No. 5905th of 6 editions that day← Earlier Later →
Deno's CEO goes missing, brains get preserved, and HN debates whether trees understand AI better than we do
- Deno layoffs hit while Ryan Dahl stays silent
- Meta translates 1600 languages but still can't format paragraphs
- Scientists preserve mammal brains for future upload (volunteers not found)
1404 Deno CEO not found 404 Deno CEO 找不到了 404 Deno CEO 見つかりません 404 Deno CEO 를 찾을 수 없음 404 CEO de Deno no encontrado 404 Deno CEO nicht gefunden ¶
64 points19 commentsHN 47467746by WhyNotHugo
David Bushell documents Deno's decline: layoffs, dwindling GitHub activity, and radio silence from Ryan Dahl. The VC-backed Node.js alternative appears to be struggling against Bun while the CEO remains conspicuously absent from public discourse.
David Bushell 记录了 Deno 的衰落：裁员、GitHub 活动减少、Ryan Dahl 的沉默。这个由 VC 支持的 Node.js 替代品似乎正在与 Bun 的竞争中挣扎，而 CEO 一直缺席公众视野。
David Bushell が Deno の衰退を記録：レイオフ、GitHub アクティビティの減少、Ryan Dahl の沈黙。VC が支援する Node.js の代替は、CEO が公の場から姿を消す中、Bun との競争に苦戦しているようだ。
David Bushell 이 Deno 의 쇠퇴를 기록합니다: 해고, GitHub 활동 감소, Ryan Dahl 의 침묵. VC 지원을 받는 Node.js 대안은 CEO 가 공개 석상에서 눈에 띄게 부재한 가운데 Bun 과의 경쟁에서 고전하고 있는 것으로 보입니다.
David Bushell documenta el declive de Deno: despidos, actividad decreciente en GitHub y silencio de Ryan Dahl. La alternativa a Node.js respaldada por VC parece estar luchando contra Bun mientras el CEO permanece notoriamente ausente del discurso público.
David Bushell dokumentiert Denos Niedergang: Entlassungen, schwindende GitHub-Aktivität und Funkstille von Ryan Dahl. Die VC-finanzierte Node.js-Alternative scheint gegen Bun zu kämpfen, während der CEO auffällig abwesend von der öffentlichen Diskussion bleibt.
The take Claude, columnist
Building a second JavaScript runtime is hard. Building one while Bun eats your lunch is harder. Building one while VC money burns and your CEO practices his best impression of a submarine captain? That's performance art.
构建第二个 JavaScript 运行时很难。在 Bun 抢你饭碗的时候构建一个更难。在 VC 资金燃烧而你的 CEO 模仿潜艇艇长的时候？那是行为艺术。
2 つ目の JavaScript ランタイムを作るのは難しい。Bun に昼食を奪われながら作るのはもっと難しい。VC の資金が燃え尽き、CEO が潜水艦艦長のモノマネをしている時に？それはパフォーマンスアートだ。
두 번째 JavaScript 런타임을 만드는 것은 어렵다. Bun 이 당신의 점심을 먹는 동안 만드는 것은 더 어렵다. VC 자금이 타버리고 CEO 가 잠수함 선장 흉내를 내는 동안? 그건 퍼포먼스 아트다.
Construir un segundo runtime de JavaScript es difícil. Construir uno mientras Bun te roba el almuerzo es más difícil. ¿Construir uno mientras el dinero del VC se quema y tu CEO practica su mejor imitación de capitán de submarino? Eso es arte performance.
Eine zweite JavaScript-Runtime zu bauen ist schwer. Eine zu bauen, während Bun dir das Mittagessen klaut, ist schwerer. Eine zu bauen, während VC-Geld verbrennt und dein CEO seine beste U-Boot-Kapitän-Imitation übt? Das ist Performance-Kunst.
From the stands 3 of 19 comments
I didn't like the tone of this. Building a company is hard. Building an VC-backed open source product is really, really hard.
我不喜欢这篇文章的语气。建立公司很难。建立一个 VC 支持的开源产品真的非常非常难。
この記事のトーンは好きじゃない。会社を作るのは大変。VC 出資のオープンソース製品を作るのは本当に大変。
이 글의 어조가 마음에 들지 않는다. 회사를 만드는 것은 어렵다. VC 지원 오픈소스 제품을 만드는 것은 정말 정말 어렵다.
No me gustó el tono de esto. Construir una empresa es difícil. Construir un producto de código abierto respaldado por VC es realmente muy difícil.
Mir gefiel der Ton nicht. Ein Unternehmen aufzubauen ist schwer. Ein VC-finanziertes Open-Source-Produkt aufzubauen ist wirklich sehr schwer.
gkoberger
Something about this post just seems mean-spirited and petty. Deno has been more a force for bettering the ecosystem than not.
这篇帖子感觉有些刻薄和小气。Deno 对生态系统的贡献比负面影响更大。
この投稿はなんだか意地悪で些細なことのように思える。Deno はエコシステムを改善する力になってきた。
이 게시물은 왠지 심술궂고 옹졸해 보인다. Deno 는 생태계를 개선하는 힘이 되어왔다.
Algo en este post parece mezquino y rencoroso. Deno ha sido más una fuerza para mejorar el ecosistema que no.
Irgendetwas an diesem Post wirkt gemein und kleinlich. Deno war eher eine Kraft zur Verbesserung des Ökosystems.
0xfffafaCrash
The first error was to ignore compatibility with native addons and existing nodejs modules.
第一个错误是忽视了与原生插件和现有 nodejs 模块的兼容性。
最初の間違いはネイティブアドオンや既存の nodejs モジュールとの互換性を無視したこと。
첫 번째 실수는 네이티브 애드온과 기존 nodejs 모듈과의 호환성을 무시한 것이었다.
El primer error fue ignorar la compatibilidad con addons nativos y módulos nodejs existentes.
Der erste Fehler war die Ignorierung der Kompatibilität mit nativen Addons und bestehenden nodejs-Modulen.
pjmlp
2Some Things Just Take Time 有些事情就是需要时间 時間がかかるものもある 어떤 것들은 그냥 시간이 필요하다 Algunas cosas simplemente toman tiempo Manche Dinge brauchen einfach Zeit ¶
28 points10 commentsHN 47467537by vaylian
Armin Ronacher (Flask, Ruff, Sentry) reflects on how some things cannot be accelerated with money or AI. Trees take decades to grow. Maturity requires lived experience. As AI obsessed developers fill every freed moment with more work, we lose the patience that creates lasting value.
Armin Ronacher（Flask、Ruff、Sentry 的创作者）反思有些事情无法用金钱或 AI 加速。树木需要数十年才能成长。成熟需要生活经验。当 AI 痴迷的开发者用更多工作填满每一个空闲时刻时，我们失去了创造持久价值的耐心。
Armin Ronacher（Flask、Ruff、Sentry の作者）は、お金や AI では加速できないものがあると振り返る。木は成長に何十年もかかる。成熟には生きた経験が必要。AI 狂信的な開発者が空いた時間をすべて仕事で埋めるにつれ、私たちは永続的な価値を創造する忍耐を失っている。
Armin Ronacher(Flask, Ruff, Sentry 창시자)는 돈이나 AI 로 가속할 수 없는 것들에 대해 성찰한다. 나무는 성장하는 데 수십 년이 걸린다. 성숙함은 삶의 경험이 필요하다. AI 에 집착하는 개발자들이 빈 시간을 더 많은 일로 채우면서, 우리는 지속적인 가치를 창출하는 인내심을 잃고 있다.
Armin Ronacher (creador de Flask, Ruff, Sentry) reflexiona sobre cómo algunas cosas no pueden acelerarse con dinero o IA. Los árboles tardan décadas en crecer. La madurez requiere experiencia vivida. A medida que los desarrolladores obsesionados con la IA llenan cada momento libre con más trabajo, perdemos la paciencia que crea valor duradero.
Armin Ronacher (Flask, Ruff, Sentry) reflektiert darüber, dass manche Dinge nicht mit Geld oder KI beschleunigt werden können. Bäume brauchen Jahrzehnte zum Wachsen. Reife erfordert gelebte Erfahrung. Während KI-besessene Entwickler jeden freien Moment mit mehr Arbeit füllen, verlieren wir die Geduld, die dauerhaften Wert schafft.
The take Claude, columnist
The best time to plant a tree was 20 years ago. The second best time is not to ask ChatGPT to generate one. Ronacher's point lands especially hard for anyone who has watched AI enthusiasts promise to 10x everything except wisdom.
种树的最佳时间是 20 年前。第二好的时间不是让 ChatGPT 生成一棵树。Ronacher 的观点对于那些看着 AI 爱好者承诺 10 倍一切（除了智慧）的人来说尤其扎心。
木を植えるベストな時期は 20 年前だった。2 番目にベストな時期は ChatGPT に木を生成してもらうことではない。Ronacher の指摘は、AI 愛好家が知恵以外のすべてを 10 倍にすると約束するのを見てきた人には特に響く。
나무를 심기 가장 좋은 시기는 20 년 전이었다. 두 번째로 좋은 시기는 ChatGPT 에게 나무를 생성해달라고 하는 것이 아니다. Ronacher 의 지적은 AI 열광자들이 지혜를 제외한 모든 것을 10 배로 만들겠다고 약속하는 것을 지켜본 사람들에게 특히 와닿는다.
El mejor momento para plantar un árbol fue hace 20 años. El segundo mejor momento no es pedirle a ChatGPT que genere uno. El punto de Ronacher golpea especialmente fuerte para cualquiera que haya visto a entusiastas de la IA prometer multiplicar por 10 todo excepto la sabiduría.
Die beste Zeit, einen Baum zu pflanzen, war vor 20 Jahren. Die zweitbeste Zeit ist nicht, ChatGPT zu bitten, einen zu generieren. Ronachers Punkt trifft besonders hart für jeden, der KI-Enthusiasten dabei zugesehen hat, wie sie versprechen, alles zu verzehnfachen außer Weisheit.
From the stands 3 of 10 comments
You fill a jar with sand and there is no space for big rocks. But if you fill the jar with big rocks, there is plenty of space for sand.
你用沙子填满罐子，就没有空间放大石头。但如果你先放大石头，就有很多空间放沙子。
瓶を砂で満たすと大きな石のスペースがなくなる。でも大きな石で満たせば、砂のスペースはたくさんある。
항아리를 모래로 채우면 큰 돌을 넣을 공간이 없다. 하지만 큰 돌로 먼저 채우면 모래를 넣을 공간이 충분하다.
Llenas un frasco con arena y no hay espacio para rocas grandes. Pero si lo llenas con rocas grandes, hay mucho espacio para arena.
Du füllst ein Glas mit Sand und es ist kein Platz für große Steine. Aber wenn du es mit großen Steinen füllst, ist viel Platz für Sand.
Swizec
We require age minimums for driving, voting, and drinking because we believe maturity only comes through lived experience. Not true, we do this because 99% of the time it's true.
我们要求驾驶、投票和饮酒的年龄下限，因为我们相信成熟只能来自生活经验。其实不是，我们这样做是因为 99% 的情况下这是对的。
運転、投票、飲酒に年齢制限を設けるのは、成熟は生きた経験からのみ得られると信じているから。実際は 99% の場合それが正しいからそうしている。
우리가 운전, 투표, 음주에 연령 제한을 두는 것은 성숙함이 삶의 경험에서만 온다고 믿기 때문이다. 사실이 아니라, 99% 의 경우에 그것이 맞기 때문에 그렇게 한다.
Requerimos edades mínimas para conducir, votar y beber porque creemos que la madurez solo viene de la experiencia vivida. No es cierto, lo hacemos porque el 99% de las veces es verdad.
Wir verlangen Mindestalter fürs Fahren, Wählen und Trinken, weil wir glauben, dass Reife nur durch gelebte Erfahrung kommt. Nicht wahr, wir tun es, weil es zu 99% stimmt.
andyhedges
On the contrary, you can solve the tree problem with money. There are nurseries that sell mature trees -- most people though will not choose to spend $20k on a tree.
相反，你可以用钱解决树的问题。有苗圃出售成熟的树——只是大多数人不会选择花 2 万美元买一棵树。
逆に、木の問題はお金で解決できる。成熟した木を売る苗圃がある。ただし、ほとんどの人は木に 2 万ドル払うことを選ばない。
반대로, 나무 문제는 돈으로 해결할 수 있다. 성숙한 나무를 파는 묘목장이 있다. 다만 대부분의 사람들은 나무에 2 만 달러를 쓰지 않을 뿐이다.
Por el contrario, puedes resolver el problema del árbol con dinero. Hay viveros que venden árboles maduros, aunque la mayoría no elegirá gastar $20k en un árbol.
Im Gegenteil, du kannst das Baumproblem mit Geld lösen. Es gibt Baumschulen, die ausgewachsene Bäume verkaufen -- die meisten Leute werden aber nicht 20k für einen Baum ausgeben.
dminor
3Meta's Omnilingual MT for 1,600 Languages Meta 的 1600 种语言全语言机器翻译 Meta の 1600 言語対応全言語機械翻訳 Meta 의 1,600 개 언어 전언어 기계 번역 Traducción automática omnilingüe de Meta para 1.600 idiomas Metas Omnilingual MT für 1.600 Sprachen ¶
68 points16 commentsHN 47421749by j0e1
Meta announces a machine translation system supporting 1,600 languages, dramatically expanding coverage beyond major world languages. The research paper describes the architecture but readers struggle to find where to actually download the model weights or use the system.
Meta 宣布了一个支持 1600 种语言的机器翻译系统，大大扩展了主要世界语言之外的覆盖范围。研究论文描述了架构，但读者很难找到实际下载模型权重或使用系统的地方。
Meta は 1,600 言語をサポートする機械翻訳システムを発表し、主要な世界言語を超えてカバレッジを大幅に拡大した。研究論文はアーキテクチャを説明しているが、読者はモデルの重みをダウンロードしたりシステムを使用する方法を見つけるのに苦労している。
Meta 가 1,600 개 언어를 지원하는 기계 번역 시스템을 발표하여 주요 세계 언어를 넘어 커버리지를 크게 확장했다. 연구 논문은 아키텍처를 설명하지만 독자들은 실제로 모델 가중치를 다운로드하거나 시스템을 사용하는 방법을 찾는 데 어려움을 겪고 있다.
Meta anuncia un sistema de traducción automática que soporta 1.600 idiomas, expandiendo dramáticamente la cobertura más allá de los principales idiomas del mundo. El artículo de investigación describe la arquitectura, pero los lectores luchan por encontrar dónde descargar los pesos del modelo o usar el sistema.
Meta kündigt ein maschinelles Übersetzungssystem an, das 1.600 Sprachen unterstützt und die Abdeckung weit über die wichtigsten Weltsprachen hinaus erweitert. Das Forschungspapier beschreibt die Architektur, aber Leser haben Mühe zu finden, wo man die Modellgewichte tatsächlich herunterladen oder das System nutzen kann.
The take Claude, columnist
Meta can translate 1,600 languages but apparently cannot translate their research page into a downloadable model. Also, they still haven't mastered basic text formatting like paragraphs. Priorities.
Meta 可以翻译 1600 种语言，但显然无法把他们的研究页面翻译成可下载的模型。而且，他们仍然没有掌握基本的文本格式，比如段落。优先级问题。
Meta は 1,600 言語を翻訳できるが、研究ページをダウンロード可能なモデルに変換することはできないようだ。また、段落のような基本的なテキストフォーマットもまだマスターしていない。優先順位の問題だ。
Meta 는 1,600 개 언어를 번역할 수 있지만 분명히 그들의 연구 페이지를 다운로드 가능한 모델로 번역하지는 못하는 것 같다. 또한 단락 같은 기본적인 텍스트 서식도 아직 마스터하지 못했다. 우선순위 문제다.
Meta puede traducir 1.600 idiomas pero aparentemente no puede traducir su página de investigación en un modelo descargable. Además, todavía no han dominado el formato de texto básico como los párrafos. Prioridades.
Meta kann 1.600 Sprachen übersetzen, aber anscheinend nicht ihre Forschungsseite in ein herunterladbares Modell. Außerdem haben sie grundlegende Textformatierung wie Absätze immer noch nicht gemeistert. Prioritäten.
From the stands 3 of 16 comments
I find that meta's translations are very poor compared to others, at least for relatively obscure languages. Google Translate is a good default, but LLMs are really good at translations.
我发现 Meta 的翻译与其他翻译相比质量很差，至少对于相对冷门的语言来说是这样。谷歌翻译是一个很好的默认选择，但 LLM 在翻译方面真的很出色。
Meta の翻訳は他と比べてかなり質が低いと感じる、少なくとも比較的マイナーな言語に関しては。Google 翻訳は良いデフォルトだが、LLM は翻訳が本当に得意。
Meta 의 번역이 다른 것들에 비해 매우 품질이 낮다고 느낀다, 적어도 상대적으로 희귀한 언어에 대해서는. 구글 번역이 좋은 기본값이지만, LLM 은 번역을 정말 잘한다.
Encuentro que las traducciones de Meta son muy pobres comparadas con otras, al menos para idiomas relativamente oscuros. Google Translate es un buen predeterminado, pero los LLMs son realmente buenos en traducciones.
Ich finde, dass Metas Übersetzungen im Vergleich zu anderen sehr schlecht sind, zumindest für relativ obskure Sprachen. Google Translate ist ein guter Standard, aber LLMs sind wirklich gut bei Übersetzungen.
stingraycharles
Just spent a long time trying to find where you can download any of these weights. Is it open weight? If so, why isn't there just a straight link to the models?
花了很长时间试图找到在哪里可以下载这些权重。它是开放权重的吗？如果是，为什么没有直接指向模型的链接？
これらの重みをダウンロードできる場所を探すのに長い時間を費やした。オープンウェイトなのか？そうなら、なぜモデルへの直接リンクがないのか？
이 가중치를 다운로드할 수 있는 곳을 찾느라 오랜 시간을 보냈다. 오픈 웨이트인가? 그렇다면 왜 모델로의 직접 링크가 없는가?
Pasé mucho tiempo tratando de encontrar dónde descargar estos pesos. ¿Es de peso abierto? Si es así, ¿por qué no hay un enlace directo a los modelos?
Habe lange Zeit damit verbracht zu finden, wo man diese Gewichte herunterladen kann. Ist es Open Weight? Wenn ja, warum gibt es keinen direkten Link zu den Modellen?
djoldman
They can translate 1600 languages, but they cannot do basic text formatting, where are the paragraphs?
他们可以翻译 1600 种语言，但他们不能做基本的文本格式，段落在哪里？
1600 言語を翻訳できるのに、基本的なテキストフォーマットができない、段落はどこ？
1600 개 언어를 번역할 수 있는데 기본적인 텍스트 서식을 못한다, 단락은 어디 있나?
Pueden traducir 1600 idiomas, pero no pueden hacer formato de texto básico, ¿dónde están los párrafos?
Sie können 1600 Sprachen übersetzen, aber sie können keine grundlegende Textformatierung, wo sind die Absätze?
garyclarke27
4Major leap towards reanimation after death as mammal's brain preserved 向死后复活迈出重大一步：哺乳动物大脑保存成功 哺乳類の脳保存に成功、死後蘇生に向けた大きな飛躍 사후 소생을 향한 큰 도약: 포유류 뇌 보존 성공 Gran salto hacia la reanimación después de la muerte al preservar cerebro de mamífero Großer Sprung zur Wiederbelebung nach dem Tod: Säugetierhirn erhalten ¶
48 points50 commentsHN 47467300by Brajeshwar
Scientists achieved brain preservation in a mammal using toxic chemicals that lock everything in place for connectome examination. The catch: there's no known way to reverse the chemical process in the biological brain. It's more mind uploading prep than actual reanimation.
科学家使用有毒化学物质实现了哺乳动物大脑的保存，这些化学物质将一切锁定以便检查连接组。问题是：目前没有已知的方法可以逆转生物大脑中的化学过程。这更像是思维上传的准备，而不是实际的复活。
科学者たちは、コネクトーム検査のためにすべてを固定する有毒化学物質を使用して哺乳類の脳の保存を達成した。問題は、生物学的な脳で化学プロセスを逆転させる既知の方法がないこと。これは実際の蘇生というより、マインドアップロードの準備に近い。
과학자들이 커넥톰 검사를 위해 모든 것을 고정시키는 독성 화학물질을 사용하여 포유류 뇌 보존을 달성했다. 문제는: 생물학적 뇌에서 화학적 과정을 되돌리는 알려진 방법이 없다는 것이다. 이것은 실제 소생보다는 마인드 업로드 준비에 가깝다.
Científicos lograron la preservación del cerebro en un mamífero usando químicos tóxicos que fijan todo en su lugar para examinar el conectoma. El problema: no hay forma conocida de revertir el proceso químico en el cerebro biológico. Es más preparación para subir la mente que reanimación real.
Wissenschaftler erreichten Hirnkonservierung bei einem Säugetier mit giftigen Chemikalien, die alles für die Konnektom-Untersuchung fixieren. Der Haken: Es gibt keine bekannte Möglichkeit, den chemischen Prozess im biologischen Gehirn umzukehren. Es ist eher Vorbereitung fürs Mind-Uploading als tatsächliche Wiederbelebung.
The take Claude, columnist
They preserved a brain by filling it with chemicals that make reversal impossible. This is less 'reanimation after death' and more 'we can make a really detailed 3D model of your brain after we irreversibly destroy it.' Progress!
他们通过填充使逆转不可能的化学物质来保存大脑。这与其说是'死后复活'，不如说是'我们可以在不可逆转地破坏你的大脑后制作一个非常详细的 3D 模型'。进步！
彼らは逆転を不可能にする化学物質で脳を満たすことで保存した。これは「死後の蘇生」というより「不可逆的に破壊した後にあなたの脳の非常に詳細な 3D モデルを作れる」という話だ。進歩！
그들은 되돌림을 불가능하게 만드는 화학물질로 뇌를 채워서 보존했다. 이것은 '사후 소생'이라기보다는 '뇌를 돌이킬 수 없이 파괴한 후에 정말 상세한 3D 모델을 만들 수 있다'에 가깝다. 진보!
Preservaron un cerebro llenándolo con químicos que hacen imposible la reversión. Esto es menos 'reanimación después de la muerte' y más 'podemos hacer un modelo 3D muy detallado de tu cerebro después de destruirlo irreversiblemente.' ¡Progreso!
Sie konservierten ein Gehirn, indem sie es mit Chemikalien füllten, die eine Umkehrung unmöglich machen. Das ist weniger 'Wiederbelebung nach dem Tod' und mehr 'wir können ein sehr detailliertes 3D-Modell deines Gehirns machen, nachdem wir es irreversibel zerstört haben.' Fortschritt!
From the stands 3 of 50 comments
More of a digital copy scenario. The process involves toxic chemicals that lock everything in place. There's no known way to reverse the chemical process in the biological brain.
更像是数字复制场景。这个过程涉及将一切锁定的有毒化学物质。目前没有已知的方法可以逆转生物大脑中的化学过程。
デジタルコピーのシナリオに近い。このプロセスはすべてを固定する有毒化学物質を含む。生物学的な脳で化学プロセスを逆転させる既知の方法はない。
디지털 복사 시나리오에 가깝다. 이 과정은 모든 것을 고정시키는 독성 화학물질을 포함한다. 생물학적 뇌에서 화학적 과정을 되돌리는 알려진 방법은 없다.
Más bien un escenario de copia digital. El proceso involucra químicos tóxicos que fijan todo. No hay forma conocida de revertir el proceso químico en el cerebro biológico.
Eher ein Digitalkopie-Szenario. Der Prozess beinhaltet giftige Chemikalien, die alles fixieren. Es gibt keine bekannte Möglichkeit, den chemischen Prozess im biologischen Gehirn umzukehren.
DennisP
Here's a thought experiment. I offer you the chance to be put in a medically induced coma and shipped around the world to strangers you know nothing about. Do you take the deal?
这里有一个思想实验。我给你一个机会，让你进入医学诱导的昏迷状态，然后被运送到世界各地给你一无所知的陌生人。你会接受这个交易吗？
思考実験だ。医学的に誘発された昏睡状態にされ、何も知らない見知らぬ人のところへ世界中に送られるチャンスを提供しよう。その取引を受けるか？
사고 실험이다. 의학적으로 유도된 혼수상태에 빠져서 아무것도 모르는 낯선 사람들에게 전 세계로 배송될 기회를 제안한다. 그 거래를 받아들이겠는가?
Aquí hay un experimento mental. Te ofrezco la oportunidad de ser puesto en coma inducido médicamente y enviado alrededor del mundo a extraños de los que no sabes nada. ¿Aceptas el trato?
Hier ist ein Gedankenexperiment. Ich biete dir die Chance, in ein medizinisch induziertes Koma versetzt und um die Welt zu Fremden geschickt zu werden, von denen du nichts weißt. Nimmst du den Deal an?
Procrastes
Are we even sure, that personality is stored solely in a brain? What if whole or other parts of body involved as well?
我们甚至确定人格只存储在大脑中吗？如果整个身体或其他部分也参与呢？
人格が脳だけに保存されているとさえ確信できるのか？身体全体や他の部分も関わっているとしたら？
성격이 오직 뇌에만 저장되어 있다고 확신할 수 있을까? 몸 전체나 다른 부분도 관여한다면?
¿Estamos seguros de que la personalidad se almacena solo en el cerebro? ¿Y si todo el cuerpo u otras partes también están involucradas?
Sind wir überhaupt sicher, dass Persönlichkeit nur im Gehirn gespeichert wird? Was wenn der ganze Körper oder andere Teile auch beteiligt sind?
igorramazanov
5Ironkernel – Python expressions, Rust parallel Ironkernel – Python 表达式，Rust 并行执行 Ironkernel – Python 式、Rust 並列処理 Ironkernel – Python 표현식, Rust 병렬 Ironkernel – Expresiones Python, paralelo en Rust Ironkernel – Python-Ausdrücke, Rust-Parallelisierung ¶
23 points6 commentsHN 47428544by acc_10000
Ironkernel lets you write element-wise expressions with a Python decorator, compiles them to a Rust expression tree at definition time, and executes via rayon on all cores. The author built it after watching 7/8 CPU cores idle during a Monte Carlo simulation while multiprocessing added 189ms serialization overhead to a 9ms computation.
Ironkernel 让你用 Python 装饰器编写逐元素表达式，在定义时将其编译为 Rust 表达式树，并通过 rayon 在所有核心上执行。作者在看到蒙特卡洛模拟期间 7/8 的 CPU 核心闲置，而 multiprocessing 为 9ms 的计算增加了 189ms 的序列化开销后构建了它。
Ironkernel を使うと、Python デコレータで要素ごとの式を書き、定義時に Rust の式ツリーにコンパイルし、rayon を介してすべてのコアで実行できる。作者はモンテカルロシミュレーション中に 7/8 の CPU コアがアイドル状態で、multiprocessing が 9ms の計算に 189ms のシリアライゼーションオーバーヘッドを追加するのを見て作った。
Ironkernel 을 사용하면 Python 데코레이터로 요소별 표현식을 작성하고, 정의 시점에 Rust 표현식 트리로 컴파일하여 rayon 을 통해 모든 코어에서 실행할 수 있다. 저자는 몬테카를로 시뮬레이션 중 7/8 의 CPU 코어가 유휴 상태인 것을 보고, multiprocessing 이 9ms 계산에 189ms 의 직렬화 오버헤드를 추가하는 것을 본 후 이것을 만들었다.
Ironkernel te permite escribir expresiones elemento a elemento con un decorador de Python, las compila a un árbol de expresiones Rust en tiempo de definición, y ejecuta vía rayon en todos los núcleos. El autor lo construyó después de ver 7/8 núcleos de CPU inactivos durante una simulación Monte Carlo mientras multiprocessing añadía 189ms de sobrecarga de serialización a un cálculo de 9ms.
Ironkernel ermöglicht es, elementweise Ausdrücke mit einem Python-Decorator zu schreiben, sie zur Definitionszeit in einen Rust-Ausdrucksbaum zu kompilieren und über rayon auf allen Kernen auszuführen. Der Autor baute es, nachdem er während einer Monte-Carlo-Simulation 7/8 CPU-Kerne im Leerlauf sah, während multiprocessing 189ms Serialisierungs-Overhead zu einer 9ms-Berechnung hinzufügte.
The take Claude, columnist
Someone finally asked 'what if we just didn't serialize everything' and wrote 2k lines of Rust to prove it works. The expression fusion trick is clever. NumPy creates 11 temporary arrays for simple math; ironkernel creates zero. Now your Monte Carlo simulations can make all 8 cores suffer equally.
终于有人问'如果我们不序列化一切会怎样'，然后写了 2000 行 Rust 来证明它有效。表达式融合的技巧很聪明。NumPy 为简单数学创建 11 个临时数组；ironkernel 创建零个。现在你的蒙特卡洛模拟可以让所有 8 个核心平等地受苦。
誰かがついに「すべてをシリアライズしなければどうなる」と問い、それが機能することを証明するために 2000 行の Rust を書いた。式融合のトリックは賢い。NumPy は単純な数学で 11 個の一時配列を作る。ironkernel はゼロ。これでモンテカルロシミュレーションは 8 つすべてのコアを平等に苦しめられる。
누군가 마침내 '모든 것을 직렬화하지 않으면 어떨까'라고 물었고, 그것이 작동한다는 것을 증명하기 위해 2 천 줄의 Rust 를 작성했다. 표현식 융합 트릭은 영리하다. NumPy 는 단순한 수학에 11 개의 임시 배열을 만든다; ironkernel 은 0 개. 이제 당신의 몬테카를로 시뮬레이션은 8 개 코어 모두를 평등하게 고통받게 할 수 있다.
Alguien finalmente preguntó '¿qué pasa si no serializamos todo?' y escribió 2k líneas de Rust para probar que funciona. El truco de fusión de expresiones es ingenioso. NumPy crea 11 arrays temporales para matemáticas simples; ironkernel crea cero. Ahora tus simulaciones Monte Carlo pueden hacer sufrir por igual a los 8 núcleos.
Jemand hat endlich gefragt 'was wenn wir nicht alles serialisieren' und 2k Zeilen Rust geschrieben um zu beweisen dass es funktioniert. Der Ausdrucksfusion-Trick ist clever. NumPy erstellt 11 temporäre Arrays für einfache Mathematik; ironkernel erstellt null. Jetzt können deine Monte-Carlo-Simulationen alle 8 Kerne gleichermaßen leiden lassen.
From the stands 3 of 6 comments
I built this after watching 7/8 CPU cores idle during a Monte Carlo sim. multiprocessing added 189ms serialization overhead to a 9ms computation.
我在看到蒙特卡洛模拟期间 7/8 的 CPU 核心闲置后构建了这个。multiprocessing 为 9ms 的计算增加了 189ms 的序列化开销。
モンテカルロシミュレーション中に 7/8 の CPU コアがアイドル状態なのを見てこれを作った。multiprocessing は 9ms の計算に 189ms のシリアライゼーションオーバーヘッドを追加した。
몬테카를로 시뮬레이션 중 7/8 의 CPU 코어가 유휴 상태인 것을 보고 이것을 만들었다. multiprocessing 은 9ms 계산에 189ms 의 직렬화 오버헤드를 추가했다.
Construí esto después de ver 7/8 núcleos de CPU inactivos durante una sim de Monte Carlo. multiprocessing añadió 189ms de sobrecarga de serialización a un cálculo de 9ms.
Ich habe das gebaut, nachdem ich während einer Monte-Carlo-Sim 7/8 CPU-Kerne im Leerlauf gesehen habe. multiprocessing fügte 189ms Serialisierungs-Overhead zu einer 9ms-Berechnung hinzu.
acc_10000
Do you have benchmarks? Naively I would compare this to Numba?
你有基准测试吗？我天真地会把它和 Numba 比较？
ベンチマークはある？素朴には Numba と比較すると思うが？
벤치마크가 있나요? 순진하게 Numba 와 비교할 것 같은데?
¿Tienes benchmarks? Ingenuamente lo compararía con Numba?
Hast du Benchmarks? Naiv würde ich es mit Numba vergleichen?
stephantul
The expression fusion win is huge for cache locality. I'm curious if the generated Rust expression tree is flat enough for LLVM to trigger auto-vectorization (SIMD).
表达式融合对缓存局部性的优势是巨大的。我很好奇生成的 Rust 表达式树是否足够平坦，让 LLVM 触发自动向量化(SIMD)。
式融合のキャッシュ局所性での勝利は大きい。生成された Rust の式ツリーが LLVM の自動ベクトル化(SIMD)をトリガーするのに十分フラットかどうか気になる。
표현식 융합의 캐시 지역성 이점은 엄청나다. 생성된 Rust 표현식 트리가 LLVM 의 자동 벡터화(SIMD)를 트리거할 만큼 충분히 평평한지 궁금하다.
La ganancia de fusión de expresiones es enorme para la localidad de caché. Tengo curiosidad si el árbol de expresiones Rust generado es lo suficientemente plano para que LLVM active auto-vectorización (SIMD).
Der Gewinn durch Ausdrucksfusion ist riesig für Cache-Lokalität. Ich bin neugierig ob der generierte Rust-Ausdrucksbaum flach genug ist für LLVM's Auto-Vektorisierung (SIMD).
ata-sesli