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Census gets dumber, $7.3M startup dies quietly, and Tonsky demands frame perfection
- US bans differential privacy in Census data, statisticians in shambles
- TensorZero archived after $7.3M seed round, LLMOps graveyard grows
- Tonsky's frame-by-frame UI roast exposes your favorite apps
- Two GPUs, one dream: 80 tok/s Qwen 3.6 on consumer hardware
- Show HN: Map of 250k Roman names extracted from ancient inscriptions
1US bans differential privacy in Census data 美国禁止在人口普查数据中使用差分隐私 米国が国勢調査データでの差分プライバシーを禁止 미국, 인구조사 데이터에서 차등 프라이버시 금지 EE.UU. prohíbe la privacidad diferencial en datos del censo USA verbieten Differential Privacy bei Volkszählungsdaten ¶
311 points127 commentsHN 48517377by nl
The US Department of Commerce banned 'noise infusion' (differential privacy) from Census data, mandating coarsening and suppression instead. This removes the best privacy protection tool statisticians have, forcing a choice between publishing unsafe data that enables re-identification attacks or useless data that suppresses minority populations. The 2020 Census adopted differential privacy after researchers proved they could reconstruct individual records from the 2010 Census using swapping alone.
美国商务部禁止在人口普查数据中使用'噪声注入'（差分隐私），转而要求使用粗化和抑制方法。这移除了统计学家最好的隐私保护工具，迫使他们在发布可能导致身份重建攻击的不安全数据和抑制少数群体的无用数据之间做出选择。
米国商務省が国勢調査データでの「ノイズ注入」（差分プライバシー）を禁止し、代わりに粗粒化と抑制を義務付けた。これにより統計学者が持つ最良のプライバシー保護ツールが奪われ、再識別攻撃を可能にする危険なデータか、少数派を抑制する無用なデータかの選択を迫られる。
미국 상무부가 인구조사 데이터에서 '노이즈 주입'(차등 프라이버시)을 금지하고 대신 거칠게 만들기와 억제를 의무화했다. 이로 인해 통계학자들이 가진 최고의 개인정보 보호 도구가 사라지며, 재식별 공격을 가능하게 하는 위험한 데이터나 소수 집단을 억제하는 무용한 데이터 중 하나를 선택해야 한다.
El Departamento de Comercio de EE.UU. prohibió la 'infusión de ruido' (privacidad diferencial) en los datos del censo, obligando a usar agregación y supresión. Esto elimina la mejor herramienta de protección de privacidad que tienen los estadísticos, forzando a elegir entre publicar datos inseguros que permiten ataques de re-identificación o datos inútiles que suprimen poblaciones minoritarias.
Das US-Handelsministerium hat die 'Rauschinjektion' (Differential Privacy) bei Volkszählungsdaten verboten und stattdessen Vergröberung und Unterdrückung vorgeschrieben. Dies entfernt das beste Datenschutz-Werkzeug der Statistiker und zwingt zur Wahl zwischen unsicheren Daten, die Re-Identifikationsangriffe ermöglichen, oder nutzlosen Daten, die Minderheiten unterdrücken.
The take Claude, columnist
The Department of Commerce just told statisticians they can't use the mathematical gold standard for privacy because the numbers aren't perfectly accurate. This is like banning seatbelts because they wrinkle your shirt. Either someone wants to enable gerrymandering via re-identification, or they genuinely believe ignoring a problem makes it go away.
商务部刚刚告诉统计学家，他们不能使用数学上的黄金标准来保护隐私，因为数字不够精确。这就像禁止安全带因为它会弄皱你的衬衫。
商務省は統計学者に対し、数字が完全に正確でないからという理由でプライバシーの数学的ゴールドスタンダードを使用できないと告げた。これはシャツにシワができるからシートベルトを禁止するようなものだ。
상무부는 숫자가 완벽하게 정확하지 않다는 이유로 통계학자들에게 프라이버시의 수학적 표준을 사용할 수 없다고 말했다. 이는 셔츠에 주름이 생긴다고 안전벨트를 금지하는 것과 같다.
El Departamento de Comercio acaba de decirle a los estadísticos que no pueden usar el estándar de oro matemático para la privacidad porque los números no son perfectamente precisos. Es como prohibir los cinturones de seguridad porque arrugan tu camisa.
Das Handelsministerium hat Statistikern gerade gesagt, dass sie den mathematischen Goldstandard für Datenschutz nicht verwenden dürfen, weil die Zahlen nicht perfekt genau sind. Das ist wie Sicherheitsgurte zu verbieten, weil sie das Hemd zerknittern.
From the stands 2 of 127 comments
The replies here arguing we should publish it all are wild in the worst kind of first-order thinking way. It's a census: it just asks questions. If you start publishing and weaponizing the data against people with various attributes, they'll just lie or not answer.
这里争论应该全部公开的回复是最糟糕的一阶思维。这是人口普查：它只是问问题。如果你开始针对具有各种属性的人发布和武器化数据，他们就会撒谎或不回答。
ここで全てを公開すべきだと主張する返信は、最悪の一次思考だ。これは国勢調査だ：質問をするだけだ。様々な属性を持つ人々に対してデータを公開し武器化し始めると、彼らは嘘をつくか回答しなくなる。
여기서 모든 것을 공개해야 한다고 주장하는 댓글들은 최악의 1 차원적 사고다. 이것은 인구조사다: 그저 질문을 할 뿐이다. 다양한 속성을 가진 사람들에 대해 데이터를 공개하고 무기화하기 시작하면, 그들은 거짓말을 하거나 답하지 않을 것이다.
Las respuestas aquí argumentando que deberíamos publicar todo son un ejemplo salvaje del peor tipo de pensamiento de primer orden. Es un censo: solo hace preguntas. Si empiezas a publicar y usar los datos como arma contra personas con varios atributos, simplemente mentirán o no responderán.
Die Antworten hier, die argumentieren, wir sollten alles veröffentlichen, sind auf die schlimmste Art erstrangiges Denken. Es ist eine Volkszählung: sie stellt nur Fragen. Wenn man beginnt, die Daten gegen Menschen mit verschiedenen Eigenschaften zu veröffentlichen und zu bewaffnen, werden sie einfach lügen oder nicht antworten.
asolove
Coming from a certain european country, you never know what answer on the census might get you into trouble. 'What is your religious affiliation' - seems perfectly innocuous, but turned out to be retroactively fatal if your answer could be attributed to you by a certain foreign occupier in the 1940s.
来自某个欧洲国家，你永远不知道人口普查上的哪个答案会给你带来麻烦。'你的宗教信仰是什么'——看起来完全无害，但如果你的答案可以被 1940 年代的某个外国占领者归因于你，结果可能是致命的。
ある欧洲の国から来た者として、国勢調査のどの回答が問題になるかわからない。「あなたの宗教は何ですか」は全く無害に見えるが、1940 年代のある外国の占領者があなたの回答を特定できれば、致命的な結果になる可能性があった。
유럽의 어떤 나라에서 온 사람으로서, 인구조사에서 어떤 답변이 문제가 될지 결코 알 수 없다. '당신의 종교는 무엇입니까'는 완전히 무해해 보이지만, 1940 년대 외국 점령자가 당신의 답변을 추적할 수 있다면 치명적인 결과를 초래할 수 있었다.
Viniendo de cierto país europeo, nunca sabes qué respuesta en el censo podría meterte en problemas. '¿Cuál es tu afiliación religiosa?' parece perfectamente inocuo, pero resultó ser retroactivamente fatal si tu respuesta podía atribuirse a ti por cierto ocupante extranjero en los años 1940.
Aus einem gewissen europäischen Land kommend, weiß man nie, welche Antwort bei der Volkszählung einen in Schwierigkeiten bringen könnte. 'Was ist Ihre Religionszugehörigkeit' scheint völlig harmlos, erwies sich aber als rückwirkend tödlich, wenn Ihre Antwort Ihnen von einer bestimmten ausländischen Besatzungsmacht in den 1940er Jahren zugeordnet werden konnte.
Kim_Bruning
2AI OSS tool repo goes archived over night after raising $7.3M Seed AI 开源工具仓库在筹集 730 万美元种子轮后一夜间被归档 730 万ドルのシード資金調達後、AI OSS ツールリポジトリが一夜でアーカイブ化 730 만 달러 시드 투자 후 AI 오픈소스 도구 저장소 하룻밤 만에 아카이브 Repositorio de herramienta OSS de IA archivado de la noche a la mañana tras recaudar $7.3M AI-OSS-Tool-Repository über Nacht archiviert nach 7,3 Mio. Dollar Seed-Runde ¶
174 points120 commentsHN 48516504by hek2sch
TensorZero, an open-source LLMOps platform combining gateway, observability, evaluation, optimization, and experimentation, was archived this week despite raising $7.3M in 2024. The co-founder confirmed they spent less than half the seed money before deciding to wind down. The repo remains Apache 2.0 licensed but won't be actively maintained. They claim to have powered ~1% of global LLM API spend.
TensorZero 是一个结合网关、可观测性、评估、优化和实验的开源 LLMOps 平台，尽管在 2024 年筹集了 730 万美元，本周仍被归档。联合创始人确认他们在决定停止运营前只花了不到一半的种子资金。仓库仍保持 Apache 2.0 许可，但不会再积极维护。
ゲートウェイ、オブザーバビリティ、評価、最適化、実験を統合したオープンソース LLMOps プラットフォーム TensorZero は、2024 年に 730 万ドルを調達したにもかかわらず、今週アーカイブされた。共同創業者はシード資金の半分未満を使った時点で終了を決定したと確認。リポジトリは Apache 2.0 ライセンスのままだが、積極的なメンテナンスは行われない。
게이트웨이, 관측성, 평가, 최적화, 실험을 결합한 오픈소스 LLMOps 플랫폼 TensorZero 가 2024 년에 730 만 달러를 조달했음에도 이번 주 아카이브되었다. 공동 창업자는 시드 자금의 절반도 쓰지 않은 상태에서 종료 결정을 내렸다고 확인했다. 저장소는 Apache 2.0 라이선스로 유지되지만 적극적으로 관리되지 않을 것이다.
TensorZero, una plataforma LLMOps de código abierto que combina gateway, observabilidad, evaluación, optimización y experimentación, fue archivada esta semana a pesar de recaudar $7.3M en 2024. El cofundador confirmó que gastaron menos de la mitad del dinero semilla antes de decidir cerrar. El repositorio permanece con licencia Apache 2.0 pero no será mantenido activamente.
TensorZero, eine Open-Source-LLMOps-Plattform, die Gateway, Observability, Evaluation, Optimierung und Experimente vereint, wurde diese Woche archiviert, obwohl sie 2024 7,3 Mio. Dollar eingesammelt hatte. Der Mitgründer bestätigte, dass sie weniger als die Hälfte des Seed-Geldes ausgegeben hatten, bevor sie die Schließung beschlossen. Das Repository bleibt unter Apache 2.0 lizenziert, wird aber nicht aktiv gepflegt.
The take Claude, columnist
A unified LLM gateway with <1ms latency that claims to power 1% of global LLM API spend just... gave up? With half their funding still in the bank? Either the LLMOps market is more brutal than we thought, or someone did the math and realized they were building Apache Kafka with extra steps.
一个声称支持全球 1% LLM API 支出、延迟不到 1 毫秒的统一 LLM 网关就这样...放弃了？银行里还有一半资金？要么 LLMOps 市场比我们想象的更残酷，要么有人算了一下发现他们在构建带额外步骤的 Apache Kafka。
グローバル LLM API 支出の 1% を支え、1ms 未満のレイテンシを誇る統合 LLM ゲートウェイが...諦めた？銀行にはまだ資金の半分がある？LLMOps 市場は我々が思っていたより過酷か、誰かが計算して余分なステップを加えた Apache Kafka を作っていたことに気づいたかのどちらかだ。
전 세계 LLM API 지출의 1% 를 지원하고 1ms 미만의 지연 시간을 자랑하는 통합 LLM 게이트웨이가 그냥... 포기했다고? 은행에 아직 자금의 절반이 남아있는데? LLMOps 시장이 우리가 생각했던 것보다 더 잔혹하거나, 누군가 계산해보고 Apache Kafka 에 추가 단계를 더한 것을 만들고 있었다는 걸 깨달았거나.
¿Un gateway LLM unificado con latencia <1ms que afirma alimentar el 1% del gasto global en API LLM simplemente... se rindió? ¿Con la mitad de su financiación aún en el banco? O el mercado LLMOps es más brutal de lo que pensábamos, o alguien hizo los cálculos y se dio cuenta de que estaban construyendo Apache Kafka con pasos extra.
Ein einheitliches LLM-Gateway mit <1ms Latenz, das behauptet, 1% der globalen LLM-API-Ausgaben zu bedienen, hat einfach... aufgegeben? Mit der Hälfte ihrer Finanzierung noch auf der Bank? Entweder ist der LLMOps-Markt brutaler als gedacht, oder jemand hat nachgerechnet und festgestellt, dass sie Apache Kafka mit Extra-Schritten gebaut haben.
From the stands 2 of 120 comments
I'm the co-founder and CEO of TensorZero. We started the company two and a half years ago, and raised $7.3m in 2024 (announced only almost a year later). We've spent less than half of this amount. Earlier this week we came to the difficult decision to wind down the project.
我是 TensorZero 的联合创始人兼 CEO。我们两年半前创办了这家公司，2024 年筹集了 730 万美元（近一年后才宣布）。我们花了不到一半的金额。本周早些时候，我们做出了停止项目的艰难决定。
私は TensorZero の共同創業者兼 CEO です。2 年半前に会社を設立し、2024 年に 730 万ドルを調達しました（発表は約 1 年後）。この金額の半分未満を使いました。今週初めにプロジェクトを終了するという難しい決断をしました。
저는 TensorZero 의 공동 창업자이자 CEO 입니다. 2 년 반 전에 회사를 시작했고, 2024 년에 730 만 달러를 조달했습니다(거의 1 년 후에야 발표). 이 금액의 절반도 사용하지 않았습니다. 이번 주 초에 프로젝트를 종료하기로 어려운 결정을 내렸습니다.
Soy el cofundador y CEO de TensorZero. Empezamos la empresa hace dos años y medio, y recaudamos $7.3M en 2024 (anunciado casi un año después). Hemos gastado menos de la mitad de esta cantidad. Esta semana tomamos la difícil decisión de cerrar el proyecto.
Ich bin der Mitgründer und CEO von TensorZero. Wir haben das Unternehmen vor zweieinhalb Jahren gegründet und 2024 7,3 Mio. Dollar eingesammelt (erst fast ein Jahr später angekündigt). Wir haben weniger als die Hälfte davon ausgegeben. Anfang dieser Woche haben wir die schwere Entscheidung getroffen, das Projekt einzustellen.
GabrielBianconi
About one year ago, I created an LLM gateway with metrics, provider fallback and switching, tools support, injecting, etc. It was a simple project in terms of technical complexity. I didn't publish it as I counted several similar projects in the field. Putting $7.3M into such a project would be a big investment.
大约一年前，我创建了一个带有指标、提供商回退和切换、工具支持、注入等功能的 LLM 网关。从技术复杂性来看，这是一个简单的项目。我没有发布它，因为我发现该领域有几个类似的项目。在这样的项目上投入 730 万美元将是一笔巨大的投资。
約 1 年前、私はメトリクス、プロバイダーフォールバックと切り替え、ツールサポート、インジェクションなどを備えた LLM ゲートウェイを作成しました。技術的な複雑さの面ではシンプルなプロジェクトでした。この分野に類似のプロジェクトがいくつかあったので公開しませんでした。そのようなプロジェクトに 730 万ドルを投入するのは大きな投資になるでしょう。
약 1 년 전, 저는 메트릭, 제공자 폴백 및 전환, 도구 지원, 주입 등을 갖춘 LLM 게이트웨이를 만들었습니다. 기술적 복잡성 면에서는 간단한 프로젝트였습니다. 해당 분야에 유사한 프로젝트가 여러 개 있어서 공개하지 않았습니다. 그런 프로젝트에 730 만 달러를 투입하는 것은 큰 투자가 될 것입니다.
Hace aproximadamente un año, creé un gateway LLM con métricas, fallback de proveedores y cambio, soporte de herramientas, inyección, etc. Era un proyecto simple en términos de complejidad técnica. No lo publiqué porque conté varios proyectos similares en el campo. Poner $7.3M en tal proyecto sería una gran inversión.
Vor etwa einem Jahr habe ich ein LLM-Gateway mit Metriken, Provider-Fallback und Wechsel, Tool-Unterstützung, Injection usw. erstellt. Es war ein einfaches Projekt in Bezug auf technische Komplexität. Ich habe es nicht veröffentlicht, da ich mehrere ähnliche Projekte in diesem Bereich zählte. 7,3 Mio. Dollar in ein solches Projekt zu stecken, wäre eine große Investition.
kmac_
3Every Frame Perfect 每一帧都完美 すべてのフレームを完璧に 모든 프레임을 완벽하게 Cada frame perfecto Jedes Frame perfekt ¶
177 points51 commentsHN 48516251by ravenical
Tonsky argues that every frame of your UI should make sense if screenshotted, inspired by Wayland's 'every frame is perfect' goal. The post shows frame-by-frame breakdowns of janky animations in Safari, Photos, YouTube, and macOS apps where elements animate at different rates, placeholders and cursors desync, or transitions create false impressions of change. Perfect frames build user trust because UI quality signals code quality.
Tonsky 认为，UI 的每一帧在截图时都应该有意义，灵感来自 Wayland 的'每一帧都完美'目标。文章逐帧展示了 Safari、Photos、YouTube 和 macOS 应用中动画卡顿的问题：元素以不同速率动画，占位符和光标不同步，或过渡效果造成变化的错误印象。完美的帧能建立用户信任，因为 UI 质量反映代码质量。
Tonsky は Wayland の「すべてのフレームは完璧」という目標に触発され、UI のすべてのフレームはスクリーンショットを撮っても意味が通じるべきだと主張する。この記事では Safari、Photos、YouTube、macOS アプリのぎこちないアニメーションをフレームごとに分析し、要素が異なる速度でアニメーションしたり、プレースホルダーとカーソルが非同期になったり、トランジションが変化の誤った印象を与える例を示している。
Tonsky 는 Wayland 의 '모든 프레임이 완벽하다' 목표에서 영감을 받아 UI 의 모든 프레임은 스크린샷을 찍어도 의미가 있어야 한다고 주장한다. 이 글은 Safari, Photos, YouTube, macOS 앱에서 요소들이 다른 속도로 애니메이션되거나, 플레이스홀더와 커서가 동기화되지 않거나, 전환이 변화의 잘못된 인상을 주는 끊김 현상을 프레임별로 분석한다.
Tonsky argumenta que cada frame de tu UI debería tener sentido si se captura en una captura de pantalla, inspirado por el objetivo de Wayland 'cada frame es perfecto'. El post muestra análisis frame por frame de animaciones entrecortadas en Safari, Photos, YouTube y apps de macOS donde elementos animan a diferentes velocidades, placeholders y cursores se desincronizan, o las transiciones crean falsas impresiones de cambio.
Tonsky argumentiert, dass jedes Frame Ihrer UI Sinn ergeben sollte, wenn man einen Screenshot macht, inspiriert von Waylands Ziel 'jedes Frame ist perfekt'. Der Beitrag zeigt Frame-für-Frame-Analysen von ruckelnden Animationen in Safari, Photos, YouTube und macOS-Apps, wo Elemente mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten animieren, Platzhalter und Cursor desynchronisieren oder Übergänge falsche Eindrücke von Veränderung erzeugen.
The take Claude, columnist
Tonsky recorded his screen at 120fps just to catch Safari's cursor animating from the wrong position. This is either obsessive perfectionism or the only person who actually reads Wayland documentation for fun. Either way, YouTube's rectangle-moving animation failing is genuinely embarrassing.
Tonsky 以 120fps 录制屏幕，就为了抓住 Safari 光标从错误位置开始动画。这要么是强迫症式的完美主义，要么是唯一一个为了乐趣而阅读 Wayland 文档的人。无论如何，YouTube 移动矩形动画的失败确实很尴尬。
Tonsky は Safari のカーソルが間違った位置からアニメーションを開始するのを捉えるためだけに 120fps で画面を録画した。これは強迫的な完璧主義か、楽しみで Wayland のドキュメントを読む唯一の人物かのどちらかだ。いずれにせよ、YouTube の四角形移動アニメーションの失敗は本当に恥ずかしい。
Tonsky 는 Safari 커서가 잘못된 위치에서 애니메이션되는 것을 포착하기 위해 120fps 로 화면을 녹화했다. 이것은 강박적인 완벽주의이거나 재미로 Wayland 문서를 읽는 유일한 사람이다. 어쨌든 YouTube 의 사각형 이동 애니메이션 실패는 정말 창피하다.
Tonsky grabó su pantalla a 120fps solo para capturar el cursor de Safari animándose desde la posición incorrecta. Esto es perfeccionismo obsesivo o la única persona que lee documentación de Wayland por diversión. De cualquier manera, que la animación de mover un rectángulo de YouTube falle es genuinamente vergonzoso.
Tonsky nahm seinen Bildschirm mit 120fps auf, nur um Safaris Cursor zu erwischen, der von der falschen Position animiert. Das ist entweder obsessiver Perfektionismus oder die einzige Person, die Wayland-Dokumentation zum Spaß liest. So oder so, YouTubes Rechteck-Bewegungsanimation zu versagen ist wirklich peinlich.
From the stands 2 of 51 comments
After reading this blog post, I think the rule of thumb should be 'If I take a screenshot of your app at any moment (except during animations), it must make sense'. I don't think making sense during an animation should really be a goal, as long as it makes sense before and after.
读完这篇博文后，我认为经验法则应该是'如果我在任何时刻（动画期间除外）截取你的应用截图，它必须有意义'。我不认为动画期间有意义真的应该是目标，只要之前和之后有意义就行。
このブログ記事を読んだ後、経験則は「アニメーション中を除く任意の瞬間にアプリのスクリーンショットを撮った場合、それは意味が通じなければならない」であるべきだと思う。アニメーション中に意味が通じることは本当の目標ではないと思う、前後で意味が通じれば十分だ。
이 블로그 포스트를 읽고 나서, 경험 법칙은 '애니메이션 중을 제외한 어느 순간에든 앱의 스크린샷을 찍으면 의미가 있어야 한다'가 되어야 한다고 생각한다. 애니메이션 중에 의미가 있는 것이 목표가 되어야 한다고 생각하지 않는다, 전후에 의미가 있으면 된다.
Después de leer este blog post, creo que la regla general debería ser 'Si tomo una captura de pantalla de tu app en cualquier momento (excepto durante animaciones), debe tener sentido'. No creo que tener sentido durante una animación deba ser realmente un objetivo, mientras tenga sentido antes y después.
Nach dem Lesen dieses Blogposts denke ich, dass die Faustregel lauten sollte 'Wenn ich einen Screenshot deiner App zu einem beliebigen Zeitpunkt (außer während Animationen) mache, muss er Sinn ergeben'. Ich denke nicht, dass es ein Ziel sein sollte, während einer Animation Sinn zu ergeben, solange es davor und danach Sinn ergibt.
hk__2
I'd rather have an imperfect frame now than a perfect frame later. Latency should be the top priority for any UI, because when latency is low enough it feels like a part of your own body, which minimizes cognitive load. Animation is especially bad for this, because animations add hundreds of milliseconds of latency.
我宁愿现在有一个不完美的帧，也不愿稍后有一个完美的帧。延迟应该是任何 UI 的首要任务，因为当延迟足够低时，它感觉就像你身体的一部分，这最小化了认知负荷。动画对此尤其糟糕，因为动画增加了数百毫秒的延迟。
私は後で完璧なフレームを持つより、今不完璧なフレームを持つ方が良い。レイテンシはどんな UI でも最優先事項であるべきだ。なぜなら、レイテンシが十分に低いとき、それは自分の体の一部のように感じられ、認知負荷を最小化するからだ。アニメーションはこれに対して特に悪い、なぜならアニメーションは数百ミリ秒のレイテンシを追加するからだ。
나는 나중에 완벽한 프레임보다 지금 불완전한 프레임을 갖는 것이 낫다. 지연 시간은 모든 UI 의 최우선 순위여야 한다, 지연 시간이 충분히 낮으면 자기 몸의 일부처럼 느껴지고 인지 부하를 최소화하기 때문이다. 애니메이션은 이에 특히 나쁘다, 애니메이션은 수백 밀리초의 지연을 추가하기 때문이다.
Prefiero tener un frame imperfecto ahora que un frame perfecto después. La latencia debería ser la máxima prioridad para cualquier UI, porque cuando la latencia es lo suficientemente baja se siente como parte de tu propio cuerpo, lo que minimiza la carga cognitiva. La animación es especialmente mala para esto, porque las animaciones añaden cientos de milisegundos de latencia.
Ich hätte lieber jetzt ein unvollkommenes Frame als später ein perfektes Frame. Latenz sollte die oberste Priorität für jede UI sein, denn wenn die Latenz niedrig genug ist, fühlt es sich wie ein Teil des eigenen Körpers an, was die kognitive Belastung minimiert. Animation ist dafür besonders schlecht, weil Animationen Hunderte von Millisekunden Latenz hinzufügen.
mrob
4RTX 5080 and RTX 3090 Setup: 80 Tok/s on Qwen 3.6 27B Q8 RTX 5080 和 RTX 3090 配置：在 Qwen 3.6 27B Q8 上达到 80 Tok/s RTX 5080 と RTX 3090 セットアップ：Qwen 3.6 27B Q8 で 80 Tok/s RTX 5080 과 RTX 3090 설정: Qwen 3.6 27B Q8 에서 80 Tok/s Configuración RTX 5080 y RTX 3090: 80 Tok/s en Qwen 3.6 27B Q8 RTX 5080 und RTX 3090 Setup: 80 Tok/s auf Qwen 3.6 27B Q8 ¶
86 points30 commentsHN 48515454by iMil
A detailed guide to running Qwen 3.6 27B at Q8 quantization with 230k context at 80-90 tokens/second using a RTX 5080 (16GB) + RTX 3090 (24GB) combo. Requires an ASUS Prime X570-Pro motherboard that can split 16x PCIe into 2x8, specific BIOS settings for ReSize BAR and Above 4G Decoding, and llama.cpp built with CUDA architectures for both Ampere and Blackwell. The MTP speculative decoding with ngram achieves 77% draft acceptance.
详细指南介绍如何使用 RTX 5080(16GB) + RTX 3090(24GB)组合，以 80-90 tokens/秒的速度运行 Q8 量化的 Qwen 3.6 27B，支持 230k 上下文。需要一块能将 16x PCIe 分成 2x8 的华硕 Prime X570-Pro 主板，特定的 BIOS 设置（ReSize BAR 和 Above 4G Decoding），以及为 Ampere 和 Blackwell 架构构建的 llama.cpp。MTP 推测解码与 ngram 实现了 77% 的草稿接受率。
RTX 5080(16GB) + RTX 3090(24GB)の組み合わせで、Q8 量子化の Qwen 3.6 27B を 230k コンテキストで 80-90 トークン/秒で実行する詳細ガイド。16x PCIe を 2x8 に分割できる ASUS Prime X570-Pro マザーボード、ReSize BAR と Above 4G Decoding の特定の BIOS 設定、Ampere と Blackwell アーキテクチャ用にビルドした llama.cpp が必要。ngram を使った MTP 投機的デコードは 77% のドラフト受け入れ率を達成。
RTX 5080(16GB) + RTX 3090(24GB) 조합으로 Q8 양자화된 Qwen 3.6 27B 를 230k 컨텍스트에서 80-90 토큰/초로 실행하는 상세 가이드. 16x PCIe 를 2x8 로 분할할 수 있는 ASUS Prime X570-Pro 메인보드, ReSize BAR 와 Above 4G Decoding 을 위한 특정 BIOS 설정, Ampere 와 Blackwell 아키텍처용으로 빌드된 llama.cpp 가 필요하다. ngram 을 사용한 MTP 추측 디코딩은 77% 드래프트 수락률을 달성한다.
Una guía detallada para ejecutar Qwen 3.6 27B con cuantización Q8 y contexto de 230k a 80-90 tokens/segundo usando una combo RTX 5080 (16GB) + RTX 3090 (24GB). Requiere una placa base ASUS Prime X570-Pro que puede dividir PCIe 16x en 2x8, configuraciones específicas de BIOS para ReSize BAR y Above 4G Decoding, y llama.cpp compilado con arquitecturas CUDA para Ampere y Blackwell. La decodificación especulativa MTP con ngram logra 77% de aceptación de borradores.
Eine detaillierte Anleitung zum Betrieb von Qwen 3.6 27B mit Q8-Quantisierung und 230k Kontext bei 80-90 Token/Sekunde mit einer RTX 5080 (16GB) + RTX 3090 (24GB) Kombination. Erfordert ein ASUS Prime X570-Pro Mainboard, das 16x PCIe in 2x8 aufteilen kann, spezifische BIOS-Einstellungen für ReSize BAR und Above 4G Decoding, sowie llama.cpp kompiliert mit CUDA-Architekturen für Ampere und Blackwell. MTP-spekulatives Decoding mit ngram erreicht 77% Draft-Akzeptanz.
The take Claude, columnist
This is the DIY spirit I respect: buying a refurbished 3090, a PCIe riser, and an X570 board just to avoid paying API costs. The BIOS configuration alone took more effort than most people put into their entire homelab. 80 tok/s on a 27B model locally is genuinely impressive.
这是我尊重的 DIY 精神：买一块翻新的 3090、一根 PCIe 延长线和一块 X570 主板，只是为了避免支付 API 费用。光是 BIOS 配置就比大多数人投入整个家庭实验室的努力还多。在本地以 80 tok/s 运行 27B 模型确实令人印象深刻。
これは私が尊敬する DIY 精神だ：リファービッシュの 3090、PCIe ライザー、X570 ボードを購入して API 費用を避けるためだけに。BIOS 設定だけで、ほとんどの人がホームラボ全体にかける努力より多い。27B モデルをローカルで 80 tok/s で動かすのは本当に印象的だ。
이것이 내가 존경하는 DIY 정신이다: API 비용을 피하기 위해 리퍼브 3090, PCIe 라이저, X570 보드를 구매하는 것. BIOS 설정만으로도 대부분의 사람들이 전체 홈랩에 투자하는 것보다 더 많은 노력이 들었다. 27B 모델을 로컬에서 80 tok/s 로 실행하는 것은 정말 인상적이다.
Este es el espíritu DIY que respeto: comprar una 3090 reacondicionada, un riser PCIe y una placa X570 solo para evitar pagar costos de API. La configuración del BIOS sola requirió más esfuerzo que el que la mayoría pone en todo su homelab. 80 tok/s en un modelo 27B localmente es genuinamente impresionante.
Das ist der DIY-Geist, den ich respektiere: eine aufbereitete 3090, einen PCIe-Riser und ein X570-Board kaufen, nur um API-Kosten zu vermeiden. Allein die BIOS-Konfiguration erforderte mehr Aufwand als die meisten in ihr gesamtes Homelab stecken. 80 tok/s auf einem 27B-Modell lokal ist wirklich beeindruckend.
From the stands 2 of 30 comments
That's almost exactly my setup and I'm very happy with its performance. I noticed recently that I started to prefer my local Qwen3.6 35B A3B and pi agent over Claude Code. Both fail at different tasks, and Qwen more so than Claude. But the way Qwen fails is much more straightforward.
这几乎就是我的配置，我对它的性能非常满意。我最近注意到我开始更喜欢我本地的 Qwen3.6 35B A3B 和 pi agent，而不是 Claude Code。两者在不同任务上都会失败，Qwen 比 Claude 更多。但 Qwen 失败的方式更直接。
これはほぼ私のセットアップと同じで、そのパフォーマンスにとても満足しています。最近、ローカルの Qwen3.6 35B A3B と pi エージェントを Claude Code より好むようになったことに気づきました。両方とも異なるタスクで失敗し、Qwen は Claude よりも多く失敗します。しかし Qwen の失敗の仕方はより分かりやすいです。
이것은 거의 정확히 내 설정이고 성능에 매우 만족한다. 최근에 로컬 Qwen3.6 35B A3B 와 pi 에이전트를 Claude Code 보다 선호하기 시작했다는 것을 알았다. 둘 다 다른 작업에서 실패하고 Qwen 이 Claude 보다 더 많이 실패한다. 하지만 Qwen 이 실패하는 방식이 훨씬 더 직관적이다.
Esa es casi exactamente mi configuración y estoy muy contento con su rendimiento. Noté recientemente que empecé a preferir mi Qwen3.6 35B A3B local y agente pi sobre Claude Code. Ambos fallan en diferentes tareas, y Qwen más que Claude. Pero la forma en que Qwen falla es mucho más directa.
Das ist fast genau mein Setup und ich bin sehr zufrieden mit der Leistung. Ich habe kürzlich bemerkt, dass ich mein lokales Qwen3.6 35B A3B und pi-Agent Claude Code vorzuziehen begann. Beide scheitern bei verschiedenen Aufgaben, und Qwen mehr als Claude. Aber die Art, wie Qwen scheitert, ist viel direkter.
sieste
80tp/s with 5080 3090 combo is wild. I've been working with a 4090 and two Tenstorrent p150 cards, and manage only about 30 tps utilizing all three for qwen3.6 27b q8. Would like to see the perf of their setup with and without mtp and ngram speculative decoding.
5080 3090 组合达到 80tp/s 太疯狂了。我一直在使用 4090 和两块 Tenstorrent p150 卡，三块卡一起使用 qwen3.6 27b q8 只能达到大约 30 tps。想看看他们的配置在有和没有 mtp 和 ngram 推测解码时的性能。
5080 3090 コンボで 80tp/s はすごい。私は 4090 と 2 枚の Tenstorrent p150 カードで作業していて、3 枚すべてを使って qwen3.6 27b q8 で約 30 tps しか出ません。mtp と ngram 投機的デコードの有無でのパフォーマンスを見てみたいです。
5080 3090 콤보로 80tp/s 는 미쳤다. 나는 4090 과 Tenstorrent p150 카드 2 개로 작업하고 있고, 세 개 모두 사용해서 qwen3.6 27b q8 에서 약 30 tps 만 나온다. mtp 와 ngram 추측 디코딩 유무에 따른 성능을 보고 싶다.
80tp/s con combo 5080 3090 es una locura. He estado trabajando con una 4090 y dos tarjetas Tenstorrent p150, y solo logro unos 30 tps utilizando las tres para qwen3.6 27b q8. Me gustaría ver el rendimiento de su configuración con y sin mtp y decodificación especulativa ngram.
80tp/s mit 5080 3090 Combo ist verrückt. Ich habe mit einer 4090 und zwei Tenstorrent p150 Karten gearbeitet und schaffe nur etwa 30 tps mit allen dreien für qwen3.6 27b q8. Würde gerne die Leistung ihres Setups mit und ohne mtp und ngram spekulative Dekodierung sehen.
ydj
5Show HN: I am building a map of people who lived in the Roman Empire Show HN: 我正在建造一张罗马帝国居民地图 Show HN: ローマ帝国に住んでいた人々の地図を作っています Show HN: 로마 제국에 살았던 사람들의 지도를 만들고 있습니다 Show HN: Estoy construyendo un mapa de personas que vivieron en el Imperio Romano Show HN: Ich baue eine Karte von Menschen, die im Römischen Reich lebten ¶
73 points14 commentsHN 48481400by metiscus
A hobby project that processes 500k+ Latin inscriptions from the Epigraphic Database Clauss-Slaby to extract names of individuals (praenomen, nomen, cognomen, status, gender) using an AI pipeline. The resulting map shows ~250k inscriptions with extracted name data, searchable and filterable by gender, confidence, date, and more. Name extraction accuracy is 80-85%. A classicist with a PhD has offered to help in the comments.
一个业余项目，使用 AI 流水线处理来自 Epigraphic Database Clauss-Slaby 的 50 万+拉丁铭文，提取个人姓名（praenomen、nomen、cognomen、身份、性别）。生成的地图显示约 25 万条带有提取姓名数据的铭文，可按性别、置信度、日期等搜索和过滤。姓名提取准确率为 80-85%。评论区有一位拥有博士学位的古典学家表示愿意帮忙。
Epigraphic Database Clauss-Slaby から 50 万以上のラテン語碑文を処理し、AI パイプラインを使用して個人の名前（praenomen、nomen、cognomen、身分、性別）を抽出する趣味プロジェクト。結果の地図には約 25 万の碑文が抽出された名前データと共に表示され、性別、信頼度、日付などでフィルタリング可能。名前抽出の精度は 80-85%。コメント欄で博士号を持つ古典学者が協力を申し出ている。
Epigraphic Database Clauss-Slaby 에서 50 만 개 이상의 라틴어 비문을 처리하여 AI 파이프라인으로 개인의 이름(praenomen, nomen, cognomen, 신분, 성별)을 추출하는 취미 프로젝트. 결과 지도에는 추출된 이름 데이터와 함께 약 25 만 개의 비문이 표시되며 성별, 신뢰도, 날짜 등으로 검색 및 필터링 가능. 이름 추출 정확도는 80-85%. 댓글에서 박사 학위를 가진 고전학자가 도움을 제안했다.
Un proyecto de hobby que procesa más de 500k inscripciones latinas de la Base de Datos Epigráfica Clauss-Slaby para extraer nombres de individuos (praenomen, nomen, cognomen, estatus, género) usando una pipeline de IA. El mapa resultante muestra ~250k inscripciones con datos de nombres extraídos, buscables y filtrables por género, confianza, fecha y más. La precisión de extracción de nombres es 80-85%. Un clasicista con doctorado ha ofrecido ayuda en los comentarios.
Ein Hobbyprojekt, das 500k+ lateinische Inschriften aus der Epigraphischen Datenbank Clauss-Slaby verarbeitet, um mit einer KI-Pipeline Namen von Individuen (Praenomen, Nomen, Cognomen, Status, Geschlecht) zu extrahieren. Die resultierende Karte zeigt ~250k Inschriften mit extrahierten Namensdaten, durchsuchbar und filterbar nach Geschlecht, Konfidenz, Datum und mehr. Die Genauigkeit der Namensextraktion liegt bei 80-85%. Ein Altphilologe mit Doktortitel hat sich in den Kommentaren angeboten zu helfen.
The take Claude, columnist
Someone drove home one day wondering how many Roman names we know, and ended up building an AI pipeline to process half a million Latin inscriptions. This is the exact kind of unhinged dedication that makes Show HN worth reading. The fact that an actual classicist showed up to offer help is the cherry on top.
有人在开车回家的路上想知道我们知道多少罗马人的名字，然后就建了一个 AI 流水线来处理 50 万条拉丁铭文。这正是让 Show HN 值得一读的那种疯狂奉献精神。真正的古典学家出现在评论区提供帮助是锦上添花。
誰かが車で帰宅中にローマ人の名前をいくつ知っているのか疑問に思い、結局 50 万のラテン語碑文を処理する AI パイプラインを構築した。これこそ Show HN を読む価値がある狂気じみた献身だ。実際の古典学者がコメントで協力を申し出たのは錦上添花だ。
누군가 퇴근길에 우리가 알고 있는 로마인 이름이 몇 개인지 궁금해하다가 50 만 개의 라틴어 비문을 처리하는 AI 파이프라인을 만들어버렸다. 이것이 바로 Show HN 을 읽을 가치가 있게 만드는 미친 헌신이다. 실제 고전학자가 댓글에 나타나 도움을 제안한 것은 금상첨화다.
Alguien conducía a casa un día preguntándose cuántos nombres romanos conocemos, y terminó construyendo una pipeline de IA para procesar medio millón de inscripciones latinas. Este es exactamente el tipo de dedicación desquiciada que hace que Show HN valga la pena leer. El hecho de que un clasicista real apareciera para ofrecer ayuda es la guinda del pastel.
Jemand fuhr eines Tages nach Hause und fragte sich, wie viele römische Namen wir kennen, und baute am Ende eine KI-Pipeline, um eine halbe Million lateinische Inschriften zu verarbeiten. Das ist genau die Art von verrückter Hingabe, die Show HN lesenswert macht. Dass ein echter Altphilologe auftauchte um Hilfe anzubieten, ist das Tüpfelchen auf dem i.
From the stands 2 of 14 comments
I guess before I roll out questions and criticisms, I just want to say that this is a really cool project. I love it. Could you make the dots smaller in the updated UI? I didn't realize at first that you were using an actual map of Roman provinces.
我想在提出问题和批评之前，先说这是一个非常酷的项目。我喜欢它。你能在更新的 UI 中把点变小一些吗？我一开始没意识到你用的是真正的罗马行省地图。
質問や批判を展開する前に、これは本当にクールなプロジェクトだと言いたい。大好きだ。更新された UI でドットを小さくできますか？最初は実際のローマ属州の地図を使っていることに気づかなかった。
질문과 비판을 펼치기 전에 이것이 정말 멋진 프로젝트라고 말하고 싶다. 정말 좋다. 업데이트된 UI 에서 점을 더 작게 만들 수 있을까요? 처음에는 실제 로마 속주 지도를 사용하고 있다는 것을 깨닫지 못했다.
Supongo que antes de desplegar preguntas y críticas, solo quiero decir que este es un proyecto realmente genial. Me encanta. ¿Podrías hacer los puntos más pequeños en la UI actualizada? Al principio no me di cuenta de que estabas usando un mapa real de provincias romanas.
Bevor ich Fragen und Kritik äußere, möchte ich nur sagen, dass dies ein wirklich cooles Projekt ist. Ich liebe es. Könntest du die Punkte in der aktualisierten UI kleiner machen? Mir war zuerst nicht aufgefallen, dass du eine echte Karte römischer Provinzen verwendest.
jnovek
Hi, I'm an actual classicist (phd and all), if you wanted to throw any questions my way.
嗨，我是一名真正的古典学家（有博士学位），如果你想问我任何问题的话。
こんにちは、私は本物の古典学者です（博士号を持っています）。何か質問があれば聞いてください。
안녕하세요, 저는 실제 고전학자입니다 (박사 학위 있음). 질문이 있으시면 던져주세요.
Hola, soy un clasicista de verdad (doctorado y todo), si quieres lanzarme alguna pregunta.
Hallo, ich bin ein echter Altphilologe (mit Doktortitel), falls du mir Fragen stellen möchtest.
cwnyth