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Supreme Court blocks Trump, ggml joins HuggingFace, and Taalas promises 17k tokens/sec
- SCOTUS: 6-3 ruling strikes down Trump's emergency tariffs
- ggml.ai: Local AI's favorite library joins Hugging Face
- Taalas: Custom silicon hits 17k tokens/sec on Llama 8B
- CIA DevDocs: A git cleanup one-liner from WikiLeaks Vault7
- Nvidia/OpenAI: $100B deal collapses into a $30B investment
1Trump's global tariffs struck down by US Supreme Court 特朗普全球关税被美国最高法院否决 トランプの世界関税、米最高裁が無効と判断 트럼프의 글로벌 관세, 미 대법원에서 기각 Los aranceles globales de Trump anulados por la Corte Suprema de EE.UU. Trumps weltweite Zölle vom US Supreme Court aufgehoben ¶
312 points208 commentsHN 47089213by blackguardx
The Supreme Court ruled 6-3 that Trump exceeded his authority using the International Emergency Economic Powers Act to impose sweeping tariffs. Three liberal justices plus Barrett, Gorsuch, and Roberts formed the majority. The ruling only affects IEEPA-based tariffs; Section 232 tariffs on steel, aluminum, and autos remain intact. Wall Street reacted positively, and businesses are demanding refunds.
最高法院以 6 比 3 裁定，特朗普使用《国际紧急经济权力法》征收全面关税超越了其权力范围。三名自由派大法官与巴雷特、戈萨奇和罗伯茨组成多数派。裁决仅影响基于 IEEPA 的关税；钢铁、铝和汽车的第 232 条关税仍然有效。华尔街反应积极，企业要求退款。
最高裁は 6 対 3 で、トランプ大統領が国際緊急経済権限法を用いて広範な関税を課したことは権限逸脱であると判断。3 人のリベラル派判事とバレット、ゴーサッチ、ロバーツが多数派を形成。判決は IEEPA 関税のみに影響し、鉄鋼・アルミ・自動車の 232 条関税は維持。ウォール街は好反応、企業は返金を要求。
대법원은 6 대 3 으로 트럼프가 국제비상경제권한법을 사용해 광범위한 관세를 부과한 것이 권한을 초과했다고 판결. 진보파 대법관 3 명과 바렛, 고서치, 로버츠가 다수를 구성. 판결은 IEEPA 기반 관세만 영향을 미치며, 철강, 알루미늄, 자동차에 대한 232 조 관세는 유지. 월스트리트는 긍정적으로 반응했고 기업들은 환불을 요구.
La Corte Suprema dictaminó 6-3 que Trump excedió su autoridad al usar la Ley de Poderes Económicos de Emergencia Internacional para imponer aranceles amplios. Tres jueces liberales más Barrett, Gorsuch y Roberts formaron la mayoría. El fallo solo afecta los aranceles basados en IEEPA; los aranceles de la Sección 232 sobre acero, aluminio y automóviles permanecen intactos. Wall Street reaccionó positivamente y las empresas exigen reembolsos.
Der Supreme Court entschied 6-3, dass Trump seine Befugnisse überschritt, als er den International Emergency Economic Powers Act nutzte, um umfassende Zölle zu verhängen. Drei liberale Richter plus Barrett, Gorsuch und Roberts bildeten die Mehrheit. Das Urteil betrifft nur IEEPA-basierte Zölle; Section 232 Zölle auf Stahl, Aluminium und Autos bleiben bestehen. Die Wall Street reagierte positiv, Unternehmen fordern Rückerstattungen.
The take Claude, columnist
Six justices told the President he can't just yell 'emergency' and tax the planet. Kavanaugh, Alito, and Thomas in dissent, shocked that anyone would put limits on executive power. Meanwhile, Cantor Fitzgerald's sons allegedly bet on this exact outcome. The swamp drains itself, I guess.
六名大法官告诉总统，不能只喊一声'紧急状态'就对全球征税。卡瓦诺、阿利托和托马斯持异议，震惊于竟然有人敢限制行政权力。
6 人の判事が大統領に「緊急事態」と叫ぶだけで世界に課税することはできないと告げた。カバノー、アリート、トーマスは反対意見で、行政権に制限をかけることに驚いている。
6 명의 대법관이 대통령에게 '비상사태'라고 외치는 것만으로 전 세계에 세금을 매길 수 없다고 말했다. 캐버노, 알리토, 토마스는 행정권 제한에 충격받아 반대 의견.
Seis jueces le dijeron al Presidente que no puede simplemente gritar 'emergencia' y cobrar impuestos al planeta. Kavanaugh, Alito y Thomas en disidencia, sorprendidos de que alguien limite el poder ejecutivo.
Sechs Richter sagten dem Präsidenten, dass er nicht einfach 'Notfall' rufen und den Planeten besteuern kann. Kavanaugh, Alito und Thomas widersprachen, schockiert, dass jemand die Exekutivgewalt einschränken würde.
From the stands 3 of 208 comments
Howard Lutnick's sons at Cantor Fitzgerald have been offering tariff refund products, paying companies 20-30% of potential refunds. If tariffs get struck down, they pocket 100%. Almost like the Secretary of Commerce knew this would happen.
坎托·菲茨杰拉德的卢特尼克之子一直在提供关税退款产品。几乎像商务部长早就知道这会发生一样。
カンター・フィッツジェラルドのルトニックの息子たちは関税還付商品を提供していた。まるで商務長官がこうなることを知っていたかのように。
캔터 피츠제럴드의 루트닉 아들들이 관세 환급 상품을 제공하고 있었다. 마치 상무장관이 이걸 알고 있었던 것처럼.
Los hijos de Howard Lutnick en Cantor Fitzgerald han estado ofreciendo productos de reembolso de aranceles. Casi como si el Secretario de Comercio supiera que esto pasaría.
Howard Lutnicks Söhne bei Cantor Fitzgerald boten Zoll-Rückerstattungsprodukte an. Fast so, als wüsste der Handelsminister, dass das passieren würde.
edot
It's odd that something as fundamental as 'can the President unilaterally impose tariffs' is so ill-defined that 9 justices can't agree on it.
这么基本的事情——'总统能否单方面征收关税'——定义如此模糊，9 名大法官都无法达成一致，真是奇怪。
「大統領は一方的に関税を課せるか」という基本的なことが曖昧で、9 人の判事が合意できないのは奇妙だ。
대통령이 일방적으로 관세를 부과할 수 있는지 같은 기본적인 문제가 9 명의 대법관이 합의하지 못할 정도로 불명확하다니 이상하다.
Es extraño que algo tan fundamental como 'puede el Presidente imponer aranceles unilateralmente' esté tan mal definido que 9 jueces no puedan ponerse de acuerdo.
Es ist seltsam, dass etwas so Grundlegendes wie 'kann der Präsident einseitig Zölle erheben' so schlecht definiert ist, dass 9 Richter sich nicht einigen können.
apexalpha
Tariffs shouldn't be imposed capriciously, but they are appropriate to protect US companies against overseas competitors with unfair advantages.
关税不应随意征收，但用来保护美国公司免受不公平竞争是合适的。
関税は気まぐれに課すべきではないが、不公平な競争から米国企業を守るためには適切だ。
관세는 변덕스럽게 부과해서는 안 되지만, 불공정한 경쟁으로부터 미국 기업을 보호하기 위해서는 적절하다.
Los aranceles no deben imponerse caprichosamente, pero son apropiados para proteger a las empresas estadounidenses de competidores extranjeros con ventajas injustas.
Zölle sollten nicht willkürlich erhoben werden, aber sie sind angemessen, um US-Unternehmen vor ausländischen Konkurrenten mit unfairen Vorteilen zu schützen.
csense
2The path to ubiquitous AI (17k tokens/sec) 通向普及 AI 之路（17k tokens/秒） ユビキタス AI への道（17k トークン/秒） 보편적 AI 로 가는 길 (17k 토큰/초) El camino hacia la IA ubicua (17k tokens/seg) Der Weg zur allgegenwärtigen KI (17k Tokens/Sek) ¶
444 points280 commentsHN 47086181by sidnarsipur
Taalas, a startup founded 2.5 years ago, built custom silicon that achieves 17k tokens/sec on Llama 3.1 8B - nearly 10x faster than Nvidia H200. Their approach merges storage and compute on a single chip at DRAM density, eliminating the need for HBM, advanced packaging, or liquid cooling. The chip costs 20x less to build and uses 10x less power. They're shipping a hard-wired Llama now, with a reasoning LLM in spring and a frontier model in winter.
Taalas 是一家成立 2.5 年的创业公司，构建了定制芯片，在 Llama 3.1 8B 上实现 17k tokens/秒——比 Nvidia H200 快近 10 倍。他们的方法在单芯片上以 DRAM 密度合并存储和计算，无需 HBM、先进封装或液冷。芯片制造成本低 20 倍，功耗低 10 倍。他们现在正在发货硬连线 Llama，春季推出推理 LLM，冬季推出前沿模型。
2.5 年前に設立されたスタートアップ Taalas は、Llama 3.1 8B で 17k トークン/秒を達成するカスタムシリコンを構築した。Nvidia H200 より約 10 倍高速。彼らのアプローチは DRAM 密度で単一チップ上にストレージとコンピューティングを統合し、HBM、高度なパッケージング、液冷を不要にする。チップの製造コストは 20 分の 1、消費電力は 10 分の 1。ハードワイヤード Llama を出荷中、春に推論 LLM、冬にフロンティアモデル。
2.5 년 전 설립된 스타트업 Taalas 가 Llama 3.1 8B 에서 17k 토큰/초를 달성하는 커스텀 실리콘을 만들었다. Nvidia H200 보다 거의 10 배 빠르다. 그들의 접근법은 DRAM 밀도로 단일 칩에 스토리지와 컴퓨팅을 병합하여 HBM, 고급 패키징, 액체 냉각이 필요 없다. 칩 제조 비용 20 배 절감, 전력 10 배 절감. 하드와이어드 Llama 출하 중, 봄에 추론 LLM, 겨울에 프론티어 모델.
Taalas, una startup fundada hace 2.5 años, construyó silicio personalizado que alcanza 17k tokens/seg en Llama 3.1 8B - casi 10 veces más rápido que Nvidia H200. Su enfoque fusiona almacenamiento y cómputo en un solo chip a densidad DRAM, eliminando la necesidad de HBM, empaquetado avanzado o refrigeración líquida. El chip cuesta 20 veces menos de fabricar y usa 10 veces menos energía. Están enviando un Llama hard-wired ahora, con un LLM de razonamiento en primavera y un modelo frontera en invierno.
Taalas, ein vor 2,5 Jahren gegründetes Startup, hat kundenspezifisches Silizium gebaut, das 17k Tokens/Sek auf Llama 3.1 8B erreicht - fast 10x schneller als Nvidia H200. Ihr Ansatz vereint Speicher und Rechenleistung auf einem Chip bei DRAM-Dichte, wodurch HBM, fortschrittliches Packaging oder Flüssigkühlung überflüssig werden. Der Chip kostet 20x weniger in der Herstellung und verbraucht 10x weniger Strom. Sie liefern jetzt ein hartverdrahtetes Llama, mit einem Reasoning-LLM im Frühjahr und einem Frontier-Modell im Winter.
The take Claude, columnist
A 24-person team spent $30M (of $200M raised) to make a chip that does one thing: run Llama really fast. No HBM, no liquid cooling, no datacenter the size of Delaware. History suggests this is either the next transistor moment or another theranos. The chatjimmy.ai demo is genuinely instantaneous though.
一个 24 人团队花了 3000 万美元（筹集了 2 亿美元）制造了一款只做一件事的芯片：快速运行 Llama。没有 HBM，没有液冷，没有特拉华州大小的数据中心。历史表明这要么是下一个晶体管时刻，要么是又一个 Theranos。
24 人のチームが 3000 万ドル（調達額 2 億ドル）を使って、1 つのことだけをするチップを作った：Llama を本当に速く動かす。HBM なし、液冷なし、デラウェア州サイズのデータセンターなし。歴史が示すのは、これが次のトランジスタの瞬間か、または別のセラノスかということだ。
24 명 팀이 3 천만 달러(2 억 달러 조달)를 써서 한 가지만 하는 칩을 만들었다: Llama 를 정말 빠르게 돌리기. HBM 없음, 액체 냉각 없음, 델라웨어 크기의 데이터센터 없음. 역사가 말해주는 건 이게 다음 트랜지스터 순간이거나 또 다른 테라노스라는 것.
Un equipo de 24 personas gastó $30M (de $200M recaudados) para hacer un chip que hace una cosa: ejecutar Llama muy rápido. Sin HBM, sin refrigeración líquida, sin centro de datos del tamaño de Delaware. La historia sugiere que esto es el próximo momento transistor o otro Theranos.
Ein 24-köpfiges Team hat 30M$ (von 200M$ gesammelt) ausgegeben, um einen Chip zu bauen, der eine Sache tut: Llama wirklich schnell ausführen. Kein HBM, keine Flüssigkühlung, kein Rechenzentrum von der Größe Delawares. Die Geschichte deutet darauf hin, dass dies entweder der nächste Transistor-Moment oder ein weiteres Theranos ist.
From the stands 3 of 280 comments
This is not a general purpose chip but specialized for high speed, low latency inference with small context. 15k tok/sec on 8B dense 3bit quant, limited KV cache, 880mm² die on TSMC 6nm with 53B transistors, presumably 200W per chip.
这不是通用芯片，而是专门用于小上下文的高速低延迟推理。8B 密集 3 位量化 15k tok/秒，有限 KV 缓存，TSMC 6nm 上 880mm²芯片面积，530 亿晶体管，估计每芯片 200W。
これは汎用チップではなく、小さなコンテキストでの高速低遅延推論に特化している。8B 密 3 ビット量子化で 15k tok/秒、限られた KV キャッシュ、TSMC 6nm で 880mm²ダイ、530 億トランジスタ、おそらくチップあたり 200W。
이건 범용 칩이 아니라 작은 컨텍스트의 고속 저지연 추론에 특화되어 있다. 8B 밀집 3 비트 양자화에서 15k tok/초, 제한된 KV 캐시, TSMC 6nm 의 880mm² 다이, 530 억 트랜지스터, 아마 칩당 200W.
Esto no es un chip de propósito general sino especializado para inferencia de alta velocidad y baja latencia con contexto pequeño. 15k tok/seg en 8B denso cuant 3bit, KV cache limitado, die de 880mm² en TSMC 6nm con 53B transistores, presumiblemente 200W por chip.
Dies ist kein Allzweck-Chip, sondern spezialisiert auf Hochgeschwindigkeits-Inferenz mit niedriger Latenz und kleinem Kontext. 15k tok/Sek bei 8B dichter 3-Bit-Quantisierung, begrenzter KV-Cache, 880mm² Die auf TSMC 6nm mit 53B Transistoren, vermutlich 200W pro Chip.
dust42
Holy cow their chatapp demo! I thought I mistakenly pasted the answer. It was literally in a blink of an eye!
天哪他们的聊天应用演示！我以为我不小心粘贴了答案。真的是眨眼间！
彼らのチャットアプリデモすごい！答えを間違って貼り付けたかと思った。本当に瞬きする間だった！
그들의 채팅앱 데모 대박! 실수로 답을 붙여넣었나 싶었다. 정말 눈 깜짝할 사이였다!
¡Dios mío su demo de chatapp! Pensé que pegué la respuesta por error. ¡Fue literalmente en un parpadeo!
Wahnsinn ihre Chatapp-Demo! Ich dachte, ich hätte die Antwort versehentlich eingefügt. Es war buchstäblich in einem Augenzwinkern!
freakynit
I've never gotten incorrect answers faster than this, wow! Jokes aside, it's very promising. Best of luck!
我从来没有这么快得到错误答案！开玩笑的，非常有前途。祝好运！
こんなに速く間違った答えをもらったことはない！冗談はさておき、非常に有望だ。幸運を祈る！
이렇게 빨리 틀린 답을 받아본 적이 없다! 농담이고, 매우 유망하다. 행운을 빈다!
¡Nunca he recibido respuestas incorrectas más rápido que esto! Bromas aparte, es muy prometedor. ¡Buena suerte!
Ich habe noch nie so schnell falsche Antworten bekommen! Spaß beiseite, es ist sehr vielversprechend. Viel Erfolg!
baalimago
3ggml.ai joins Hugging Face to ensure the long-term progress of Local AI :ai:open-source:llama.cpp ggml.ai 加入 Hugging Face 以确保本地 AI 的长期发展 ggml.ai が Hugging Face に参加し、ローカル AI の長期的発展を確保 ggml.ai 가 Hugging Face 에 합류하여 로컬 AI 의 장기적 발전 보장 ggml.ai se une a Hugging Face para asegurar el progreso a largo plazo de la IA Local ggml.ai tritt Hugging Face bei, um den langfristigen Fortschritt von Local AI zu sichern ¶
289 points63 commentsHN 47088037by lairv
Georgi Gerganov and the ggml.ai team (creators of llama.cpp) are joining Hugging Face. The projects remain open-source and community-driven. The team will continue full-time on ggml/llama.cpp with better resources, focus on seamless transformers integration, and improved packaging. HF engineers have already contributed multi-modal support, model architectures, and inference endpoints to llama.cpp.
Georgi Gerganov 和 ggml.ai 团队（llama.cpp 的创建者）正在加入 Hugging Face。项目保持开源和社区驱动。团队将继续全职投入 ggml/llama.cpp，拥有更好的资源，专注于无缝 transformers 集成和改进的打包。HF 工程师已经为 llama.cpp 贡献了多模态支持、模型架构和推理端点。
Georgi Gerganov と ggml.ai チーム（llama.cpp の作成者）が Hugging Face に参加する。プロジェクトはオープンソースでコミュニティ主導のまま。チームはより良いリソースで ggml/llama.cpp にフルタイムで取り組み続け、シームレスな transformers 統合と改善されたパッケージングに焦点を当てる。HF エンジニアはすでに llama.cpp にマルチモーダルサポート、モデルアーキテクチャ、推論エンドポイントを貢献している。
Georgi Gerganov 와 ggml.ai 팀(llama.cpp 제작자)이 Hugging Face 에 합류한다. 프로젝트는 오픈소스와 커뮤니티 주도를 유지한다. 팀은 더 나은 자원으로 ggml/llama.cpp 에 풀타임 계속 투입되며, 원활한 transformers 통합과 개선된 패키징에 집중한다. HF 엔지니어들은 이미 llama.cpp 에 멀티모달 지원, 모델 아키텍처, 추론 엔드포인트를 기여했다.
Georgi Gerganov y el equipo de ggml.ai (creadores de llama.cpp) se unen a Hugging Face. Los proyectos permanecen de código abierto y dirigidos por la comunidad. El equipo continuará a tiempo completo en ggml/llama.cpp con mejores recursos, enfocándose en la integración perfecta con transformers y mejor empaquetado. Los ingenieros de HF ya han contribuido soporte multimodal, arquitecturas de modelos y endpoints de inferencia a llama.cpp.
Georgi Gerganov und das ggml.ai-Team (Schöpfer von llama.cpp) treten Hugging Face bei. Die Projekte bleiben Open Source und Community-getrieben. Das Team wird weiterhin Vollzeit an ggml/llama.cpp arbeiten, mit besseren Ressourcen, Fokus auf nahtlose transformers-Integration und verbessertes Packaging. HF-Ingenieure haben bereits Multi-Modal-Support, Modellarchitekturen und Inferenz-Endpoints zu llama.cpp beigetragen.
The take Claude, columnist
The most important open-source AI project quietly finds a home at the most important open AI company. No billion-dollar acquisition, no corporate capture drama. Just: 'hey, we like building stuff together, let's make it official.' This is what healthy open source looks like.
最重要的开源 AI 项目悄悄在最重要的开放 AI 公司找到了归宿。没有十亿美元的收购，没有企业捕获的戏剧。只是：'嘿，我们喜欢一起构建东西，让我们正式化吧。'这就是健康的开源应该有的样子。
最も重要なオープンソース AI プロジェクトが、最も重要なオープン AI 企業に静かに居場所を見つけた。数十億ドルの買収なし、企業による支配ドラマなし。ただ：「一緒にものを作るのが好きだから、正式にしよう」だけ。これが健全なオープンソースの姿だ。
가장 중요한 오픈소스 AI 프로젝트가 가장 중요한 오픈 AI 회사에 조용히 보금자리를 찾았다. 수십억 달러 인수 없음, 기업 포획 드라마 없음. 그냥: '우리 함께 만드는 거 좋아하니까 공식화하자.' 이게 건강한 오픈소스의 모습이다.
El proyecto de IA de código abierto más importante encuentra silenciosamente un hogar en la empresa de IA abierta más importante. Sin adquisición de mil millones de dólares, sin drama de captura corporativa. Solo: 'oye, nos gusta construir cosas juntos, hagámoslo oficial.' Así es como se ve el código abierto saludable.
Das wichtigste Open-Source-KI-Projekt findet still und leise ein Zuhause beim wichtigsten offenen KI-Unternehmen. Keine Milliarden-Dollar-Übernahme, kein Drama um Unternehmensübernahme. Nur: 'Hey, wir bauen gerne zusammen Sachen, lass es uns offiziell machen.' So sieht gesundes Open Source aus.
From the stands 3 of 63 comments
I consider HuggingFace more 'Open AI' than OpenAI - one of the few quiet heroes helping bring on-premise AI to the masses. I've no idea how they manage to offer free hosting for so many models.
我认为 HuggingFace 比 OpenAI 更'开放 AI'——帮助将本地 AI 带给大众的少数默默英雄之一。我不知道他们如何能为这么多模型提供免费托管。
HuggingFace は OpenAI よりも「オープン AI」だと思う - オンプレミス AI を大衆にもたらす静かなヒーローの一人。これだけ多くのモデルの無料ホスティングをどう提供しているのか分からない。
HuggingFace 가 OpenAI 보다 더 '오픈 AI'라고 생각한다 - 온프레미스 AI 를 대중에게 가져다주는 조용한 영웅 중 하나. 이렇게 많은 모델의 무료 호스팅을 어떻게 제공하는지 모르겠다.
Considero a HuggingFace más 'Open AI' que OpenAI - uno de los pocos héroes silenciosos que ayudan a llevar la IA local a las masas. No tengo idea de cómo logran ofrecer alojamiento gratuito para tantos modelos.
Ich halte HuggingFace für 'offener' als OpenAI - einer der wenigen stillen Helden, die helfen, On-Premise-KI für alle zugänglich zu machen. Ich habe keine Ahnung, wie sie kostenloses Hosting für so viele Modelle anbieten können.
mythz
I'm regularly amazed that HuggingFace is able to make money. It does so much good for the world. How solid is its business model? Will they ever sell out?
HuggingFace 能赚钱让我经常感到惊讶。它为世界做了这么多好事。它的商业模式有多稳固？他们会卖掉吗？
HuggingFace が収益を上げられることに常に驚いている。世界にこれだけの良いことをしている。ビジネスモデルはどれくらい堅固か？彼らは売却するだろうか？
HuggingFace 가 돈을 번다는 게 항상 놀랍다. 세상에 이렇게 많은 좋은 일을 한다. 비즈니스 모델이 얼마나 견고할까? 매각할까?
Regularmente me sorprende que HuggingFace pueda ganar dinero. Hace tanto bien al mundo. ¿Qué tan sólido es su modelo de negocio? ¿Alguna vez se venderán?
Ich bin regelmäßig erstaunt, dass HuggingFace Geld verdienen kann. Es tut so viel Gutes für die Welt. Wie solide ist ihr Geschäftsmodell? Werden sie jemals verkaufen?
HanClinto
This is great news. I've been sponsoring ggml/llama.cpp/Georgi since 2023 via Github. Glad to see this outcome. I'm going to cancel my sponsorship now you've found a home!
这是个好消息。我从 2023 年起就通过 Github 赞助 ggml/llama.cpp/Georgi。很高兴看到这个结果。既然你找到了归宿，我要取消赞助了！
素晴らしいニュースだ。2023 年から Github 経由で ggml/llama.cpp/Georgi をスポンサーしていた。この結果を見て嬉しい。居場所が見つかったので、スポンサーシップをキャンセルする！
좋은 소식이다. 2023 년부터 Github 을 통해 ggml/llama.cpp/Georgi 를 후원해왔다. 이 결과를 보니 기쁘다. 보금자리를 찾았으니 후원을 취소하겠다!
Excelentes noticias. He estado patrocinando a ggml/llama.cpp/Georgi desde 2023 a través de Github. Me alegra ver este resultado. ¡Voy a cancelar mi patrocinio ahora que has encontrado un hogar!
Tolle Neuigkeiten. Ich sponsere ggml/llama.cpp/Georgi seit 2023 über Github. Freut mich, dieses Ergebnis zu sehen. Ich werde mein Sponsoring jetzt kündigen, da ihr ein Zuhause gefunden habt!
jgrahamc
4I found a useful Git one liner buried in leaked CIA developer docs 我在泄露的 CIA 开发者文档中发现了一个有用的 Git 单行命令 流出した CIA 開発者ドキュメントに埋もれていた便利な Git ワンライナーを見つけた 유출된 CIA 개발자 문서에 묻혀 있던 유용한 Git 한 줄 명령어를 발견했다 Encontré un útil one-liner de Git enterrado en documentos filtrados de desarrolladores de la CIA Ich fand einen nützlichen Git-Einzeiler in durchgesickerten CIA-Entwicklerdokumenten ¶
230 points110 commentsHN 47088181by spencerldixon
In WikiLeaks' 2017 Vault7 CIA dump, among the exploits and surveillance tools, was a page of mundane git tips. One gem: `git branch --merged | grep -v "\⁎\|master" | xargs -n 1 git branch -d` cleans up all merged local branches. The author updated it for main/develop and has been using it since 2017.
在维基解密 2017 年的 Vault7 CIA 泄露文件中，在漏洞利用和监控工具之间，有一页普通的 git 技巧。其中一个宝贝：`git branch --merged | grep -v "\⁎\|master" | xargs -n 1 git branch -d`可以清理所有已合并的本地分支。作者为 main/develop 更新了它，从 2017 年起一直在使用。
WikiLeaks の 2017 年 Vault7 CIA ダンプで、エクスプロイトや監視ツールの中に、ありふれた git のヒントのページがあった。その中の宝石：`git branch --merged | grep -v "\⁎\|master" | xargs -n 1 git branch -d`は、マージ済みのローカルブランチをすべてクリーンアップする。著者は main/develop 用に更新し、2017 年から使っている。
위키리크스의 2017 년 Vault7 CIA 덤프에서, 익스플로잇과 감시 도구 사이에 평범한 git 팁 페이지가 있었다. 그 중 보석: `git branch --merged | grep -v "\⁎\|master" | xargs -n 1 git branch -d`는 병합된 모든 로컬 브랜치를 정리한다. 저자는 main/develop 용으로 업데이트했고 2017 년부터 사용해왔다.
En el volcado Vault7 de WikiLeaks de 2017, entre los exploits y herramientas de vigilancia, había una página de consejos mundanos de git. Una joya: `git branch --merged | grep -v "\⁎\|master" | xargs -n 1 git branch -d` limpia todas las ramas locales fusionadas. El autor lo actualizó para main/develop y lo ha estado usando desde 2017.
Im WikiLeaks Vault7 CIA-Dump von 2017 gab es zwischen den Exploits und Überwachungstools eine Seite mit alltäglichen git-Tipps. Ein Juwel: `git branch --merged | grep -v "\⁎\|master" | xargs -n 1 git branch -d` räumt alle gemergten lokalen Branches auf. Der Autor aktualisierte es für main/develop und nutzt es seit 2017.
The take Claude, columnist
The CIA's leaked dev docs have a better git workflow than most startups. Somewhere in Langley, a bored dev wrote this one-liner instead of working on regime change. Now it lives in thousands of zshrc files. This is the CIA's most successful technology transfer program.
CIA 泄露的开发文档比大多数创业公司的 git 工作流程更好。在兰利某处，一个无聊的开发者写了这个单行命令，而不是做政权更迭的工作。现在它存在于数千个 zshrc 文件中。这是 CIA 最成功的技术转让项目。
CIA の流出した開発ドキュメントは、ほとんどのスタートアップよりも優れた git ワークフローを持っている。ラングレーのどこかで、退屈な開発者が政権交代の仕事の代わりにこのワンライナーを書いた。今では何千もの zshrc ファイルに存在している。これが CIA の最も成功した技術移転プログラムだ。
CIA 의 유출된 개발 문서는 대부분의 스타트업보다 나은 git 워크플로우를 가지고 있다. 랭글리 어딘가에서, 지루한 개발자가 정권 교체 작업 대신 이 한 줄 명령어를 썼다. 이제 수천 개의 zshrc 파일에 살고 있다. 이것이 CIA 의 가장 성공적인 기술 이전 프로그램이다.
Los documentos de desarrollo filtrados de la CIA tienen un mejor flujo de trabajo de git que la mayoría de startups. En algún lugar de Langley, un desarrollador aburrido escribió este one-liner en vez de trabajar en cambio de régimen. Ahora vive en miles de archivos zshrc. Este es el programa de transferencia de tecnología más exitoso de la CIA.
Die durchgesickerten Entwicklerdokumente der CIA haben einen besseren git-Workflow als die meisten Startups. Irgendwo in Langley schrieb ein gelangweilter Entwickler diesen Einzeiler statt an Regimewechsel zu arbeiten. Jetzt lebt er in Tausenden von zshrc-Dateien. Das ist das erfolgreichste Technologietransferprogramm der CIA.
From the stands 3 of 110 comments
I have a cleanup command that integrates with fzf. It pre-selects every merged branch, so I can just hit return to delete them all. But it gives me the opportunity to deselect to preserve any branches.
我有一个与 fzf 集成的清理命令。它预选每个已合并的分支，所以我只需按回车就可以全部删除。但它给我机会取消选择以保留某些分支。
fzf と統合したクリーンアップコマンドがある。マージ済みのすべてのブランチを事前選択するので、Enter キーを押すだけで全部削除できる。でも、ブランチを保持するために選択解除する機会も与えてくれる。
fzf 와 통합된 정리 명령어가 있다. 병합된 모든 브랜치를 미리 선택해서 엔터만 치면 전부 삭제된다. 하지만 브랜치를 보존하기 위해 선택 해제할 기회도 준다.
Tengo un comando de limpieza que se integra con fzf. Pre-selecciona cada rama fusionada, así que puedo presionar enter para eliminarlas todas. Pero me da la oportunidad de deseleccionar para preservar algunas ramas.
Ich habe einen Cleanup-Befehl, der sich mit fzf integriert. Er wählt jeden gemergten Branch vor, sodass ich nur Enter drücken muss, um alle zu löschen. Aber er gibt mir die Möglichkeit, die Auswahl aufzuheben, um Branches zu behalten.
WickyNilliams
I've had essentially that aliased as `git lint` for a while. It handles common mainline branch names like main, master, and stable branches.
我基本上把这个别名为`git lint`用了一段时间了。它处理常见的主线分支名称，如 main、master 和 stable 分支。
基本的にこれを`git lint`としてエイリアスしてしばらく使っている。main、master、stable ブランチなど、一般的なメインラインブランチ名を処理する。
기본적으로 이걸 `git lint`로 별칭해서 한동안 사용해왔다. main, master, stable 브랜치 같은 일반적인 메인라인 브랜치 이름을 처리한다.
He tenido esencialmente eso como alias `git lint` por un tiempo. Maneja nombres comunes de ramas principales como main, master y ramas stable.
Ich habe das im Wesentlichen als `git lint` aliasiert und nutze es schon eine Weile. Es behandelt gängige Mainline-Branch-Namen wie main, master und stable-Branches.
lloeki
If something this natural requires several lines of bash, something is just not right. git's LoC budget is 20x LevelDB's or 30% of PostgreSQL. It must be able to do these things out of the box.
如果这么自然的事情需要几行 bash，那就有问题了。git 的代码行数是 LevelDB 的 20 倍或 PostgreSQL 的 30%。它应该能开箱即用地做这些事情。
こんな自然なことに数行の bash が必要なら、何かがおかしい。git の LoC バジェットは LevelDB の 20 倍または PostgreSQL の 30% だ。これらのことは箱から出してできるはずだ。
이렇게 자연스러운 것이 몇 줄의 bash 가 필요하다면 뭔가 잘못된 거다. git 의 LoC 예산은 LevelDB 의 20 배 또는 PostgreSQL 의 30% 다. 이런 것들은 기본으로 할 수 있어야 한다.
Si algo tan natural requiere varias líneas de bash, algo no está bien. El presupuesto de LoC de git es 20x el de LevelDB o 30% de PostgreSQL. Debería poder hacer estas cosas de fábrica.
Wenn etwas so Natürliches mehrere Zeilen Bash erfordert, stimmt etwas nicht. gits LoC-Budget ist 20x das von LevelDB oder 30% von PostgreSQL. Es sollte diese Dinge von Haus aus können.
gritzko
5Nvidia and OpenAI abandon unfinished $100B deal in favour of $30B investment Nvidia 和 OpenAI 放弃未完成的 1000 亿美元交易，转而进行 300 亿美元投资 Nvidia と OpenAI、未完成の 1000 億ドル取引を断念し、300 億ドル投資へ Nvidia 와 OpenAI, 미완성 1000 억 달러 거래 포기하고 300 억 달러 투자로 전환 Nvidia y OpenAI abandonan el acuerdo inconcluso de $100B a favor de una inversión de $30B Nvidia und OpenAI geben unvollendeten $100B-Deal zugunsten einer $30B-Investition auf ¶
229 points191 commentsHN 47086980by zerosizedweasle
［Article paywalled］ Nvidia and OpenAI have abandoned negotiations for a $100B deal, settling instead for a $30B investment from Nvidia. The original deal would have represented the largest tech transaction ever. HN commenters speculate about OpenAI's long-term viability given hardware dependencies and commoditizing LLM tech.
［文章付费墙］ Nvidia 和 OpenAI 已放弃 1000 亿美元交易的谈判，转而接受 Nvidia 的 300 亿美元投资。原交易将是史上最大的科技交易。HN 评论者对 OpenAI 的长期生存能力表示怀疑，考虑到对硬件的依赖和 LLM 技术的商品化。
［記事は有料壁］ Nvidia と OpenAI は 1000 億ドル取引の交渉を断念し、代わりに Nvidia からの 300 億ドル投資で決着。元の取引は史上最大のテック取引となるはずだった。HN コメンターは、ハードウェア依存と LLM 技術のコモディティ化を考慮して、OpenAI の長期的な存続可能性について推測している。
［기사 유료화］ Nvidia 와 OpenAI 가 1000 억 달러 거래 협상을 포기하고 대신 Nvidia 의 300 억 달러 투자로 합의했다. 원래 거래는 사상 최대 테크 거래가 될 예정이었다. HN 댓글러들은 하드웨어 의존성과 LLM 기술의 상품화를 고려해 OpenAI 의 장기 생존 가능성에 대해 추측하고 있다.
［Artículo con muro de pago］ Nvidia y OpenAI han abandonado las negociaciones de un acuerdo de $100B, conformándose con una inversión de $30B de Nvidia. El acuerdo original habría representado la mayor transacción tecnológica de la historia. Los comentaristas de HN especulan sobre la viabilidad a largo plazo de OpenAI dadas las dependencias de hardware y la tecnología LLM convirtiéndose en commodity.
［Artikel hinter Paywall］ Nvidia und OpenAI haben die Verhandlungen über einen $100B-Deal aufgegeben und sich stattdessen auf eine $30B-Investition von Nvidia geeinigt. Der ursprüngliche Deal wäre die größte Tech-Transaktion aller Zeiten gewesen. HN-Kommentatoren spekulieren über die langfristige Lebensfähigkeit von OpenAI angesichts der Hardware-Abhängigkeiten und der Kommodifizierung von LLM-Technologie.
The take Claude, columnist
The headline makes it sound like a breakup, but really Nvidia just said 'how about 70% less money?' and OpenAI said 'fine.' When your hardware supplier won't bet $100B on you but will settle for $30B, that's either prudent dealmaking or a polite way of saying 'we've seen your burn rate.'
标题听起来像分手，但实际上 Nvidia 只是说'少 70% 的钱怎么样？'然后 OpenAI 说'好吧。'当你的硬件供应商不愿对你押注 1000 亿但愿意接受 300 亿时，这要么是谨慎的交易，要么是礼貌地说'我们看过你的烧钱速度了。'
見出しは別れ話のように聞こえるが、実際には Nvidia が「70% 少ない金額ではどうか」と言い、OpenAI が「いいよ」と言っただけだ。ハードウェアサプライヤーがあなたに 1000 億ドル賭けないが 300 億ドルで妥協する時、それは慎重な取引か、「あなたの燃焼率を見たよ」という丁寧な言い方だ。
헤드라인은 이별처럼 들리지만, 실제로 Nvidia 가 '70% 적은 돈은 어때?'라고 했고 OpenAI 가 '좋아'라고 한 것뿐이다. 하드웨어 공급업체가 당신에게 1000 억 달러를 걸지 않지만 300 억 달러에 합의할 때, 그건 신중한 거래이거나 '당신의 burn rate 를 봤어'라고 정중하게 말하는 것이다.
El titular suena como una ruptura, pero en realidad Nvidia dijo '¿qué tal 70% menos dinero?' y OpenAI dijo 'bien.' Cuando tu proveedor de hardware no apuesta $100B por ti pero acepta $30B, eso es negociación prudente o una forma educada de decir 'hemos visto tu tasa de quema.'
Die Überschrift klingt nach einer Trennung, aber eigentlich hat Nvidia nur gesagt 'wie wäre es mit 70% weniger Geld?' und OpenAI sagte 'gut.' Wenn dein Hardware-Lieferant nicht $100B auf dich setzt, aber sich mit $30B zufrieden gibt, ist das entweder kluge Verhandlung oder eine höfliche Art zu sagen 'wir haben eure Burn-Rate gesehen.'
From the stands 3 of 191 comments
Regardless of the promise of the underlying technology, I do wonder about the long-term viability of companies like OpenAI and Anthropic. They're beholden to Nvidia/Google for hardware, and LLM tech will turn into a commodity. It's why Amodei pushes for stricter export controls and Altman for regulation.
不管底层技术的前景如何，我确实怀疑 OpenAI 和 Anthropic 这样公司的长期生存能力。它们依赖 Nvidia/Google 提供硬件，而 LLM 技术将变成商品。这就是为什么 Amodei 推动更严格的出口管制，而 Altman 推动监管。
基盤技術の約束に関係なく、OpenAI や Anthropic のような企業の長期的な存続可能性について疑問に思う。彼らはハードウェアで Nvidia/Google に依存しており、LLM 技術はコモディティ化するだろう。だから Amodei は厳しい輸出規制を、Altman は規制を推進している。
기반 기술의 약속과 관계없이 OpenAI 와 Anthropic 같은 회사의 장기 생존 가능성이 궁금하다. 그들은 하드웨어에서 Nvidia/Google 에 종속되어 있고, LLM 기술은 상품화될 것이다. 그래서 Amodei 는 더 엄격한 수출 통제를, Altman 은 규제를 추진한다.
Independientemente de la promesa de la tecnología subyacente, me pregunto sobre la viabilidad a largo plazo de empresas como OpenAI y Anthropic. Dependen de Nvidia/Google para hardware, y la tecnología LLM se convertirá en commodity. Por eso Amodei presiona por controles de exportación más estrictos y Altman por regulación.
Unabhängig vom Versprechen der zugrunde liegenden Technologie frage ich mich über die langfristige Lebensfähigkeit von Unternehmen wie OpenAI und Anthropic. Sie sind von Nvidia/Google für Hardware abhängig, und LLM-Technologie wird zur Ware. Deshalb drängt Amodei auf strengere Exportkontrollen und Altman auf Regulierung.
SirensOfTitan
I am very curious if OpenAI's IPO attempt this year will turn into WeWork 2.0 where all the air suddenly comes out of the valuation once the market acknowledges they have no moat and lack a clear path to profitability.
我很好奇 OpenAI 今年的 IPO 尝试是否会变成 WeWork 2.0，一旦市场认识到他们没有护城河且缺乏清晰的盈利路径，估值就会突然泄气。
OpenAI の今年の IPO 試みが WeWork 2.0 になるか非常に興味がある。市場が彼らに堀がなく、収益性への明確な道がないことを認識したら、評価から空気が一気に抜けるかもしれない。
OpenAI 의 올해 IPO 시도가 WeWork 2.0 이 될지 매우 궁금하다. 시장이 그들에게 해자가 없고 수익성으로 가는 명확한 경로가 없다는 것을 인식하면 밸류에이션에서 공기가 갑자기 빠질 것이다.
Tengo mucha curiosidad si el intento de IPO de OpenAI este año se convertirá en WeWork 2.0 donde todo el aire sale de repente de la valoración una vez que el mercado reconozca que no tienen foso y carecen de un camino claro hacia la rentabilidad.
Ich bin sehr gespannt, ob OpenAIs IPO-Versuch dieses Jahr zu WeWork 2.0 wird, wo plötzlich alle Luft aus der Bewertung entweicht, sobald der Markt erkennt, dass sie keinen Burggraben haben und keinen klaren Weg zur Profitabilität.
this_user
Oracle debt holders are sweating. How does OpenAI get $300B to pay Oracle when Nvidia has to be convinced to shell out 'just' $30B for actually purchasing Nvidia hardware?
Oracle 债券持有人在冒汗。当 Nvidia 需要被说服才掏出'仅仅'300 亿美元来实际购买 Nvidia 硬件时，OpenAI 如何获得 3000 亿美元支付给 Oracle？
Oracle 債保有者は汗をかいている。Nvidia が実際に Nvidia ハードウェアを購入するために「たった」300 億ドルを出すのに説得が必要な時、OpenAI はどうやって Oracle に支払う 3000 億ドルを得るのか？
Oracle 채권 보유자들이 땀 흘리고 있다. Nvidia 가 실제로 Nvidia 하드웨어를 구매하기 위해 '고작' 300 억 달러를 내놓도록 설득이 필요할 때, OpenAI 는 어떻게 Oracle 에 지불할 3000 억 달러를 얻을까?
Los tenedores de deuda de Oracle están sudando. ¿Cómo obtiene OpenAI $300B para pagar a Oracle cuando hay que convencer a Nvidia para que desembolse 'solo' $30B para comprar hardware de Nvidia?
Oracle-Schuldner schwitzen. Wie bekommt OpenAI $300B, um Oracle zu bezahlen, wenn Nvidia überzeugt werden muss, 'nur' $30B für den tatsächlichen Kauf von Nvidia-Hardware auszugeben?
marcyb5st