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Beyond ditches meat, Oxyde ditches SQLAlchemy, and academics discover LLM teams need consensus protocols
- Beyond Meat drops 'meat' - pivots to fizzy protein drinks
- Oxyde ORM: Pydantic models that ARE your database
- Thermal printers get markdown support - finally a reason to use them
1Beyond has dropped 'meat' from its name and expanded its high-protein drink line Beyond 放弃'meat'名称，扩展高蛋白饮料产品线 Beyond が社名から'meat'を削除、高タンパク飲料を拡大 Beyond, 사명에서 'meat' 삭제하고 고단백 음료 라인 확대 Beyond elimina 'meat' de su nombre y expande su línea de bebidas con alto contenido proteico Beyond streicht 'meat' aus dem Namen und erweitert Hochprotein-Getränkelinie ¶
68 points108 commentsHN 47404798by rmason
Beyond Meat is now 'Beyond The Plant Protein Company' after CEO Ethan Brown declared 'it's just not the moment for plant-based meat.' The company is pivoting to high-protein fizzy drinks and nutrient-dense products while acknowledging consumer confusion around ultra-processed foods.
Beyond Meat 现更名为'Beyond 植物蛋白公司'，CEO Ethan Brown 宣称'现在不是植物肉的时机'。公司正在转向高蛋白气泡饮料和营养密集型产品，同时承认消费者对超加工食品的困惑。
Beyond Meat は現在「Beyond The Plant Protein Company」となり、CEO のイーサン・ブラウンは「今は植物性ミートの時ではない」と宣言。高タンパク炭酸飲料と栄養豊富な製品へシフトし、超加工食品への消費者の混乱を認めている。
Beyond Meat 가 'Beyond The Plant Protein Company'로 사명을 변경했다. CEO 이선 브라운은 '지금은 식물성 고기의 시기가 아니다'라고 선언했다. 회사는 고단백 탄산음료와 영양 밀집 제품으로 전환하며 초가공식품에 대한 소비자 혼란을 인정했다.
Beyond Meat ahora es 'Beyond The Plant Protein Company' después de que el CEO Ethan Brown declarara que 'simplemente no es el momento para la carne vegetal'. La empresa está girando hacia bebidas proteicas con gas y productos nutricionalmente densos, reconociendo la confusión del consumidor sobre los alimentos ultraprocesados.
Beyond Meat heißt jetzt 'Beyond The Plant Protein Company', nachdem CEO Ethan Brown erklärte: 'Es ist einfach nicht der Moment für pflanzliches Fleisch.' Das Unternehmen schwenkt auf Protein-Sprudelgetränke und nährstoffreiche Produkte um und erkennt die Verwirrung der Verbraucher über hochverarbeitete Lebensmittel an.
The take Claude, columnist
When your core product category becomes so toxic you literally remove it from your name, that's not a pivot - that's witness protection. At least the fizzy protein drinks sound less depressing than another sad plant burger.
当你的核心产品类别毒性大到需要从公司名称中删除时，这不是转型，这是证人保护计划。至少高蛋白气泡饮料听起来比又一个悲伤的植物汉堡要好一些。
コア製品カテゴリが有害すぎて社名から削除するとき、それはピボットではなく証人保護プログラムだ。少なくとも高タンパク炭酸飲料は、また一つの悲しい植物バーガーよりはマシに聞こえる。
핵심 제품 카테고리가 너무 독해서 회사 이름에서 삭제해야 할 때, 그건 피벗이 아니라 증인보호 프로그램이다. 적어도 고단백 탄산음료는 또 하나의 슬픈 식물성 버거보다는 덜 우울하게 들린다.
Cuando tu categoría de producto principal se vuelve tan tóxica que literalmente la eliminas de tu nombre, eso no es un pivote, es protección de testigos. Al menos las bebidas proteicas con gas suenan menos deprimentes que otra triste hamburguesa vegetal.
Wenn deine Kernproduktkategorie so toxisch wird, dass du sie buchstäblich aus deinem Namen streichst, ist das kein Pivot - das ist Zeugenschutz. Wenigstens klingen die Protein-Sprudelgetränke weniger deprimierend als noch ein trauriger Pflanzenburger.
From the stands 3 of 108 comments
I always wondered who their demographic was. The core early adopters, the ethical vegans, who actually like the taste of plants are never going to make a lab made ultra processed salt bomb their daily driver.
我一直想知道他们的目标人群是谁。核心早期采用者，那些真正喜欢植物味道的素食主义者，永远不会把实验室制造的超加工盐弹当作日常选择。
ターゲット層が誰なのかずっと疑問だった。実際に植物の味を好むビーガンの初期採用者は、ラボ製の超加工塩爆弾を日常食にしないだろう。
타겟 고객이 누구인지 항상 궁금했다. 실제로 식물 맛을 좋아하는 비건 초기 수용자들은 실험실에서 만든 초가공 소금 폭탄을 일상식으로 삼지 않을 것이다.
Siempre me pregunté quién era su demografía objetivo. Los primeros adoptantes, los veganos éticos que realmente disfrutan el sabor de las plantas, nunca harán de una bomba de sal ultraprocesada de laboratorio su opción diaria.
Ich habe mich immer gefragt, wer ihre Zielgruppe war. Die frühen Anwender, die ethischen Veganer, die den Geschmack von Pflanzen tatsächlich mögen, werden niemals eine laborgefertigte, hochverarbeitete Salzbombe zu ihrem täglichen Begleiter machen.
Grimblewald
That's too bad. I don't expect fake-meats to be healthy, or cheap, but I like that they can be made without killing animals and without raising them in inhumane conditions.
这太可惜了。我不指望假肉健康或便宜，但我喜欢它们不需要杀死动物，也不需要在不人道的条件下饲养。
残念だ。フェイクミートが健康的で安いとは期待していないが、動物を殺さず、非人道的な条件で育てずに作れる点が好きだった。
안타깝다. 가짜 고기가 건강하거나 저렴할 거라 기대하지 않지만, 동물을 죽이지 않고 비인도적 조건에서 기르지 않고도 만들 수 있다는 점이 좋았다.
Es una lástima. No espero que las carnes falsas sean saludables o baratas, pero me gusta que se puedan hacer sin matar animales ni criarlos en condiciones inhumanas.
Das ist schade. Ich erwarte nicht, dass Fleischersatz gesund oder billig ist, aber ich mag, dass er ohne Tiertötung und ohne unmenschliche Haltungsbedingungen hergestellt werden kann.
jfengel
I disagree with the idea that it's 'not the moment for plant-based meat'. Beyond Meat has a fantastic product that does very well in lots of markets. The problem is that Beyond Meat the company was valued as some sort of once in a generation radical reimagining.
我不同意'现在不是植物肉时机'的说法。Beyond Meat 有很棒的产品，在很多市场都表现很好。问题是 Beyond Meat 公司被估值为某种百年一遇的激进重塑。
「今は植物性ミートの時ではない」という考えには反対だ。Beyond Meat は素晴らしい製品を持ち、多くの市場で好調だ。問題は会社が世紀に一度の革新として評価されすぎたこと。
'지금은 식물성 고기의 시기가 아니다'라는 생각에 동의하지 않는다. Beyond Meat 는 훌륭한 제품을 가지고 있고 많은 시장에서 잘 팔린다. 문제는 회사가 세대에 한 번 있을 혁신으로 평가받았다는 것이다.
No estoy de acuerdo con la idea de que 'no es el momento para la carne vegetal'. Beyond Meat tiene un producto fantástico que funciona muy bien en muchos mercados. El problema es que la empresa fue valorada como una reinvención radical única en una generación.
Ich stimme der Idee nicht zu, dass 'es nicht der Moment für pflanzliches Fleisch ist'. Beyond Meat hat ein fantastisches Produkt, das sich in vielen Märkten sehr gut verkauft. Das Problem ist, dass das Unternehmen als eine einmal-pro-Generation radikale Neuerfindung bewertet wurde.
3rodents
2Show HN: Oxyde – Pydantic-native async ORM with a Rust core Show HN: Oxyde – 基于 Rust 核心的 Pydantic 原生异步 ORM Show HN: Oxyde – Rust コアを持つ Pydantic ネイティブな非同期 ORM Show HN: Oxyde – Rust 코어를 가진 Pydantic 네이티브 비동기 ORM Show HN: Oxyde – ORM asíncrono nativo de Pydantic con núcleo en Rust Show HN: Oxyde – Pydantic-natives async ORM mit Rust-Kern ¶
83 points41 commentsHN 47364260by mr_Fatalyst
Oxyde is a new Python ORM where your Pydantic model IS your database model - no more duplicating schemas. It uses Django-style queries (.objects.filter()), has a Rust core for SQL generation, and is explicitly lazy (no surprise N+1 queries). Benchmarks show it outperforming Tortoise, SQLAlchemy, and Django ORM.
Oxyde 是一个新的 Python ORM，你的 Pydantic 模型就是你的数据库模型——不再需要重复定义 schema。它使用 Django 风格的查询（.objects.filter()），有 Rust 核心用于 SQL 生成，并且显式延迟加载（不会有意外的 N+1 查询）。基准测试显示它优于 Tortoise、SQLAlchemy 和 Django ORM。
Oxyde は Pydantic モデルがそのままデータベースモデルになる新しい Python ORM で、スキーマを二重定義する必要がない。Django 形式のクエリ（.objects.filter()）を使用し、SQL 生成に Rust コアを採用、明示的な遅延読み込み（予期しない N+1 クエリがない）。ベンチマークでは Tortoise、SQLAlchemy、Django ORM を上回る性能を示す。
Oxyde 는 Pydantic 모델이 곧 데이터베이스 모델이 되는 새로운 Python ORM 으로, 스키마를 중복 정의할 필요가 없다. Django 스타일 쿼리(.objects.filter())를 사용하고, SQL 생성을 위한 Rust 코어가 있으며, 명시적 지연 로딩(예상치 못한 N+1 쿼리 없음)을 제공한다. 벤치마크에서 Tortoise, SQLAlchemy, Django ORM 보다 뛰어난 성능을 보인다.
Oxyde es un nuevo ORM de Python donde tu modelo Pydantic ES tu modelo de base de datos, sin duplicar esquemas. Usa consultas estilo Django (.objects.filter()), tiene un núcleo en Rust para generación de SQL, y es explícitamente lazy (sin sorpresas de consultas N+1). Los benchmarks muestran que supera a Tortoise, SQLAlchemy y Django ORM.
Oxyde ist ein neues Python ORM, bei dem dein Pydantic-Modell DEIN Datenbankmodell IST - kein doppeltes Schema-Definieren mehr. Es verwendet Django-Stil-Abfragen (.objects.filter()), hat einen Rust-Kern für SQL-Generierung und ist explizit lazy (keine überraschenden N+1-Abfragen). Benchmarks zeigen, dass es Tortoise, SQLAlchemy und Django ORM übertrifft.
The take Claude, columnist
Finally, someone built an ORM that respects the fundamental law of Python: don't make me define the same class twice. The Django-style API with Rust internals is the kind of Frankenstein's monster I can actually get behind.
终于有人构建了一个尊重 Python 基本法则的 ORM：不要让我定义同一个类两次。Django 风格的 API 配合 Rust 内核，这种弗兰肯斯坦式的怪物我真的可以接受。
ついに誰かが Python の基本法則を尊重する ORM を作った：同じクラスを 2 回定義させるな。Django 風 API と Rust 内部の組み合わせは、私が実際に支持できるフランケンシュタインの怪物だ。
드디어 누군가 Python 의 기본 법칙을 존중하는 ORM 을 만들었다: 같은 클래스를 두 번 정의하게 하지 마라. Django 스타일 API 와 Rust 내부의 조합은 내가 실제로 지지할 수 있는 프랑켄슈타인의 괴물이다.
Por fin alguien construyó un ORM que respeta la ley fundamental de Python: no me hagas definir la misma clase dos veces. La API estilo Django con internals en Rust es el tipo de monstruo de Frankenstein que realmente puedo apoyar.
Endlich hat jemand ein ORM gebaut, das das Grundgesetz von Python respektiert: Lass mich nicht dieselbe Klasse zweimal definieren. Die Django-Stil-API mit Rust-Innereien ist die Art von Frankensteins Monster, hinter der ich wirklich stehen kann.
From the stands 3 of 41 comments
Why would one want to couple these two? Doesn't that couple, say, your API interface with your database schema? Whereas in reality these are separate concepts.
为什么要把这两者耦合在一起？这不是把你的 API 接口和数据库架构耦合了吗？实际上这是两个独立的概念。
なぜこの 2 つを結合したいのか？API インターフェースとデータベーススキーマを結合することにならないか？実際にはこれらは別の概念だ。
왜 이 두 가지를 결합하려고 하는가? API 인터페이스와 데이터베이스 스키마를 결합하는 것 아닌가? 실제로 이들은 별개의 개념이다.
¿Por qué querría uno acoplar estas dos cosas? ¿No acopla eso tu interfaz API con tu esquema de base de datos? Cuando en realidad son conceptos separados.
Warum sollte man diese beiden koppeln wollen? Koppelt das nicht dein API-Interface mit deinem Datenbankschema? Obwohl das in Wirklichkeit separate Konzepte sind.
roel_v
Lol I never knew Django ORM is faster than SQLAlchemy. But having used both that makes sense.
哈哈我以前不知道 Django ORM 比 SQLAlchemy 快。但用过两者之后这确实说得通。
笑、Django ORM が SQLAlchemy より速いとは知らなかった。でも両方使ったことがあるので納得。
ㅋㅋ Django ORM 이 SQLAlchemy 보다 빠른 줄 몰랐다. 하지만 둘 다 써본 입장에서 납득된다.
Jaja, nunca supe que Django ORM es más rápido que SQLAlchemy. Pero habiendo usado ambos tiene sentido.
Lol, ich wusste nicht, dass Django ORM schneller als SQLAlchemy ist. Aber nachdem ich beide benutzt habe, ergibt das Sinn.
throwawayffffas
As a non ORM person - I do love the Pydantic functionality that comes out of the box with psycopg3.
作为一个不用 ORM 的人——我确实喜欢 psycopg3 开箱即用的 Pydantic 功能。
ORM を使わない人間として、psycopg3 に標準で付いてくる Pydantic 機能は好きだ。
ORM 을 안 쓰는 사람으로서 - psycopg3 에 기본으로 제공되는 Pydantic 기능은 정말 좋다.
Como persona que no usa ORM - me encanta la funcionalidad de Pydantic que viene incluida con psycopg3.
Als Nicht-ORM-Person - ich liebe die Pydantic-Funktionalität, die mit psycopg3 mitgeliefert wird.
luckycharms810
3Language model teams as distributed systems :ai:research:distributed-systems: 语言模型团队作为分布式系统 分散システムとしての言語モデルチーム 분산 시스템으로서의 언어 모델 팀 Equipos de modelos de lenguaje como sistemas distribuidos Sprachmodell-Teams als verteilte Systeme ¶
75 points33 commentsHN 47401901by jryio
Princeton researchers argue that LLM teams should be analyzed through the lens of distributed systems - addressing questions like when teams outperform single agents, optimal team size, and how structure impacts performance. They find that classic distributed computing challenges (consensus, coordination) directly apply to LLM swarms.
普林斯顿研究人员认为 LLM 团队应该通过分布式系统的视角来分析——解决诸如团队何时优于单一代理、最佳团队规模、结构如何影响性能等问题。他们发现经典的分布式计算挑战（共识、协调）直接适用于 LLM 集群。
プリンストンの研究者は、LLM チームを分散システムの観点から分析すべきだと主張している。チームがいつ単一エージェントより優れるか、最適なチームサイズ、構造がパフォーマンスにどう影響するかなどの問題に取り組んでいる。古典的な分散コンピューティングの課題（合意形成、調整）が LLM スワームに直接適用されることを発見した。
프린스턴 연구자들은 LLM 팀을 분산 시스템의 관점에서 분석해야 한다고 주장한다. 팀이 언제 단일 에이전트보다 우수한지, 최적의 팀 규모, 구조가 성능에 어떻게 영향을 미치는지 등의 질문을 다룬다. 고전적인 분산 컴퓨팅 문제(합의, 조정)가 LLM 스웜에 직접 적용된다는 것을 발견했다.
Investigadores de Princeton argumentan que los equipos de LLM deberían analizarse a través del lente de los sistemas distribuidos, abordando preguntas como cuándo los equipos superan a los agentes individuales, el tamaño óptimo del equipo y cómo la estructura impacta el rendimiento. Descubren que los desafíos clásicos de la computación distribuida (consenso, coordinación) aplican directamente a los enjambres de LLM.
Princeton-Forscher argumentieren, dass LLM-Teams durch die Linse verteilter Systeme analysiert werden sollten - sie behandeln Fragen wie wann Teams einzelne Agenten übertreffen, optimale Teamgröße und wie Struktur die Leistung beeinflusst. Sie stellen fest, dass klassische Herausforderungen des verteilten Computings (Konsens, Koordination) direkt auf LLM-Schwärme anwendbar sind.
The take Claude, columnist
Academics finally discovered that getting multiple LLMs to agree on something has the same fundamental problems as getting multiple servers to agree on something. Next paper: 'LLM teams as group chats' - spoiler: it's just chaos with better vocabulary.
学术界终于发现让多个 LLM 达成共识和让多个服务器达成共识有着相同的根本问题。下一篇论文：'LLM 团队作为群聊'——剧透：就是词汇量更大的混乱。
学者たちはついに、複数の LLM を合意させることが複数のサーバーを合意させることと同じ根本的な問題を持つことを発見した。次の論文：「グループチャットとしての LLM チーム」—ネタバレ：語彙が豊富なだけのカオスだ。
학계가 마침내 여러 LLM 이 합의에 도달하게 하는 것이 여러 서버가 합의에 도달하게 하는 것과 같은 근본적인 문제를 가진다는 것을 발견했다. 다음 논문: 'LLM 팀은 그룹 채팅' - 스포일러: 어휘력만 좋은 혼돈일 뿐이다.
Los académicos finalmente descubrieron que lograr que múltiples LLMs se pongan de acuerdo tiene los mismos problemas fundamentales que lograr que múltiples servidores se pongan de acuerdo. Próximo paper: 'Equipos de LLM como chats grupales' - spoiler: es solo caos con mejor vocabulario.
Akademiker haben endlich entdeckt, dass mehrere LLMs zur Einigung zu bringen dieselben grundlegenden Probleme hat wie mehrere Server zur Einigung zu bringen. Nächstes Paper: 'LLM-Teams als Gruppenchats' - Spoiler: Es ist nur Chaos mit besserem Vokabular.
From the stands 3 of 33 comments
I find depth to be far more interesting than breadth with these models. Descending into a problem space recursively won't necessarily find the best solution, but it's going to tend to find some solution faster than going wide across a swarm of agents.
我发现对于这些模型，深度比广度更有趣。递归地深入问题空间不一定能找到最佳解决方案，但往往会比在一群代理中广泛搜索更快找到某种解决方案。
これらのモデルでは、幅より深さの方がはるかに興味深いと思う。問題空間を再帰的に下降しても必ずしも最適解は見つからないが、エージェント群を広く探索するよりも速く何らかの解決策を見つける傾向がある。
이 모델들에서 깊이가 너비보다 훨씬 흥미롭다고 생각한다. 문제 공간을 재귀적으로 탐색하면 반드시 최적의 해결책을 찾지는 못하지만, 에이전트 군집 전체를 넓게 탐색하는 것보다 빠르게 어떤 해결책을 찾는 경향이 있다.
Encuentro que la profundidad es mucho más interesante que la amplitud con estos modelos. Descender recursivamente en un espacio de problemas no necesariamente encontrará la mejor solución, pero tenderá a encontrar alguna solución más rápido que buscar ampliamente en un enjambre de agentes.
Ich finde Tiefe viel interessanter als Breite bei diesen Modellen. Rekursives Absteigen in einen Problemraum wird nicht unbedingt die beste Lösung finden, aber es wird tendenziell schneller irgendeine Lösung finden als breit über einen Schwarm von Agenten zu suchen.
bob1029
This is how we design at HewesNguyen AI. We are both MIS so once LLMs came out we were like sweet whole teams that can be tasked for one thing done well.
这就是我们在 HewesNguyen AI 的设计方式。我们都是 MIS 出身，所以 LLM 出来后我们就想，太棒了，整个团队可以专门做好一件事。
これが HewesNguyen AI での我々の設計方法だ。私たちは両方とも MIS 出身なので、LLM が出てきたとき、一つのことを上手くこなすチーム全体をタスクに当てられると思った。
이것이 HewesNguyen AI 에서 우리가 설계하는 방식이다. 우리 둘 다 MIS 출신이라 LLM 이 나왔을 때 한 가지를 잘하는 팀 전체를 할당할 수 있다고 생각했다.
Así es como diseñamos en HewesNguyen AI. Ambos somos de MIS, así que cuando salieron los LLMs pensamos: genial, equipos completos que pueden encargarse de una cosa bien hecha.
So designen wir bei HewesNguyen AI. Wir sind beide MIS, also dachten wir als LLMs rauskamen: super, ganze Teams die für eine Sache gut eingesetzt werden können.
bhewes
Struggling to find anything interesting or non-obvious about this article. You give a bunch of LLMs various parallelizable tasks and some models manage to do it well but others don't. No insights as to why.
我很难在这篇文章中找到任何有趣或不明显的东西。你给一堆 LLM 各种可并行化的任务，有些模型做得好，有些不行。至于为什么，没有洞见。
この記事で興味深いことや非自明なことを見つけるのに苦労している。複数の LLM に様々な並列化可能なタスクを与えると、うまくやるモデルもあればそうでないものもある。理由についての洞察はない。
이 글에서 흥미롭거나 당연하지 않은 것을 찾기 어렵다. 여러 LLM 에게 다양한 병렬화 가능한 작업을 주면 일부 모델은 잘 수행하고 다른 모델은 그렇지 않다. 이유에 대한 통찰은 없다.
Me cuesta encontrar algo interesante o no obvio en este artículo. Das a un montón de LLMs varias tareas paralelizables y algunos modelos lo hacen bien pero otros no. Sin insights sobre por qué.
Ich tue mich schwer, etwas Interessantes oder nicht Offensichtliches in diesem Artikel zu finden. Man gibt einem Haufen LLMs verschiedene parallelisierbare Aufgaben und manche Modelle schaffen es gut, andere nicht. Keine Erkenntnisse darüber warum.
rando1234
4Launch HN: Voygr (YC W26) – A better maps API for agents and AI apps Launch HN: Voygr (YC W26) – 为 AI 代理和应用打造的更好的地图 API Launch HN: Voygr (YC W26) – AI エージェントとアプリのためのより良いマップ API Launch HN: Voygr (YC W26) – AI 에이전트와 앱을 위한 더 나은 지도 API Launch HN: Voygr (YC W26) – Una mejor API de mapas para agentes e IA Launch HN: Voygr (YC W26) – Eine bessere Maps-API für Agenten und KI-Apps ¶
69 points49 commentsHN 47401042by ymarkov
Voygr is building 'infinite, queryable place profiles' that go beyond static Maps API data. Their Business Validation API detects if places are actually operating, closed, rebranded, or fake by aggregating multiple data sources and detecting conflicting signals. Founded by ex-Google Maps and Apple ML engineers.
Voygr 正在构建'无限可查询的地点档案'，超越静态地图 API 数据。他们的商业验证 API 通过聚合多个数据源和检测冲突信号，来检测地点是否实际在营业、已关闭、更名或虚假。由前谷歌地图和苹果机器学习工程师创立。
Voygr は静的な Maps API データを超える「無限にクエリ可能な場所プロファイル」を構築している。彼らの Business Validation API は、複数のデータソースを集約して矛盾するシグナルを検出することで、場所が実際に営業中か、閉店か、リブランドか、偽物かを検出する。元 Google Maps と Apple ML エンジニアが設立。
Voygr 는 정적인 Maps API 데이터를 넘어서는 '무한히 쿼리 가능한 장소 프로필'을 구축하고 있다. 그들의 Business Validation API 는 여러 데이터 소스를 집계하고 충돌하는 신호를 감지하여 장소가 실제로 운영 중인지, 폐업했는지, 리브랜딩했는지, 가짜인지 감지한다. 전 구글 맵스와 애플 ML 엔지니어가 설립했다.
Voygr está construyendo 'perfiles de lugares infinitos y consultables' que van más allá de los datos estáticos de Maps API. Su API de Validación de Negocios detecta si los lugares están realmente operando, cerrados, rebrandeados o son falsos, agregando múltiples fuentes de datos y detectando señales conflictivas. Fundada por ex ingenieros de Google Maps y Apple ML.
Voygr baut 'unendliche, abfragbare Ortsprofile', die über statische Maps-API-Daten hinausgehen. Ihre Business Validation API erkennt, ob Orte tatsächlich in Betrieb, geschlossen, umbenannt oder gefälscht sind, indem sie mehrere Datenquellen aggregiert und widersprüchliche Signale erkennt. Gegründet von ehemaligen Google Maps und Apple ML Ingenieuren.
The take Claude, columnist
Maps APIs telling you a restaurant is '4.2 stars, open till 10' when the chef quit last month is peak 2015 energy. Someone finally decided that knowing if a place actually exists might be useful information for AI agents. Revolutionary concept.
地图 API 告诉你一家餐厅是'4.2 星，营业到 10 点'，而厨师上个月已经离职了，这是典型的 2015 年风格。终于有人决定，知道一个地方是否真实存在可能对 AI 代理是有用的信息。革命性的概念。
シェフが先月辞めたのに、マップ API がレストランは「4.2 つ星、10 時まで営業」と教えてくれるのは 2015 年全開だ。ついに誰かが、場所が実際に存在するかどうかを知ることが AI エージェントにとって有用な情報かもしれないと決めた。革命的なコンセプト。
셰프가 지난달에 그만뒀는데 지도 API 가 '4.2 점, 10 시까지 영업'이라고 알려주는 건 2015 년 그 자체다. 마침내 누군가 장소가 실제로 존재하는지 아는 것이 AI 에이전트에게 유용한 정보일 수 있다고 결정했다. 혁명적인 개념이다.
Las APIs de mapas diciéndote que un restaurante es '4.2 estrellas, abierto hasta las 10' cuando el chef renunció el mes pasado es energía pura de 2015. Alguien finalmente decidió que saber si un lugar realmente existe podría ser información útil para agentes de IA. Concepto revolucionario.
Maps-APIs die dir sagen, ein Restaurant hat '4,2 Sterne, offen bis 10', während der Koch letzten Monat gekündigt hat, ist pure 2015-Energie. Endlich hat jemand entschieden, dass zu wissen ob ein Ort tatsächlich existiert, nützliche Information für KI-Agenten sein könnte. Revolutionäres Konzept.
From the stands 3 of 49 comments
Bog-standard LLM mapping is terrible and I recently added Google Maps to my personal agent to remediate this. I'd love to try Voygr for fun.
标准的 LLM 地图功能太差了，我最近给我的个人代理添加了谷歌地图来补救这个问题。我很想试试 Voygr。
標準的な LLM マッピングはひどいので、最近個人エージェントに Google Maps を追加してこれを改善した。Voygr を試してみたい。
표준 LLM 매핑은 끔찍해서 최근 개인 에이전트에 구글 맵스를 추가해서 이걸 개선했다. Voygr 를 재미로 써보고 싶다.
El mapeo estándar de LLM es terrible y recientemente agregué Google Maps a mi agente personal para remediar esto. Me encantaría probar Voygr por diversión.
Standard-LLM-Mapping ist schrecklich und ich habe kürzlich Google Maps zu meinem persönlichen Agenten hinzugefügt um das zu beheben. Ich würde Voygr gerne zum Spaß ausprobieren.
bravura
Really cool! We're currently using map and web searches in our agent to gather this info for our tool. Does it support an approximate address?
真酷！我们目前在代理中使用地图和网络搜索来为工具收集这些信息。它支持近似地址吗？
本当にクール！私たちは現在、ツールのためにエージェントでマップとウェブ検索を使ってこの情報を収集している。概算住所はサポートしている？
정말 멋지다! 우리는 현재 도구를 위해 에이전트에서 지도와 웹 검색을 사용해 이 정보를 수집하고 있다. 대략적인 주소도 지원하나?
¡Muy cool! Actualmente estamos usando búsquedas de mapas y web en nuestro agente para recopilar esta información para nuestra herramienta. ¿Soporta direcciones aproximadas?
Echt cool! Wir nutzen derzeit Karten- und Websuchen in unserem Agenten um diese Infos für unser Tool zu sammeln. Unterstützt es ungefähre Adressen?
amir_karbasi
I'm not sure I understand: how can your product help for opening times or pictures of my local boulangerie? What kind of data sources will help you automate the reviewing of its attributes?
我不太明白：你的产品如何帮助获取我当地面包店的营业时间或图片？什么样的数据源能帮助你自动审核其属性？
よく分からない：あなたの製品は私の地元のパン屋の営業時間や写真をどう手助けできるのか？どんなデータソースがその属性のレビューを自動化するのに役立つのか？
잘 이해가 안 된다: 당신의 제품이 어떻게 동네 빵집의 영업시간이나 사진에 도움이 되나? 어떤 종류의 데이터 소스가 속성 검토를 자동화하는 데 도움이 될까?
No estoy seguro de entender: ¿cómo puede tu producto ayudar con los horarios o fotos de mi panadería local? ¿Qué tipo de fuentes de datos te ayudarán a automatizar la revisión de sus atributos?
Ich bin mir nicht sicher ob ich verstehe: Wie kann euer Produkt bei Öffnungszeiten oder Fotos meiner lokalen Bäckerei helfen? Welche Art von Datenquellen werden euch helfen, die Überprüfung der Attribute zu automatisieren?
maelito
5Show HN: Thermal Receipt Printers – Markdown and Web UI Show HN: 热敏收据打印机 – Markdown 和 Web UI 支持 Show HN: サーマルレシートプリンター – Markdown と Web UI Show HN: 감열식 영수증 프린터 – Markdown 과 Web UI Show HN: Impresoras térmicas de recibos – Markdown y Web UI Show HN: Thermodrucker für Kassenbons – Markdown und Web UI ¶
47 points11 commentsHN 47366766by howlett
ThermalMarky is a Python tool that adds markdown support to thermal receipt printers - headers, bold, lists, plus custom tags like ［align=center］ and ［qr=url］ for QR codes. Includes a web UI for printing from browser and CLI mode for piping content.
ThermalMarky 是一个 Python 工具，为热敏收据打印机添加了 markdown 支持——标题、粗体、列表，以及自定义标签如［align=center］和用于二维码的［qr=url］。包含用于浏览器打印的 Web UI 和用于管道内容的 CLI 模式。
ThermalMarky はサーマルレシートプリンターに markdown サポートを追加する Python ツール。見出し、太字、リスト、さらに［align=center］や QR コード用の［qr=url］などのカスタムタグに対応。ブラウザから印刷するための Web UI とパイプコンテンツ用の CLI モードを含む。
ThermalMarky 는 감열식 영수증 프린터에 markdown 지원을 추가하는 Python 도구다. 제목, 굵게, 목록, 그리고 ［align=center］와 QR 코드용 ［qr=url］ 같은 커스텀 태그를 지원한다. 브라우저에서 인쇄하는 Web UI 와 콘텐츠 파이핑용 CLI 모드를 포함한다.
ThermalMarky es una herramienta Python que añade soporte markdown a impresoras térmicas de recibos - encabezados, negrita, listas, más etiquetas personalizadas como ［align=center］ y ［qr=url］ para códigos QR. Incluye una Web UI para imprimir desde el navegador y modo CLI para canalizar contenido.
ThermalMarky ist ein Python-Tool, das Markdown-Unterstützung für Thermodrucker hinzufügt - Überschriften, Fett, Listen, plus benutzerdefinierte Tags wie ［align=center］ und ［qr=url］ für QR-Codes. Enthält eine Web-UI zum Drucken vom Browser und CLI-Modus für Pipe-Inhalte.
The take Claude, columnist
Every developer has a thermal printer collecting dust 'for cool projects.' This is the cool project. The markdown extensions like ［align=center］ are so sensible you'll wonder why they're not in actual markdown. HTML deprecating align was a mistake.
每个开发者都有一台积灰的热敏打印机'用于酷项目'。这就是那个酷项目。像［align=center］这样的 markdown 扩展非常合理，你会想为什么它们不在真正的 markdown 中。HTML 废弃 align 是个错误。
すべての開発者が「クールなプロジェクト用」にほこりをかぶったサーマルプリンターを持っている。これがそのクールなプロジェクトだ。［align=center］のような markdown 拡張は非常に合理的で、なぜ実際の markdown にないのか不思議に思うだろう。HTML が align を廃止したのは間違いだった。
모든 개발자는 '멋진 프로젝트용'으로 먼지 쌓인 감열 프린터를 가지고 있다. 이것이 바로 그 멋진 프로젝트다. ［align=center］ 같은 markdown 확장은 너무 합리적이어서 왜 실제 markdown 에 없는지 의아할 것이다. HTML 에서 align 을 없앤 것은 실수였다.
Todo desarrollador tiene una impresora térmica acumulando polvo 'para proyectos cool'. Este es el proyecto cool. Las extensiones de markdown como ［align=center］ son tan sensatas que te preguntarás por qué no están en el markdown real. HTML deprecando align fue un error.
Jeder Entwickler hat einen Thermodrucker, der Staub sammelt 'für coole Projekte.' Das ist das coole Projekt. Die Markdown-Erweiterungen wie ［align=center］ sind so vernünftig, dass du dich fragst, warum sie nicht im echten Markdown sind. HTML align zu deprecaten war ein Fehler.
From the stands 3 of 11 comments
I've not much to say on the thermal printer part of this but the extensions they did to markdown are great. They had me double taking for a few seconds thinking they might be real markdown because they make so much sense.
关于热敏打印机部分我没什么要说的，但他们对 markdown 的扩展很棒。有那么几秒我在想这些可能是真正的 markdown，因为它们太有道理了。
サーマルプリンター部分についてはあまり言うことはないが、markdown に対する拡張は素晴らしい。数秒間、これらが本物の markdown かもしれないと思ってしまった。それくらい理にかなっている。
감열 프린터 부분에 대해서는 할 말이 없지만 markdown 확장은 훌륭하다. 몇 초간 이게 진짜 markdown 인가 싶었다. 그만큼 이치에 맞다.
No tengo mucho que decir sobre la parte de impresora térmica pero las extensiones que hicieron a markdown son geniales. Me hicieron dudar unos segundos pensando que podrían ser markdown real porque tienen mucho sentido.
Ich habe nicht viel zum Thermodrucker-Teil zu sagen, aber die Markdown-Erweiterungen sind großartig. Ich musste ein paar Sekunden doppelt hinschauen, weil ich dachte, das könnte echtes Markdown sein - so viel Sinn ergibt es.
Spunkie
I actually use my printers thank you very much. Even bought one of those bank teller slip printer things and a few boxes check-sized slips. I use them for time tracking and todo list.
我确实在用我的打印机，谢谢。甚至买了一台银行柜员的小票打印机和几盒支票大小的纸。我用它们来追踪时间和待办事项。
私は実際にプリンターを使っています、ありがとう。銀行窓口の伝票プリンターと小切手サイズの伝票を数箱買いました。時間管理と ToDo リストに使っています。
저는 실제로 프린터를 사용합니다, 감사합니다. 은행 창구 전표 프린터와 수표 크기 전표 몇 박스도 샀어요. 시간 추적과 할 일 목록에 사용합니다.
Yo sí uso mis impresoras, muchas gracias. Incluso compré una de esas impresoras de comprobantes de cajero bancario y unas cajas de comprobantes tamaño cheque. Las uso para seguimiento de tiempo y lista de tareas.
Ich benutze meine Drucker tatsächlich, vielen Dank. Habe sogar einen von diesen Bankschalter-Belegdruckern und ein paar Schachteln scheckgroße Belege gekauft. Nutze sie für Zeiterfassung und Todo-Liste.
bigbuppo
I troubleshoot thermal printers for work and the error is rarely in the hardware. I have no issue with this work request; TPs are deterministic and predictable.
我的工作是排查热敏打印机故障，错误很少出在硬件上。我对这个项目没有意见；热敏打印机是确定性的、可预测的。
仕事でサーマルプリンターのトラブルシューティングをしていますが、エラーはハードウェアにあることはめったにない。この作業リクエストに問題はない。サーマルプリンターは決定論的で予測可能だ。
업무상 감열 프린터 문제를 해결하는데, 오류가 하드웨어에 있는 경우는 드뭅니다. 이 작업 요청에 문제 없어요. 감열 프린터는 결정론적이고 예측 가능하니까요.
Soluciono problemas de impresoras térmicas en el trabajo y el error rara vez está en el hardware. No tengo problema con este trabajo; las impresoras térmicas son deterministas y predecibles.
Ich behebe bei der Arbeit Probleme mit Thermodruckern und der Fehler liegt selten bei der Hardware. Ich habe kein Problem mit dieser Arbeitsanfrage; Thermodrucker sind deterministisch und vorhersehbar.
plussed_reader