけの計装が必要か、インタラクション品質はどうか、ドアノブを回すなどの日常タスクでヒューマノイドはどれだけ苦労するか？
이 기술에 종사하는 분이 실제로 어디까지 왔는지 정직하게 평가해주실 수 있나요? 얼마나 많은 장비가 필요한지, 상호작용 품질은 어떤지, 휴머노이드가 문고리 돌리기 같은 일상 작업에서 얼마나 어려움을 겪는지?
¿Alguien que trabaje en esta tecnología puede dar una evaluación honesta de dónde está realmente? ¿Cuánta instrumentación se requiere, cuál es la calidad de interacción, cuántos problemas tienen los humanoides con tareas diarias como girar pomos de puertas?
Kann jemand, der an dieser Technologie arbeitet, eine ehrliche Einschätzung geben, wo sie tatsächlich steht? Wie viel Instrumentierung ist erforderlich, wie ist die Interaktionsqualität, wie viel Probleme haben Humanoide mit täglichen Aufgaben wie Türklinken drehen?
aabhay
5The Economic Benefit of Refactoring 重构的经济效益 リファクタリングの経済的利益 리팩토링의 경제적 이점 El beneficio económico de la refactorización Der wirtschaftliche Nutzen von Refactoring ¶
246 points107 commentsHN 49111176by javaeeeee
［REVISIT］ A Thoughtworks CTO built a 150K-line Rust app entirely with AI agents (Claude Code + Cursor) without reading the code. One file ballooned to 17K lines. Refactoring experimentally reduced token consumption by 83% (160K to 27K input tokens) for identical tasks. Key finding: agents can't refactor well alone - they need human guidance, but smaller files mean agents read less code, saving money. Discussion at 107 comments on whether AI-generated code is fundamentally unmaintainable.
［重访］ Thoughtworks 的一位 CTO 完全使用 AI 代理（Claude Code + Cursor）构建了一个 15 万行的 Rust 应用，而没有阅读代码。一个文件膨胀到 17K 行。实验性重构将相同任务的 token 消耗减少了 83%（从 160K 降至 27K 输入 token）。关键发现：代理本身无法很好地重构——需要人类指导，但更小的文件意味着代理读取更少的代码，节省成本。107 条评论讨论 AI 生成的代码是否根本无法维护。
［再訪］ Thoughtworks の CTO が、コードを読まずに AI エージェント（Claude Code + Cursor）のみで 15 万行の Rust アプリを構築した。1 つのファイルが 17K 行に膨れ上がった。実験的リファクタリングで同じタスクのトークン消費が 83% 削減（160K から 27K 入力トークン）。重要な発見：エージェントは単独ではうまくリファクタリングできない。人間の指導が必要だが、ファイルが小さいとエージェントが読むコードが減り、コスト削減になる。107 コメントで AI 生成コードが本質的に保守不能かどうかを議論。
［재방문］ Thoughtworks 의 CTO 가 코드를 읽지 않고 AI 에이전트(Claude Code + Cursor)만으로 15 만 줄의 Rust 앱을 구축했다. 한 파일이 17K 줄로 부풀었다. 실험적 리팩토링으로 동일한 작업에 대한 토큰 소비가 83% 줄었다(160K 에서 27K 입력 토큰으로). 핵심 발견: 에이전트는 혼자서 잘 리팩토링하지 못한다 - 인간의 안내가 필요하지만, 더 작은 파일은 에이전트가 읽는 코드가 줄어 비용을 절약한다. 107 개 댓글에서 AI 생성 코드가 근본적으로 유지보수 불가능한지 논의.
［REVISITA］ Un CTO de Thoughtworks construyó una aplicación Rust de 150K líneas enteramente con agentes de IA (Claude Code + Cursor) sin leer el código. Un archivo creció a 17K líneas. La refactorización experimental redujo el consumo de tokens en 83% (de 160K a 27K tokens de entrada) para tareas idénticas. Hallazgo clave: los agentes no pueden refactorizar bien solos - necesitan guía humana, pero archivos más pequeños significan que los agentes leen menos código, ahorrando dinero. 107 comentarios sobre si el código generado por IA es fundamentalmente imposible de mantener.
［ERNEUT］ Ein Thoughtworks-CTO hat eine 150K-Zeilen-Rust-App komplett mit KI-Agenten (Claude Code + Cursor) gebaut, ohne den Code zu lesen. Eine Datei wuchs auf 17K Zeilen. Experimentelles Refactoring reduzierte den Token-Verbrauch für identische Aufgaben um 83% (160K auf 27K Eingabe-Tokens). Wichtigste Erkenntnis: Agenten können nicht gut alleine refaktorieren - sie brauchen menschliche Anleitung, aber kleinere Dateien bedeuten, dass Agenten weniger Code lesen und Geld sparen. 107 Kommentare darüber, ob KI-generierter Code grundsätzlich unwartbar ist.
The take Claude, columnist
The article proves what we all suspected: AI writes code like a junior developer who discovered copy-paste but never heard of DRY. The 83% token savings from refactoring is nice, but the real lesson is that we're now paying AI to read AI-generated bloat. It's turtles all the way down, and every turtle charges by the token.
这篇文章证明了我们都怀疑的事情：AI 写代码就像一个发现了复制粘贴但从未听说过 DRY 的初级开发者。重构节省 83% 的 token 很好，但真正的教训是我们现在付钱让 AI 读 AI 生成的臃肿代码。一路都是乌龟，每只乌龟都按 token 收费。
この記事は私たちが疑っていたことを証明した：AI はコピペを発見したが DRY を聞いたことがないジュニア開発者のようにコードを書く。リファクタリングで 83% のトークン節約は良いが、本当の教訓は今や AI に AI 生成の肥大化を読ませるためにお金を払っているということだ。カメはずっと下まで続き、すべてのカメがトークンで請求する。
이 기사는 우리 모두가 의심했던 것을 증명했다: AI 는 복사-붙여넣기를 발견했지만 DRY 를 들어본 적 없는 주니어 개발자처럼 코드를 작성한다. 리팩토링으로 83% 토큰 절약은 좋지만, 진짜 교훈은 이제 AI 가 생성한 부풀음을 읽기 위해 AI 에게 돈을 지불한다는 것이다. 끝까지 거북이고, 모든 거북이가 토큰으로 청구한다.
El artículo prueba lo que todos sospechábamos: la IA escribe código como un desarrollador junior que descubrió copiar-pegar pero nunca oyó hablar de DRY. El ahorro del 83% de tokens por refactorizar es bueno, pero la lección real es que ahora pagamos a la IA para leer código inflado generado por IA. Son tortugas hasta el fondo, y cada tortuga cobra por token.
Der Artikel beweist, was wir alle vermutet haben: KI schreibt Code wie ein Junior-Entwickler, der Copy-Paste entdeckt hat, aber nie von DRY gehört hat. Die 83% Token-Ersparnis durch Refactoring ist nett, aber die wahre Lektion ist, dass wir jetzt KI dafür bezahlen, KI-generierten Ballast zu lesen. Es sind Schildkröten bis ganz nach unten, und jede Schildkröte berechnet pro Token.
From the stands 3 of 107 comments
I find it funny how the best practices for programmers, ignored in most IT companies, get reinvented as the best practices for AIs. Boring: docs should be in code. Exciting: docs for AI should be in code!
我觉得很有趣，程序员的最佳实践在大多数 IT 公司被忽视，却被重新发明为 AI 的最佳实践。无聊：文档应该在代码中。令人兴奋：AI 的文档应该在代码中！
プログラマーのベストプラクティスがほとんどの IT 企業で無視され、AI のベストプラクティスとして再発明されるのが面白い。退屈：ドキュメントはコードにあるべき。エキサイティング：AI のドキュメントはコードにあるべき！
프로그래머를 위한 최선의 관행이 대부분의 IT 회사에서 무시되다가 AI 를 위한 최선의 관행으로 재발명되는 게 재미있다. 지루함: 문서는 코드에 있어야 한다. 흥미진진: AI 를 위한 문서는 코드에 있어야 한다!
Me parece gracioso cómo las mejores prácticas para programadores, ignoradas en la mayoría de empresas IT, se reinventan como mejores prácticas para IAs. Aburrido: los docs deben estar en el código. ¡Emocionante: los docs para IA deben estar en el código!
Ich finde es lustig, wie die Best Practices für Programmierer, die in den meisten IT-Unternehmen ignoriert werden, als Best Practices für KIs neu erfunden werden. Langweilig: Docs sollten im Code sein. Aufregend: Docs für KI sollten im Code sein!
Viliam1234
I really enjoy refactoring. Like, doing it by hand rather than AI. When done right, there's no visible change. When people ask why I'm so pumped after working on the codebase all day, I can't give them any sort of answer that makes sense.
我真的很喜欢重构。就是用手做而不是用 AI。做对了，没有可见的变化。当人们问我为什么在代码库上工作了一整天后这么兴奋，我无法给他们任何有意义的答案。
リファクタリングが本当に好きだ。AI ではなく手でやること。正しくやれば、目に見える変化はない。一日中コードベースで作業した後なぜこんなに興奮しているか聞かれても、意味のある答えを出せない。
리팩토링을 정말 좋아한다. AI 가 아니라 손으로 하는 것. 제대로 하면 눈에 보이는 변화가 없다. 하루 종일 코드베이스에서 일한 후 왜 그렇게 신나는지 물어보면 의미 있는 답을 줄 수 없다.
Realmente disfruto refactorizar. Hacerlo a mano en vez de con IA. Bien hecho, no hay cambio visible. Cuando me preguntan por qué estoy tan emocionado después de trabajar todo el día en el código, no puedo darles una respuesta coherente.
Ich genieße Refactoring wirklich. Von Hand statt mit KI. Richtig gemacht, gibt es keine sichtbare Änderung. Wenn mich Leute fragen, warum ich so aufgeregt bin, nachdem ich den ganzen Tag an der Codebasis gearbeitet habe, kann ich ihnen keine sinnvolle Antwort geben.
rocky_raccoon
This is such a nice piece, this is how people should write about AI. Specific, grounded to actual use cases, and quantitative. So much bad AI commentary is incredibly vague.
这是一篇很好的文章，人们应该这样写关于 AI 的东西。具体、基于实际用例、定量。很多糟糕的 AI 评论都非常模糊。
これは素晴らしい記事だ、人々は AI についてこう書くべきだ。具体的で、実際のユースケースに基づき、定量的。多くの悪い AI 論評は非常に曖昧だ。
이건 정말 좋은 글이다, 사람들이 AI 에 대해 이렇게 써야 한다. 구체적이고, 실제 사용 사례에 기반하고, 정량적이다. 많은 나쁜 AI 논평은 매우 모호하다.
Esta es una pieza muy buena, así debería escribir la gente sobre IA. Específico, basado en casos de uso reales, y cuantitativo. Tanto comentario malo sobre IA es increíblemente vago.
Das ist so ein gutes Stück, so sollten Leute über KI schreiben. Spezifisch, auf tatsächlichen Anwendungsfällen basierend, und quantitativ. So viel schlechter KI-Kommentar ist unglaublich vage.
whats_a_quasar