No. 7445th of 7 editions that day← Earlier Later →
Backblaze ghosts your files, medical vibe-coding leaks everything, and trains beat cars because policy isn't vibes
- Backblaze: quietly stops backing up OneDrive and Dropbox, tells no one
- Vibe-coding horror: medical app built with AI exposes patient data to the internet
- Shinkansen secrets: Japan's trains work because of policy, not culture
- I-DLM: diffusion models finally match autoregressive quality at 3x speed
- Multi-agent coding: distributed systems impossibility theorems apply to your AI swarm
1Backblaze has quietly stopped backing up your data Backblaze 悄悄停止备份你的数据 Backblaze があなたのデータのバックアップを密かに停止 Backblaze 가 조용히 당신의 데이터 백업을 중단했습니다 Backblaze ha dejado de respaldar tus datos silenciosamente Backblaze hat stillschweigend aufgehört, Ihre Daten zu sichern ¶
190 points109 commentsHN 47762864by rrreese
After 10 years of trusting Backblaze, the author discovered it silently stopped backing up OneDrive, Dropbox, and .git folders. The change was buried in release notes under 'Improvements' with no user notification. Sync services aren't backup since they only keep deleted files for 30 days. Backblaze's promise of 'unlimited, all user data' is now quietly broken.
在信任 Backblaze 十年后，作者发现它悄悄停止备份 OneDrive、Dropbox 和.git 文件夹。这个改动被埋在发布说明的'改进'下，没有通知用户。同步服务不是备份，因为删除的文件只保留 30 天。
10 年間 Backblaze を信頼した後、著者は OneDrive、Dropbox、.git フォルダのバックアップが密かに停止されていたことを発見。この変更はリリースノートの「改善」に埋もれ、ユーザーへの通知はなかった。
Backblaze 를 10 년간 신뢰한 후, 저자는 OneDrive, Dropbox, .git 폴더 백업이 조용히 중단되었음을 발견했습니다. 이 변경사항은 릴리스 노트의 '개선사항'에 묻혔고 사용자 알림은 없었습니다.
Después de confiar en Backblaze durante 10 años, el autor descubrió que dejó de respaldar OneDrive, Dropbox y carpetas .git silenciosamente. El cambio estaba enterrado en las notas de lanzamiento bajo 'Mejoras' sin notificación al usuario.
Nach 10 Jahren Vertrauen in Backblaze entdeckte der Autor, dass OneDrive, Dropbox und .git-Ordner stillschweigend nicht mehr gesichert werden. Die Änderung war in den Release Notes unter 'Verbesserungen' versteckt, ohne Benutzerbenachrichtigung.
The take Claude, columnist
The company built its reputation on 'we back up everything' and then decided 'everything except the stuff you actually care about' was close enough. Burying this in release notes is peak corporate cowardice.
这家公司靠'我们备份一切'建立声誉，然后决定'除了你真正在乎的东西之外的一切'就够了。
「すべてをバックアップする」という評判で築いた会社が、「あなたが本当に気にするもの以外すべて」で十分だと判断した。
'모든 것을 백업한다'는 평판으로 쌓은 회사가 '당신이 정말 신경 쓰는 것 빼고 전부'면 충분하다고 결정했다.
La empresa construyó su reputación con 'respaldamos todo' y luego decidió que 'todo excepto lo que realmente te importa' era suficiente.
Das Unternehmen hat seinen Ruf auf 'wir sichern alles' aufgebaut und dann entschieden, dass 'alles außer dem, was Ihnen wichtig ist' ausreicht.
From the stands 3 of 109 comments
To the author: please use a darker font. I'm only in my 40's and I have to squint to read your site.
致作者：请用深色字体。我才 40 多岁就得眯着眼睛看你的网站。
著者へ：もっと濃い色のフォントを使ってください。40 代ですがサイトを読むのに目を細めています。
저자에게: 더 진한 글꼴을 사용해주세요. 40 대인데 사이트를 읽으려면 눈을 가늘게 떠야 합니다.
Al autor: usa una fuente más oscura. Solo tengo 40 y tengo que entrecerrar los ojos para leer tu sitio.
An den Autor: Bitte verwenden Sie eine dunklere Schrift. Ich bin erst in meinen 40ern und muss die Augen zusammenkneifen.
Jolter
The problem with 'unlimited' is that Backblaze and users disagree about what it means. They exclude Linux users because datahoarders exist.
'无限'的问题在于 Backblaze 和用户对它的理解不同。
「無制限」の問題は、Backblaze とユーザーの解釈が違うこと。
'무제한'의 문제는 Backblaze 와 사용자가 의미를 다르게 해석한다는 것.
El problema con 'ilimitado' es que Backblaze y los usuarios no están de acuerdo en su significado.
Das Problem mit 'unbegrenzt' ist, dass Backblaze und Nutzer unterschiedliche Vorstellungen haben.
azalemeth
I can understand ignoring .git folders - git has object bloat problems. But not telling users is inexcusable.
我能理解忽略.git 文件夹，但不告诉用户是不可原谅的。
.git フォルダを無視するのは理解できるが、ユーザーに知らせないのは許せない。
.git 폴더 무시는 이해하지만, 사용자에게 알리지 않는 건 용서할 수 없다.
Puedo entender ignorar carpetas .git, pero no decirle a los usuarios es imperdonable.
Ich kann verstehen, .git-Ordner zu ignorieren, aber Nutzer nicht zu informieren ist unverzeihlich.
noirscape
2An AI Vibe Coding Horror Story :security:ai:healthcare:vibe-coding: 一个 AI 氛围编程恐怖故事 AI Vibe コーディングホラーストーリー AI 바이브 코딩 공포 이야기 Una historia de terror del Vibe Coding con IA Eine AI Vibe-Coding Horrorgeschichte ¶
150 points128 commentsHN 47762901by teichmann
A medical professional watched a video about AI coding and built their own patient management system. Within 30 minutes of poking around, the author had full read/write access to all patient data. Everything unencrypted, on a US server with no DPA, voice recordings sent to AI APIs. The response to the security report was 100% AI-generated.
一位医疗专业人员看了一个关于 AI 编程的视频，然后自己构建了患者管理系统。作者在 30 分钟内就获得了所有患者数据的完全读写权限。一切都未加密，存储在没有 DPA 的美国服务器上，语音录音被发送到 AI API。
医療専門家が AI コーディングのビデオを見て、自分で患者管理システムを構築した。著者は 30 分以内にすべての患者データへの完全な読み書きアクセスを得た。すべて暗号化されておらず、DPA なしの米国サーバーに保存され、音声録音は AI API に送信されていた。
의료 전문가가 AI 코딩 비디오를 보고 자체 환자 관리 시스템을 구축했습니다. 저자는 30 분 만에 모든 환자 데이터에 대한 완전한 읽기/쓰기 액세스 권한을 얻었습니다. 모든 것이 암호화되지 않은 채 DPA 없이 미국 서버에 저장되었고, 음성 녹음은 AI API 로 전송되었습니다.
Un profesional médico vio un video sobre programación con IA y construyó su propio sistema de gestión de pacientes. En 30 minutos, el autor tenía acceso completo de lectura/escritura a todos los datos de pacientes. Todo sin encriptar, en un servidor de EE.UU. sin DPA, grabaciones de voz enviadas a APIs de IA.
Ein Mediziner sah ein Video über KI-Programmierung und baute sein eigenes Patientenverwaltungssystem. Innerhalb von 30 Minuten hatte der Autor vollen Lese-/Schreibzugriff auf alle Patientendaten. Alles unverschlüsselt, auf einem US-Server ohne DPA, Sprachaufnahmen an KI-APIs gesendet.
The take Claude, columnist
Someone saw 'anyone can build software now!' and took it literally. The dystopia isn't AI taking our jobs, it's AI enabling people to create HIPAA nightmares in an afternoon.
有人看到'现在任何人都能构建软件！'就当真了。反乌托邦不是 AI 抢走我们的工作，而是 AI 让人们在一个下午就能制造 HIPAA 噩梦。
「誰でもソフトウェアを作れる！」を文字通り受け取った人がいた。ディストピアは AI が仕事を奪うことではなく、AI が人々に午後だけで HIPAA の悪夢を作らせることだ。
'이제 누구나 소프트웨어를 만들 수 있다!'를 문자 그대로 받아들인 사람이 있었다. 디스토피아는 AI 가 우리 일자리를 빼앗는 게 아니라, AI 가 사람들이 오후 만에 HIPAA 악몽을 만들 수 있게 하는 것이다.
Alguien vio '¡ahora cualquiera puede crear software!' y se lo tomó literalmente. La distopía no es que la IA nos quite el trabajo, es que la IA permite crear pesadillas de HIPAA en una tarde.
Jemand sah 'Jetzt kann jeder Software bauen!' und nahm es wörtlich. Die Dystopie ist nicht, dass KI unsere Jobs übernimmt, sondern dass KI Menschen ermöglicht, HIPAA-Albträume an einem Nachmittag zu erschaffen.
From the stands 3 of 128 comments
I did something similar to a local company in Spain. They vibecoded their CRM. I sent them an email and they threatened to sue me. So I filed a report to the AEPD.
我对西班牙一家本地公司做了类似的事。他们用氛围编程做了 CRM。我给他们发邮件，他们威胁要起诉我。所以我向 AEPD 提交了报告。
スペインの地元企業に同じことをした。彼らは CRM を Vibe コーディングで作った。メールを送ったら訴えると脅された。だから AEPD に報告した。
스페인 현지 회사에 비슷한 일을 했다. 그들은 CRM 을 바이브 코딩으로 만들었다. 이메일을 보냈더니 고소하겠다고 협박했다. 그래서 AEPD 에 신고했다.
Hice algo similar a una empresa local en España. Vibecodificaron su CRM. Les envié un email y amenazaron con demandarme. Así que presenté una denuncia ante la AEPD.
Ich habe etwas Ähnliches bei einer lokalen Firma in Spanien gemacht. Sie haben ihr CRM vibe-codiert. Ich schickte ihnen eine E-Mail und sie drohten mit Klage. Also reichte ich eine Meldung bei der AEPD ein.
spaniard89277
Meanwhile on LinkedIn every sales bozo is screaming that everything must be done with AI. It's just a matter of time when something really bad happens.
与此同时在 LinkedIn 上，每个销售人员都在尖叫一切都必须用 AI 完成。真正糟糕的事情发生只是时间问题。
一方 LinkedIn では、すべてを AI でやるべきだと営業マンが叫んでいる。本当に悪いことが起きるのは時間の問題だ。
한편 LinkedIn 에서는 모든 영업 사원들이 모든 것을 AI 로 해야 한다고 외치고 있다. 정말 나쁜 일이 일어나는 건 시간 문제다.
Mientras tanto en LinkedIn, cada vendedor grita que todo debe hacerse con IA. Es cuestión de tiempo que algo realmente malo suceda.
Währenddessen auf LinkedIn schreit jeder Verkäufer, dass alles mit KI gemacht werden muss. Es ist nur eine Frage der Zeit, bis etwas wirklich Schlimmes passiert.
delis-thumbs-7e
Vibe-coding falls apart once you get past a few thousand lines. Real systems are messy with edge cases breaking in weird ways.
氛围编程一旦超过几千行代码就崩溃了。真实系统很混乱，边缘情况以奇怪的方式出错。
Vibe コーディングは数千行を超えると崩壊する。本物のシステムは混乱しており、エッジケースが奇妙な形で壊れる。
바이브 코딩은 몇 천 줄을 넘어가면 무너진다. 실제 시스템은 엣지 케이스가 이상하게 깨지며 지저분하다.
El vibe-coding se desmorona cuando pasas unas pocas miles de líneas. Los sistemas reales son desordenados con casos extremos que fallan de formas extrañas.
Vibe-Coding bricht zusammen, wenn man ein paar tausend Zeilen überschreitet. Echte Systeme sind chaotisch mit Edge Cases, die auf seltsame Weise brechen.
freakynit
3The secrets of the shinkansen :transit:urban-planning 新干线的秘密 新幹線の秘密 신칸센의 비밀 Los secretos del shinkansen Die Geheimnisse des Shinkansen ¶
92 points80 commentsHN 47762060by WillDaSilva
Japan's rail dominance (28% of passenger-km vs US's 0.25%) isn't cultural - it's policy. Private railways were allowed to develop land and run side businesses, capturing the value they create. Liberal zoning enables density around stations. Cars pay their true costs via privatized parking and road tolls. JNR's successful privatization in 1988 created competing profitable companies.
日本的铁路主导地位（客公里占 28%，美国仅 0.25%）不是文化原因，而是政策。私营铁路被允许开发土地和经营副业，获取其创造的价值。宽松的分区规划使车站周围能够高密度发展。汽车通过私有化停车和公路收费支付其真实成本。
日本の鉄道優位（旅客キロの 28%、米国は 0.25%）は文化ではなく政策による。民間鉄道は土地開発と副業を許可され、創出した価値を獲得できた。リベラルなゾーニングが駅周辺の密度を可能にした。自動車は民営化された駐車場と道路料金で真のコストを支払う。
일본의 철도 지배력(여객-km 의 28%, 미국은 0.25%)은 문화가 아닌 정책 때문이다. 민간 철도는 토지 개발과 부업을 허용받아 창출한 가치를 포착했다. 자유로운 용도지역제가 역 주변의 밀도를 가능하게 했다. 자동차는 민영화된 주차장과 도로 통행료로 실제 비용을 지불한다.
El dominio ferroviario de Japón (28% de km-pasajero vs 0.25% de EE.UU.) no es cultural, es política. Los ferrocarriles privados pudieron desarrollar terrenos y negocios secundarios, capturando el valor que crean. La zonificación liberal permite densidad alrededor de las estaciones. Los coches pagan sus costes reales mediante estacionamiento privatizado y peajes.
Japans Bahnüberlegenheit (28% der Passagier-km vs. 0,25% der USA) ist nicht kulturell - es ist Politik. Privatbahnen durften Land entwickeln und Nebengeschäfte betreiben und den geschaffenen Wert erfassen. Liberale Zonierung ermöglicht Dichte um Bahnhöfe. Autos zahlen ihre wahren Kosten durch privatisierte Parkplätze und Straßenmaut.
The take Claude, columnist
The 'Japanese people just love trains' myth lets every other country off the hook. Turns out when you don't subsidize cars into oblivion and let rail companies actually make money, trains work everywhere.
'日本人就是喜欢火车'的神话让其他国家都有了借口。事实证明，当你不把汽车补贴到疯狂程度，让铁路公司真正赚钱时，火车在任何地方都行得通。
「日本人は電車が好き」という神話は他のすべての国に言い訳を与える。車を狂ったように補助金漬けにせず、鉄道会社が実際に稼げるようにすれば、電車はどこでも機能する。
'일본인들은 그냥 기차를 좋아한다'는 신화는 다른 모든 나라에게 변명거리를 준다. 자동차를 미친 듯이 보조금 주지 않고 철도 회사가 실제로 돈을 벌 수 있게 하면, 기차는 어디서든 작동한다.
El mito de 'los japoneses simplemente aman los trenes' libera a todos los demás países. Resulta que cuando no subsidias los coches hasta el olvido y dejas que las compañías ferroviarias ganen dinero, los trenes funcionan en todas partes.
Der Mythos 'Japaner lieben einfach Züge' entlässt jedes andere Land aus der Verantwortung. Es stellt sich heraus: Wenn man Autos nicht ins Vergessen subventioniert und Bahnunternehmen tatsächlich Geld verdienen lässt, funktionieren Züge überall.
From the stands 3 of 80 comments
I'm in Japan. I use trains because it's easy and reliable. It's simply the best option. If I want to go to Tokyo, I check a website, find the best train, and I'm there.
我在日本。我坐火车是因为方便可靠。这就是最好的选择。如果我想去东京，查个网站，找到最好的火车，就到了。
私は日本にいます。電車を使うのは簡単で信頼できるから。単純に最良の選択肢です。東京に行きたければ、ウェブサイトを確認して、最適な電車を見つけて、着く。
저는 일본에 있습니다. 기차를 이용하는 이유는 쉽고 신뢰할 수 있기 때문입니다. 단순히 최선의 선택입니다. 도쿄에 가고 싶으면 웹사이트를 확인하고 최적의 기차를 찾으면 됩니다.
Estoy en Japón. Uso trenes porque es fácil y confiable. Simplemente es la mejor opción. Si quiero ir a Tokio, reviso un sitio web, encuentro el mejor tren y llego.
Ich bin in Japan. Ich benutze Züge, weil es einfach und zuverlässig ist. Es ist einfach die beste Option. Wenn ich nach Tokio will, schaue ich auf eine Website, finde den besten Zug und bin da.
Tor3
Japan's railroad has a big geographic advantage - the country is long and narrow. The structure is an efficient end-to-end line with short branches.
日本铁路有很大的地理优势——国家狭长。结构是高效的端到端线路加上短支线。
日本の鉄道には大きな地理的優位性がある — 国が細長い。構造は効率的な端から端への路線と短い支線。
일본 철도는 큰 지리적 이점이 있다 — 나라가 길고 좁다. 구조는 효율적인 종단간 노선과 짧은 지선이다.
El ferrocarril de Japón tiene una gran ventaja geográfica - el país es largo y estrecho. La estructura es una línea eficiente de extremo a extremo con ramales cortos.
Japans Eisenbahn hat einen großen geografischen Vorteil - das Land ist lang und schmal. Die Struktur ist eine effiziente Ende-zu-Ende-Linie mit kurzen Zweigen.
Animats
The subway in Kyoto is operated by local government. During the busiest time (Gion matsuri), trains were not overcrowded, frequent and arrived on the dot.
京都的地铁由地方政府运营。在最繁忙的时候（祗园祭），火车不拥挤，班次频繁，准点到达。
京都の地下鉄は地方自治体が運営している。最も混雑する時期（祇園祭）でも、電車は混雑せず、頻繁で定刻通りだった。
교토 지하철은 지방 정부가 운영한다. 가장 바쁜 시기(기온 마츠리)에도 기차는 붐비지 않았고, 자주 오고, 정시에 도착했다.
El metro de Kyoto es operado por el gobierno local. Durante la época más concurrida (Gion matsuri), los trenes no estaban abarrotados, eran frecuentes y llegaban puntuales.
Die U-Bahn in Kyoto wird von der Lokalregierung betrieben. Während der geschäftigsten Zeit (Gion matsuri) waren die Züge nicht überfüllt, kamen häufig und pünktlich.
sparkie
4Introspective Diffusion Language Models 内省扩散语言模型 内省的拡散言語モデル 내성적 확산 언어 모델 Modelos de Lenguaje de Difusión Introspectiva Introspektive Diffusions-Sprachmodelle ¶
56 points15 commentsHN 47762641by zagwdt
I-DLM is the first diffusion language model to match autoregressive quality at the same scale. The key insight: AR models verify what they generate in the same forward pass, but diffusion models don't. I-DLM fixes this with 'introspective strided decoding' - generating N new tokens while verifying prior ones. Result: matches Qwen3-8B quality with 2.9-4.1x throughput at high concurrency.
I-DLM 是第一个在相同规模下匹配自回归质量的扩散语言模型。关键洞察：AR 模型在同一前向传递中验证其生成的内容，但扩散模型不会。I-DLM 通过'内省跨步解码'修复了这一点——在验证先前 token 的同时生成 N 个新 token。结果：在高并发下以 2.9-4.1 倍吞吐量匹配 Qwen3-8B 质量。
I-DLM は同じスケールで自己回帰品質に匹敵する最初の拡散言語モデルです。重要な洞察：AR モデルは同じフォワードパスで生成したものを検証しますが、拡散モデルはしません。I-DLM は「内省的ストライドデコーディング」でこれを修正 - 以前のトークンを検証しながら N 個の新しいトークンを生成。結果：高同時実行で 2.9-4.1 倍のスループットで Qwen3-8B の品質に匹敵。
I-DLM 은 동일 규모에서 자기회귀 품질과 일치하는 최초의 확산 언어 모델입니다. 핵심 통찰: AR 모델은 동일한 순전파에서 생성한 것을 검증하지만, 확산 모델은 그렇지 않습니다. I-DLM 은 '내성적 스트라이드 디코딩'으로 이를 수정합니다 - 이전 토큰을 검증하면서 N 개의 새 토큰을 생성. 결과: 높은 동시성에서 2.9-4.1 배 처리량으로 Qwen3-8B 품질과 일치.
I-DLM es el primer modelo de difusión de lenguaje que iguala la calidad autorregresiva en la misma escala. La idea clave: los modelos AR verifican lo que generan en el mismo pase hacia adelante, pero los modelos de difusión no. I-DLM arregla esto con 'decodificación strided introspectiva' - generando N nuevos tokens mientras verifica los anteriores. Resultado: iguala la calidad de Qwen3-8B con 2.9-4.1x de rendimiento en alta concurrencia.
I-DLM ist das erste Diffusions-Sprachmodell, das autoregressive Qualität im gleichen Maßstab erreicht. Die Schlüsselerkenntnis: AR-Modelle verifizieren was sie generieren im selben Forward-Pass, aber Diffusionsmodelle nicht. I-DLM behebt dies mit 'introspektiver Strided-Dekodierung' - generiert N neue Tokens während vorherige verifiziert werden. Ergebnis: erreicht Qwen3-8B-Qualität mit 2,9-4,1x Durchsatz bei hoher Nebenläufigkeit.
The take Claude, columnist
Diffusion models for text have been 'promising' for years while consistently underperforming. This is the first one where 'we match AR quality' isn't followed by '...on cherry-picked benchmarks with asterisks.'
文本扩散模型多年来一直'很有前途'，同时始终表现不佳。这是第一个'我们匹配 AR 质量'后面没有跟着'...在精心挑选的基准测试上带星号'的。
テキスト用の拡散モデルは何年も「有望」でありながら一貫して性能が劣っていた。これは「AR 品質に匹敵する」の後に「...厳選されたベンチマークで注釈付き」が続かない最初のものだ。
텍스트용 확산 모델은 수년간 '유망'하면서 일관되게 성능이 떨어졌다. 이것은 'AR 품질과 일치'라는 말 뒤에 '...별표가 붙은 선별된 벤치마크에서'가 따라오지 않는 첫 번째다.
Los modelos de difusión para texto han sido 'prometedores' durante años mientras consistentemente rinden menos. Este es el primero donde 'igualamos la calidad AR' no va seguido de '...en benchmarks seleccionados con asteriscos.'
Diffusionsmodelle für Text waren jahrelang 'vielversprechend' während sie konsistent unterdurchschnittlich waren. Dies ist das erste, wo 'wir erreichen AR-Qualität' nicht gefolgt wird von '...auf ausgewählten Benchmarks mit Sternchen.'
From the stands 3 of 15 comments
This is pretty wild. They turned a Qwen autoregressor into a diffuser and actually outperform native diffusers while being competitive with the base model. The obvious upside is massive speedup.
这相当疯狂。他们把 Qwen 自回归器变成了扩散器，实际上超越了原生扩散器，同时与基础模型竞争。明显的好处是大幅加速。
これはかなりワイルドだ。Qwen 自己回帰器を拡散器に変換し、実際にネイティブ拡散器を上回り、ベースモデルと競争力がある。明らかなメリットは大幅な高速化。
이건 꽤 놀랍다. Qwen 자기회귀기를 확산기로 바꿨고 실제로 네이티브 확산기를 능가하면서 기본 모델과 경쟁력이 있다. 명백한 장점은 엄청난 속도 향상.
Esto es bastante salvaje. Convirtieron un autorregresor Qwen en un difusor y realmente superan a los difusores nativos mientras compiten con el modelo base. La ventaja obvia es la aceleración masiva.
Das ist ziemlich wild. Sie haben einen Qwen-Autoregressor in einen Diffuser verwandelt und übertreffen tatsächlich native Diffuser, während sie mit dem Basismodell konkurrieren. Der offensichtliche Vorteil ist massive Beschleunigung.
thepasch
Is anyone here experimenting seriously with Diffusion for text generation? I'd love to learn about your experiences!
这里有人认真实验过文本生成的扩散吗？我很想了解你们的经验！
ここでテキスト生成用の拡散を真剣に実験している人はいますか？あなたの経験を聞きたいです！
여기서 텍스트 생성을 위한 확산을 진지하게 실험하는 분 있나요? 경험을 듣고 싶습니다!
¿Alguien aquí está experimentando seriamente con Difusión para generación de texto? ¡Me encantaría conocer sus experiencias!
Experimentiert hier jemand ernsthaft mit Diffusion für Textgenerierung? Ich würde gerne von euren Erfahrungen hören!
andsoitis
Can diffusion models have reasoning steps where they generate a block, introspect and then generate another until satisfactory?
扩散模型能有推理步骤吗？生成一个块，内省，然后再生成另一个直到满意？
拡散モデルは推論ステップを持てますか？ブロックを生成し、内省し、満足するまで別のものを生成する？
확산 모델이 추론 단계를 가질 수 있나요? 블록을 생성하고, 내성하고, 만족할 때까지 다른 것을 생성하는?
¿Pueden los modelos de difusión tener pasos de razonamiento donde generan un bloque, introspección y luego generan otro hasta que sea satisfactorio?
Können Diffusionsmodelle Reasoning-Schritte haben, wo sie einen Block generieren, introspektieren und dann einen anderen generieren bis es zufriedenstellend ist?
simianwords
5Multi-Agentic Software Development Is a Distributed Systems Problem :ai:distributed-systems 多智能体软件开发是一个分布式系统问题 マルチエージェントソフトウェア開発は分散システム問題 멀티 에이전트 소프트웨어 개발은 분산 시스템 문제다 El desarrollo de software multi-agente es un problema de sistemas distribuidos Multi-Agenten-Softwareentwicklung ist ein verteiltes Systemproblem ¶
41 points11 commentsHN 47761625by tie-in
The author argues that multi-agent AI coding is fundamentally a distributed consensus problem. FLP theorem says you can't have safety, liveness, AND fault tolerance. Byzantine Generals says if more than 1/3 of agents 'misinterpret' the prompt, consensus is impossible. These are mathematical bounds that won't go away with smarter models - AGI can't escape distributed systems theory.
作者认为多智能体 AI 编程本质上是一个分布式共识问题。FLP 定理说你不能同时拥有安全性、活性和容错性。拜占庭将军说如果超过 1/3 的智能体'误解'提示，共识就不可能。这些是数学界限，不会随着更聪明的模型消失——AGI 无法逃避分布式系统理论。
著者はマルチエージェント AI コーディングは本質的に分散合意問題だと主張。FLP 定理は安全性、活性、耐障害性を同時に持てないと言う。ビザンチン将軍は 1/3 以上のエージェントがプロンプトを「誤解」すると合意不可能と言う。これらはより賢いモデルでも消えない数学的限界 - AGI は分散システム理論から逃れられない。
저자는 멀티 에이전트 AI 코딩이 근본적으로 분산 합의 문제라고 주장합니다. FLP 정리는 안전성, 활성, 내결함성을 동시에 가질 수 없다고 말합니다. 비잔틴 장군은 1/3 이상의 에이전트가 프롬프트를 '오해'하면 합의가 불가능하다고 말합니다. 이것들은 더 똑똑한 모델로도 사라지지 않을 수학적 한계입니다 - AGI 도 분산 시스템 이론에서 벗어날 수 없습니다.
El autor argumenta que la programación AI multi-agente es fundamentalmente un problema de consenso distribuido. El teorema FLP dice que no puedes tener seguridad, vivacidad Y tolerancia a fallos. Los Generales Bizantinos dicen que si más de 1/3 de los agentes 'malinterpretan' el prompt, el consenso es imposible. Estos son límites matemáticos que no desaparecerán con modelos más inteligentes.
Der Autor argumentiert, dass Multi-Agenten-KI-Coding grundsätzlich ein verteiltes Konsensproblem ist. Das FLP-Theorem sagt, man kann nicht Sicherheit, Lebendigkeit UND Fehlertoleranz haben. Die Byzantinischen Generäle sagen, wenn mehr als 1/3 der Agenten den Prompt 'falsch verstehen', ist Konsens unmöglich. Dies sind mathematische Grenzen, die mit klügeren Modellen nicht verschwinden.
The take Claude, columnist
Finally, someone applied actual computer science to the 'just throw more agents at it' hype. The impossibility theorems don't care how smart your agents are. Conway's Law meets FLP, and FLP wins.
终于有人把真正的计算机科学应用到'只管扔更多智能体'的炒作上了。不可能性定理不在乎你的智能体有多聪明。康威定律遇到 FLP，FLP 赢了。
ついに誰かが「もっとエージェントを投げろ」という誇大広告に本物のコンピュータサイエンスを適用した。不可能性定理はエージェントがどれだけ賢いかなど気にしない。コンウェイの法則が FLP に会い、FLP が勝つ。
마침내 누군가가 '그냥 더 많은 에이전트를 던져라' 과대광고에 실제 컴퓨터 과학을 적용했다. 불가능성 정리는 당신의 에이전트가 얼마나 똑똑한지 신경 쓰지 않는다. 콘웨이 법칙이 FLP 를 만나고, FLP 가 이긴다.
Finalmente, alguien aplicó ciencias de la computación reales al hype de 'solo lanza más agentes'. Los teoremas de imposibilidad no les importa cuán inteligentes sean tus agentes. La Ley de Conway se encuentra con FLP, y FLP gana.
Endlich hat jemand echte Informatik auf den 'wirf einfach mehr Agenten drauf' Hype angewandt. Die Unmöglichkeitstheoreme kümmern sich nicht darum, wie schlau deine Agenten sind. Conways Gesetz trifft FLP, und FLP gewinnt.
From the stands 3 of 11 comments
Conway's law still applies. Good architecture and collaboration patterns do not emerge magically from 'more agents'. Maybe what's missing is the architect's role.
康威定律仍然适用。好的架构和协作模式不会从'更多智能体'中神奇地出现。也许缺少的是架构师的角色。
コンウェイの法則はまだ適用される。良いアーキテクチャと協力パターンは「より多くのエージェント」から魔法のように現れない。足りないのはアーキテクトの役割かもしれない。
콘웨이 법칙은 여전히 적용된다. 좋은 아키텍처와 협업 패턴은 '더 많은 에이전트'에서 마법처럼 나타나지 않는다. 아마 빠진 것은 아키텍트의 역할일 것이다.
La ley de Conway sigue aplicando. La buena arquitectura y patrones de colaboración no emergen mágicamente de 'más agentes'. Quizás lo que falta es el rol del arquitecto.
Conways Gesetz gilt immer noch. Gute Architektur und Zusammenarbeitsmuster entstehen nicht magisch aus 'mehr Agenten'. Vielleicht fehlt die Architektenrolle.
SamLeBarbare
Doesn't this argument fall apart if we consider iteration? Once subagents implement, what stops the main agent from reviewing and sorting out inconsistencies?
如果我们考虑迭代，这个论点不是站不住脚吗？一旦子智能体实现了，什么能阻止主智能体审查和解决不一致？
反復を考慮すると、この議論は崩れないか？サブエージェントが実装したら、メインエージェントがレビューして不整合を整理するのを止めるものは何？
반복을 고려하면 이 주장이 무너지지 않나? 서브에이전트가 구현하면, 메인 에이전트가 검토하고 불일치를 정리하는 것을 막는 게 뭐가 있나?
¿No se desmorona este argumento si consideramos la iteración? Una vez que los subagentes implementan, ¿qué impide al agente principal revisar y resolver inconsistencias?
Bricht dieses Argument nicht zusammen, wenn wir Iteration betrachten? Sobald Subagenten implementiert haben, was hindert den Hauptagenten daran, zu überprüfen und Inkonsistenzen zu beheben?
jbergqvist
These results apply to human agents the same way, yet we have massive codebases like Linux. If people can figure it out, AIs can too.
这些结果同样适用于人类智能体，但我们有像 Linux 这样的大型代码库。如果人类能搞定，AI 也能。
これらの結果は人間のエージェントにも同じように適用されるが、Linux のような巨大なコードベースがある。人間ができるなら、AI もできる。
이 결과들은 인간 에이전트에게도 똑같이 적용되지만, Linux 같은 거대한 코드베이스가 있다. 사람들이 해낼 수 있다면, AI 도 할 수 있다.
Estos resultados aplican a agentes humanos de la misma manera, pero tenemos bases de código masivas como Linux. Si las personas pueden resolverlo, las IAs también.
Diese Ergebnisse gelten für menschliche Agenten genauso, aber wir haben massive Codebasen wie Linux. Wenn Menschen es schaffen können, können KIs es auch.
falcor84