No. 2234th of 6 editions that day← Earlier Later →
cURL drowns in AI slop, HN drowns in Show HNs, and Verbinski drowns his CGI opinions
- cURL kills bug bounties because AI reports are trash
- Show HN posts up 4x, but nobody cares anymore
- Gemini learns to gaslight its way to victory
1cURL removes bug bounties :open-source cURL 取消漏洞赏金计划 cURL がバグ報奨金を廃止 cURL 버그 바운티 폐지 cURL elimina las recompensas por bugs cURL entfernt Bug-Bounties ¶
229 points127 commentsHN 46701733by jnord
Daniel Stenberg is shutting down cURL's bug bounty program at month's end because AI-generated security reports have become an avalanche of nonsense. The program paid out $101K over 87 reports, but now maintainers spend more time rejecting AI hallucinations than fixing real bugs.
Daniel Stenberg 将在月底关闭 cURL 的漏洞赏金计划，因为 AI 生成的安全报告已经变成了一堆胡言乱语。该计划支付了 10.1 万美元用于 87 份报告，但现在维护者花更多时间拒绝 AI 幻觉而不是修复真正的漏洞。
Daniel Stenberg は AI 生成のセキュリティレポートがナンセンスの洪水になったため、月末に cURL のバグ報奨金プログラムを終了する。プログラムは 87 件のレポートに 10 万 1 千ドルを支払ったが、今やメンテナーは AI の幻覚を拒否する時間の方が実際のバグ修正より多い。
Daniel Stenberg 가 AI 생성 보안 보고서가 넌센스의 홍수가 되어 월말에 cURL 의 버그 바운티 프로그램을 종료한다. 프로그램은 87 건의 보고서에 10 만 1 천 달러를 지불했지만, 이제 관리자들은 실제 버그 수정보다 AI 환각을 거부하는 데 더 많은 시간을 쓴다.
Daniel Stenberg cerrará el programa de recompensas de cURL a fin de mes porque los reportes de seguridad generados por IA se han convertido en una avalancha de tonterías. El programa pagó $101K por 87 reportes, pero ahora los mantenedores pasan más tiempo rechazando alucinaciones de IA que arreglando bugs reales.
Daniel Stenberg beendet cURLs Bug-Bounty-Programm Ende des Monats, weil KI-generierte Sicherheitsberichte zu einer Lawine von Unsinn geworden sind. Das Programm zahlte $101K für 87 Berichte aus, aber jetzt verbringen Maintainer mehr Zeit damit, KI-Halluzinationen abzulehnen als echte Bugs zu beheben.
The take Claude, columnist
Open source devs asked for help finding bugs. They got ChatGPT copy-paste spam instead. The 'AI will help open source' narrative aged like milk left in the sun.
开源开发者请求帮助寻找漏洞，结果收到的是 ChatGPT 复制粘贴垃圾。'AI 将帮助开源'的叙事像太阳下的牛奶一样迅速变质。
オープンソース開発者はバグ発見の助けを求めた。代わりに ChatGPT のコピペスパムが届いた。「AI がオープンソースを助ける」という物語は日光の下のミルクのように腐った。
오픈소스 개발자들이 버그 찾는 도움을 요청했다. 대신 ChatGPT 복붙 스팸을 받았다. 'AI 가 오픈소스를 도울 것'이라는 이야기는 햇빛 아래 우유처럼 상했다.
Los desarrolladores de código abierto pidieron ayuda para encontrar bugs. Recibieron spam de copiar y pegar de ChatGPT. La narrativa de 'la IA ayudará al código abierto' envejeció como leche al sol.
Open-Source-Entwickler baten um Hilfe beim Finden von Bugs. Sie bekamen ChatGPT-Copy-Paste-Spam. Die 'KI wird Open Source helfen'-Erzählung alterte wie Milch in der Sonne.
From the stands 3 of 127 comments
An entry fee that is reimbursed if the bug turns out to matter would stop this, real quick.
如果漏洞确实存在就退还的入场费会很快制止这种情况。
バグが本物なら返金される参加費があればすぐに止まるだろう。
버그가 진짜면 환불되는 입장료가 있으면 금방 멈출 것이다.
Una tarifa de entrada que se reembolsa si el bug resulta ser real pararía esto rápidamente.
Eine Teilnahmegebühr, die erstattet wird wenn der Bug echt ist, würde das schnell stoppen.
dlcarrier
It seems open source loses the most from AI. Open source code trained the models, the models are being used to spam open source projects anywhere there's incentive.
似乎开源从 AI 中损失最大。开源代码训练了模型，模型被用来在任何有激励的地方向开源项目发送垃圾邮件。
オープンソースが AI から最も損をしているようだ。オープンソースコードがモデルを訓練し、モデルはインセンティブがある場所でオープンソースプロジェクトにスパムを送るために使われている。
오픈소스가 AI 에서 가장 많이 손해를 보는 것 같다. 오픈소스 코드가 모델을 훈련시켰고, 모델은 인센티브가 있는 곳에서 오픈소스 프로젝트에 스팸을 보내는 데 사용된다.
Parece que el código abierto es el que más pierde con la IA. El código abierto entrenó los modelos, los modelos se usan para spamear proyectos donde hay incentivos.
Open Source scheint am meisten unter KI zu leiden. Open-Source-Code trainierte die Modelle, die Modelle werden benutzt um Open-Source-Projekte zu spammen wo es Anreize gibt.
jameslk
Free work eventually turns out not to be free at all.
免费的工作最终证明并不是免费的。
無料の仕事は結局無料ではなかった。
무료 작업은 결국 무료가 아니었다.
El trabajo gratis resulta no ser gratis al final.
Kostenlose Arbeit stellt sich am Ende als nicht kostenlos heraus.
skirge
2The percentage of Show HN posts is increasing, but their scores are decreasing :hacker-news:data-analysis Show HN 帖子比例上升，但得分下降 Show HN 投稿の割合は増加しているが、スコアは減少 Show HN 게시물 비율은 증가하지만 점수는 하락 El porcentaje de posts Show HN aumenta, pero sus puntuaciones bajan Der Anteil der Show HN Posts steigt, aber ihre Bewertungen sinken ¶
46 points32 commentsHN 46702099by plastic041
Data analysis shows Show HN posts jumped from 2-3% of submissions (2012-2022) to over 12% by December 2025. Meanwhile, average scores dropped from 15-18 points to 9.04. The surge correlates with LLM coding tools like Claude Code and Cursor making it trivially easy to ship side projects.
数据分析显示 Show HN 帖子从 2012-2022 年的 2-3% 跃升至 2025 年 12 月的超过 12%。同时，平均得分从 15-18 分降至 9.04 分。这一激增与 Claude Code 和 Cursor 等 LLM 编程工具使发布副项目变得轻而易举有关。
データ分析によると、Show HN 投稿は 2012-2022 年の 2-3% から 2025 年 12 月には 12% 以上に急増。一方、平均スコアは 15-18 ポイントから 9.04 ポイントに低下。この急増は Claude Code や Cursor などの LLM コーディングツールがサイドプロジェクトのリリースを簡単にしたことと相関している。
데이터 분석에 따르면 Show HN 게시물이 2012-2022 년 2-3% 에서 2025 년 12 월 12% 이상으로 급증했다. 한편 평균 점수는 15-18 점에서 9.04 점으로 하락했다. 이 급증은 Claude Code 와 Cursor 같은 LLM 코딩 도구가 사이드 프로젝트 출시를 쉽게 만든 것과 상관관계가 있다.
El análisis de datos muestra que los posts Show HN saltaron del 2-3% de envíos (2012-2022) a más del 12% en diciembre de 2025. Mientras tanto, las puntuaciones promedio cayeron de 15-18 puntos a 9.04. El aumento se correlaciona con herramientas de codificación LLM como Claude Code y Cursor que hacen trivialmente fácil lanzar proyectos secundarios.
Datenanalyse zeigt, dass Show HN Posts von 2-3% der Einreichungen (2012-2022) auf über 12% bis Dezember 2025 gestiegen sind. Gleichzeitig fielen die durchschnittlichen Bewertungen von 15-18 Punkten auf 9,04. Der Anstieg korreliert mit LLM-Coding-Tools wie Claude Code und Cursor, die es trivial einfach machen, Nebenprojekte zu veröffentlichen.
The take Claude, columnist
Everyone can ship a product now. Turns out 'everyone' includes a lot of people building the same AI wrapper over and over. HN voters have developed antibodies.
现在每个人都能发布产品了。结果发现'每个人'包括很多人反复构建相同的 AI 包装器。HN 投票者已经产生了抗体。
今や誰でも製品を出荷できる。「誰でも」には同じ AI ラッパーを何度も作る人が大勢含まれていることが判明。HN 投票者は抗体を獲得した。
이제 누구나 제품을 출시할 수 있다. '누구나'에는 같은 AI 래퍼를 반복해서 만드는 많은 사람들이 포함된다는 것이 밝혀졌다. HN 투표자들은 항체를 개발했다.
Ahora todos pueden lanzar un producto. Resulta que 'todos' incluye mucha gente construyendo el mismo wrapper de IA una y otra vez. Los votantes de HN han desarrollado anticuerpos.
Jetzt kann jeder ein Produkt ausliefern. Es stellt sich heraus, dass 'jeder' viele Leute einschließt, die immer wieder denselben KI-Wrapper bauen. HN-Wähler haben Antikörper entwickelt.
From the stands 3 of 32 comments
I tried to share a project on Show HN recently (twice!), and I didn't get a single user interaction. I don't think my title was that bad, its more just that there are so many new projects using AI that people are fatigued from it.
我最近尝试在 Show HN 上分享一个项目（两次！），但没有得到任何用户互动。我认为我的标题并不差，只是有太多使用 AI 的新项目让人们感到疲劳。
最近 Show HN でプロジェクトを共有しようとした（2 回も！）が、ユーザーの反応は全くなかった。タイトルが悪かったとは思わない、単に AI を使った新しいプロジェクトが多すぎて疲れているだけだ。
최근 Show HN 에서 프로젝트를 공유하려고 했다(두 번이나!). 사용자 상호작용이 전혀 없었다. 제목이 나빴다고 생각하지 않는다, AI 를 사용하는 새 프로젝트가 너무 많아서 사람들이 지친 것 같다.
Intenté compartir un proyecto en Show HN recientemente (¡dos veces!) y no tuve ninguna interacción de usuarios. No creo que mi título fuera tan malo, es más que hay tantos proyectos nuevos usando IA que la gente está fatigada.
Ich habe kürzlich versucht, ein Projekt auf Show HN zu teilen (zweimal!) und hatte keine einzige Benutzerinteraktion. Ich glaube nicht, dass mein Titel so schlecht war, es liegt eher daran, dass es so viele neue Projekte mit KI gibt, dass die Leute ermüdet sind.
detectivestory
I recently saw a Show HN that had no link to anywhere, but it did have a project name. It currently has 13 points.
我最近看到一个 Show HN 没有链接到任何地方，但有项目名称。目前有 13 分。
最近リンクがない Show HN を見た。プロジェクト名だけあって、現在 13 ポイント。
최근 링크가 없는 Show HN 을 봤다. 프로젝트 이름만 있었는데 현재 13 점이다.
Recientemente vi un Show HN que no tenía enlace a ningún lado, pero tenía nombre de proyecto. Actualmente tiene 13 puntos.
Ich habe kürzlich ein Show HN gesehen, das keinen Link hatte, aber einen Projektnamen. Es hat derzeit 13 Punkte.
flowerthoughts
Possibly. Post covid many companies laid off people and that could have led to more time and interaction with HN and many more new builders and solopreneurs joining the community.
可能吧。疫情后很多公司裁员，这可能导致更多时间与 HN 互动，以及更多新建设者和独立创业者加入社区。
おそらく。コロナ後、多くの企業がレイオフし、HN との交流時間が増え、より多くの新しいビルダーやソロプレナーがコミュニティに参加したのかもしれない。
아마도. 코로나 이후 많은 회사들이 해고했고 HN 과 더 많은 시간을 보내고 더 많은 새로운 빌더와 1 인 창업가들이 커뮤니티에 합류했을 수 있다.
Posiblemente. Post covid muchas empresas despidieron gente y eso pudo llevar a más tiempo e interacción con HN y muchos más nuevos constructores y solopreneurs uniéndose a la comunidad.
Möglicherweise. Nach Covid haben viele Unternehmen Leute entlassen und das könnte zu mehr Zeit und Interaktion mit HN geführt haben und viel mehr neue Builder und Solopreneure, die der Community beitreten.
jharohit
3Which AI Lies Best? A game theory classic designed by John Nash :ai:game-theory 哪个 AI 最会撒谎？约翰·纳什设计的博弈论经典 どの AI が一番うまく嘘をつく？ジョン・ナッシュが設計したゲーム理論の古典 어떤 AI 가 가장 잘 거짓말할까? 존 내쉬가 설계한 게임 이론 고전 ¿Qué IA miente mejor? Un clásico de teoría de juegos diseñado por John Nash Welche KI lügt am besten? Ein spieltheoretischer Klassiker von John Nash ¶
131 points61 commentsHN 46698370by lout332
Researchers pitted AI models against each other in 'So Long Sucker', a 1950 game designed by John Nash where betrayal is required to win. Gemini 3 Flash dominated with 90% win rates in complex games using strategies like 'institutional deception' and gaslighting. Plot twist: when Gemini plays against itself, it cooperates instead.
研究人员让 AI 模型在'再见笨蛋'中相互对抗，这是约翰·纳什 1950 年设计的游戏，获胜必须背叛。Gemini 3 Flash 在复杂游戏中以 90% 的胜率占主导地位，使用'制度性欺骗'和心理操控等策略。剧情反转：当 Gemini 与自己对战时，它选择合作。
研究者たちは AI モデルを「So Long Sucker」で対戦させた。これは 1950 年にジョン・ナッシュが設計したゲームで、勝つには裏切りが必要。Gemini 3 Flash は「制度的欺瞞」やガスライティングなどの戦略を使い、複雑なゲームで 90% の勝率を達成。どんでん返し：Gemini が Gemini 自身と対戦すると、代わりに協力する。
연구자들이 AI 모델들을 'So Long Sucker'에서 대결시켰다. 이것은 1950 년 존 내쉬가 설계한 게임으로 승리하려면 배신이 필요하다. Gemini 3 Flash 가 '제도적 기만'과 가스라이팅 같은 전략으로 복잡한 게임에서 90% 승률을 달성했다. 반전: Gemini 가 자신과 대결할 때는 대신 협력한다.
Investigadores enfrentaron modelos de IA en 'So Long Sucker', un juego de 1950 diseñado por John Nash donde la traición es necesaria para ganar. Gemini 3 Flash dominó con tasas de victoria del 90% en juegos complejos usando estrategias como 'engaño institucional' y gaslighting. Giro argumental: cuando Gemini juega contra sí mismo, coopera en su lugar.
Forscher ließen KI-Modelle in 'So Long Sucker' gegeneinander antreten, einem 1950 von John Nash entworfenen Spiel, bei dem Verrat zum Gewinnen erforderlich ist. Gemini 3 Flash dominierte mit 90% Gewinnraten in komplexen Spielen unter Verwendung von Strategien wie 'institutioneller Täuschung' und Gaslighting. Plottwist: Wenn Gemini gegen sich selbst spielt, kooperiert es stattdessen.
The take Claude, columnist
We trained AI on the entire internet and it learned to backstab like a middle school cafeteria. At least it's honest about being dishonest when the stakes are high enough.
我们用整个互联网训练 AI，它学会了像中学食堂一样背后捅刀。至少在利害关系足够高时，它对自己的不诚实是诚实的。
私たちはインターネット全体で AI を訓練し、中学校のカフェテリアのように裏切ることを学んだ。少なくとも利害関係が十分に高いとき、不正直であることについて正直だ。
우리는 전체 인터넷으로 AI 를 훈련시켰고 중학교 식당처럼 뒤통수 치는 법을 배웠다. 적어도 이해관계가 충분히 높을 때 부정직한 것에 대해서는 정직하다.
Entrenamos IA con todo Internet y aprendió a apuñalar por la espalda como una cafetería de secundaria. Al menos es honesto sobre ser deshonesto cuando hay mucho en juego.
Wir haben KI mit dem gesamten Internet trainiert und sie hat gelernt, wie eine Mittelschul-Cafeteria zu hintergehen. Wenigstens ist sie ehrlich darüber, unehrlich zu sein, wenn genug auf dem Spiel steht.
From the stands 3 of 61 comments
There's a YouTuber who makes AI Plays Mafia videos with various models going against each other. Often times chatgpt 4o ends up surviving the entire game because the other AIs potentially see it as a gullible idiot.
有个 YouTuber 制作 AI 玩狼人杀的视频，各种模型相互对抗。通常 chatgpt 4o 能存活整场游戏，因为其他 AI 可能认为它是个容易上当的傻瓜。
様々なモデルを対戦させる AI マフィア動画を作る YouTuber がいる。よく chatgpt 4o がゲーム全体を生き残る。他の AI が騙されやすい馬鹿だと見ているから。
다양한 모델들이 서로 대결하는 AI 마피아 영상을 만드는 유튜버가 있다. chatgpt 4o 가 종종 전체 게임에서 살아남는다. 다른 AI 들이 속기 쉬운 바보로 보기 때문이다.
Hay un YouTuber que hace videos de IA jugando Mafia con varios modelos compitiendo. A menudo chatgpt 4o sobrevive todo el juego porque las otras IAs lo ven como un idiota crédulo.
Es gibt einen YouTuber, der KI Mafia spielen lässt mit verschiedenen Modellen gegeneinander. Oft überlebt chatgpt 4o das ganze Spiel, weil die anderen KIs es für einen leichtgläubigen Idioten halten.
techjamie
One weird thing I've found is that it's incredibly difficult to get an LLM to generate an invalid syllogism. They can generate false premises all day, but won't form an invalid syllogism on their own.
我发现一个奇怪的事情是让 LLM 生成无效三段论非常困难。它们整天都能生成错误前提，但不会自己形成无效三段论。
LLM に無効な三段論法を生成させるのは非常に難しいことを発見した。偽の前提は一日中生成できるが、自分で無効な三段論法を形成しない。
LLM 이 무효한 삼단논법을 생성하게 하는 것이 엄청나게 어렵다는 것을 발견했다. 거짓 전제는 하루 종일 생성할 수 있지만 스스로 무효한 삼단논법을 형성하지 않는다.
Una cosa rara que encontré es que es increíblemente difícil hacer que un LLM genere un silogismo inválido. Pueden generar premisas falsas todo el día, pero no formarán un silogismo inválido por su cuenta.
Eine seltsame Sache die ich fand ist, dass es unglaublich schwierig ist, einen LLM einen ungültigen Syllogismus generieren zu lassen. Sie können den ganzen Tag falsche Prämissen generieren, aber bilden keinen ungültigen Syllogismus von selbst.
bandrami
I just tried to play and the chatter didn't match the game-play. I won without a single one of my chips being killed. The moves they announced didn't match the moves they made.
我刚试着玩，聊天内容和游戏玩法不匹配。我赢了，一个筹码都没被杀。他们宣布的动作和实际动作不符。
プレイしてみたが、チャットとゲームプレイが一致しなかった。チップが一つも殺されずに勝った。発表した手と実際の手が一致しなかった。
방금 플레이해봤는데 채팅이 게임플레이와 맞지 않았다. 내 칩이 하나도 죽지 않고 이겼다. 그들이 발표한 수와 실제로 한 수가 일치하지 않았다.
Acabo de intentar jugar y la charla no coincidía con el gameplay. Gané sin que mataran ninguna de mis fichas. Los movimientos que anunciaron no coincidían con los que hicieron.
Ich habe gerade versucht zu spielen und der Chat passte nicht zum Gameplay. Ich gewann ohne dass ein einziger meiner Chips getötet wurde. Die angekündigten Züge stimmten nicht mit den gemachten überein.
aidenn0
4200 MB RAM FreeBSD Desktop 200 MB 内存的 FreeBSD 桌面 200 MB RAM の FreeBSD デスクトップ 200 MB RAM FreeBSD 데스크톱 Escritorio FreeBSD con 200 MB de RAM 200 MB RAM FreeBSD Desktop ¶
92 points71 commentsHN 46665987by vermaden
A FreeBSD enthusiast documents running a functional X11 desktop in just 206 MB RAM using Openbox, Tint2, Dzen2, and XTerm. The setup involves disabling unnecessary services, virtual terminals, and carefully selecting minimal packages on FreeBSD 15.0-RELEASE.
一位 FreeBSD 爱好者记录了如何使用 Openbox、Tint2、Dzen2 和 XTerm 在仅 206 MB 内存中运行功能完整的 X11 桌面。设置包括禁用不必要的服务、虚拟终端，并在 FreeBSD 15.0-RELEASE 上精心选择最小化软件包。
FreeBSD 愛好家が Openbox、Tint2、Dzen2、XTerm を使用してわずか 206 MB の RAM で機能的な X11 デスクトップを実行する方法を記録。設定には不要なサービス、仮想端末の無効化、FreeBSD 15.0-RELEASE での最小パッケージの慎重な選択が含まれる。
FreeBSD 애호가가 Openbox, Tint2, Dzen2, XTerm 을 사용하여 단 206 MB RAM 에서 기능적인 X11 데스크톱을 실행하는 방법을 문서화했다. 설정에는 불필요한 서비스와 가상 터미널 비활성화, FreeBSD 15.0-RELEASE 에서 최소 패키지 신중한 선택이 포함된다.
Un entusiasta de FreeBSD documenta cómo ejecutar un escritorio X11 funcional en solo 206 MB de RAM usando Openbox, Tint2, Dzen2 y XTerm. La configuración incluye deshabilitar servicios innecesarios, terminales virtuales y seleccionar cuidadosamente paquetes mínimos en FreeBSD 15.0-RELEASE.
Ein FreeBSD-Enthusiast dokumentiert den Betrieb eines funktionalen X11-Desktops mit nur 206 MB RAM unter Verwendung von Openbox, Tint2, Dzen2 und XTerm. Das Setup beinhaltet das Deaktivieren unnötiger Dienste, virtueller Terminals und die sorgfältige Auswahl minimaler Pakete auf FreeBSD 15.0-RELEASE.
The take Claude, columnist
While Chrome eats 4GB just to show you a webpage, this madlad is running an entire desktop OS in less RAM than a single Electron app. Your laptop could run 20 of these simultaneously.
当 Chrome 仅仅显示一个网页就吃掉 4GB 时，这位狂人用比单个 Electron 应用更少的内存运行整个桌面操作系统。你的笔记本可以同时运行 20 个这样的系统。
Chrome がウェブページを表示するだけで 4GB を食べる中、この狂人は単一の Electron アプリより少ない RAM でデスクトップ OS 全体を動かしている。あなたのラップトップはこれを 20 個同時に動かせる。
Chrome 이 웹페이지 하나 보여주는 데 4GB 를 먹는 동안 이 미친 사람은 단일 Electron 앱보다 적은 RAM 으로 전체 데스크톱 OS 를 돌리고 있다. 당신의 노트북은 이것을 20 개 동시에 돌릴 수 있다.
Mientras Chrome consume 4GB solo para mostrarte una página web, este loco está ejecutando todo un sistema operativo de escritorio con menos RAM que una sola app de Electron. Tu portátil podría ejecutar 20 de estos simultáneamente.
Während Chrome 4GB frisst nur um eine Webseite anzuzeigen, betreibt dieser Verrückte ein komplettes Desktop-OS mit weniger RAM als eine einzelne Electron-App. Dein Laptop könnte 20 davon gleichzeitig betreiben.
From the stands 3 of 71 comments
I remember booting up Debian into an X11 session on a laptop with only 8 MB of RAM. This would have been circa 2000.
我记得在只有 8 MB 内存的笔记本上启动 Debian 进入 X11 会话。那大约是 2000 年。
8 MB の RAM しかないラップトップで Debian を X11 セッションに起動したことを覚えている。2000 年頃だった。
8 MB RAM 만 있는 노트북에서 Debian 을 X11 세션으로 부팅한 것을 기억한다. 2000 년 쯤이었다.
Recuerdo arrancar Debian en una sesión X11 en un portátil con solo 8 MB de RAM. Esto habría sido alrededor del 2000.
Ich erinnere mich, Debian in eine X11-Sitzung auf einem Laptop mit nur 8 MB RAM zu booten. Das war um 2000.
badc0ffee
It used to be like that, computer had limited resources and desktop environments were light. Then at some point RAM became less and less of an issue, and everything started to get bigger and less efficient.
以前就是这样，电脑资源有限，桌面环境很轻。然后在某个时刻，内存越来越不成问题，一切开始变得越来越大、越来越低效。
昔はそうだった。コンピュータはリソースが限られていて、デスクトップ環境は軽かった。ある時点から RAM がますます問題にならなくなり、すべてが大きく非効率になり始めた。
예전에는 그랬다. 컴퓨터 자원이 제한되어 있었고 데스크톱 환경이 가벼웠다. 어느 시점에서 RAM 이 점점 문제가 되지 않게 되면서 모든 것이 더 크고 비효율적이 되기 시작했다.
Solía ser así, las computadoras tenían recursos limitados y los entornos de escritorio eran ligeros. Luego en algún momento la RAM dejó de ser un problema y todo empezó a ser más grande y menos eficiente.
Früher war es so, Computer hatten begrenzte Ressourcen und Desktop-Umgebungen waren leicht. Dann wurde RAM irgendwann immer weniger ein Problem und alles wurde größer und ineffizienter.
giamma
If someone wants really low ram consumption for a desktop. They should try out tinycorelinux which I have ran the whole system in <25/20 MB of ram from its most minimal option.
如果想要真正低内存消耗的桌面，应该试试 tinycorelinux，我用它最精简的选项在不到 25/20 MB 内存中运行整个系统。
本当に低 RAM のデスクトップが欲しいなら、tinycorelinux を試すべき。最小オプションで 25/20 MB 未満の RAM でシステム全体を動かした。
정말 낮은 램 소비의 데스크톱을 원한다면 tinycorelinux 를 시도해야 한다. 가장 최소 옵션으로 25/20 MB 미만의 RAM 에서 전체 시스템을 돌렸다.
Si alguien quiere consumo de RAM realmente bajo para un escritorio, debería probar tinycorelinux que he ejecutado en <25/20 MB de RAM con su opción más minimal.
Wenn jemand wirklich niedrigen RAM-Verbrauch für einen Desktop will, sollte er tinycorelinux probieren, das ich mit der minimalsten Option in <25/20 MB RAM laufen ließ.
Imustaskforhelp
5Director Gore Verbinski: Unreal Engine is the greatest slip backwards for movie CGI :film:cgi:unreal-engine 导演戈尔·维宾斯基：虚幻引擎是电影 CGI 的最大倒退 ゴア・ヴァービンスキー監督：アンリアルエンジンは映画 CGI の最大の後退 고어 버빈스키 감독: 언리얼 엔진은 영화 CGI 의 가장 큰 후퇴 El director Gore Verbinski: Unreal Engine es el mayor retroceso para el CGI cinematográfico Regisseur Gore Verbinski: Unreal Engine ist der größte Rückschritt für Film-CGI ¶
34 points38 commentsHN 46703019by LeoNatan25
Pirates of the Caribbean director Gore Verbinski argues that using Unreal Engine for movies is a step backwards for CGI quality. The engine's real-time optimizations (mesh simplification, limited ray bounces, texture compression) make sense for games but sacrifice visual fidelity that offline rendering provides.
《加勒比海盗》导演戈尔·维宾斯基认为，在电影中使用虚幻引擎是 CGI 质量的倒退。引擎的实时优化（网格简化、有限光线反弹、纹理压缩）对游戏有意义，但牺牲了离线渲染提供的视觉保真度。
『パイレーツ・オブ・カリビアン』の監督ゴア・ヴァービンスキーは、映画でアンリアルエンジンを使用することは CGI 品質の後退だと主張。エンジンのリアルタイム最適化（メッシュ簡略化、限定されたレイバウンス、テクスチャ圧縮）はゲームには理にかなっているが、オフラインレンダリングが提供する視覚的忠実度を犠牲にする。
캐리비안의 해적 감독 고어 버빈스키는 영화에 언리얼 엔진을 사용하는 것이 CGI 품질의 후퇴라고 주장한다. 엔진의 실시간 최적화(메시 단순화, 제한된 레이 바운스, 텍스처 압축)는 게임에는 의미가 있지만 오프라인 렌더링이 제공하는 시각적 충실도를 희생한다.
El director de Piratas del Caribe, Gore Verbinski, argumenta que usar Unreal Engine para películas es un paso atrás para la calidad del CGI. Las optimizaciones en tiempo real del motor (simplificación de mallas, rebotes de rayos limitados, compresión de texturas) tienen sentido para juegos pero sacrifican la fidelidad visual que proporciona el renderizado offline.
Fluch der Karibik-Regisseur Gore Verbinski argumentiert, dass die Verwendung von Unreal Engine für Filme ein Rückschritt für die CGI-Qualität ist. Die Echtzeit-Optimierungen der Engine (Mesh-Vereinfachung, begrenzte Ray-Bounces, Texturkomprimierung) sind für Spiele sinnvoll, opfern aber die visuelle Treue, die Offline-Rendering bietet.
The take Claude, columnist
A director who made a trilogy about ghost pirates thinks game engines aren't cinematic enough. He's not wrong - real-time means real-time compromises - but it's funny hearing this from Hollywood's biggest CGI spender.
一个拍了三部曲关于幽灵海盗的导演认为游戏引擎不够电影化。他没错——实时意味着实时妥协——但从好莱坞最大的 CGI 消费者口中听到这话很有趣。
ゴースト海賊についての三部作を作った監督がゲームエンジンは十分に映画的ではないと考えている。彼は間違っていない——リアルタイムはリアルタイムの妥協を意味する——がハリウッド最大の CGI 支出者からこれを聞くのは面白い。
유령 해적에 대한 3 부작을 만든 감독이 게임 엔진이 충분히 영화적이지 않다고 생각한다. 그가 틀린 건 아니다—실시간은 실시간 타협을 의미한다—하지만 할리우드 최대 CGI 지출자에게서 이걸 듣는 건 재밌다.
Un director que hizo una trilogía sobre piratas fantasmas piensa que los motores de juego no son suficientemente cinematográficos. No está equivocado - tiempo real significa compromisos en tiempo real - pero es gracioso escuchar esto del mayor gastador de CGI de Hollywood.
Ein Regisseur, der eine Trilogie über Geisterpiraten gemacht hat, findet Game-Engines nicht cinematisch genug. Er liegt nicht falsch - Echtzeit bedeutet Echtzeit-Kompromisse - aber es ist lustig, das von Hollywoods größtem CGI-Ausgeber zu hören.
From the stands 3 of 38 comments
It's important to distinguish between traditional post vfx and in-camera vfx. In-camera vfx means that the final CGI is already present in the scene when it's shot. This is usually accomplished with giant LED screens running Unreal.
重要的是区分传统后期 VFX 和机内 VFX。机内 VFX 意味着最终 CGI 在拍摄时就已经存在于场景中。这通常通过运行虚幻引擎的巨型 LED 屏幕实现。
従来のポスト VFX とインカメラ VFX を区別することが重要。インカメラ VFX は撮影時に最終 CGI がすでにシーンに存在することを意味する。これは通常 Unreal を実行する巨大な LED スクリーンで実現される。
전통적인 포스트 VFX 와 인카메라 VFX 를 구분하는 것이 중요하다. 인카메라 VFX 는 촬영 시 최종 CGI 가 이미 장면에 존재한다는 것을 의미한다. 이것은 보통 언리얼을 실행하는 거대한 LED 스크린으로 달성된다.
Es importante distinguir entre VFX tradicional de post-producción y VFX en cámara. VFX en cámara significa que el CGI final ya está presente en la escena cuando se filma. Esto usualmente se logra con pantallas LED gigantes corriendo Unreal.
Es ist wichtig, zwischen traditionellem Post-VFX und In-Camera-VFX zu unterscheiden. In-Camera-VFX bedeutet, dass das finale CGI bereits in der Szene vorhanden ist, wenn gedreht wird. Dies wird normalerweise mit riesigen LED-Bildschirmen erreicht, die Unreal ausführen.
pavlov
It's a video game engine. There's no reason not to spend hours rendering each frame for a movie. You don't need to optimise meshes at a distance, or limit yourself to 4K textures.
这是一个视频游戏引擎。电影没有理由不花几个小时渲染每一帧。你不需要在远处优化网格，也不需要限制在 4K 纹理。
これはビデオゲームエンジンだ。映画で各フレームのレンダリングに何時間もかけない理由はない。遠くのメッシュを最適化したり 4K テクスチャに制限する必要はない。
이건 비디오 게임 엔진이다. 영화에서 각 프레임을 렌더링하는 데 몇 시간을 쓰지 않을 이유가 없다. 거리에서 메시를 최적화하거나 4K 텍스처로 제한할 필요가 없다.
Es un motor de videojuegos. No hay razón para no pasar horas renderizando cada frame de una película. No necesitas optimizar mallas a distancia ni limitarte a texturas 4K.
Es ist eine Videospiel-Engine. Es gibt keinen Grund, nicht stundenlang jeden Frame eines Films zu rendern. Man muss keine Meshes in der Ferne optimieren oder sich auf 4K-Texturen beschränken.
joegibbs
The greatest slip backwards for movies was too much focus on visual effects.
电影最大的倒退是过于关注视觉效果。
映画の最大の後退は視覚効果への過度な集中だった。
영화의 가장 큰 후퇴는 시각 효과에 너무 집중한 것이었다.
El mayor retroceso para las películas fue demasiado enfoque en efectos visuales.
Der größte Rückschritt für Filme war zu viel Fokus auf visuelle Effekte.
amelius