No. 4423rd of 7 editions that day← Earlier Later →
API keys go rogue, RAM eats profits, and OpenAI discovers execution isn't a moat
- Google API keys: surprise, your Maps key can now access Gemini
- RAM costs doubled, HP PCs now 35% memory by price
- Ben Evans: OpenAI has users but no lock-in
- Standard Intelligence trains computer action model on 11M hours of video
- Swiss artist Simon Berger paints with a hammer on glass
1Google API keys weren't secrets, but then Gemini changed the rules Google API 密钥本不是秘密，但 Gemini 改变了规则 Google API キーは秘密ではなかった。しかし Gemini がルールを変えた Google API 키는 비밀이 아니었다. 그러나 Gemini 가 규칙을 바꿨다 Las claves API de Google no eran secretos, pero Gemini cambió las reglas Google API-Schlüssel waren keine Geheimnisse, aber dann änderte Gemini die Regeln ¶
235 points55 commentsHN 47156925by hiisthisthingon
Truffle Security discovered that Google API keys (like Maps/Firebase keys that Google told devs to embed in client-side code) can now silently access Gemini endpoints when the API is enabled on the same project. They found 2,863 live keys on public websites, including Google's own infrastructure. An attacker can access uploaded files, cached data, and rack up AI bills.
Truffle Security 发现，当项目启用 Gemini API 时，Google API 密钥（如 Maps/Firebase 密钥，Google 曾告诉开发者可以嵌入客户端代码）现在可以悄悄访问 Gemini 端点。他们在公开网站上发现了 2,863 个活跃密钥，包括 Google 自己的基础设施。攻击者可以访问上传的文件、缓存数据并产生 AI 账单。
Truffle Security は、プロジェクトで Gemini API が有効になると、Google API キー（Google が開発者にクライアントサイドコードに埋め込むよう指示していた Maps/Firebase キー）が密かに Gemini エンドポイントにアクセスできることを発見。公開サイトで 2,863 個のアクティブなキーを発見、Google 自身のインフラも含む。攻撃者はアップロードファイル、キャッシュデータにアクセスし、AI 料金を請求できる。
Truffle Security 는 프로젝트에서 Gemini API 가 활성화되면 Google API 키(Google 이 개발자에게 클라이언트 측 코드에 삽입하라고 했던 Maps/Firebase 키)가 조용히 Gemini 엔드포인트에 접근할 수 있다는 것을 발견. 공개 웹사이트에서 Google 자체 인프라를 포함해 2,863 개의 활성 키를 발견. 공격자는 업로드된 파일, 캐시 데이터에 접근하고 AI 요금을 청구할 수 있다.
Truffle Security descubrió que las claves API de Google (como las de Maps/Firebase que Google dijo a los desarrolladores que incrustaran en código del lado del cliente) ahora pueden acceder silenciosamente a los endpoints de Gemini cuando la API está habilitada en el mismo proyecto. Encontraron 2,863 claves activas en sitios web públicos, incluyendo la infraestructura de Google. Un atacante puede acceder a archivos subidos, datos en caché y acumular facturas de IA.
Truffle Security entdeckte, dass Google API-Schlüssel (wie Maps/Firebase-Schlüssel, die Google Entwicklern empfahl, in clientseitigen Code einzubetten) jetzt stillschweigend auf Gemini-Endpunkte zugreifen können, wenn die API im selben Projekt aktiviert ist. Sie fanden 2.863 aktive Schlüssel auf öffentlichen Websites, einschließlich Googles eigener Infrastruktur. Ein Angreifer kann auf hochgeladene Dateien, zwischengespeicherte Daten zugreifen und KI-Rechnungen anhäufen.
The take Claude, columnist
Google spent a decade telling developers 'these keys are fine to expose' and then retroactively made them secrets. The only thing more Google than this would be deprecating the fix six months later.
Google 花了十年告诉开发者'这些密钥暴露没问题'，然后追溯性地把它们变成了秘密。比这更 Google 的事情就是六个月后弃用这个修复。
Google は 10 年間開発者に「これらのキーは公開しても大丈夫」と言い続け、その後遡及的に秘密にした。これより Google らしいことは、6 ヶ月後にこの修正を非推奨にすることだけだ。
Google 은 10 년간 개발자들에게 '이 키들은 노출해도 괜찮다'고 말한 뒤 소급해서 비밀로 만들었다. 이보다 더 Google 스러운 일은 6 개월 후에 이 수정을 폐기하는 것뿐이다.
Google pasó una década diciéndoles a los desarrolladores 'estas claves están bien si se exponen' y luego retroactivamente las convirtió en secretos. Lo único más Google que esto sería depreciar la solución seis meses después.
Google hat ein Jahrzehnt lang Entwicklern gesagt 'diese Schlüssel können ruhig exponiert werden' und sie dann rückwirkend zu Geheimnissen gemacht. Das Einzige, was noch Google-hafter wäre, wäre die Lösung sechs Monate später zu deprecaten.
From the stands 3 of 55 comments
Retroactive Privilege Expansion. You created a Maps key three years ago and embedded it in your website's source code, exactly as Google instructed. Your public Maps key is now a Gemini credential.
追溯性权限提升。你三年前创建了一个 Maps 密钥并按照 Google 的指示嵌入网站源代码。你的公开 Maps 密钥现在是 Gemini 凭证。
遡及的権限昇格。3 年前に Maps キーを作成し、Google の指示通りにウェブサイトのソースコードに埋め込んだ。あなたの公開 Maps キーは今や Gemini 認証情報だ。
소급적 권한 상승. 3 년 전 Maps 키를 만들어 Google 지시대로 웹사이트 소스 코드에 삽입했다. 당신의 공개 Maps 키는 이제 Gemini 자격 증명이다.
Expansión retroactiva de privilegios. Creaste una clave de Maps hace tres años y la incrustaste en el código fuente de tu sitio web, exactamente como Google instruyó. Tu clave pública de Maps ahora es una credencial de Gemini.
Rückwirkende Privilegienerweiterung. Du hast vor drei Jahren einen Maps-Schlüssel erstellt und ihn genau wie von Google angewiesen in den Quellcode deiner Website eingebettet. Dein öffentlicher Maps-Schlüssel ist jetzt ein Gemini-Credential.
klooney
There are no 'leaked' keys if Google hasn't been calling them a secret. They should ideally prevent all keys created before Gemini from accessing Gemini.
如果 Google 没说它是秘密，就不存在'泄露'的密钥。他们应该阻止所有 Gemini 之前创建的密钥访问 Gemini。
Google が秘密と呼んでいないなら「漏洩」キーは存在しない。Gemini 以前に作成されたすべてのキーが Gemini にアクセスするのを防ぐべきだ。
Google 이 비밀이라고 부르지 않았다면 '유출된' 키는 없다. Gemini 이전에 생성된 모든 키가 Gemini 에 접근하는 것을 막아야 한다.
No hay claves 'filtradas' si Google no las ha llamado secreto. Idealmente deberían impedir que todas las claves creadas antes de Gemini accedan a Gemini.
Es gibt keine 'geleakten' Schlüssel, wenn Google sie nicht als Geheimnis bezeichnet hat. Sie sollten idealerweise alle vor Gemini erstellten Schlüssel am Zugriff auf Gemini hindern.
devsda
So that's how that happened. I had noticed some of Google's own keys hardcoded into older Android images were useable for Gemini until they all got disabled as leaked.
原来如此。我注意到一些 Google 自己硬编码在旧 Android 镜像中的密钥可以用于 Gemini，直到它们都被标记为泄露而禁用。
なるほどそういうことか。古い Android イメージにハードコードされた Google 自身のキーの一部が Gemini で使えることに気づいていたが、すべて漏洩として無効化された。
그래서 그렇게 된 거구나. 오래된 Android 이미지에 하드코딩된 Google 자체 키 일부가 Gemini 에서 사용 가능했는데, 모두 유출로 비활성화됐다.
Así que así fue como pasó. Había notado que algunas claves de Google codificadas en imágenes antiguas de Android eran utilizables para Gemini hasta que todas fueron deshabilitadas como filtradas.
So ist das also passiert. Mir war aufgefallen, dass einige von Googles eigenen Schlüsseln, die in älteren Android-Images hardcodiert waren, für Gemini nutzbar waren, bis sie alle als geleakt deaktiviert wurden.
oompty
2RAM now represents 35 percent of bill of materials for HP PCs RAM 现在占 HP PC 物料清单的 35% RAM が HP PC の部品表の 35% を占めるようになった RAM 이 이제 HP PC 부품 비용의 35% 를 차지 La RAM ahora representa el 35% del costo de materiales de las PC de HP RAM macht jetzt 35 Prozent der Materialkosten für HP-PCs aus ¶
153 points83 commentsHN 47161160by jnord
HP's CFO revealed that RAM has gone from 15-18% of PC bill of materials to 35% due to memory shortage. Memory costs have doubled sequentially and are expected to rise further into fiscal 2027. HP is responding by raising prices, offering lower RAM configurations, and cutting logistics costs with AI.
HP 首席财务官透露，由于内存短缺，RAM 已从 PC 物料清单的 15-18% 上升到 35%。内存成本环比翻倍，预计将持续上涨到 2027 财年。HP 正在通过提价、提供低 RAM 配置和用 AI 削减物流成本来应对。
HP の CFO は、メモリ不足により RAM が PC の部品表の 15-18% から 35% に上昇したことを明らかにした。メモリコストは前四半期比で倍増し、2027 会計年度までさらに上昇すると予想される。HP は価格引き上げ、低 RAM モデルの提供、AI による物流コスト削減で対応している。
HP CFO 는 메모리 부족으로 RAM 이 PC 부품 비용의 15-18% 에서 35% 로 상승했다고 밝혔다. 메모리 비용이 전분기 대비 두 배로 올랐고 2027 회계연도까지 계속 상승할 것으로 예상된다. HP 는 가격 인상, 저용량 RAM 구성 제공, AI 를 통한 물류 비용 절감으로 대응하고 있다.
El CFO de HP reveló que la RAM ha pasado del 15-18% del costo de materiales de PC al 35% debido a la escasez de memoria. Los costos de memoria se han duplicado secuencialmente y se espera que sigan aumentando hasta el año fiscal 2027. HP está respondiendo subiendo precios, ofreciendo configuraciones con menos RAM y reduciendo costos logísticos con IA.
HPs CFO enthüllte, dass RAM aufgrund von Speicherknappheit von 15-18% der PC-Materialkosten auf 35% gestiegen ist. Speicherkosten haben sich verdoppelt und werden voraussichtlich bis zum Geschäftsjahr 2027 weiter steigen. HP reagiert mit Preiserhöhungen, niedrigeren RAM-Konfigurationen und KI-gestützter Logistikkostenreduzierung.
The take Claude, columnist
The year is 2026 and we're back to worrying about memory costs like it's 1995. Maybe all those 'just use more RAM' Stack Overflow answers are finally coming home to roost.
2026 年了，我们又开始像 1995 年一样担心内存成本。也许 Stack Overflow 上那些'多用点 RAM'的回答终于要付出代价了。
2026 年になって、1995 年のようにメモリコストを心配している。Stack Overflow の「もっと RAM 使え」という回答がついにツケを払う時が来たのかもしれない。
2026 년인데 1995 년처럼 메모리 비용을 걱정하고 있다. Stack Overflow 의 '그냥 RAM 더 써' 답변들이 드디어 대가를 치를 때가 온 것 같다.
Es 2026 y estamos de vuelta preocupándonos por los costos de memoria como en 1995. Tal vez todas esas respuestas de Stack Overflow de 'solo usa más RAM' finalmente están pasando factura.
Es ist 2026 und wir machen uns wieder Sorgen über Speicherkosten wie 1995. Vielleicht kommen all diese 'nimm einfach mehr RAM' Stack-Overflow-Antworten endlich zurück.
From the stands 3 of 83 comments
I had my formative years in programming when memory usage was something you still worried about. Will we start to actually consider this in software solutions again as a result?
我在编程的成长期时，内存使用还是需要担心的事。我们会因此重新在软件解决方案中考虑这个问题吗？
私がプログラミングを学んだ頃は、メモリ使用量をまだ気にしていた時代だった。この結果、ソフトウェアソリューションで再びこれを考慮するようになるだろうか？
내가 프로그래밍을 배울 때는 메모리 사용량을 아직 걱정하던 시절이었다. 이 결과로 소프트웨어 솔루션에서 다시 이것을 고려하게 될까?
Mis años formativos en programación fueron cuando el uso de memoria era algo que aún preocupaba. ¿Empezaremos a considerar esto en soluciones de software de nuevo como resultado?
Meine prägenden Jahre in der Programmierung waren, als Speichernutzung noch etwas war, worüber man sich Sorgen machte. Werden wir das in Softwarelösungen wieder berücksichtigen?
travisgriggs
I am working on my side-product where I was exploring a Rockchip which required external memory that went from $3 to $32 and completely destroyed economics for me.
我在做一个副产品，探索一款需要外部内存的瑞芯微芯片，内存从 3 美元涨到 32 美元，完全破坏了我的经济模型。
外部メモリが必要な Rockchip を使った副業製品を作っていたが、メモリが 3 ドルから 32 ドルに上がり、経済性が完全に崩壊した。
외부 메모리가 필요한 Rockchip 을 사용한 사이드 프로젝트를 하고 있었는데, 메모리가 3 달러에서 32 달러로 올라서 경제성이 완전히 망가졌다.
Estoy trabajando en un producto secundario explorando un Rockchip que requería memoria externa que pasó de $3 a $32 y destruyó completamente la economía para mí.
Ich arbeite an einem Nebenprojekt mit einem Rockchip, der externen Speicher brauchte, der von 3$ auf 32$ stieg und die Wirtschaftlichkeit komplett zerstörte.
asadm
I think Europe should invest into manufacturing RAM. RAM isn't going anywhere, all of modern compute uses it.
我认为欧洲应该投资 RAM 制造。RAM 不会消失，所有现代计算都在使用它。
ヨーロッパは RAM 製造に投資すべきだと思う。RAM はなくならない、すべての現代のコンピューティングがそれを使っている。
유럽이 RAM 제조에 투자해야 한다고 생각한다. RAM 은 사라지지 않을 것이고, 모든 현대 컴퓨팅이 그것을 사용한다.
Creo que Europa debería invertir en fabricar RAM. La RAM no va a ninguna parte, toda la computación moderna la usa.
Ich denke, Europa sollte in RAM-Fertigung investieren. RAM verschwindet nicht, alle moderne Computernutzung verwendet es.
Aerroon
3How will OpenAI compete? OpenAI 将如何竞争？ OpenAI はどう競争するのか？ OpenAI 는 어떻게 경쟁할 것인가? ¿Cómo competirá OpenAI? Wie wird OpenAI konkurrieren? ¶
132 points134 commentsHN 47158975by iamskeole
Ben Evans argues OpenAI lacks durable competitive advantages: no unique technology (models are commoditized), shallow user engagement (80% send <1000 messages/year), no network effects, and incumbents like Google/Meta are catching up with distribution advantages. The company's platform strategy may not create the lock-in that Windows or iOS had.
Ben Evans 认为 OpenAI 缺乏持久的竞争优势：没有独特技术（模型已商品化）、用户参与度浅（80% 用户每年发送不到 1000 条消息）、没有网络效应，而 Google/Meta 等巨头正凭借分发优势追赶。公司的平台战略可能无法创造 Windows 或 iOS 那样的锁定效应。
Ben Evans は OpenAI には持続的な競争優位性がないと主張：独自技術なし（モデルはコモディティ化）、ユーザーエンゲージメントが浅い（80% が年間 1000 メッセージ未満）、ネットワーク効果なし、Google/Meta などの既存企業が配信優位性で追い上げ中。プラットフォーム戦略は Windows や iOS のようなロックインを生み出せないかもしれない。
Ben Evans 는 OpenAI 에 지속적인 경쟁 우위가 없다고 주장: 고유 기술 없음(모델은 상품화됨), 얕은 사용자 참여(80% 가 연간 1000 개 미만 메시지), 네트워크 효과 없음, Google/Meta 같은 기존 업체들이 배포 우위로 따라잡는 중. 플랫폼 전략이 Windows 나 iOS 같은 락인을 만들지 못할 수도 있다.
Ben Evans argumenta que OpenAI carece de ventajas competitivas duraderas: sin tecnología única (los modelos están comoditizados), engagement superficial (80% envía <1000 mensajes/año), sin efectos de red, y los incumbentes como Google/Meta están alcanzándolos con ventajas de distribución. La estrategia de plataforma puede no crear el lock-in que Windows o iOS tenían.
Ben Evans argumentiert, dass OpenAI keine dauerhaften Wettbewerbsvorteile hat: keine einzigartige Technologie (Modelle sind commoditisiert), oberflächliches Nutzerengagement (80% senden <1000 Nachrichten/Jahr), keine Netzwerkeffekte, und Platzhirsche wie Google/Meta holen mit Distributionsvorteilen auf. Die Plattformstrategie schafft möglicherweise nicht den Lock-in, den Windows oder iOS hatten.
The take Claude, columnist
The thesis that having 800 million users who can't think of anything to do with your product is somehow a moat is... optimistic. At least Netscape had nostalgia going for it.
认为拥有 8 亿不知道用你产品做什么的用户是某种护城河，这种论点...挺乐观的。至少 Netscape 还有怀旧情怀。
8 億人のユーザーがいて、誰も製品で何をすればいいかわからないのが何らかの堀だという主張は...楽観的だ。少なくとも Netscape にはノスタルジーがあった。
제품으로 뭘 해야 할지 모르는 8 억 명의 사용자가 있다는 게 어떤 해자라는 주장은... 낙관적이다. 적어도 Netscape 에는 향수가 있었다.
La tesis de que tener 800 millones de usuarios que no saben qué hacer con tu producto es de alguna manera un foso es... optimista. Al menos Netscape tenía la nostalgia a su favor.
Die These, dass 800 Millionen Nutzer, die nicht wissen, was sie mit deinem Produkt anfangen sollen, irgendwie ein Burggraben ist... ist optimistisch. Wenigstens hatte Netscape Nostalgie auf seiner Seite.
From the stands 3 of 134 comments
Everyone is actually underestimating stickiness. My wife uses ChatGPT daily but has found no reason to try anything else. People have hundreds of conversations that can't be easily moved elsewhere.
大家实际上低估了粘性。我妻子每天都用 ChatGPT，但没发现任何理由去尝试别的。人们有数百个对话无法轻易迁移到别处。
みんな実際には粘着性を過小評価している。妻は毎日 ChatGPT を使っているが、他のものを試す理由を見つけていない。人々には簡単に移行できない何百もの会話がある。
모두가 실제로 점착성을 과소평가하고 있다. 내 아내는 매일 ChatGPT 를 사용하지만 다른 것을 시도할 이유를 찾지 못했다. 사람들은 쉽게 옮길 수 없는 수백 개의 대화가 있다.
Todos están subestimando la adherencia. Mi esposa usa ChatGPT a diario pero no ha encontrado razón para probar otra cosa. La gente tiene cientos de conversaciones que no pueden moverse fácilmente.
Alle unterschätzen tatsächlich die Bindung. Meine Frau nutzt ChatGPT täglich, hat aber keinen Grund gefunden, etwas anderes zu probieren. Die Leute haben Hunderte von Gesprächen, die nicht einfach woanders hin verschoben werden können.
shubhamjain
I just wonder how long it'll take local models to be good enough for 99% of use cases. My hunch is that in five years we'll look back and see current OpenAI as something like a 1970's VAX system.
我只是想知道本地模型需要多久才能满足 99% 的用例。我的直觉是五年后我们会把现在的 OpenAI 看作 70 年代的 VAX 系统。
ローカルモデルが 99% のユースケースに十分良くなるまでどれくらいかかるか気になる。私の直感では、5 年後には現在の OpenAI を 70 年代の VAX システムのように振り返るだろう。
로컬 모델이 99% 의 사용 사례에 충분해지는 데 얼마나 걸릴지 궁금하다. 내 직감으로는 5 년 후에 현재의 OpenAI 를 70 년대 VAX 시스템처럼 볼 것이다.
Me pregunto cuánto tardará hasta que los modelos locales sean suficientemente buenos para el 99% de los casos de uso. Mi intuición es que en cinco años veremos al OpenAI actual como un sistema VAX de los 70.
Ich frage mich nur, wie lange es dauert, bis lokale Modelle gut genug für 99% der Anwendungsfälle sind. Meine Vermutung ist, dass wir in fünf Jahren auf das heutige OpenAI zurückblicken wie auf ein VAX-System der 70er.
daxfohl
All they need to do is fund thousands of vibe coders to create apps using their model. Why do I STILL have to do taxes with external tools? OpenAI should build everything themselves.
他们只需要资助数千名 vibe 程序员用他们的模型创建应用。为什么我还得用外部工具报税？OpenAI 应该自己构建一切。
彼らがすべきことは、数千人の vibe コーダーに自社モデルを使ったアプリを作らせることだ。なぜまだ外部ツールで税金をやらなきゃいけないんだ？OpenAI はすべてを自分で作るべきだ。
그들이 해야 할 일은 수천 명의 vibe 코더들에게 자기 모델로 앱을 만들게 하는 것이다. 왜 아직도 외부 도구로 세금을 내야 하나? OpenAI 가 모든 것을 직접 만들어야 한다.
Todo lo que necesitan hacer es financiar miles de vibe coders para crear apps usando su modelo. ¿Por qué TODAVÍA tengo que hacer impuestos con herramientas externas? OpenAI debería construir todo ellos mismos.
Alles was sie tun müssen, ist Tausende von Vibe-Codern zu finanzieren, um Apps mit ihrem Modell zu erstellen. Warum muss ich IMMER NOCH Steuern mit externen Tools machen? OpenAI sollte alles selbst bauen.
readitalready
4The First Fully General Computer Action Model :ai:research:computer-use 首个完全通用的计算机操作模型 初の完全汎用コンピュータアクションモデル 최초의 완전 범용 컴퓨터 액션 모델 El primer modelo de acción computacional totalmente general Das erste vollständig allgemeine Computer-Aktionsmodell ¶
197 points58 commentsHN 47125014by nee1r
Standard Intelligence trained FDM-1 on 11 million hours of screen recording video using an inverse dynamics model to auto-label actions. Their video encoder compresses 2 hours of 30 FPS video into 1M tokens (100x more efficient than OpenAI). The model can do CAD modeling, drive a car, and fuzz UIs. It runs at 30 FPS with 11ms latency.
Standard Intelligence 使用逆向动力学模型自动标注动作，在 1100 万小时的屏幕录制视频上训练了 FDM-1。他们的视频编码器将 2 小时 30 FPS 视频压缩到 100 万 token（比 OpenAI 效率高 100 倍）。该模型可以做 CAD 建模、驾驶汽车和模糊测试 UI。它以 30 FPS 运行，延迟 11 毫秒。
Standard Intelligence は逆動力学モデルを使用してアクションを自動ラベル付けし、1100 万時間の画面録画ビデオで FDM-1 を訓練した。ビデオエンコーダは 2 時間の 30 FPS ビデオを 100 万トークンに圧縮（OpenAI より 100 倍効率的）。モデルは CAD モデリング、車の運転、UI ファジングが可能。30 FPS で動作し、レイテンシは 11ms。
Standard Intelligence 는 역동역학 모델을 사용해 액션을 자동 라벨링하여 1,100 만 시간의 화면 녹화 비디오로 FDM-1 을 훈련했다. 비디오 인코더는 2 시간의 30 FPS 비디오를 100 만 토큰으로 압축(OpenAI 보다 100 배 효율적). 모델은 CAD 모델링, 자동차 운전, UI 퍼징이 가능. 30 FPS 로 실행되며 지연 시간은 11ms.
Standard Intelligence entrenó FDM-1 en 11 millones de horas de video de grabación de pantalla usando un modelo de dinámica inversa para etiquetar acciones automáticamente. Su codificador de video comprime 2 horas de video a 30 FPS en 1M de tokens (100x más eficiente que OpenAI). El modelo puede hacer modelado CAD, conducir un coche y hacer fuzzing de UIs. Funciona a 30 FPS con 11ms de latencia.
Standard Intelligence trainierte FDM-1 auf 11 Millionen Stunden Bildschirmaufzeichnungsvideo mit einem inversen Dynamikmodell zur automatischen Aktionsmarkierung. Ihr Video-Encoder komprimiert 2 Stunden 30-FPS-Video in 1M Token (100x effizienter als OpenAI). Das Modell kann CAD-Modellierung, Auto fahren und UI-Fuzzing. Es läuft mit 30 FPS bei 11ms Latenz.
The take Claude, columnist
Finally, someone figured out the obvious: if you want AI to use computers, maybe train it on videos of people using computers instead of paying contractors to write 'click the blue button' 40,000 times.
终于有人想明白了显而易见的事：如果你想让 AI 使用电脑，也许应该用人们使用电脑的视频来训练它，而不是付钱让外包人员写 4 万次'点击蓝色按钮'。
やっと誰かが明らかなことに気づいた：AI にコンピュータを使わせたいなら、請負業者に「青いボタンをクリック」と 4 万回書かせる代わりに、人がコンピュータを使っているビデオで訓練すればいい。
드디어 누군가 명백한 것을 깨달았다: AI 가 컴퓨터를 사용하게 하고 싶다면, 계약자들에게 '파란 버튼 클릭'을 4 만 번 쓰게 하는 대신 사람들이 컴퓨터를 사용하는 비디오로 훈련시키면 된다.
Finalmente, alguien descubrió lo obvio: si quieres que la IA use computadoras, quizás entrenarla con videos de personas usando computadoras en lugar de pagar a contratistas para escribir 'click en el botón azul' 40,000 veces.
Endlich hat jemand das Offensichtliche erkannt: Wenn man will, dass KI Computer benutzt, sollte man sie vielleicht mit Videos von Menschen trainieren, die Computer benutzen, anstatt Auftragnehmer zu bezahlen, 'klicke auf den blauen Button' 40.000 Mal zu schreiben.
From the stands 3 of 58 comments
I'm Neel, been holed up in our south park office for the past year working on model training. This is a very different type of computer use model - we train on the internet.
我是 Neel，过去一年一直在我们南方公园的办公室里研究模型训练。这是一种非常不同类型的计算机使用模型——我们在互联网上训练。
Neel です。過去 1 年間サウスパークのオフィスにこもってモデルトレーニングに取り組んでいました。これは非常に異なるタイプのコンピュータ使用モデルです - インターネット上で訓練しています。
저는 Neel 입니다. 지난 1 년간 사우스 파크 사무실에 틀어박혀 모델 훈련 작업을 했습니다. 이것은 매우 다른 유형의 컴퓨터 사용 모델입니다 - 우리는 인터넷에서 훈련합니다.
Soy Neel, he estado encerrado en nuestra oficina de south park el último año trabajando en entrenamiento de modelos. Este es un tipo muy diferente de modelo de uso de computadora - entrenamos en internet.
Ich bin Neel, habe das letzte Jahr in unserem South-Park-Büro verbracht und an Modelltraining gearbeitet. Dies ist ein sehr anderer Typ von Computer-Use-Modell - wir trainieren im Internet.
nee1r
This seems like really great research, and the first time I've seen overwhelming praise on HN. Your title is not doing you any favors - I fully expected some half baked GitHub repo, but instead found something truly awesome.
这看起来是非常棒的研究，也是我第一次在 HN 看到压倒性的好评。你的标题没帮到你——我本以为是某个半成品 GitHub 仓库，结果发现是真正了不起的东西。
これは本当に素晴らしい研究で、HN で圧倒的な賞賛を見たのは初めてです。タイトルが損してる - 半端な GitHub リポジトリを予想していたが、本当に素晴らしいものを見つけた。
이건 정말 훌륭한 연구 같고, HN 에서 압도적인 찬사를 본 건 처음이다. 제목이 손해를 보고 있다 - 대충 만든 GitHub 저장소를 예상했는데, 정말 대단한 것을 발견했다.
Esto parece investigación realmente genial, y la primera vez que veo elogios abrumadores en HN. Tu título no te está ayudando - esperaba un repo de GitHub a medio hacer, pero encontré algo verdaderamente increíble.
Das scheint wirklich großartige Forschung zu sein, und das erste Mal, dass ich überwältigendes Lob auf HN sehe. Dein Titel tut dir keinen Gefallen - ich erwartete ein halbfertiges GitHub-Repo, fand aber etwas wirklich Großartiges.
kylenessen
I really liked the point about ctrl-c only being able to be labelled retrocausally. The past does encode the future, but an agentic decision is precisely where the future is more informative than the past.
我真的很喜欢关于 ctrl-c 只能回溯标注的观点。过去确实编码了未来，但智能体决策正是未来比过去更具信息量的地方。
ctrl-c が遡及的にしかラベル付けできないという点が本当に気に入りました。過去は確かに未来をエンコードしているが、エージェント的決定は正に未来が過去より情報豊富な場所だ。
ctrl-c 가 소급해서만 라벨링될 수 있다는 점이 정말 좋았다. 과거가 미래를 인코딩하지만, 에이전트적 결정은 정확히 미래가 과거보다 더 정보가 풍부한 곳이다.
Me gustó mucho el punto sobre ctrl-c solo pudiendo ser etiquetado retrocausalmente. El pasado codifica el futuro, pero una decisión agéntica es precisamente donde el futuro es más informativo que el pasado.
Mir gefiel der Punkt, dass ctrl-c nur retrokusal gelabelt werden kann. Die Vergangenheit kodiert die Zukunft, aber eine agentische Entscheidung ist genau dort, wo die Zukunft informativer ist als die Vergangenheit.
clemvonstengel
5Artist who "paints" portraits on glass by hitting it with a hammer 用锤子敲击玻璃"画"肖像的艺术家 ハンマーでガラスを叩いて肖像画を"描く"アーティスト 망치로 유리를 쳐서 초상화를 "그리는" 예술가 El artista que "pinta" retratos en vidrio golpeándolo con un martillo Künstler, der Porträts auf Glas "malt", indem er es mit einem Hammer schlägt ¶
107 points38 commentsHN 47112299by cs702
Swiss artist Simon Berger creates portraits by strategically striking safety glass with a hammer. A former carpenter, he developed this technique while pondering what to do with car windshields. The closer and briefer the blows, the stronger the contrasts. The hammer becomes an amplifier of effects rather than a tool of destruction.
瑞士艺术家 Simon Berger 通过战略性地用锤子敲击安全玻璃来创作肖像。他曾是木匠，在思考如何处理汽车挡风玻璃时开发了这种技术。敲击越近越短促，对比度越强。锤子成为效果放大器而非破坏工具。
スイスのアーティスト Simon Berger は、ハンマーで安全ガラスを戦略的に叩いて肖像画を制作。元大工の彼は、車のフロントガラスをどうするか考えていた時にこの技法を開発。打撃が近く短いほど、コントラストが強くなる。ハンマーは破壊の道具ではなく効果の増幅器となる。
스위스 예술가 Simon Berger 는 망치로 안전유리를 전략적으로 쳐서 초상화를 만든다. 전직 목수인 그는 자동차 앞유리를 어떻게 할지 고민하다가 이 기법을 개발했다. 타격이 가깝고 짧을수록 대비가 강해진다. 망치는 파괴 도구가 아니라 효과 증폭기가 된다.
El artista suizo Simon Berger crea retratos golpeando estratégicamente vidrio de seguridad con un martillo. Ex carpintero, desarrolló esta técnica mientras pensaba qué hacer con parabrisas de coches. Cuanto más cercanos y breves los golpes, más fuertes los contrastes. El martillo se convierte en un amplificador de efectos en lugar de una herramienta de destrucción.
Der Schweizer Künstler Simon Berger erstellt Porträts, indem er Sicherheitsglas strategisch mit einem Hammer schlägt. Als ehemaliger Zimmermann entwickelte er diese Technik, während er überlegte, was er mit Autoscheiben machen sollte. Je näher und kürzer die Schläge, desto stärker die Kontraste. Der Hammer wird zum Effektverstärker statt zum Zerstörungswerkzeug.
The take Claude, columnist
In an age where everyone's trying to get AI to make art, this guy is out here literally beating glass into submission. Peak human energy.
在这个人人都想让 AI 创作艺术的时代，这哥们在这儿硬生生把玻璃锤服了。人类能量巅峰。
誰もが AI にアートを作らせようとしている時代に、この人はガラスを文字通り叩きのめしている。人間のエネルギーの頂点。
모두가 AI 에게 예술을 만들게 하려는 시대에, 이 사람은 유리를 말 그대로 두들겨 패고 있다. 인간 에너지의 정점.
En una era donde todos intentan que la IA haga arte, este tipo está literalmente golpeando vidrio hasta someterlo. Pico de energía humana.
In einer Zeit, in der jeder versucht, KI Kunst machen zu lassen, ist dieser Typ hier und prügelt buchstäblich Glas in die Unterwerfung. Menschliche Energie auf dem Höhepunkt.
From the stands 3 of 38 comments
2D artists who engage in strange mediums generally only make realistic closeup portraits. I opened the page and it seems like that's the vast majority of his work. As an artist myself, I'm always like ehhhhh when I see this.
从事奇特媒介的 2D 艺术家通常只做写实的近距离肖像。我打开页面发现这确实是他大部分作品。作为艺术家，每次看到这个我都觉得 emmm。
変わった媒体を使う 2D アーティストは一般的にリアルなクローズアップ肖像画しか作らない。ページを開いたら彼の作品の大部分がそうだった。アーティストとして、これを見るといつもうーんと思う。
이상한 매체를 사용하는 2D 아티스트들은 일반적으로 사실적인 클로즈업 초상화만 만든다. 페이지를 열어보니 그의 작품 대부분이 그랬다. 아티스트로서 이런 걸 볼 때마다 음... 하게 된다.
Los artistas 2D que trabajan con medios extraños generalmente solo hacen retratos realistas de cerca. Abrí la página y parece que eso es la gran mayoría de su trabajo. Como artista, siempre pienso ehhh cuando veo esto.
2D-Künstler, die mit seltsamen Medien arbeiten, machen generell nur realistische Nahaufnahme-Porträts. Ich öffnete die Seite und das scheint die große Mehrheit seiner Arbeit zu sein. Als Künstler denke ich immer ehhhh, wenn ich das sehe.
kdheiwns
Reminds me of the artist that shipped glass cubes via FedEx, letting the box throwers make the art for him.
让我想起那个通过 FedEx 寄送玻璃立方体的艺术家，让快递员扔箱子来为他创作艺术。
FedEx でガラスキューブを送り、箱を投げる人にアートを作らせたアーティストを思い出す。
FedEx 로 유리 큐브를 보내서 택배 직원들이 박스를 던지게 해서 예술을 만든 아티스트가 생각난다.
Me recuerda al artista que enviaba cubos de vidrio por FedEx, dejando que los que tiran cajas hicieran el arte por él.
Erinnert mich an den Künstler, der Glaswürfel per FedEx verschickte und die Paketwerfer die Kunst für ihn machen ließ.
ortusdux
Is it all it's cracked up to be?
这作品真的那么厉害吗？（双关：cracked 既是'厉害'也是'破裂'）
この作品、本当にすごい（cracked: すごい/ひび割れた）のか？
이게 정말 대단한(cracked: 대단한/깨진) 건가?
¿Es todo lo que se dice que es? (juego de palabras: cracked significa tanto 'genial' como 'agrietado')
Ist es wirklich so gut (cracked: gut/gesprungen) wie man sagt?
downboots