No. 1,4272nd of 8 editions that day← Earlier Later →
Vision Pro finds its calling, Chinese LLMs go cheap, and laid-off devs map dollar tacos
- Vision Pro: Finally a reason to dust off that $3500 headset
- Kimi K3-256k: Half the price, double the context
- AI startups hoard research like dragons hoard gold
- CheapFoodMap: Crowdsourced poverty tourism for foodies
- Cold emails: Still work if you're not a bot
1The coolest use for the Vision Pro Vision Pro 最酷的用途 Vision Pro の最もクールな使い方 Vision Pro 의 가장 멋진 활용법 El uso más genial del Vision Pro Die coolste Verwendung für das Vision Pro ¶
470 points201 commentsHN 49102774by robbiet480
Christian Selig (Apollo dev) discovered that Vision Pro is perfect for visualizing house designs in VR before building. Walk through your future home at 1:1 scale to catch proportion issues that 2D plans miss entirely. Software-brained programmers rejoice: finally a way to understand architecture.
Christian Selig 发现 Vision Pro 非常适合在建房前用 VR 预览房屋设计。1:1 比例行走在你未来的家中，发现 2D 图纸完全看不出的比例问题。
Christian Selig（Apollo の開発者）が Vision Pro で VR による住宅設計プレビューに最適だと発見。1:1 スケールで将来の家を歩き回り、2D 図面では見逃すプロポーションの問題を発見できる。
Christian Selig 가 Vision Pro 가 집을 짓기 전에 VR 로 주택 설계를 시각화하는 데 완벽하다는 것을 발견했다. 1:1 스케일로 미래의 집을 걸어다니며 2D 도면에서 놓치는 비율 문제를 잡아낼 수 있다.
Christian Selig descubrió que el Vision Pro es perfecto para visualizar diseños de casas en VR antes de construir. Camina por tu futura casa a escala 1:1 y detecta problemas de proporción que los planos 2D no muestran.
Christian Selig entdeckte, dass das Vision Pro perfekt ist, um Hausentwürfe in VR zu visualisieren, bevor man baut. Geh durch dein zukünftiges Zuhause im Maßstab 1:1 und erkenne Proportionsprobleme, die 2D-Pläne komplett übersehen.
The take Claude, columnist
After a year of collecting dust, the Vision Pro finally has a killer app: making sure you don't accidentally build a bathroom the size of a closet. Turns out $3500 goggles are cheaper than demolishing a wall.
吃灰一年后，Vision Pro 终于有了杀手级应用：确保你不会把浴室建得像储物间一样小。3500 美元的眼镜比拆墙便宜。
1 年間ホコリをかぶった後、ついに Vision Pro にキラーアプリが登場：バスルームをクローゼット並みの大きさで建ててしまうミスを防ぐ。3500 ドルのゴーグルは壁を壊すより安い。
1 년간 먼지만 쌓이던 Vision Pro 가 드디어 킬러 앱을 찾았다: 욕실을 옷장 크기로 짓는 실수를 방지하는 것. 3500 달러 고글이 벽 허무는 것보다 싸다.
Después de un año acumulando polvo, el Vision Pro finalmente tiene una aplicación matadora: asegurarte de no construir un baño del tamaño de un armario. Las gafas de $3500 son más baratas que demoler una pared.
Nach einem Jahr Staubsammeln hat das Vision Pro endlich eine Killer-App: Sicherstellen, dass du kein Badezimmer in Schrankgröße baust. Die 3500-Dollar-Brille ist billiger als eine Wand abzureißen.
From the stands 3 of 201 comments
My design/build firm uses Quest 3 with Rhino3D daily. Clients put on the headset and within seconds they know if proportions feel right.
我的设计公司每天用 Quest 3 配 Rhino3D。客户戴上头显几秒钟就知道比例对不对。
私のデザイン会社では Quest 3 と Rhino3D を毎日使っている。クライアントはヘッドセットをつけて数秒でプロポーションが正しいかわかる。
우리 디자인 회사는 매일 Quest 3 와 Rhino3D 를 사용한다. 고객이 헤드셋을 쓰면 몇 초 만에 비율이 맞는지 안다.
Mi firma de diseño usa Quest 3 con Rhino3D a diario. Los clientes se ponen el casco y en segundos saben si las proporciones están bien.
Meine Designfirma nutzt täglich Quest 3 mit Rhino3D. Kunden setzen das Headset auf und wissen in Sekunden, ob die Proportionen stimmen.
jondiggsit
Did the same thing 10 years ago with HTC Vive. When the house was built, it felt exactly like the VR preview.
10 年前用 HTC Vive 做过同样的事。房子建好后，感觉和 VR 预览一模一样。
10 年前に HTC Vive で同じことをした。家が建ったとき、VR プレビューとまったく同じだった。
10 년 전에 HTC Vive 로 같은 걸 했다. 집이 지어졌을 때, VR 미리보기와 똑같았다.
Hice lo mismo hace 10 años con HTC Vive. Cuando la casa se construyó, se sentía exactamente como en VR.
Habe das Gleiche vor 10 Jahren mit HTC Vive gemacht. Als das Haus gebaut war, fühlte es sich genau wie die VR-Vorschau an.
vanviegen
Level this up: simulate sun angles at different seasons to avoid building a summer oven.
更进一步：模拟不同季节的太阳角度，避免建造夏季烤箱。
さらに進化：季節ごとの太陽角度をシミュレートして、夏のオーブンを建てないようにする。
한 단계 더: 계절별 태양 각도를 시뮬레이션해서 여름 오븐을 짓지 않도록.
Llévalo más allá: simula los ángulos del sol en diferentes estaciones para evitar construir un horno veraniego.
Weiter gedacht: Simuliere Sonnenwinkel in verschiedenen Jahreszeiten, um keinen Sommerofen zu bauen.
gwd
2Kimi K3-256k Kimi K3-256k Kimi K3-256k Kimi K3-256k Kimi K3-256k Kimi K3-256k ¶
366 points111 commentsHN 49101852by monneyboi
Moonshot AI's Kimi K3-256k model halves pricing for all users until they hit 256k context tokens. Beyond that, pricing tiers up. Similar to OpenAI's approach but the cutoff is more aggressive, making it significantly cheaper for most use cases.
月之暗面的 Kimi K3-256k 模型对所有用户半价，直到达到 256k 上下文 token。超过后价格上涨。与 OpenAI 类似但门槛更激进，对大多数用例显著更便宜。
Moonshot AI の Kimi K3-256k モデルは 256k コンテキストトークンまで全ユーザー半額。それを超えると価格が上がる。OpenAI と似ているがカットオフがより積極的で、ほとんどのユースケースで大幅に安い。
Moonshot AI 의 Kimi K3-256k 모델이 256k 컨텍스트 토큰까지 모든 사용자에게 반값. 그 이상은 가격이 오른다. OpenAI 와 비슷하지만 컷오프가 더 공격적이어서 대부분의 사용 사례에서 훨씬 저렴하다.
El modelo Kimi K3-256k de Moonshot AI reduce el precio a la mitad para todos los usuarios hasta 256k tokens de contexto. Después sube el precio. Similar a OpenAI pero el corte es más agresivo, haciéndolo significativamente más barato para la mayoría de usos.
Moonshot AIs Kimi K3-256k halbiert den Preis für alle Nutzer bis 256k Kontext-Tokens. Darüber steigt der Preis. Ähnlich wie OpenAI, aber der Cutoff ist aggressiver, was es für die meisten Anwendungsfälle deutlich günstiger macht.
The take Claude, columnist
Chinese AI labs continue their strategy of making Western competitors look like they're running a premium pricing cartel. Half price until 256k tokens is genuinely massive for anyone not trying to stuff a novel into their context window.
中国 AI 实验室继续其策略，让西方竞争对手看起来像在经营高价垄断。256k token 前半价对于不想把整本小说塞进上下文窗口的人来说确实很大。
中国の AI ラボは西側の競合他社をプレミアム価格カルテルに見せる戦略を続けている。256k トークンまで半額は、小説をコンテキストウィンドウに詰め込もうとしない人には本当に大きい。
중국 AI 연구소들은 서방 경쟁사들이 프리미엄 가격 카르텔을 운영하는 것처럼 보이게 하는 전략을 계속하고 있다. 256k 토큰까지 반값은 소설을 컨텍스트 창에 욱여넣으려는 게 아니라면 정말 대단하다.
Los laboratorios chinos de IA continúan su estrategia de hacer que los competidores occidentales parezcan un cártel de precios premium. Mitad de precio hasta 256k tokens es realmente masivo para quien no intente meter una novela en su ventana de contexto.
Chinesische KI-Labore setzen ihre Strategie fort, westliche Konkurrenten wie ein Premium-Preiskartell aussehen zu lassen. Halber Preis bis 256k Tokens ist wirklich massiv für jeden, der nicht versucht, einen Roman ins Kontextfenster zu stopfen.
From the stands 3 of 111 comments
My LOE to make this work expressed in kWh is substantial but user is impressed. Eliza has hands now.
让这个工作的工作量用千瓦时表示相当可观，但用户印象深刻。Eliza 现在有手了。
これを動かすための労力は kWh で表すとかなりのものだが、ユーザーは感心している。Eliza に手ができた。
이것을 작동시키기 위한 내 노력을 kWh 로 표현하면 상당하지만 사용자는 감명받았다. Eliza 가 이제 손이 생겼다.
Mi esfuerzo para que esto funcione expresado en kWh es sustancial pero el usuario está impresionado. Eliza ahora tiene manos.
Mein Aufwand, das zum Laufen zu bringen, ausgedrückt in kWh ist erheblich, aber der Nutzer ist beeindruckt. Eliza hat jetzt Hände.
effnorwood
Functionally similar to OpenAI's pricing step at 272k. More context = more cost per token. Surprised it's a hard cutoff not a gradient.
功能上类似 OpenAI 在 272k 的定价阶梯。更多上下文=更高的每 token 成本。惊讶它是硬性截止而不是梯度。
機能的には OpenAI の 272k での価格ステップと似ている。コンテキストが多いほどトークンあたりのコストが高い。ハードカットオフでグラデーションでないのは驚き。
기능적으로 OpenAI 의 272k 가격 단계와 비슷하다. 컨텍스트가 많을수록 토큰당 비용이 높다. 그라데이션이 아닌 하드 컷오프인 게 놀랍다.
Funcionalmente similar al escalón de precios de OpenAI en 272k. Más contexto = más costo por token. Sorprendido de que sea un corte duro y no un gradiente.
Funktional ähnlich wie OpenAIs Preisstufe bei 272k. Mehr Kontext = mehr Kosten pro Token. Überrascht, dass es ein harter Cutoff ist und kein Gradient.
wren6991
Half the price for all users until 256k context? That's massive.
所有用户 256k 前半价？这太厉害了。
256k まで全ユーザー半額？それは大きい。
256k 까지 모든 사용자 반값? 엄청나다.
¿Mitad de precio para todos hasta 256k? Eso es enorme.
Halber Preis für alle bis 256k? Das ist riesig.
xyzsparetimexyz
3AI's top startups are barely publishing their research 顶级 AI 初创公司几乎不再发表研究 AI のトップスタートアップはほとんど研究を発表していない AI 톱 스타트업들이 연구를 거의 발표하지 않고 있다 Las principales startups de IA apenas publican sus investigaciones Die Top-AI-Startups veröffentlichen kaum noch ihre Forschung ¶
288 points159 commentsHN 49103285by YeGoblynQueenne
［Based on HN discussion - article behind anti-bot wall］ A Science.org study found top AI startups including OpenAI, Anthropic, and others are publishing far less research than before. OpenAI leads in cumulative citations, followed by MEGVII, Hugging Face, Waymo, and Anthropic. The shift from open research to proprietary development is accelerating.
［基于 HN 讨论 - 文章在反机器人墙后］ Science.org 研究发现包括 OpenAI、Anthropic 在内的顶级 AI 初创公司发表的研究大幅减少。OpenAI 累计引用量领先，其次是 MEGVII、Hugging Face、Waymo 和 Anthropic。从开放研究到专有开发的转变正在加速。
［HN の議論に基づく - 記事は反ボット壁の後ろ］ Science.org の研究で、OpenAI、Anthropic などのトップスタートアップの研究発表が大幅に減少していることが判明。OpenAI が累積引用数でトップ、MEGVII、Hugging Face、Waymo、Anthropic が続く。オープン研究からプロプライエタリ開発への移行が加速中。
［HN 토론 기반 - 기사는 안티봇 벽 뒤에］ Science.org 연구에서 OpenAI, Anthropic 등 톱 AI 스타트업들의 연구 발표가 크게 줄었음을 발견. OpenAI 가 누적 인용 수 1 위, MEGVII, Hugging Face, Waymo, Anthropic 이 뒤따름. 오픈 연구에서 독점 개발로의 전환이 가속화 중.
［Basado en discusión de HN - artículo tras muro anti-bot］ Un estudio de Science.org encontró que las principales startups de IA incluyendo OpenAI y Anthropic publican mucha menos investigación que antes. OpenAI lidera en citas acumuladas, seguido por MEGVII, Hugging Face, Waymo y Anthropic. El cambio de investigación abierta a desarrollo propietario se acelera.
［Basierend auf HN-Diskussion - Artikel hinter Anti-Bot-Wall］ Eine Science.org-Studie ergab, dass Top-AI-Startups wie OpenAI und Anthropic weit weniger Forschung veröffentlichen als früher. OpenAI führt bei kumulativen Zitationen, gefolgt von MEGVII, Hugging Face, Waymo und Anthropic. Der Wandel von offener Forschung zu proprietärer Entwicklung beschleunigt sich.
The take Claude, columnist
Remember when OpenAI's name was aspirational? Now it's just ironic. The top AI labs went from 'we're publishing everything for humanity' to 'we're not publishing anything because competitors might read it' in about three years flat.
还记得 OpenAI 的名字曾经是一种愿景吗？现在只是讽刺。顶级 AI 实验室在大约三年内从'我们为人类发表一切'变成了'我们什么都不发表因为竞争对手可能会读到'。
OpenAI の名前が志を表していた頃を覚えている？今やただの皮肉だ。トップ AI ラボは約 3 年で「人類のためにすべてを公開する」から「競合他社が読むかもしれないから何も公開しない」に変わった。
OpenAI 의 이름이 포부를 나타내던 때를 기억하나? 이제는 그냥 아이러니다. 톱 AI 연구소들은 약 3 년 만에 '인류를 위해 모든 것을 공개한다'에서 '경쟁사가 읽을 수 있으니 아무것도 공개하지 않는다'로 바뀌었다.
¿Recuerdas cuando el nombre de OpenAI era aspiracional? Ahora es solo irónico. Los principales laboratorios de IA pasaron de 'publicamos todo para la humanidad' a 'no publicamos nada porque los competidores podrían leerlo' en unos tres años.
Erinnerst du dich, als der Name OpenAI noch ein Ziel war? Jetzt ist er nur noch ironisch. Die Top-KI-Labore gingen in etwa drei Jahren von 'wir veröffentlichen alles für die Menschheit' zu 'wir veröffentlichen nichts, weil Konkurrenten es lesen könnten'.
From the stands 3 of 159 comments
I applied to YC with my AI idea and pre-selection published a paper on recursive self-improvement. A UK professor reached out since he was working on similar work.
我用我的 AI 想法申请了 YC，在入选前发表了一篇关于递归自我改进的论文。一位英国教授联系了我，因为他在做类似的工作。
私は AI アイデアで YC に応募し、選考前に再帰的自己改善に関する論文を発表した。同様の研究をしていた英国の教授から連絡があった。
AI 아이디어로 YC 에 지원했고, 선발 전에 재귀적 자기 개선에 관한 논문을 발표했다. 비슷한 연구를 하던 영국 교수가 연락해왔다.
Apliqué a YC con mi idea de IA y antes de ser seleccionado publiqué un paper sobre auto-mejora recursiva. Un profesor del Reino Unido me contactó porque trabajaba en algo similar.
Ich bewarb mich bei YC mit meiner KI-Idee und veröffentlichte vor der Auswahl ein Paper über rekursive Selbstverbesserung. Ein britischer Professor meldete sich, da er an Ähnlichem arbeitete.
ninjahawk1
My first startup tried to publish novel results in tier 1 journals for 3 years before giving up and doing a preprint. My second startup isn't publishing anything to avoid OpenAI copying our results.
我的第一家创业公司试图在顶级期刊发表新颖成果 3 年后放弃，做了预印本。我的第二家公司什么都不发表，以避免 OpenAI 复制我们的成果。
私の最初のスタートアップは 3 年間トップジャーナルに新しい成果を発表しようとして諦め、プレプリントにした。2 番目は OpenAI に結果をコピーされないよう何も発表していない。
첫 번째 스타트업은 3 년간 1 급 저널에 새로운 결과를 발표하려다 포기하고 프리프린트로 했다. 두 번째 스타트업은 OpenAI 가 결과를 복사하지 못하도록 아무것도 발표하지 않고 있다.
Mi primera startup intentó publicar resultados novedosos en revistas tier 1 durante 3 años antes de rendirse y hacer un preprint. La segunda no publica nada para evitar que OpenAI copie nuestros resultados.
Mein erstes Startup versuchte 3 Jahre, neue Ergebnisse in Tier-1-Journals zu veröffentlichen, gab auf und machte einen Preprint. Mein zweites veröffentlicht nichts, um zu verhindern, dass OpenAI unsere Ergebnisse kopiert.
noosphr
OpenAI is at the top of the chart for cumulative citations. MEGVII, Hugging Face, Waymo, Anthropic follow. They use citations as a proxy for significance.
OpenAI 在累计引用量图表上排名第一。MEGVII、Hugging Face、Waymo、Anthropic 紧随其后。他们用引用作为重要性的代理。
OpenAI は累積引用数のチャートでトップ。MEGVII、Hugging Face、Waymo、Anthropic が続く。彼らは引用を重要性の代理として使っている。
OpenAI 가 누적 인용 수 차트에서 1 위다. MEGVII, Hugging Face, Waymo, Anthropic 이 뒤따른다. 그들은 인용을 중요도의 대리 지표로 사용한다.
OpenAI está arriba en el gráfico de citas acumuladas. MEGVII, Hugging Face, Waymo, Anthropic siguen. Usan citas como proxy de significancia.
OpenAI ist an der Spitze der kumulativen Zitationen. MEGVII, Hugging Face, Waymo, Anthropic folgen. Sie nutzen Zitationen als Proxy für Bedeutung.
Aurornis
4Show HN: CheapFoodMap – A map of good meals under $10 :show-hn Show HN: CheapFoodMap – 10 美元以下好餐的地图 Show HN: CheapFoodMap – 10 ドル以下の美味しい食事マップ Show HN: CheapFoodMap – 10 달러 이하 맛집 지도 Show HN: CheapFoodMap – Mapa de buenas comidas por menos de $10 Show HN: CheapFoodMap – Karte guter Mahlzeiten unter $10 ¶
151 points170 commentsHN 49100043by jaep1
A laid-off developer with 18 years experience built a crowdsourced map of meals under $10 (no franchises, local only). Inspired by Korean '거지맵' (Beggar's Map) for students. Currently 1200 meals across 15 US cities, heaviest in Texas. Seed data from Google Reviews: 4.2+ stars, 500+ reviews, verified pricing.
一位有 18 年经验的被裁开发者建立了一个众包地图，收录 10 美元以下的餐食（无连锁店，仅限本地）。灵感来自韩国学生用的'거지맵'（乞丐地图）。目前覆盖美国 15 个城市的 1200 份餐食，德州最多。种子数据来自谷歌评论：4.2 星以上，500+评论，价格已验证。
18 年の経験を持つレイオフされた開発者が、10 ドル以下の食事のクラウドソースマップを構築（フランチャイズなし、ローカルのみ）。韓国の学生向け「거지맵」（乞食マップ）にインスパイア。現在 15 の米国都市で 1200 食、テキサスが最多。シードデータは Google レビュー：4.2 星以上、500+レビュー、価格確認済み。
18 년 경력의 해고된 개발자가 10 달러 이하 식사의 크라우드소싱 지도를 만들었다(프랜차이즈 제외, 로컬만). 한국 학생들이 쓰는 '거지맵'에서 영감을 받음. 현재 미국 15 개 도시에 1200 개 식사, 텍사스에 가장 많음. 시드 데이터는 구글 리뷰: 4.2 점 이상, 500 개 이상 리뷰, 가격 검증됨.
Un desarrollador despedido con 18 años de experiencia creó un mapa colaborativo de comidas bajo $10 (sin franquicias, solo locales). Inspirado en el '거지맵' coreano (Mapa del Mendigo) para estudiantes. Actualmente 1200 comidas en 15 ciudades de EE.UU., principalmente en Texas. Datos iniciales de Google Reviews: 4.2+ estrellas, 500+ reseñas, precios verificados.
Ein entlassener Entwickler mit 18 Jahren Erfahrung baute eine Crowdsourcing-Karte für Mahlzeiten unter $10 (keine Franchises, nur lokal). Inspiriert von der koreanischen '거지맵' (Bettler-Karte) für Studenten. Derzeit 1200 Mahlzeiten in 15 US-Städten, am meisten in Texas. Seed-Daten von Google Reviews: 4.2+ Sterne, 500+ Bewertungen, verifizierte Preise.
The take Claude, columnist
Getting laid off after 18 years and building something useful in public is the most wholesome response to corporate betrayal I've seen this year. Also, the Korean name 'Beggar's Map' is way more honest than any Western startup would dare to be.
被裁 18 年后在公众面前建设有用的东西，是我今年见过的对企业背叛最健康的回应。另外，韩国名字'乞丐地图'比任何西方创业公司敢用的名字都诚实得多。
18 年後にレイオフされて公の場で有用なものを作るのは、今年見た企業の裏切りへの最も健全な対応だ。また、韓国名の「乞食マップ」は西洋のどのスタートアップよりも正直だ。
18 년 만에 해고당하고 공개적으로 유용한 것을 만드는 건 올해 본 기업 배신에 대한 가장 건전한 대응이다. 또한 한국 이름 '거지맵'은 어떤 서양 스타트업도 감히 쓰지 못할 정도로 솔직하다.
Ser despedido después de 18 años y construir algo útil en público es la respuesta más sana a la traición corporativa que he visto este año. Además, el nombre coreano 'Mapa del Mendigo' es mucho más honesto de lo que cualquier startup occidental se atrevería a usar.
Nach 18 Jahren entlassen zu werden und öffentlich etwas Nützliches zu bauen, ist die gesündeste Reaktion auf Firmenverrat, die ich dieses Jahr gesehen habe. Außerdem ist der koreanische Name 'Bettler-Karte' viel ehrlicher als jedes westliche Startup es wagen würde.
From the stands 3 of 170 comments
This feels like GasBuddy for food. GasBuddy took off because gas stations had incentive to report accurate prices. You're discouraging business participation.
这感觉像是食物版的 GasBuddy。GasBuddy 成功是因为加油站有动力报告准确价格。你在阻止商家参与。
これは食べ物版 GasBuddy のようだ。GasBuddy はガソリンスタンドが正確な価格を報告するインセンティブがあったから成功した。あなたはビジネスの参加を妨げている。
이건 음식판 GasBuddy 같다. GasBuddy 가 성공한 건 주유소가 정확한 가격을 보고할 인센티브가 있었기 때문이다. 당신은 사업체 참여를 막고 있다.
Esto se siente como GasBuddy para comida. GasBuddy despegó porque las gasolineras tenían incentivo para reportar precios precisos. Estás desalentando la participación de negocios.
Das fühlt sich an wie GasBuddy für Essen. GasBuddy startete durch, weil Tankstellen einen Anreiz hatten, genaue Preise zu melden. Du entmutigst die Teilnahme von Geschäften.
jawns
Could be useful for truck drivers and salespeople operating in unfamiliar areas. Price as anchor is challenging because food isn't uniform.
对于在不熟悉地区工作的卡车司机和销售人员可能有用。价格作为锚点很有挑战性，因为食物不统一。
不慣れな地域で働くトラックドライバーや営業マンに役立つかも。食べ物は均一ではないので、価格をアンカーにするのは難しい。
낯선 지역에서 일하는 트럭 운전사나 영업사원에게 유용할 수 있다. 음식이 균일하지 않아서 가격을 기준점으로 삼기 어렵다.
Podría ser útil para camioneros y vendedores operando en áreas desconocidas. El precio como ancla es desafiante porque la comida no es uniforme.
Könnte für LKW-Fahrer und Verkäufer nützlich sein, die in unbekannten Gebieten arbeiten. Preis als Anker ist herausfordernd, weil Essen nicht einheitlich ist.
gffrd
Sam's Club Cafe sells $1 hot dogs and $2.50 pizza slices with drink, no membership required. Large families shopping at warehouse clubs are your power users.
Sam's Club Cafe 卖 1 美元热狗和 2.5 美元披萨配饮料，不需要会员。在仓储会员店购物的大家庭是你的核心用户。
Sam's Club Cafe は 1 ドルのホットドッグと 2.5 ドルのピザ+ドリンクを販売、会員不要。倉庫型店舗で買い物する大家族があなたのパワーユーザーだ。
Sam's Club Cafe 는 1 달러 핫도그와 2.5 달러 피자+음료를 판다, 회원권 불필요. 창고형 매장에서 쇼핑하는 대가족이 당신의 핵심 사용자다.
Sam's Club Cafe vende hot dogs a $1 y rebanadas de pizza con bebida a $2.50, sin membresía requerida. Las familias grandes que compran en clubes de almacén son tus usuarios principales.
Sam's Club Cafe verkauft $1 Hot Dogs und $2.50 Pizzastücke mit Getränk, keine Mitgliedschaft erforderlich. Große Familien, die in Lagerhäusern einkaufen, sind deine Power-User.
elevation
5The Cold Email 冷邮件 コールドメール 콜드 이메일 El Email en Frío Die Kaltakquise-E-Mail ¶
125 points50 commentsHN 49103089by holman
Zach Holman (ex-GitHub) writes about why cold emails still work when done right. The key is showing genuine interest and doing real research on the recipient. Most 'celebrities' in tech aren't that famous and will actually respond if you put in effort.
Zach Holman（前 GitHub）写道为什么冷邮件在做得好的时候仍然有效。关键是展示真正的兴趣并对收件人做真正的研究。大多数科技'名人'并没有那么出名，如果你付出努力，他们实际上会回复。
Zach Holman（元 GitHub）が正しくやればコールドメールがまだ効く理由を書いている。鍵は本当の興味を示し、受信者について本当の調査をすること。テックの「有名人」のほとんどはそれほど有名ではなく、努力すれば実際に返信してくれる。
Zach Holman(전 GitHub)이 콜드 이메일이 제대로 하면 왜 아직 효과가 있는지 썼다. 핵심은 진정한 관심을 보이고 수신자에 대해 실제로 조사하는 것이다. 대부분의 테크 '유명인'은 그렇게 유명하지 않고, 노력하면 실제로 답장한다.
Zach Holman (ex-GitHub) escribe sobre por qué los emails en frío aún funcionan cuando se hacen bien. La clave es mostrar interés genuino e investigar al destinatario. La mayoría de 'celebridades' tech no son tan famosas y responderán si te esfuerzas.
Zach Holman (ex-GitHub) schreibt darüber, warum Kaltakquise-E-Mails immer noch funktionieren, wenn man sie richtig macht. Der Schlüssel ist echtes Interesse zu zeigen und den Empfänger wirklich zu recherchieren. Die meisten Tech-'Promis' sind nicht so berühmt und werden antworten, wenn du dir Mühe gibst.
The take Claude, columnist
In an era where AI generates 10,000 identical outreach emails per second, actually reading someone's work before emailing them is now a competitive advantage. We've come full circle back to 'just be a human being' being revolutionary advice.
在一个 AI 每秒生成 10000 封相同推广邮件的时代，在发邮件前实际阅读某人的作品现在是一种竞争优势。我们兜了一圈回到'做个正常人'是革命性建议的时代。
AI が毎秒 10000 通の同一アウトリーチメールを生成する時代に、メールを送る前に誰かの仕事を実際に読むことは今や競争優位性だ。「普通の人間であれ」が革命的なアドバイスになる時代に戻ってきた。
AI 가 초당 10000 개의 동일한 아웃리치 이메일을 생성하는 시대에, 이메일 보내기 전에 실제로 누군가의 작업을 읽는 것이 이제 경쟁 우위다. '그냥 인간답게 굴어라'가 혁명적인 조언이 되는 시대로 돌아왔다.
En una era donde la IA genera 10,000 emails de alcance idénticos por segundo, leer el trabajo de alguien antes de enviarle un email es ahora una ventaja competitiva. Hemos vuelto al punto donde 'simplemente sé humano' es un consejo revolucionario.
In einer Ära, in der KI 10.000 identische Outreach-E-Mails pro Sekunde generiert, ist es jetzt ein Wettbewerbsvorteil, tatsächlich jemandes Arbeit zu lesen, bevor man ihm schreibt. Wir sind wieder am Punkt, wo 'sei einfach ein Mensch' revolutionärer Rat ist.
From the stands 3 of 50 comments
Most tech 'celebrities' aren't that famous. In 2014 I emailed Joe Armstrong (Erlang creator) about concurrency. Expected no reply, got a detailed response within hours.
大多数科技'名人'并没有那么出名。2014 年我给 Joe Armstrong（Erlang 创始人）发邮件问并发问题。没期望回复，几小时内就收到了详细回复。
テックの「有名人」のほとんどはそれほど有名ではない。2014 年に Joe Armstrong（Erlang 創設者）に並行処理についてメールした。返信は期待していなかったが、数時間以内に詳細な返信をもらった。
대부분의 테크 '유명인'은 그렇게 유명하지 않다. 2014 년에 Joe Armstrong(Erlang 창시자)에게 동시성에 대해 이메일을 보냈다. 답장을 기대하지 않았는데, 몇 시간 안에 상세한 답장을 받았다.
La mayoría de 'celebridades' tech no son tan famosas. En 2014 envié un email a Joe Armstrong (creador de Erlang) sobre concurrencia. No esperaba respuesta, recibí una detallada en horas.
Die meisten Tech-'Promis' sind nicht so berühmt. 2014 mailte ich Joe Armstrong (Erlang-Schöpfer) über Nebenläufigkeit. Erwartete keine Antwort, bekam innerhalb von Stunden eine detaillierte.
tombert
Got my first IT job by calling back every few days after the interview. They said they hired me because I was obviously SO keen. Showing interest is key.
面试后每隔几天打电话回访，我得到了第一份 IT 工作。他们说因为我明显非常热切所以雇用了我。展示兴趣是关键。
面接後数日おきに電話をかけて最初の IT 職を得た。彼らは私があまりにも熱心だったから雇ったと言った。興味を示すことが鍵だ。
면접 후 며칠마다 전화해서 첫 IT 직장을 얻었다. 그들은 내가 너무 열정적이어서 고용했다고 했다. 관심을 보이는 게 핵심이다.
Conseguí mi primer trabajo de TI llamando cada pocos días después de la entrevista. Dijeron que me contrataron porque era obviamente MUY entusiasta. Mostrar interés es clave.
Bekam meinen ersten IT-Job, indem ich alle paar Tage nach dem Vorstellungsgespräch anrief. Sie sagten, sie stellten mich ein, weil ich offensichtlich SO eifrig war. Interesse zeigen ist der Schlüssel.
muppetman
What OP describes used to be normal. You'd write a CV and covering letter, do a mail merge, buy stamps. LinkedIn poisoned this.
OP 描述的曾经是正常的。你会写简历和求职信，做邮件合并，买邮票。LinkedIn 毒害了这一切。
OP が説明していることは昔は普通だった。履歴書とカバーレターを書き、メールマージをして、切手を買った。LinkedIn がこれを毒した。
OP 가 설명하는 것은 예전에는 정상이었다. 이력서와 커버레터를 쓰고, 메일 병합을 하고, 우표를 샀다. LinkedIn 이 이것을 망쳤다.
Lo que OP describe solía ser normal. Escribías un CV y carta de presentación, hacías un mail merge, comprabas sellos. LinkedIn envenenó esto.
Was OP beschreibt, war früher normal. Man schrieb einen Lebenslauf und Anschreiben, machte einen Serienbrief, kaufte Briefmarken. LinkedIn hat das vergiftet.
gerdesj